• Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络...

    ReLU函数(又称修正线性单元或整流线性单元)是目前最受欢迎,也是使用最多的激活函数,其数学表达式和函数图像如图10所示: ReLU激活函数的收敛速度相较于Logistic函数和Tanh函数要快很多,ReLU函数在轴左侧的值...
    文章 2018-11-02 2388浏览量
  • 手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(三)|干货

    由 f(x)=max(0,x)定义的整流线性单元 使用ReLU的原因是其具备非线性特点,因而现在神经元的输出并不是严格的输入线性组合(也就是加权和)。当我们不再从单个神经元而是从整个网络来看时,会发现非线性很有用处。...
    文章 2017-08-01 2336浏览量
  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    全连通层输入一个数列(无论这个输入是来自卷积层conv、线性整流ReLU层还是池化层pool),输出一个N维向量,N是由程序指定的分类类别数量。例如,对于一个数字分类程序,N就应该取10(0~9共10个数字)。这个N维向量...
    文章 2018-01-26 4223浏览量
  • 独家|教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测...

    激活函数为线性整流函数Relu(Rectified Linear Unit,也称校正线性单位)。通过compile方法完成学习过程的配置。损失函数是mean_squared_error,优化器是Adam。当监测到loss停止改进时,结束训练。patience=2,表示...
    文章 2019-08-25 2667浏览量
  • MobileNet教程:用TensorFlow搭建在手机上运行的图像...

    MobileNet和传统的CNN在结构上的差别主要是,传统CNN中在批规范化和ReLU(线性整流函数)前边,是一个3×3卷积层,而MobileNet将卷积过程分为一个3×3深度方向的卷积和一个1×1点对点的卷积。如果你想了解个中细节和...
    文章 2018-01-08 1705浏览量

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