• 转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录...

    机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分 ...【转数据系列二】机器学习应用没那么难,这次教你心脏病预测转数据系列一】人口普查统计案例 体验产品:阿里云数加机器学习平台 作者微信公众号(与作者讨论):
    文章 2017-06-13 11389浏览量
  • 如何评价周志华深度森林模型

    既然广义线性模型能这么,为何随机森林,或其它回归器/预测器能不能也这么?随机森林本身就是集成了,为何要再集成一次,不要关心这个,这个模型的好处就是,随机森林可以无缝替换为任何预测器。答案当然是可以...
    文章 2018-05-09 1915浏览量
  • 5G时代|淘宝直播高画质低延时技术探索

    h265作为比h264更新一代的视频压缩标准,提供了更灵活的编码结构和划分方式,并在在运动补偿、运动矢量预测、帧内预测、变换、去块滤波、熵编码等方面进行了大量改进与优化,得益于这些新的编码工具和特色技术,相同...
    文章 2020-11-06 1144浏览量
  • 在浏览器中分析AV1码流

    编码器使用大量的因素来决定如何递归地划分64x64块。但总的来说,我们可以从下面的图片中看到,细节更多的区域的块大小更小,细节更少的区域的块大小更大。在质量较低的设置中,平均块大小比较大些,但只适用相同的...
    文章 2018-01-18 1389浏览量
  • 用深度学习预测专业棋手走法

    因此,我查阅了Barak Oshri和Nishith Khandwala的斯坦福大学论文《利用卷积神经网络预测国际象棋中的运动》,了解他们如何解决这个问题。他们训练了7个神经网络,其中1个网络是棋子选择器网络。这个网络决定哪一个...
    文章 2018-11-25 1215浏览量
  • 《TensorFlow深度学习实战》一导读

    本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow,还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍,还给出了完整的实现代码,不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导,还能为...
    文章 2019-01-04 1422浏览量
  • 【史上最有趣论文】物体检测经典模型YOLO新升级,就看...

    其中最后一层预测三维tensor编码的边界框,objectness 和类别预测。我们在COCO[8]数据集的实验中,每个尺度预测3个box,因此tensor为N×N×[3*(4+1+80)],4个边界框offset,1 objectness预测,以及80个类别预测。...
    文章 2018-03-27 3024浏览量
  • 用中文传话游戏理解 RNN

    为了直观地了解 RNN 是如何工作的,假设我们正在一个很受欢迎的儿童游戏——中文传话。该游戏的目的是最后一个人能准确预测出句子中所漏掉的词语,比如「The brown dog has four_」。中文传话游戏 玩家们需要排成...
    文章 2018-05-31 1713浏览量
  • 【CVPR 2018】用狗的数据训练AI,华盛顿大学研发模拟...

    此外,与图像分类任务训练的表示相比,我们的模型学习到的表示能编码不同的信息,也可以推广到其他领域。特别是,通过将这种狗的建模任务作为表示学习,我们在可行走表面预测(walkable surface estimation)和场景...
    文章 2018-04-13 1583浏览量
  • 程序员技术进阶手册(二)

    摘要:今天的课程将继续讲解如何用Tensorflow构建一个循环神经网络(RNN)来预测股票价格。本教程尝试通过维度映射(embeddings)来预测多个股票的价格。47.多重预训练视觉模型的迁移学习 摘要:本文介绍的是基于...
    文章 2018-02-18 12890浏览量
  • 怎样教机器学会画画和抽象“算术”?...

    为了研究这些隐藏向量如何编码动物的概念特征,在下图中,我们首次获得了来自两个明显不同的猪涂鸦的隐藏向量,包括一个猪头(绿色框)和一只完整的猪(橙色框)。我们希望了解,模型如何重建猪涂鸦,而方式之一是在...
    文章 2018-01-16 893浏览量
  • 音视频技术开发周刊 71期

    视频编码标准从H.261开始就采用了基于插值的运动补偿预测和DCT变换的混合编码框架,分别从时域和频域降低编码冗余。本文主要介绍了JPEG、MPEG-1、MPEG-2和MPEG-4编解码流程框架。FFmpeg 新旧版本编码 API 的区别 ...
    文章 2018-11-02 1691浏览量
  • 【Android 直播软件开发:音视频硬解码篇】

    P帧:前向预测编码帧。是一个非完整帧,通过参考前面的I帧或P帧生成。B帧:双向预测内插编码帧。参考前后图像帧编码生成。B帧依赖其前最近的一个I帧或P帧及其后最近的一个P帧。图像组:GOP和关键帧:IDR全称:Group ...
    文章 2020-08-25 233浏览量
  • 如何成为一名大数据工程师?

    因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。1.找出过去事件的特征 大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析...
    文章 2017-05-02 1338浏览量
  • 【2万赞】一文读懂深度学习(附学习资源)

    那么它到底是如何来运算价格预测的呢?这便是我们将要揭晓的深度学习的奇妙之处了。每两个神经元之间的连接,都对应着一个权重。该权重决定了输入值的重要程度。初始的权重会被随机设定。当预测机票价格时,起飞日期...
    文章 2017-11-10 2818浏览量
  • “GAN之父”Goodfellow与网友互动:关于GAN的11个问题...

