• 【史上最有趣论文】物体检测经典模型YOLO新升级,就看...

    其中最后一层预测三维tensor编码的边界框,objectness 和类别预测。我们在COCO[8]数据集的实验中,每个尺度预测3个box,因此tensor为N×N×[3*(4+1+80)],4个边界框offset,1 objectness预测,以及80个类别预测。...
    文章 2018-03-27 3137浏览量
  • Face Aging with Conditional Generative Adversarial...

    通过不断地训练,可以得到 能够预测图像隐层编码的网络 Encoder。其次,我们文章的一个很重要的卖点在于,可以保持生成图像和输入图像是 相同的身份,是同一个人,那么,这里是怎么做到的呢?因为我们知道,GAN 生成...
    文章 2017-02-28 879浏览量
  • 实时音视频聊天中超低延迟架构的思考与技术实践

    从直播在线上抓娃娃,不断变化的是法的创新,始终不变的是对超低延迟的苛求。实时架构是超低延迟的基石,如何在信源编码、信道编码和实时传输整个链条来构建实时架构?在实时架构的基础之上,如果通过优化采集、...
    文章 2018-03-17 1759浏览量
  • 展望2018音视频技术:AV1,AI,区块链,WebRTC

    H.264是由ITU和MPEG两个组织共同提出的标准,整个编码器包括帧内预测编码、帧间预测编码、运动估计、熵编码等过程,支持分层编码技术(SVC)。单帧720P分辨率一般PC上的平均编码延迟10毫秒左右,码率范围1200~2400...
    文章 2018-01-03 1640浏览量
  • 码分多址(CDMA)的本质-正交之美

    稍微扩展一点正交,没想到,就这样结束了 归纳能力是人类特有的能力,有趣的是,人们归纳曾经发生的过事的目的恰恰是为了预测未来的事。笛卡尔坐标系是欧几里得空间的正交系,它可以解决和解释大量的问题,然而直到...
    文章 2017-11-12 961浏览量
  • 一个实例告诉你:Kaggle 数据竞赛都有哪些套路

    那要想用这个模型进行预测,那我们要对测试集的数据做和训练集数据同样的事儿,包括补全无效值,预测年龄,one-hot编码以及归一化等等,只有这样我们的训练模型才能最大限度的发挥它的作用。完成预测之后,我们要将...
    文章 2017-08-02 2220浏览量
  • 淘宝直播再升级!淘系自研GRTN 新一代多媒体传输网络

    大象也能跳舞无论怎么设计&xff0c;系统的复杂度都会逐渐增加&xff0c;变成一头臃肿的大象。一般的系统&xff0c;牵一发而动全身&xff0c;平时已不敢随意变动&xff0c;更何况大促等关键时刻。然而淘宝直播今年打造了宏观控制...
    文章 2021-09-22 237浏览量
  • 优酷世界杯高清直播背后,一场技术升级内容产业的浪潮

    世界杯开赛首日,优酷针对世界杯直播推出的进球就下红包雨、答题直播、组队看直播以及集公仔卡瓜分2亿现金等法悉数上线。结合网络直播的特点,优酷还在世界杯直播中开通了“组队聊球”功能,用户可以在优酷App上和...
    文章 2018-06-17 4131浏览量
  • “GAN之父”Goodfellow与网友互动:关于GAN的11个问题...

    拿两个人“剪刀包袱锤”做比方。假设你出锤,对方出包袱。你输了这局,你觉得既然对方出包袱,下一局你就出剪刀。因为你出剪刀,对方决定再下一局出锤子……这样周而复始,双方都达不到纳什均衡。这个游戏的均衡点...
    文章 2017-08-01 1565浏览量
  • 凯文·凯最新演讲:预测未来非常困难 但未来技术可以...

    现在他不仅教你打游戏,他不仅出现在游戏中,怎么玩游戏,他会告诉你如何获得更多的分数,所以现在有人工的学习,这是非常非常深远的进步,所以这样的一种人工智能和人工的学习,人工智能对我们是非常重要的,我们都...
    文章 2017-05-27 1307浏览量
  • MIT科学家用AI设计「好奇心」算法:基于元学习探索...

