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人工智能应用于网络安全上的局限与未来
近日，NIST研究测试了184名人类和4种最新人脸识别算法的识别准确率，并将研究结果发布在美国科学院学报。人类识别员由3组人构成：一组是87名经过训练的专业人员，一组是13名所谓的“超级识别者”（天赋出众的人）；...文章 2018-06-06 4679浏览量 -
解析：整容式的美颜2.0技术...聊一聊背后的图像识别技术
训练是什么意思？比如我取 1 万张图片把人脸都标识出来，把 1 万张样本处理之后得到经验，到底人脸有什么特征？比如涉及 150 个参数，得出一个函数，调整后得到一个函数模型，这样的模型再去训练、测试，最后得到...文章 2017-08-01 1046浏览量 -
如何走近深度学习人脸识别？你需要这篇超长综述|附...
这部分将从两个思路跟进现代人脸识别算法: 思路1：Metric Learning:Contrastive Loss,Triplet loss 及相关 sampling method。思路2：Margin Based Classification:包含 Softmax with Center loss,Sphereface,...文章 2018-04-04 20009浏览量 -
视频访谈百度IDL林元庆：百度大脑如何在人脸识别上...
你认为一家公司在人脸识别技术方面足够领先的标准是什么&xff1f;林元庆&xff1a;关键在于看技术能力的强大与否&xff0c;具体还要看三个层次。第一个是算法层次&xff0c;大家通常会选择在一些通用和公开的测试集上进行测试&...文章 2021-11-28 60浏览量 -
图像技术在直播中的应用（下）——图像识别
训练是什么意思?比如我取 1 万张图片把人脸都标识出来，把 1 万张样本处理之后得到经验，到底人脸有什么特征，比如涉及 150 个参数，得出一个函数，调整后得到一个函数模型，这样的模型再去训练、测试，最后得到一个...文章 2017-08-03 1124浏览量 -
人脸识别系统原理
什么意思呢？也就是将图像矩阵的二维数据，通过机器学习，从海量的样本数据中找到规律，并自动将数据包分类。这里就有必要提一下时下比较流行的“支持向量机模型”，“支持向量机”就是将低维数据转换为高维数据，...文章 2015-02-01 1410浏览量 -
吴恩达深度学习中文版笔记：人脸识别和神经风格转换
我们看下这是什么意思，为了应用三元组损失函数，你需要比较成对的图像，比如这个图片，为了学习网络的参数，你需要同时看几幅图片，比如这对图片（编号1和编号2），你想要它们的编码相似，因为这是同一个人。...文章 2018-04-28 2755浏览量 -
iDST的人脸与文字识别技术
还有一块是NLU，就是自然语言理解，分析出来的字一般后面还需要接一个理解模块，才能判断里面的字到底是什么意思。文字识别 现在我们文字识别服务的调动量每天大概在三千万，然后每一张图的响应时间100毫秒，主要...文章 2018-02-05 3317浏览量 -
我们是如何与李宇春打造全球第一支三维人脸特效的音乐...
聚合监督情感识别算法，这个聚合监督什么意思？如果说我把深度学习的一些模型放到情感识别这个领域里面来，精度是靠训练过程反复训练得到的，如果按照传统方式只在输出层提供监督信号往回训练，可能训练效果不是那么...文章 2017-11-22 3299浏览量 -
人工智能包括约束求解器吗？
时至今日，神经网络算法已经可以进行人脸和声音识别，若与其它人工智能技术(例如：极小极大算法，泽者注：一种博弈算法)混合使用，这些程序甚至可以击败(象棋)世界冠军,听起来非常神奇。但终究到底，这些都属于模式...文章 2018-08-16 1691浏览量 -
阿里iDST视觉计算负责人华先胜：算法和数据并非AI公司...
比如说人脸识别，在AFW上面，大家测试的差距都在小数点后面一位两位的，没有太大的差距。像ImageNet 也一样，差不多都是99.6%、99.7%这样子，都是不难达到的。那这些对于内行人而言没有太大的差距，但是在真实场景下...文章 2017-08-01 1162浏览量 -
深度|为什么 Deep Learning 最先在语音识别和图像处理...
显然，假设你已经把一幅图片根据你的理解变成了有多少张人脸，有多少朵花，有多少棵树统计出来的向量的话，你还怎么指望深度学习能给你学出来什么嘴巴鼻子眼睛，来进行人脸识别呢。我们发现，对于语音和图像来说，这...文章 2017-05-02 3233浏览量 -
四种 AI 技术方案，教你拥有自己的 Avatar 形象
人脸风格化 Avatar 的四种技术实现路线什么是人脸风格化？所谓人脸风格化，就是将真实的人脸头像转换为特定的风格头像，例如卡通风格、动漫风格、油画风格，如下图所示：基本上说，实现人脸风格化可通过纹理贴图、...文章 2021-11-04 1285浏览量 -
YOLO 人脸识别算法以及应用(1)
我们看下这是什么意思，为了应用三元组损失函数，你需要比较成对的图像，比如这个图片，为了学习网络的参数，你需要同时看几幅图片，比如这对图片（编号1和编号2），你想要它们的编码相似，因为这是同一个人。...文章 2018-03-26 6104浏览量 -
CV+圆桌对话：算法不是唯一考量，创业公司的商业闭环...
