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互联网产品需求管理杂思2——需求收集
这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。...文章 2017-07-03 1501浏览量 -
互联网产品需求管理杂思2-需求收集，互联网营销
这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。...文章 1970-01-01 1016浏览量 -
一个需求的奋斗史
解决方法，产品无任何型时，拿竞争对手的产品给用户做；产品有纸面原型时，拿着手绘的产品，加上纸笔给用户做；在产品只有页面demo时，拿demo给用户做；在产品可运行后，拿真实的产品给用户做。第二，总觉得可用性...文章 2017-07-03 1315浏览量 -
机器学习入门必读：6种简单实用算法及学习曲线、思维...
另外机器学习也是一个依靠经验的领域，许多参数和方法都需要依靠日常的经验积累出来，从而形成一种解决问题的思维和感觉，这样在利用机器学习技术解决现有问题时会更快、更有效，往往能找到合适的解决方案。...文章 2020-01-10 1756浏览量 -
数学建模三大类模型适用场景及建模方法（纯干货）
灰色预测模型●基本思想:●灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度&xff0c;即进行关联分析&xff0c;并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律&xff0...文章 2023-02-15 3905浏览量 -
如何打造数据科学团队，你想知道的都在这里
它们是复杂的，涉及大量缺乏明确因果关系的不确定因素。与此同时，决策科学又至关重要——决策的结果是具体的，对业务有着重大影响。以上所说的可能很像是数据分析，实际上，数据分析与决策科学之间的差异并不总是很...文章 2018-07-16 1325浏览量 -
HRMS(人力资源管理系统)-从单机应用到SaaS应用-架构...
全面分析软件系统方方面面的问题●尽早地发现和排除项目风险与不确定因素●从不同角度去展现要设计的软件系统●为项目进行中不同的干系人提供指导：逻辑架构描述系统功能，并指导系统测试-开发架构规范软件的层次及...文章 2018-09-25 1620浏览量 -
HRMS(人力资源管理系统)-从单机应用到SaaS应用-架构...
全面分析软件系统方方面面的问题●尽早地发现和排除项目风险与不确定因素●从不同角度去展现要设计的软件系统●为项目进行中不同的干系人提供指导：逻辑架构描述系统功能，并指导系统测试-开发架构规范软件的层次及...文章 2018-09-20 1854浏览量 -
《SAFe 4.0参考指南：精益软件与系统工程的规模化敏捷...
风险：是指解决方案中技术或业务可行性的不确定性 理解经济平衡的参数，有助于优化生命周期的收益——这也是处理开发中最佳经济价值的关键。但是，这需要对项目有更深刻的理解，以下是两个例子： 1.一个团队正在构建...文章 2017-05-19 5577浏览量 -
带你读《SAFe 4.5参考指南：面向精益企业的规模化敏捷...
集成点可以从不确定性中获取知识精益原则与实践解决问题的方式与上述方法有所不同，并不是在项目早期选择单一的需求和设计方案，也并不假设这些方案是完全可行和满足要求的，而是基于一定范围的需求和多种设计选项...文章 2019-11-14 1903浏览量 -
如何打造数据科学团队，你想知道的都在这里
它们是复杂的，涉及大量缺乏明确因果关系的不确定因素。与此同时，决策科学又至关重要——决策的结果是具体的，对业务有着重大影响。以上所说的可能很像是数据分析，实际上，数据分析与决策科学之间的差异并不总是很...文章 2018-07-17 1442浏览量 -
毕业10年才懂，会升层思考，工作有多轻松？
五、问题定义中的常见问题 1.误把方法/手段当“问题” 接下来，我编了三个小故事，大家从故事中感受一下手段和问题的区别，以及我们如何才能避免把手段当做问题。案例一：鲧治水着重在堵的方法上，毕生精力都在思考...文章 2019-12-06 19158浏览量 -
毕业10年才懂，会升层思考，工作有多轻松？
五、问题定义中的常见问题 1.误把方法/手段当“问题” 接下来，我编了三个小故事，大家从故事中感受一下手段和问题的区别，以及我们如何才能避免把手段当做问题。案例一：鲧治水着重在堵的方法上，毕生精力都在思考...文章 2019-12-06 1444浏览量 -
机器学习先驱Thomas Dietterich：如何构建强健的人工...
