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    罚函数法有什么用

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  • 真正理解拉格朗日乘子法和 KKT 条件

    这篇博文中直观上讲解了拉格朗日乘子法和 KKT 条件,对偶问题等内容。首先从无约束的优化问题讲起,一般就是要使一个表达式取到最小值: $$ min \quad f(x) $$ 如果问题是$max \quad f(x)$ 也可以通过取反转化为求最小值 $min \quad-f(x)$,这个是一个习惯...

    文章 citibank 2018-06-06 4353浏览量

  • Apache Spark源码走读(十一)浅谈mllib中线性回归的算法实现&Spark MLLib中拟牛顿法L-BFGS的源码实现

    <一>浅谈mllib中线性回归的算法实现 概要 本文简要描述线性回归算法在Spark MLLib中的具体实现,涉及线性回归算法本身及线性回归并行处理的理论基础,然后对代码实现部分进行走读。 线性回归模型 机器学习算法是的主要目的是找到最能够对数据做出合理解释的模型,这个模型是假设函数,...

    文章 许鹏 2016-09-14 4180浏览量

  • 带你读《从零开始学Scrapy网络爬虫》之一:Python基础

    从零开始学Scrapy网络爬虫(视频教学版)点击查看第二章点击查看第三章 张涛 编著 第1章 Python基础   Scrapy网络爬虫框架是用Python编写的,因此掌握Python编程基础是更好地学习Scrapy的前提条件。即使你从未接触过Python,通过本章的学习,也能很熟练地进行Sc...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-01 1210浏览量

  • 【独家】一文读懂回归分析

    前言 1.“回归”一词的由来 我们不必在“回归”一词上费太多脑筋。英国著名统计学家弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton,1822—1911)是最先应用统计方法研究两个变量之间关系问题的人。“回归”一词就是由他引入的。他对父母身高与儿女身高之间的关系很感兴趣,并致力于此方面的研究。高尔...

    文章 行者武松 2017-05-01 1811浏览量

  • 谷歌背后的数学

    一. 引言 在如今这个互联网时代, 有一家公司家喻户晓——它自 1998 年问世以来, 在极短的时间内就声誉鹊起, 不仅超越了所有竞争对手, 而且彻底改观了整个互联网的生态。 这家公司就是当今互联网上的第一搜索引擎: 谷歌 (Google)。 在这样一家显赫的公司背后, 自然有许许多多商战故事...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 720浏览量

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