• 当你的深度学习模型走进死胡同,问问自己这5个问题

    你会发现,你创建的神经网络也没有能力解决这个问题,因为在语言应用这方面,没有特定的缩写规则可以供神经网络去模仿。当然指定了Arkansas等同于AR的情况除外。类似这样的问题还有很多(可能在一开始你并不理解这些...
    文章 2018-01-16 833浏览量
  • 【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说...

    在一种情况下,研究人员使用小型神经网络,使用随机梯度下降和BP,经过训练后,能够用1或0(也即“是狗”或“不是狗”)标记输入数据,并给其282个神经连接随机初始强度,然后跟踪了网络在接收3000个样本输入数据...
    文章 2017-09-22 4388浏览量
  • 如何快速使用Python神经网络识别手写字符?...

    在通常情况下,我们馈送给已受训练的神经网络一个问题神经网络一个答案。在我们的例子中,这个问题是人类的手写数字图像。答案是表示数字0到9中的某个标签。如果将这种方式反转,向后操作,会发生什么呢?如果...
    文章 2018-04-19 4457浏览量
  • 《BI那点儿事》浅析十三种常用的数据挖掘的技术

    下面着重讨论一下数据挖掘中常用的一些技术:统计技术,关联规则,基于历史的分析,遗传算法,聚集检测,连接分析,决策树,神经网络,粗糙集,模糊集,回归分析,差别分析,概念描述等十三种常用的数据挖掘的技术。...
    文章 2014-12-02 984浏览量
  • AI 的艺术梦还是很萌的,虽然我们不总能 get 到

    Sloan 和神经网络一起新剧中构建的角色仍能表达他的思想,仍是一部完整的故事。这个神经网络插件写的剧本有种独特的韵味,使得其塑造角色的语言不那么像人类。但它独特的人性化写作本应该如此。Sloan 首次公开写...
    文章 2017-08-01 837浏览量
  • 27种神经网络简明图解:模型那么多,我该怎么选?

    除此之外,它与普通的模糊神经网络非常相似。当然,它有许多变化—如传递状态到输入节点,可变延迟等,但主要思想保持不变。这种类型的神经网络主要被使用在上下文很重要的时候——即过去的迭代结果和样本产生的决策...
    文章 2018-01-23 8584浏览量
  • ACL2016最佳论文:CNN/日常邮件阅读理解任务的彻底...

    我们使用斯坦福神经网络依赖解析器对文本或是问题进行解析,并且其他的特征都能在不使用额外工具的情况下提取出来。为训练我们的神经网络,我们仅保留最常使用的50k的单词(包括实体和占字符),并会标注其他所有的...
    文章 2017-08-01 855浏览量
  • 这是所有手机运行神经网络的能力

    图像去模糊神经网络&xff1a;SRCNN 9-5-5|CPU,NPU,DSP图像分辨率&xff1a;300 x 300 pxSet-5 得分(x3)&xff1a;32.75 dB还记得用手机拍的模糊照片吗&xff1f;这个任务就是&xff1a;让图片变得清晰。在最简单的情况下&xff0c;...
    文章 2021-11-29 1浏览量
  • 我从吴恩达深度学习课程中学到的21个心得:加拿大银行...

    多任务学习迫使一个单一的神经网络同时学习多个任务(而不是每个任务都有一个单独的神经网络)。Ng解释说,如果一组任务可以从共享较低级别的特征中受益,并且每个任务的数据量在数量级上相似,则该方法可以很好地...
    文章 2017-12-07 3724浏览量
  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    尽管大量的研究已经集中在卷积神经网络的实现方式,但目前为止,这些研究结果很大程度上还只局限在对卷积操作内部处理的可视化上,目的是为了理解卷积神经网络中不同层的变化情况。二、本文目标 针对以上问题,本文...
    文章 2018-05-07 4759浏览量
  • 机器学习是如何巧妙揭示大脑工作机制的

    此处的主角是一种标准化的神经网络RNN(循环神经网络),我们给定在各种情况下的输入到输出的映射关系,然后在有监督学习的框架下对网络进行训练-即调整网络连接权重达到模拟这个输入和输出的过程。而此时我们不需要...
    文章 2017-08-01 1116浏览量
  • 通过西部世界来盘点近来人工智能研究的发展

    可以清楚地看到,在图片的第五列,即使当先进的JPEG2000算法只能呈现模糊的一团,而网上使用的普通JPEG算法彻底无法成像时,神经网络依旧能够保留下一只在水前面的鸟的概念。同样的,那个看着大象的男人被保留成一...
    文章 2017-05-25 1296浏览量
  • 哪款安卓手机适合跑AI?移动端芯片性能评测论文出炉

    神经网络:SRCNN 9-5-5|CPU,NPU,DSP 图像分辨率:300 x 300 px Set-5 得分(x3):32.75 dB 还记得用手机拍的模糊照片吗?这个任务就是:让图片变得清晰。在最简单的情况下,这种失真是通过对未损坏的图像应用高斯...
    文章 2018-10-30 1067浏览量
  • 换个角度看GAN:另一种损失函数

    如果将判别器(同样也是神经网络)作为损失函数来训练生成器网络(与 Alpha-GAN 的编码器),那么用什么损失函数来训练判别器呢?判别器的任务是区分真实数据分布与生成数据分布。用监督方式训练判别器时,标签可...
    文章 2019-01-02 5030浏览量
  • 这些深度学习术语,你了解多少?...

