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    K-L变换问题怎么解决

    的搜索结果
  • 大数据时代,用户的隐私如何守护

    数据 v.s. 隐私 在大数据的时代,数据成为了科学研究的基石。我们在享受着推荐算法、语音识别、图像识别、无人车驾驶等智能的技术带来的便利的同时,数据在背后担任着驱动算法不断优化迭代的角色。在科学研究、产品开发、数据公开的过程中,算法需要收集、使用用户数据,在这过程中数据就不可避免的暴露在外。历...

    文章 玄学酱 2017-11-07 1181浏览量

  • HDU 4609 快速傅里叶变换

    题意:给出10^5个边长,问任取三个组成三角形的概率。 这题没遇到还不知道什么是傅里叶变换FFT,当时怎么想时间复杂度都不能降到n*log(n)。实际是这样的,把每个记录长度个数的数组存在num数组中。 直接摘大神的吧 网址http://www.cnblogs.com/kuangbin/archi...

    文章 prime7 2013-07-25 1264浏览量

  • 重磅长文|提高深度学习性能的四种方式

    ◆ ◆ ◆ 提升算法性能思路 这个列表里提到的思路并完全,但是一个好的开始。  我的目的是给出很多可以尝试的思路,希望其中的一或两个你之前没有想到。你经常只需要一个好的想法就能得到性能提升。 如果你能从其中一个思路中得到结果,请在评论区告诉我。我很高兴能得知这些好消息。 如果你有更多的想法,或...

    文章 小旋风柴进 2017-06-05 1441浏览量

  • 工程师如何给女友买包?问问阿里“百事通”

    阿里妹导读:工作那么忙,怎么给女朋友买包?是翻看包包的详情页,再从商品评论中去找信息吗?为了帮助类似的同学节省时间,阿里工程师们提出快速回答生成模型RAGE。你问它答,这个“百事通”能从整体结构,评论的抽取和表示及融合四个方面综合解决生成模型响应速率及生成质量的问题,进而提高生成的回答的真实性及有...

    文章 KB小秘书 2019-07-26 976浏览量

  • 带你读《计算机程序的构造和解释(原书第2版)典藏版》之二:构造数据抽象

    点击查看第一章 第2章 构造数据抽象 现在到了数学抽象中最关键的一步:让我们忘记这些符号所表示的对象。……(数学家)不应在这里停步,有许多操作可以应用于这些符号,而根本不必考虑它们到底代表着什么东西。--Hermann Weyl,The Mathematical Way of Thinking...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 486浏览量

  • 通用句子向量漫谈

    背景 ​ 近期业务需要使用文本上下文语义特征,而将文本进行编码和表征是NLP最核心的技术之一,于是调研了表征文本的相关技术,总结如下, 以飨后人。 混沌未开 ​ 在word2vec诞生之前,NLP中并没有一个统一的方法去表示一段文本。从one-hot表示一个词到用bag...

    文章 zhangningyu1690 2019-04-25 1167浏览量

  • 深度学习中的Normalization模型(附实例&公式)

    本文以非常宏大和透彻的视角分析了深度学习中的多种Normalization模型,从一个新的数学视角分析了BN算法为什么有效。 [ 导读 ]不管是传统机器学习,还是当前火热的深度学习,Normalization技术都是能够提升算法性能的大杀器。本文以非常宏大和透彻的视角分析了深度学习中的多种No...

    文章 初商 2019-08-27 583浏览量

  • Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了

    本文讲的是Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了, 这是我为了从 web 开发者(自学、非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时数月。 这一长列表是从 Google 的指导笔记 中萃...

    文章 玄学酱 2017-10-18 2630浏览量

  • 工程师如何给女友买包?问问阿里“百事通”

    本篇内容参考论文《Review-Driven Answer Generation for Product-Related Qestions in E-Commerce》论文作者为:武汉大学李晨亮、陈诗倩,阿里巴巴计峰、周伟、陈海青 引言 随着互联网技术的普及,电子商务产业得到了蓬勃的发展,用户的购...