    看看怎么样&xff0c;有时反而会得到意想不到的出色结果。越来越多的研究人员转向机器学习&xff0c;来设计更好的机器学习算法&xff0c;这其中就包括AutoML。Google的Le和他的同事们最近推出了一款新的算法发现工具&xff0c;名...
    文章 2022-01-08 33浏览量
  • 写给人类的机器学习 2.3 监督学习 III

    X是特征,例如邮政编码、邻居、卧室数量、面积、公共交通的距离,以及其它。Y是对应的售价。2)将你的训练集排序,按照与测试集中的房子的相似性,基于X中的特征。我们下面会定义“相似性”。3)计算 K 个最邻近的房子...
    文章 2017-10-17 1359浏览量
  • 写给人类的机器学习 2.1 监督学习

    你的输入数据X包含所有数据集中的个体的相关信息,可以用于预测收入,例如教育年数、工作年数、职位、或者邮政编码。这些属性叫做特征,它们可以是数值(例如工作年数),或者分类(例如职位和研究领域)。你可能想...
    文章 2017-10-13 1057浏览量
  • 章琦:能坚持的唯一的原因就是兴趣

    以AEC为代表的语音处理算法也有了长足进步,网络带宽预测/丢包补偿等技术在现在的实时通信领域得到了成功应用,未来结合当前的深度学习和自适应算法,进一步提升编码算法的效率(H.266等),音视频质量增强(SR,deblur...
    文章 2018-04-04 1726浏览量
  • 香农说,要有熵。信息时代由此开启……

    而为达到香农预测的信道编码的极限——信道容量,人类却花费了半个世纪挣扎。本篇文章试图用最少的数学科普一下信息论里最基础的概念——熵(entropy)。“二十个问题”游戏 先从一个貌似不相干的西方曾经流行的游戏...
    文章 2017-05-02 2441浏览量
  • 论文笔记之:MatchNet:Unifying Feature and Metric ...

    首先,对所有的patch进行特征编码,然后,我们将feature进行成对处理,输入给度量矩阵然后得到其scores。算法总结: 实验结果贴图: 我的感受: 看完这篇文章,总体来说,有点懵逼!奇怪的是,作者竟然讲的津津有味...
    文章 2016-05-21 1366浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——脑在回路的智能系统

    这个例子中不但从外部将脑神经信息部分读取解码出来,还可以编码后反馈到手臂的神经系统上去,让患者的行为得以部分恢复。这个例子,刚才看起来做的这几个简单动作,当时作者是训练了15个月左右才做到。去年下半年...
    文章 2017-09-01 1540浏览量
  • 最快1天搭建短视频APP!阿里云短视频解决方案上线

    短视频行业的发展前景乐观是毋庸置疑的,整个短视频的市场规模一直在增长,网络数据显示2018年已经突破100亿大关,在2019年预测将超过200亿。那么,对于短视频从业者来讲,要持续推动业务的发展,必须找到适合于自身...
    文章 2019-03-07 3940浏览量
  • 优酷世界杯的好后卫:云计算成为靠谱的流媒体保障体系

    想想平时吃鸡的时候你是怎么骂街的?高清信号和宽带环境限制,就成为了摆在视频平台面前的一对攻守矛盾。高清的信号提供可以看做是进攻需求,用户的宽带限制可以看做防守问题。攻守之间的转化,就有赖于中场大师的...
    文章 2018-06-28 1923浏览量
  • 用球迷的方式,告诉你为什么这届世界杯不卡了

    想想平时吃鸡的时候你是怎么骂街的?高清信号和宽带环境限制,就成为了摆在视频平台面前的一对攻守矛盾。高清的信号提供可以看做是进攻需求,用户的宽带限制可以看做防守问题。攻守之间的转化,就有赖于中场大师的...
    文章 2018-06-28 2713浏览量
  • 快手开源的这个「斗地主」项目,在 GitHub 火了!