    长短期记忆网络是为了通过使用记忆门控机制来防止递归神经网络中的消失梯度问题。使用LSTM单元计算RNN中的隐藏状态,帮助网络有效地传播梯度并学习远程依赖性。1、长短期记忆网络;2、了解LSTM网络;3、循环神经网络...
    文章 2018-10-20 2101浏览量
  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(下)

    上文讲述了机器学习的功能和神经网络的概念,以及简要介绍了感知器和卷积神经网络,接下来继续介绍另外6种神经网络架构。3.递归神经网络 为了理解RNN,我们需要对序列建模进行简要概述。将机器学习应用于序列时,...
    文章 2018-04-15 1380浏览量
  • 独家|一文读懂优化算法

    模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点,其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程,遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想,禁忌...
    文章 2017-10-10 2269浏览量
  • Andrew Ng深度学习课程笔记

    例如他对人脸识别的解释,神经网络第一层所做的事就是从原始图片中提取人脸的轮廓与边缘,即边缘检测。这样每个神经元得到的是一些边缘信息。神经网络第二层所做的事情就是将前一层的边缘进行组合,组合成人脸一些...
    文章 2018-03-16 2363浏览量
  • 深度学习必备手册(上)

    摘要:本篇文章验证了卷积神经网络应用于图像分割领域时存在的一个问题——粗糙的分割结果。根据像素间交叉熵损失的定义,我们在简化的场景下进行了模型的训练,并使用后向传播来更新权重。我们使用条件随机场(CRFs...
    文章 2017-10-04 36919浏览量
  • 第一批90后出生时,他就在训练神经网络

    1990年,正值第二次AI寒冬之前,当时,神经网络、Prolog、LISP语言、模糊逻辑都正在流行,ANN还没有被SVM等超越,日本在AI领域还大有赶超美国之势。后来成为Jeff Dean同事(实习生^_^)的神经网络之父Geoffrey ...
    文章 2018-08-29 1539浏览量
  • 一文看尽深度学习RNN:为啥就它适合语音识别、NLP与...

    与LSTM一样,门控循环神经网络已成功应用在了顺序和时间数据的处理上,尤其是在语音识别、自然语言处理和机器翻译等长序列问题领域,它都表现得十分良好。该网络在LSTM的基础上考虑了门控,并且还涉及一个生成信号的...
    文章 2017-09-01 1256浏览量
  • 困扰人工智能发展的,是最简单的常识问题

    如果用常识性知识库(例如Atomic)对语言模型进行额外训练的话,会发生什么情况?就像GPT-2学会了如何自动生成貌似可信的新闻报道一样,神经网络能不能学会自己用貌似可信的常识性推论来填补Atomic的空白?Choi说:...
    文章 2020-06-05 806浏览量
  • 一个java工程师眼里的人工智能

    知名的算法有:ANN(人工神经网络,更确切的说是BP(反向传播)),svm(这么知名的算法,如果有线性解决不了的情况,自然会有人把它拓展到非线性情况) 以上方法大部分是分类,分类里有个子方向是聚类。(svm就有这...
    文章 2017-04-28 17006浏览量
  • 美军开发远程人脸识别系统,实现1公里内目标识别

    其他研究人员尝试使用卷积神经网络将一系列模糊的图像转换为单个清晰的图像。神经网络也可以帮助从复杂环境中提取图片。在护照检查时,被拍摄对象是静止不动的、而且看着相机,并且光线充足。而在野外,脸部可能处于...
    文章 2020-03-31 615浏览量
  • 到底什么成就了今天的人工智能?(上)

    尽管如此,联结主义仍花费了大量的时间使大众重新信任神经网络,开发人员也花了较长才适应了模糊逻辑和统计的概念。在对人工神经网络进行详细讨论前,本文将先介绍一些其它方法:决策树、概率模型、进化算法。决策树...
    文章 2019-01-06 1352浏览量
  • 哈尔滨工业大学沈俊楠:典型模式-卷积神经网络入门

    特征图像激活函数(Activation Function)是用来增加非线性能力,使得神经网络可以更好的解决较为复杂的问题。典型的激活函数有Rectified Linear Unit(非线性激活函数),即ReLU函数:Y=max{0,x}。不同的卷积核将...
    文章 2018-03-22 2732浏览量
  • 谷歌训练人工智能打造安卓安全卫士

    目前,谷歌没有那么大体量的问题去训练这个神经网络。绝大多数应用程序是安全,也是好的。而且会有少数不良玩家。和 Ludwig 一起工作的Rich Cannings说道。这真的很难发现。讽刺的是,想要真正拥抱机器学习,谷歌...
    文章 2017-07-03 1266浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——人工智能的未来——记忆、...

    编码器理解问题时,同时产生问题的表示,解码器把编码器提出的问题和答案结合起来产生答案,所有的模块都和神经网络联系起来,能够进行端到端的训练。准确率在55%左右,不是特别高,但是能够全自动的回答问题。另外...
    文章 2017-09-01 900浏览量
  • 【中国脑计划与众神计算】AI芯片大航海时代,打造新...

    深度学习可能搞定了很多事情,但遇到个例和不那么常见的情况,就容易出问题。人会采取推理、类比等方法,对那些不常见的事情给出一些比较粗略的判断。计算机要做到像大脑那样学习,就需要考虑如何将这两种推理模式...
    文章 2018-03-15 1991浏览量
  • 详述车道检测的艰难探索:从透视变换到深度图像分割...

    这似乎也是一个不错的方法,但是车道线可能还会以错误的方式被绘制,为什么不采用神经网络来直接预测车道线本身?所以我调整一下,网络的输入仍是道路图像,但输出为经过绘制的车道线图像。由于我是用绿线标车道线...
    文章 2018-01-09 1598浏览量
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