    拿两个人“剪刀包袱锤”做比方。假设你出锤,对方出包袱。你输了这局,你觉得既然对方出包袱,下一局你就出剪刀。因为你出剪刀,对方决定再下一局出锤子……这样周而复始,双方都达不到纳什均衡。这个游戏的均衡点...
    文章 2017-08-01 1425浏览量
  • 谁能做大数据工程师?

    因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。找出过去事件的特征 大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据...
    文章 2017-05-02 1508浏览量
  • 深度增强学习实践:让Python小程序一款游戏,来训练...

    我们这里要简要介绍一下增强学习(RL)——一种为了提高游戏效率的训练程序的通用技术。我们的目标是解释其实际实现:我们讲述一些基本理论,然后走马观花地看一下为《战舰》游戏而训练神经网络的最小python程序...
    文章 2016-10-21 18800浏览量
  • 章琦:能坚持的唯一的原因就是兴趣

    以AEC为代表的语音处理算法也有了长足进步,网络带宽预测/丢包补偿等技术在现在的实时通信领域得到了成功应用,未来结合当前的深度学习和自适应算法,进一步提升编码算法的效率(H.266等),音视频质量增强(SR,deblur...
    文章 2018-04-04 1560浏览量
  • 万物皆可“计算机视觉”

    3、再次给出分类网络的特征,我们训练一个子网络来预测一组2D向量场,其中每个向量场编码关键点之间的关联度。具有高度关联性的关键点就称其为连接的。以这种方式训练模型与子网络将共同优化检测关键点并将它们连接...
    文章 2019-01-24 249浏览量
  • 一个实例告诉你:Kaggle 数据竞赛都有哪些套路

    花板子我们就不了,这里我们就选择逻辑回归,支持向量分类器,随机森林分类器和梯度提升分类器来做一下,看看它们在训练集上的表现如何: 模型构造 from sklearn.model_selection import train_test_split from ...
    文章 2017-08-02 2068浏览量
  • 【越好奇,越强大】伯克利研究人员使用内在激励,教AI...

    毕竟,算法完全不了解如何玩超级马里奥兄弟游戏。事实上,Agrawal和Pathak分别从伯克利和麻省理工学院的发展心理学家Alison Gopnik和Laura Schulz的作品中得到了灵感,他们表明,婴幼儿自然而然地被吸引到最令他们...
    文章 2017-11-21 1267浏览量
  • 图像分类和图像分割?来挑战基于 TensorFlow 的...

    过图像分类的开发者不少,许多人或许对图像分割(image segmentation)也不陌生,但图像注解(image caption)的难度,无疑比前两者更进一步。原因无他:利用神经网络来生成贴合实际的图像注释,需要结合最新的...
    文章 2017-08-02 1814浏览量
  • 用足球阵型告诉你,阿里云如何护航全网70%世界杯流量

    尽管每一场热门对决都是创纪录的流量峰值,但工程师们并不紧张,有阿里云背后的硬实力和黑科技加持,网友反馈本届世界杯是观看最清晰、最流畅的一届,进球红包雨等法也让人眼前一亮。阿里云是如何让“卡”这个字眼...
    文章 2018-07-14 2293浏览量
  • 机器学习:从入门到晋级

    作为一个人,我们都知道如何躲避障碍物和吃金币,但人工智能识别所产生的预测策略是疯狂的,见下面的视频: https://youtu.be/qv6UVOQ0F44 是不是很吃惊?看完上述视频后,我们的问题是对机器学习不了解,并且不知道...
    文章 2018-11-17 1547浏览量
  • 深度揭秘:机器学习对软件开发带来哪些影响?

    早期的迹象表明,机器学习有着可以胜过传统的数据库索引的性能:它可以学习预测数据的存储位置或者预测数据是否存在。机器学习明显更快,并且需要更少的内存,但也有着相当大的限制性:当前基于机器学习的工具不包括...
    文章 2019-04-05 1622浏览量
  • AI有了更强的想象力!DeepMind又立功了|附两篇新论文

    围棋有明确定义的规则,因此在几乎任何情况下都可以非常准确地预测结果。然而,现实世界情况更复杂,规则没有明确定义,预期之外的结果常常会出现。即使是最聪明的人工智能系统,在这种复杂环境中展开想象都会是漫长...
    文章 2018-01-08 774浏览量
  • 香农说,要有熵。信息时代由此开启……

    而为达到香农预测的信道编码的极限——信道容量,人类却花费了半个世纪挣扎。本篇文章试图用最少的数学科普一下信息论里最基础的概念——熵(entropy)。“二十个问题”游戏 先从一个貌似不相干的西方曾经流行的游戏...
    文章 2017-05-02 2280浏览量
  • Netflix视频质量感知评价模型之路

    然后,我们进行主观测试,以确定非专业观察者如何评估编码视频相对于源剪辑的失真。在标准化的主观测试中,我们使用的方法被称为双重刺激有损缩放(DSIS)。在受约束的室内照明下(按照建议书ITU-R BT.500-13[2]的...
    文章 2018-01-23 2609浏览量
  • LSTM之父最新力作:手把手教你训练一个有世界观的AI...

    作者展示了角色将怎样实际地学会如何在自己的VAE/RNN模型启发的幻觉梦境中游戏,而不是在实际的游戏环境中。我们唯一需要做出的改变是,训练RNN使其也可以预测出在下一个时间步长中赛车被火球击中的概率。这样,...
    文章 2018-05-28 1112浏览量
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