    文章 警心 2019-12-28 286浏览量

  • 搞机器学习/AI有什么必备的数学基础?| 经验之谈+资源大全

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天是开学第一天!心里只有学习的量子位,发现Hacker News上又有高分话题,而且还跟学习有关! 这次讨论的主题是: 想搞机器学习/AI需要怎样的数学基础,有什么推荐的入门资料/课程? 凡事总须研究,才会明白。看到这个话题,心里只有学习的量子位(...

    文章 行者武松 2018-01-16 653浏览量

  • 带你读《计算机程序的构造和解释(原书第2版)典藏版》之一:构造过程抽象

    计算机科学丛书点击查看第二章计算机程序的构造和解释(原书第2版)典藏版Structure and Interpretation of Computer Programs,Second Edition 哈罗德阿贝尔森(Harold Abelson)[美] 杰拉尔德杰伊萨斯曼(Gerald Jay ...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 620浏览量

  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    深度学习word2vec学习笔记.pdf 深度学习word2vec笔记之基础篇 by 北流浪子 博客地址:http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26969149 基础篇:http://blog.csdn.net/mytestmy/article...

    文章 fdvdx 2020-07-01 172浏览量

  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    深度学习word2vec学习笔记.pdf 深度学习word2vec笔记之基础篇 by 北流浪子 博客地址:http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26969149 基础篇:http://blog.csdn.net/mytestmy/article...

    文章 fdvdx 2020-07-01 112浏览量

  • Android群英传笔记——第六章:Android绘图机制与处理技巧

    Android群英传笔记——第六章:Android绘图机制与处理技巧 一直在情调,时间都是可以自己调节的,不然世界上哪有这么多牛X的人 今天就开始读第六章了,算日子也刚好一个月了,一个月就读一半,这效率也确实有点低了,自己还要加把劲,争取四月底全部看完,第六章讲的是Androi...

    文章 刘桂林 2016-03-23 3674浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章,第3.1节,作者:王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 回归分析 3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变...

    文章 华章计算机 2017-07-03 6933浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    3.1 回归分析3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变量)的依赖关系。如果只需考察一个变量与其余多个变量之间的相互依赖关系,我们称为多元回归问题。若要同时考察多个因变量与多个自变量之间的相互依赖关系,...

    文章 华章计算机 2017-08-02 1934浏览量

  • 强化学习在电商环境下的若干应用与研究

    背景 随着搜索技术的持续发展,我们已经逐渐意识到监督学习算法在搜索场景的局限性: 搜索场景中,只有被当前投放策略排到前面的商品,才会获得曝光机会,从而形成监督学习的正负样本,而曝光出来的商品,只占总的召回商品中的很小一部分,训练样本是高度受当前模型的bias影响的。 监督学习的损失函数,和业务关...

    文章 曾安祥仁重 2018-01-30 9477浏览量

  • PCA、NMF、KNN在实战中的算法解析

    我们用一些工具对数据进行降维,看看结果会怎样。PCA(主成分分析—对高维数据降维)会解决这个问题。NMF(非负矩阵分析—对高维数据降维,并且对事物的局部特性有很好的解释)在分解图像时经常会发现有用的“部分”来表达整体,并且在MNIST数据集或人脸识别数据集中会产生有趣的结果。本文着重探索这三种算法...

    文章 【方向】 2017-12-18 3218浏览量

  • 【深度学习之美】LSTM长短记,长序依赖可追忆(入门系列之十四)

    【版权声明】转载请注明出处和作者署名。否则作者和云栖社区有权追究责任。 系列文章一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语, M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学...

    文章 【方向】 2017-08-17 27227浏览量

  • 机器学习算法一览

    引言 提起笔来写这篇博客,突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是,工作杂事多,加之懒癌严重,导致这个系列一直没有更新,向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是,按理说,机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写,详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写,突然莫名奇妙在中间插播这么一篇,好像有点打乱主线。 ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1166浏览量

  • AngularJS学习笔记

    1. 关于AngularJS AngularJS 是 Google 开源出来的一套 js 工具。下面简称其为 ng 。这里只说它是“工具”,没说它是完整的“框架”,是因为它并不是定位于去完成一套框架要做的事。更重要的,是它给我们揭示了一种新的应用组织与开发方式。 ng 最让我称奇的,是它的数据双向...

