-
【史上最有趣论文】物体检测经典模型YOLO新升级，就看...
其中最后一层预测三维tensor编码的边界框，objectness 和类别预测。我们在COCO[8]数据集的实验中，每个尺度预测3个box，因此tensor为N×N×[3*（4+1+80）]，4个边界框offset，1 objectness预测，以及80个类别预测。...文章 2018-03-27 3137浏览量 -
Face Aging with Conditional Generative Adversarial...
通过不断地训练，可以得到 能够预测图像隐层编码的网络 Encoder。其次，我们文章的一个很重要的卖点在于，可以保持生成图像和输入图像是 相同的身份，是同一个人，那么，这里是怎么做到的呢？因为我们知道，GAN 生成...文章 2017-02-28 879浏览量 -
实时音视频聊天中超低延迟架构的思考与技术实践
从直播在线上抓娃娃，不断变化的是玩法的创新，始终不变的是对超低延迟的苛求。实时架构是超低延迟的基石，如何在信源编码、信道编码和实时传输整个链条来构建实时架构？在实时架构的基础之上，如果通过优化采集、...文章 2018-03-17 1759浏览量 -
展望2018音视频技术：AV1，AI，区块链，WebRTC
H.264是由ITU和MPEG两个组织共同提出的标准，整个编码器包括帧内预测编码、帧间预测编码、运动估计、熵编码等过程，支持分层编码技术（SVC）。单帧720P分辨率一般PC上的平均编码延迟10毫秒左右，码率范围1200~2400...文章 2018-01-03 1640浏览量 -
码分多址(CDMA)的本质-正交之美
稍微扩展一点正交，没想到，就这样结束了 归纳能力是人类特有的能力，有趣的是，人们归纳曾经发生的过事的目的恰恰是为了预测未来的事。笛卡尔坐标系是欧几里得空间的正交系，它可以解决和解释大量的问题，然而直到...文章 2017-11-12 961浏览量 -
一个实例告诉你：Kaggle 数据竞赛都有哪些套路
那要想用这个模型进行预测，那我们要对测试集的数据做和训练集数据同样的事儿，包括补全无效值，预测年龄，one-hot编码以及归一化等等，只有这样我们的训练模型才能最大限度的发挥它的作用。完成预测之后，我们要将...文章 2017-08-02 2220浏览量 -
淘宝直播再升级！淘系自研GRTN 新一代多媒体传输网络
大象也能跳舞无论怎么设计&xff0c;系统的复杂度都会逐渐增加&xff0c;变成一头臃肿的大象。一般的系统&xff0c;牵一发而动全身&xff0c;平时已不敢随意变动&xff0c;更何况大促等关键时刻。然而淘宝直播今年打造了宏观控制...文章 2021-09-22 237浏览量 -
优酷世界杯高清直播背后，一场技术升级内容产业的浪潮
世界杯开赛首日，优酷针对世界杯直播推出的进球就下红包雨、答题直播、组队看直播以及集公仔卡瓜分2亿现金等玩法悉数上线。结合网络直播的特点，优酷还在世界杯直播中开通了“组队聊球”功能，用户可以在优酷App上和...文章 2018-06-17 4131浏览量 -
“GAN之父”Goodfellow与网友互动：关于GAN的11个问题...
拿两个人玩“剪刀包袱锤”做比方。假设你出锤，对方出包袱。你输了这局，你觉得既然对方出包袱，下一局你就出剪刀。因为你出剪刀，对方决定再下一局出锤子……这样周而复始，双方都达不到纳什均衡。这个游戏的均衡点...文章 2017-08-01 1565浏览量 -
凯文·凯最新演讲：预测未来非常困难 但未来技术可以...
现在他不仅教你打游戏，他不仅出现在游戏中，怎么玩游戏，他会告诉你如何获得更多的分数，所以现在有人工的学习，这是非常非常深远的进步，所以这样的一种人工智能和人工的学习，人工智能对我们是非常重要的，我们都...文章 2017-05-27 1307浏览量 -
MIT科学家用AI设计「好奇心」算法：基于元学习探索...