    让 AI 斗地主难在哪儿&xff1f;一直以来&xff0c;斗地主都被视为一个极具挑战性的领域。首先&xff0c;与许多扑克游戏和麻将一样&xff0c;斗地主属于非完美信息游戏&xff08;玩家不能看到其他玩家的手牌&xff09;xff0c;且包含很...
    文章 2022-01-13 456浏览量
  • 小白说无影

    视频流可以通过大量使用预测编码、按区域分割等操作压缩到极小的程度&xff0c;也就是可以使带宽占用变得极低。对于主要用来PPT……的云电脑来说&xff0c;其实延迟并没有那么重要。毕竟你在操作电脑时并不会像游戏那样&...
    文章 2022-01-12 82浏览量
  • 【重磅直播】Jeff Dean领衔谷歌大脑在线答疑16大问题...

    例如,一群大学生最近能够基于用户输入做出老式的 2D 超级玛丽游戏——只是通过看人类游戏来学习,而不是在编码上训练。然后,他们的网络编写了游戏代码,并取得了很好的成绩。什么时候我们可以开始训练神经网络,...
    文章 2017-09-14 1892浏览量
  • 机器学习实战|SKLearn最全应用指南

    SciPy矩阵(scipy.sparse.matrix)的稀疏数据(sparse data),比如文本分析每个单词(字典有100000个词)做独热编码得到矩阵有很多0,这时用ndarray就不合适了,太耗内存。2.2 自带数据集SKLearn里面有很多自带数据集供...
    文章 2022-04-21 3108浏览量
  • 雀神,微软亚研推出超级麻将AI Suphx,还上了专业十段...

    早期的麻将 AI 会人为地把领域知识编码到游戏 AI 的程序里。后来随着深度学习、强化学习的流行&xff0c;人们开始研究利用它们来自动学习和强化游戏 AI 的能力。微软的 Suphx 就是基于深度强化学习&xff0c;同时还发明了...
    文章 2021-12-01 117浏览量
  • AI从业者需要应用的10种深度学习方法(下)

    深度学习就像乐高,掌握乐高与任何其他艺术一样具有挑战性,但相比之下入门乐高是容易的。数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击领劵开始云上实践吧!以上为译文。本文由阿里云云栖社区组织翻译。文章原标题《the-...
    文章 2018-09-03 1456浏览量
  • LSTM之父最新力作:手把手教你训练一个有世界观的AI...

    机器有了世界观后又将具备怎么样的能力呢?今天,文摘菌就带你一起来读LSTM之父的一篇最新力作。同时,文摘菌也会手把手教你训练出一个有简单世界观的AI赛车手。到底有多厉害,试了就知道!提出问题 让我们通过一个...
    文章 2018-05-28 1226浏览量
  • 分分钟带你杀入Kaggle Top 1%

    当然,你也可以使用PyTorch/Tensorflow/Keras等深度学习工具来定制自己的Deep Learning模型,出自己的花样。1.5.2 错误分析 人无完人,每个模型不可能都是完美的,它总会犯一些错误。为了解某个模型在犯什么错误...
    文章 2017-10-24 1586浏览量
  • 困扰人工智能发展的,是最简单的常识问题

    (当我是去上班而不是陪她时,我女儿的确表达过这种情感。Choi说:“Cyc肯定回答不了。除非有人把goed是‘去’的意思硬编码进去,我们从来没这么做过。梯子再好也不能上天揽月 关于AI所取得的进展,Gary Marcus...
    文章 2020-06-05 846浏览量
  • CQL:实战快速搭建弹性web应用|学习笔记

    三、编码实战1、代码框架Usercontroller:控制层,负责与前端交互,页面跳转UserService:业务层,负责处理业务逻辑User Repo:DAO,层负责访问数据库获取数据Cassandra Config:储存cassandra集群的访问配置...
    文章 2022-06-19 16浏览量
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