当然，我也会讲到一些数学知识，但更多的内容还是关于人工智能所面临的挑战，以及我们现在所用的一些安全的解决方法。首先，我会讲一讲我们对于强健 AI（robust artificial intelligence）的需求、背后的目的何在。...文章 2017-07-31 2774浏览量 -
【读书】格鲁夫给经理人的第一课-管理杠杆率
“授权人”和“被授权人”的关系间有一个必要条件：这两者必须有相同的信息基础，以及在开展工作和解决问题上有一套彼此认同的方法。如果你的被授权人猜不透是滞自己已被授权或不明白被授权的范围，将会有极高的负...文章 2017-09-15 1305浏览量 -
【读书】格鲁夫给经理人的第一课-管理杠杆率
“授权人”和“被授权人”的关系间有一个必要条件：这两者必须有相同的信息基础，以及在开展工作和解决问题上有一套彼此认同的方法。如果你的被授权人猜不透是滞自己已被授权或不明白被授权的范围，将会有极高的负...文章 2017-04-04 959浏览量 -
收藏！一文掌握数据分析知识体系
也就是对于一个重大的议题，能够做到不重叠、不遗漏的分类，而且能够借此有效把握问题的核心，并解决问题的方法。2）时间模型 按照事物发展的时间线索，来进行分析。例如用户行为5阶段模型：需求的产生->信息收集...文章 2020-07-29 2096浏览量 -
数据科学中“专业化”意味着什么
这一基本的方法已被证明在构建必须通过不完全数据解决不确定的、假设的问题的软件系统时是有用的。最棒的一部分是它使得我们通过确定的部分在不确定 的问题上获得进展。不幸的是，我们并不保证你的努力真的一定会...文章 2017-05-02 1131浏览量 -
《机器学习系统设计：Python语言实现》一1.2 设计...
1.分类分类大概是最常见的任务类型了，主要是因为它相对容易，很好理解，能够解决很多常见问题。分类基于特征对一组实例（样本）赋予类别。分类是有监督学习方法，它依赖标签训练集来建立模型参数。建立好的模型可以...文章 2017-05-02 2438浏览量 -
干货|深度学习的实践应用之路
尽管这样做不能直接解决问题，但这能让神经网络对你需要解决的问题有初步的了解。接下来的第二步，我们要在一个更精细的、成本更高的小数据集上进一步优化神经网络的参数。下图是“预训练”的操作示意图： 当训练...文章 2017-08-01 1111浏览量 -
8.Spark MLlib（上）-机器学习及SparkMLlib简介
决策树算法根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，决策树模型常常用来解决分类和回归问题。常见的算法包括：分类及回归树（Classification And Regression Tree，CART）、ID3(Iterative Dichotomiser 3)、C4.5、...文章 2017-11-16 1661浏览量 -
8.Spark MLlib（上）-机器学习及SparkMLlib简介
决策树算法根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，决策树模型常常用来解决分类和回归问题。常见的算法包括：分类及回归树（Classification And Regression Tree，CART）、ID3(Iterative Dichotomiser 3)、C4.5、...文章 2017-11-15 1626浏览量 -
如何自底向上推导应用逻辑架构？...
而且都是公司层面在解决的问题，在我们技术同学的手头的工作中应该也存在各种问题，比如说QPS太低，RT太高，不稳定，研发效率低，等等，这些问题的定义稍微常见一点，基本上大家只要解决问题，而不用定义问题。...文章 2019-11-19 10417浏览量 -
如何应对“臭名昭著”的云计算安全问题？
毕竟，更多的数据泄密事件是由具体问题引起的，只要企业组织层面调整问题管理、故障隔离及采用其他做法，很容易解决这些问题。如果我们想到这每一个反对意见是认知上的问题，而不是云的实际风险，就很容易理解谷歌...文章 2017-08-02 1576浏览量 -
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一2.3 分类
贝叶斯统计学派使用概率来代表从数据中学习到的关系的不确定性。此外，先验的概念非常重要，因为它们代表了我们的期望值，或者真正关系可能是什么的先验知识。特别的是，给定数据后，模型的概率（后验概率）是和似然...文章 2017-05-02 2467浏览量 -
怎样让你的云安全风险管理更加有效？
毕竟，更多的数据泄密事件是由具体问题引起的，只要企业组织层面调整问题管理、故障隔离及采用其他做法，很容易解决这些问题。如果我们想到这每一个反对意见是认知上的问题，而不是云的实际风险，就很容易理解谷歌...文章 2017-08-02 1339浏览量 -
数据分析师常用的数据分析方法有哪些？
SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的...文章 2018-09-30 4200浏览量 -
Dataphin的代码自动化能力如何助力商业决策
数据的重要性与日俱增，企业内看数据、用数据的诉求越来越强烈，其中最常见的就是各种经营报表数据：老板每日早晨9点准时需要看到企业核心的经营数据，以便进行企业战略及方向决策业务负责人不定期进行个性化的项目...文章 2019-11-13 2528浏览量 -
带你入门Python数据挖掘与机器学习（附代码、实例）
这种时候有一种解决办法——聚类，聚类方法直接根据对象特征划分出对应的类别，它是不需要经过训练的，所以它是一种非监督的学习方法。在什么时候能用到聚类？假如数据库中有一群客户的特征数据，现在需要根据这些...文章 2018-04-08 11878浏览量 -
Python数据挖掘与机器学习技术入门实战
这种时候有一种解决办法——聚类，聚类方法直接根据对象特征划分出对应的类别，它是不需要经过训练的，所以它是一种非监督的学习方法。在什么时候能用到聚类？假如数据库中有一群客户的特征数据，现在需要根据这些...文章 2018-03-26 7111浏览量