这次大家注意到搜狗同传这件事情，还是蛮有意思的，中文不太好，但是对英文，包括同传比较好，包括今天听医疗那边讲的，不用听英语，看中文基本上能理解是什么意思。像这样一个技术不是说多么成熟，但是如果不去用，...文章 2017-08-01 1438浏览量 -
人工智能全景产业链 助推机器视觉快速重构
它是处在快速的重构期，通过市场分析来看，机器视觉并不是特别新兴的领域，这从最早图像处理衍生到现在，市场上有很多大的厂商对智能安防和交通做了很久的深耕，他们最开始不是做机器视觉、人脸识别起家的，在这几个...文章 2017-11-29 1243浏览量 -
巨头竞相押宝人工智能，下一个十年该看谁？
其中剑桥项目目前由四个主要部分组成：人脸识别技术、语言处理技术、视觉工具服务和语言理解智能服务。下面我们将对这四个主要部分做详细介绍。人脸识别技术能够自动识别照片中的人脸，和面容相似的人脸，并能够证实...文章 2017-08-01 1464浏览量 -
人脸识别和神经风格转换
我们看下这是什么意思，为了应用三元组损失函数，你需要比较成对的图像，比如这个图片，为了学习网络的参数，你需要同时看几幅图片，比如这对图片（编号1和编号2），你想要它们的编码相似，因为这是同一个人。...文章 2018-03-27 2036浏览量 -
通俗讲解深度学习和神经网络！
比如人脸。当人们加入更多的”Hidden Layer“时&xff0c;如果对所有层同时训练&xff0c;计算量太大&xff0c;根本无法训练&xff1b;如果每次训练一层&xff0c;偏差就会逐层传递&xff0c;最终训练出来的结果会严重欠拟合&xff08;...文章 2022-06-07 28浏览量 -
演讲实录丨侯晓迪 机器视觉：从跑分到跑路
同时还有像光流算法，人脸识别大不了拿DNA可以验证身份，身份可以可测量的量，带来客观指标。根据眼球运动然后判断出到底哪个区域是一个人都比较感兴趣的区域，这种主观任务。这个眼球运动之外，比如什么样的图片...文章 2017-05-23 1871浏览量 -
图像识别，怎样守护网络直播的底线？硬创公开课
个性化定制服务：根据客户的实际需求，定制专属的图像识别整体解决方案，譬如针对特定场景（抽烟、喝酒、打架、自残等）的审核，人脸识别（主播颜值、风格、表情、年龄、性别、其他外在特征等）、场景识别（主播直播...文章 2017-08-01 1414浏览量 -
今天要去清华听LeCun演讲？你需要这份笔记（另附：...
人脸识别 分类+定位(多尺度滑动窗口)，用于识别人体在图片上的姿势 Big Sur：Facebook的深度学习引擎，由一堆GPU组成 （量子位注：现在升级成Big Basin了，见报道） 由于最近有更多人研究深度学习，所以进步加快了 ...文章 2018-01-10 1179浏览量 -
院士谭铁牛：智能化时代生物识别的机遇与挑战（附报告...
我觉得虹膜识别和人脸识别结合是一个重要的发展趋势，原因很简单，都是长在我们脸上，而且很好的把人脸识别的便捷性和虹膜识别的精确性二合一在一张脸上。当然，我也不是说指纹识别不好。因此我的结论是，指纹识别要...文章 2017-05-02 1086浏览量 -
深度学习教程|深度学习概论
涵盖计算机视觉中最常用的神经网络结构CNN(s)，可以学习到：卷积神经网络结构典型CNN模型计算机视觉图像分类计算机视觉目标检测人脸识别图像风格转换对应的ShowMeAI总结文章为：10.卷积神经网络解读11.经典CNN网络...文章 2022-04-21 66浏览量 -
“云中观世界”之二：视觉智能生态
从这个角度来讲，就是遍地黄金，很多地方都可以挖到黄金，不见得出来一个视觉创业公司就一定要去做人脸识别。视觉智能实例：视觉广告 前面三个是偏分析、搜索的，第四个方向——视觉广告，是合成的方向。视觉广告是...文章 2017-06-23 2669浏览量 -
人工智能第三次黄金时代，藏在全球数亿摄像头里？
从这个角度来讲，就是遍地黄金，很多地方都可以挖到黄金，不见得出来一个视觉创业公司就一定要去做人脸识别。视觉智能实例：视觉广告前面三个是偏分析、搜索的，第四个方向——视觉广告，是合成的方向。视觉广告是将...文章 2017-07-05 1528浏览量 -
干货|算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测
中文意思就是知道有什么东西，在哪里，这就是一个最基本的“see”这个概念。它对应计算机视觉里面几类基本问题：一个是做图像识别，即解决是什么（what），另一个是物体定位，即在哪里(where)。这里还需要提一下...文章 2017-08-01 1357浏览量 -
线性资本王淮：明年人工智能泡沫将达到顶点
如果没有特殊的方法，有两种我们看到典型的方法：一种你有历史的数据积累，像我们投的中科院计算所专注在人脸识别19年了。我们把整个实验室商业化了，这个合作应该是中科院计算所50年来第一次跟商业化的VC合作。他们...文章 2017-08-01 1045浏览量 -
从技术全景到场景实战，透析「窄带高清」的演进突破
阿里云自研算法相比开源人脸检测算法&xff0c;精度和召回基本上没有损失&xff0c;同时复杂度和计算耗时有明显数量级的下降。在有了ROI算法之后&xff0c;需要对场景、视频质量的自适应码率分配进行决策。针对此难题&xff0c;...文章 2022-08-02 32浏览量 -
从IaaS到AI，马云为何让阿里云去扛人工智能大旗？
11月，阿里云ET在天猫双11晚会上演魔术，通过扫描5名观众的面部，得出每位观众手中的扑克牌，其中运用到图像识别、智能语音交互、人脸识别等人工智能技术。12月，云栖大会广东分会召开，阿里云表示将“为机器装上ET...文章 2016-12-20 4718浏览量