看看怎么样&xff0c;有时反而会得到意想不到的出色结果。越来越多的研究人员转向机器学习&xff0c;来设计更好的机器学习算法&xff0c;这其中就包括AutoML。Google的Le和他的同事们最近推出了一款新的算法发现工具&xff0c;名...文章 2022-01-08 33浏览量 -
写给人类的机器学习 2.3 监督学习 III
X是特征，例如邮政编码、邻居、卧室数量、面积、公共交通的距离，以及其它。Y是对应的售价。2)将你的训练集排序，按照与测试集中的房子的相似性，基于X中的特征。我们下面会定义“相似性”。3)计算 K 个最邻近的房子...文章 2017-10-17 1359浏览量 -
写给人类的机器学习 2.1 监督学习
你的输入数据X包含所有数据集中的个体的相关信息，可以用于预测收入，例如教育年数、工作年数、职位、或者邮政编码。这些属性叫做特征，它们可以是数值（例如工作年数），或者分类（例如职位和研究领域）。你可能想...文章 2017-10-13 1057浏览量 -
章琦：能坚持的唯一的原因就是兴趣
以AEC为代表的语音处理算法也有了长足进步，网络带宽预测/丢包补偿等技术在现在的实时通信领域得到了成功应用，未来结合当前的深度学习和自适应算法，进一步提升编码算法的效率(H.266等)，音视频质量增强(SR，deblur...文章 2018-04-04 1726浏览量 -
香农说，要有熵。信息时代由此开启……
而为达到香农预测的信道编码的极限——信道容量，人类却花费了半个世纪挣扎。本篇文章试图用最少的数学科普一下信息论里最基础的概念——熵（entropy）。“二十个问题”游戏 先从一个貌似不相干的西方曾经流行的游戏...文章 2017-05-02 2441浏览量 -
论文笔记之：MatchNet:Unifying Feature and Metric ...
首先，对所有的patch进行特征编码，然后，我们将feature进行成对处理，输入给度量矩阵然后得到其scores。算法总结： 实验结果贴图： 我的感受： 看完这篇文章，总体来说，有点懵逼！奇怪的是，作者竟然讲的津津有味...文章 2016-05-21 1366浏览量 -
中国人工智能学会通讯——脑在回路的智能系统
这个例子中不但从外部将脑神经信息部分读取解码出来，还可以编码后反馈到手臂的神经系统上去，让患者的行为得以部分恢复。这个例子，刚才看起来做的这几个简单动作，当时作者是训练了15个月左右才做到。去年下半年...文章 2017-09-01 1540浏览量 -
最快1天搭建短视频APP！阿里云短视频解决方案上线
短视频行业的发展前景乐观是毋庸置疑的，整个短视频的市场规模一直在增长，网络数据显示2018年已经突破100亿大关，在2019年预测将超过200亿。那么，对于短视频从业者来讲，要持续推动业务的发展，必须找到适合于自身...文章 2019-03-07 3940浏览量 -
优酷世界杯的好后卫：云计算成为靠谱的流媒体保障体系
想想平时玩吃鸡的时候你是怎么骂街的？高清信号和宽带环境限制，就成为了摆在视频平台面前的一对攻守矛盾。高清的信号提供可以看做是进攻需求，用户的宽带限制可以看做防守问题。攻守之间的转化，就有赖于中场大师的...文章 2018-06-28 1923浏览量 -
用球迷的方式，告诉你为什么这届世界杯不卡了
想想平时玩吃鸡的时候你是怎么骂街的？高清信号和宽带环境限制，就成为了摆在视频平台面前的一对攻守矛盾。高清的信号提供可以看做是进攻需求，用户的宽带限制可以看做防守问题。攻守之间的转化，就有赖于中场大师的...文章 2018-06-28 2713浏览量 -
快手开源的这个「斗地主」项目，在 GitHub 火了！
让 AI 玩斗地主难在哪儿&xff1f;一直以来&xff0c;斗地主都被视为一个极具挑战性的领域。首先&xff0c;与许多扑克游戏和麻将一样&xff0c;斗地主属于非完美信息游戏&xff08;玩家不能看到其他玩家的手牌&xff09;xff0c;且包含很...文章 2022-01-13 456浏览量 -
小白说无影
视频流可以通过大量使用预测编码、按区域分割等操作压缩到极小的程度&xff0c;也就是可以使带宽占用变得极低。对于主要用来PPT……的云电脑来说&xff0c;其实延迟并没有那么重要。毕竟你在操作电脑时并不会像玩游戏那样&...文章 2022-01-12 82浏览量 -
【重磅直播】Jeff Dean领衔谷歌大脑在线答疑16大问题...