    文章 zephyr 2016-06-03 1963浏览量

  • DL应用:query生成和query推荐

    1 引言   在机器翻译、图片描述、语义蕴涵、语音识别和文本摘要中,序列到序列的问题已经有太多大牛研究了,也取得了很多突破。谷歌的Attention is all you need[1],舍弃并超越了主流的rnn与cnn序列建模框架,刷出了新的state of the art,这种大胆创新的精神值...

    文章 墨青 2018-02-12 12283浏览量

  • 浅谈矩阵分解在推荐系统中的应用

      为了方便介绍,假设推荐系统中有用户集合有6个用户,即U={u1,u2,u3,u4,u5,u6},项目(物品)集合有7个项目,即V={v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7},用户对项目的评分结合为R,用户对项目的评分范围是[0, 5]。R具体表示如下:          推荐系统的目标就是...

    文章 哈沙给 2015-10-15 811浏览量

  • 浅谈矩阵分解在推荐系统中的应用

    推荐系统是当下越来越热的一个研究问题,无论在学术界还是在工业界都有很多优秀的人才参与其中。近几年举办的推荐系统比赛更是一次又一次地把推荐系统的研究推向了高潮,比如几年前的Neflix百万大奖赛,KDD CUP 2011的音乐推荐比赛,去年的百度电影推荐竞赛,还有最近的阿里巴巴大数据竞赛。这些比赛对...

    文章 skyme 2016-05-05 3112浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4167浏览量

  • 分辨真假数据科学家的20个问题及回答

    【导语】本文分为两个部分,第一部分是quora上很火的一篇问答--【20个分辨真假数据科学家的问题】中赞赏数最高的回答,第二部分则是KDnuggets阅读量非常高的一篇文章【KDnuggets编辑们针对这20个问题给出的回答】。前者由大数据文摘团队选稿翻译校对后,呈现在各位读者面前。后者授权转载自...

    文章 小旋风柴进 2017-05-31 1565浏览量

  • EM Algorithm

    Expectation Maximization Algorithm EM算法和之前学的都不太一样,EM算法更多的是一种思想,所以后面用几个例子讲解,同时也会重点讲解GMM高斯混合模型。 ①极大似然估计 极大似然估计这里面用的比较多。假设我们想要知道我们学生身高的分布,首先先假设这些学生都是符合高...

    文章 绿箭侠2017 2018-08-02 694浏览量

  • 带你读《物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统》之一: 网络通信技术

    物联网工程实战丛书点击查看第二章物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统   孙昊 王洋 赵帅 杜秀芳 曾凡太 编著第1章 网络通信技术 1.1 数字通信概述   数字通信是指用数字信号作为载体来传输信息,或者用数字信号对载波进行数字调制后再传输的通信方式。它的主要技术设备包括发射器...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 687浏览量

  • 论文|蚂蚁金服亮相数据挖掘顶会KDD 2018,这些你不可错过!

    小蚂蚁说: 一年一度的KDD今年于8月19日至23日在英国伦敦开幕。作为数据挖掘的国际顶级会议,每年都会吸引包括谷歌、微软、阿里巴巴等世界顶级的科技公司参与,蚂蚁金服也不例外。 KDD的全称是ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data...

    文章 兔子酱 2018-08-22 3507浏览量

  • 简单易懂------使用PyTorch实现Chatbot

    本系列文章通过通俗易懂的方式介绍强化学习的基本概念,虽然语言通俗,但是内容依旧非常严谨性。文中用很多的公式,对数学公式头疼的读者可能会被吓住,但是如果读者一步一步follow下来,就会发现公式的推导非常自然,对于透彻的理解这些基本概念非常有帮助。除了理论之外,文章还会介绍每种算法的实现代码,深入解...

    文章 雷锋网 2019-03-06 256浏览量

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