例如，一群大学生最近能够基于用户输入做出老式的 2D 超级玛丽游戏——只是通过看人类玩游戏来学习，而不是在编码上训练。然后，他们的网络编写了游戏代码，并取得了很好的成绩。什么时候我们可以开始训练神经网络，...文章 2017-09-14 1892浏览量 -
机器学习实战|SKLearn最全应用指南
SciPy矩阵(scipy.sparse.matrix)的稀疏数据(sparse data)，比如文本分析每个单词(字典有100000个词)做独热编码得到矩阵有很多0，这时用ndarray就不合适了，太耗内存。2.2 自带数据集SKLearn里面有很多自带数据集供...文章 2022-04-21 3108浏览量 -
雀神，微软亚研推出超级麻将AI Suphx，还上了专业十段...
早期的麻将 AI 会人为地把领域知识编码到游戏 AI 的程序里。后来随着深度学习、强化学习的流行&xff0c;人们开始研究利用它们来自动学习和强化游戏 AI 的能力。微软的 Suphx 就是基于深度强化学习&xff0c;同时还发明了...文章 2021-12-01 117浏览量 -
AI从业者需要应用的10种深度学习方法（下）
深度学习就像玩乐高，掌握乐高与任何其他艺术一样具有挑战性，但相比之下入门乐高是容易的。数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击领劵开始云上实践吧！以上为译文。本文由阿里云云栖社区组织翻译。文章原标题《the-...文章 2018-09-03 1456浏览量 -
LSTM之父最新力作：手把手教你训练一个有世界观的AI...
机器有了世界观后又将具备怎么样的能力呢？今天，文摘菌就带你一起来读LSTM之父的一篇最新力作。同时，文摘菌也会手把手教你训练出一个有简单世界观的AI赛车手。到底有多厉害，试了就知道！提出问题 让我们通过一个...文章 2018-05-28 1226浏览量 -
分分钟带你杀入Kaggle Top 1%
当然，你也可以使用PyTorch／Tensorflow／Keras等深度学习工具来定制自己的Deep Learning模型，玩出自己的花样。1.5.2 错误分析 人无完人，每个模型不可能都是完美的，它总会犯一些错误。为了解某个模型在犯什么错误...文章 2017-10-24 1586浏览量 -
困扰人工智能发展的，是最简单的常识问题
（当我是去上班而不是陪她玩时，我女儿的确表达过这种情感。Choi说：“Cyc肯定回答不了。除非有人把goed是‘去’的意思硬编码进去，我们从来没这么做过。梯子再好也不能上天揽月 关于AI所取得的进展，Gary Marcus...文章 2020-06-05 846浏览量 -
CQL：实战快速搭建弹性web应用|学习笔记
三、编码实战1、代码框架Usercontroller：控制层，负责与前端交互，页面跳转UserService：业务层，负责处理业务逻辑User Repo：DAO，层负责访问数据库获取数据Cassandra Config：储存cassandra集群的访问配置...文章 2022-06-19 16浏览量
