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模糊神经网络可以做什么
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神经网络
:一些误解(四)
消除冗余变量的另一个好处是可以让神经网络的训练时间可以更短,自适应
神经网络可以
用来修剪冗余连接和感知器。神经网络可能需要重新训练 神经网络并不是训练完之后,就能一劳永逸的,因为神经网络可能会随着时间的...
文章
2018-06-29
2759浏览量
谷歌大脑开源TensorFuzz,自动Debug
神经网络
!
在这项工作中,我们利用传统软件工程中的一种技术——覆盖引导
模糊
测试(coverage guided fuzzing,CGF),并将其应用于
神经网络
的测试。具体来说,这项工作有以下贡献:我们对
神经网络
引入了CGF的概念,并描述了...
文章
2018-08-02
1370浏览量
神经网络
中的造物者-GANs
但是对于具有多层
神经网络
就没有这么直观了,多层
神经网络
通过训练集进行自由的自我组织,并且不同层次神经元之间相互关联,这种连接方式导致每一层神经元的功能变得
模糊
,我们就不得而知每层神经元究竟对应
什么
功能...
文章
2017-09-16
3437浏览量
一分钟发现一个引力透镜,天文学家使用
神经网络
探索...
首先,科学家们制作了一个数据集来训练
神经网络
,这意味着生成600万张伪造的图像,显示引力透镜
做什么
、不
做什么
。然后,他们把
神经网络
放在数据上,让它慢慢识别模式。后来微调了一下,一个程序在眨眼之间就能识别...
文章
2017-11-20
2124浏览量
图像风格迁移(Neural Style)简史
因为VGG19的优秀表现,引起了很多兴趣和讨论,但是VGG19具体内部在
做什么
其实很难理解,因为每一个
神经
元内部参数只是一堆数字而已。每个
神经
元有几百个输入和几百个输出,一个一个去梳理清楚
神经
元和
神经
元之间的...
文章
2018-01-08
1182浏览量
图像风格迁移(Neural Style)简史
因为 VGG19 的优秀表现,引起了很多兴趣和讨论,但是 VGG19 具体内部在
做什么
其实很难理解,因为每一个
神经
元内部参数只是一堆数字而已。每个
神经
元有几百个输入和几百个输出,一个一个去梳理清楚
神经
元和
神经
元之间...
文章
2017-08-02
1774浏览量
写给人类的机器学习 四、
神经网络
和深度学习
在这一章的剩余部分中,我们提供一些来自生物和统计的被寂静,来解释
神经网络
里面发生额了
什么
,之后讨论深度学习的一些神奇应用。最后,我们链接到一些资源,所以你
可以
自行应用深度学习,甚至穿着睡衣坐在沙发上,...
文章
2017-10-18
1256浏览量
第一本Python
神经网络
编程译著图书终于来啦
是的,第一本Python
神经网络
编程译著图书终于来啦,它就是《Python
神经网络
编程》,基于Pyhthon3.5,书中使用的软件工具都是免费开源的,无需支付任何费用、也不需要一台昂贵的计算机便
可以
制作自己的
神经网络
。...
文章
2018-04-16
4694浏览量
如何快速使用Python
神经网络
识别手写字符?...
如果只是想了解
神经网络
的基本知识,那不必阅读本文,
可以
先阅读《Python
神经网络
编程》前面2章节的内容。这是一个有趣的额外部分,所以节奏会稍微加快一些,但是我们仍然尝试使用简单的语言来解释这些想法。1.1 ...
文章
2018-04-19
4551浏览量
胶囊
网络
到底是
什么
东东?
我们已经了解了卷积
神经网络
,但是:卷积
神经网络
要在大量的图像上进行训练(或者它们重复使用了
神经网络
的一部分),而胶囊
网络可以
很好地推广使用更少的训练数据。卷积
神经网络
不能很好地处理
模糊
性,胶囊网络却可以...
文章
2018-08-23
2813浏览量
27种
神经网络
简明图解:模型那么多,我该怎么选?
除此之外,它与普通的
模糊神经网络
非常相似。当然,它有许多变化—如传递状态到输入节点,可变延迟等,但主要思想保持不变。这种类型的神经网络主要被使用在上下文很重要的时候——即过去的迭代结果和样本产生的决策...
文章
2018-01-23
10296浏览量
GAN是一种特殊的损失函数?
考虑到
神经网络可以
代替传统的损失函数,生成对抗网络就实现了这一目标。两个网络之间的相互作用,可以让神经网络执行一些以前无法实现的任务,比如生成逼真的图像等任务。本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里...
文章
2018-12-20
2272浏览量
换个角度看GAN:另一种损失函数
万能逼近定理表明,一个具有充足隐藏单元且足够大的
神经网络可以
计算「任何函数」。神经网络的显式损失函数 掌握神经网络后,我们就可以构建一个神经网络以逐步逼近上文所述的猫狗分类函数,而无需显式地表达该分类...
文章
2019-01-02
5162浏览量
如何深度理解RNN?——看图就好!
如果我们在
神经网络
中添加一个
可以
传递先前信息的循环它将会变成
什么
呢?这基本上就是一个递归
神经网络
了。RNN让循环机制充当高速公路以允许信息从一个步骤流到下一个步骤。将隐藏状态传递给下一个步骤 此信息是隐藏...
文章
2018-09-22
4078浏览量
这是所有手机运行
神经网络
的能力
经过恰当训练的
神经网络可以
让旧手机&xff08;即使是 iPhone 3GS&xff09;上的照片看起来非常好、非常时髦。要做到这一点&xff0c;网络要观察、学习如何将来自低端设备的照片优化成像用 DSLR 相机拍出来的一样。当然&xff0c...
文章
2021-11-29
57浏览量
深度学习教程|AI应用实践策略(下)
1.错误分析如果希望让学习算法能够胜任人类能做的任务,但学习算法还没有达到人类的表现,那么人工检查一下算法犯的错误
可以
了解接下来应该
做什么
,这个过程称为错误分析(error analysis)。假设正在调试猫分类器,...
文章
2022-04-21
118浏览量
AI 的艺术梦还是很萌的,虽然我们不总能 get 到
而数据库中需要
什么
类型的数据取决于
神经网络
的用途。
神经网络
是以分层思考的方式进行处理,每层都会处理当前网络正在分析问题的不同方面。举个例子,如果
神经网络
正在学习如果识别石头,其中一层网络会生成一个算法...
文章
2017-08-01
917浏览量
机器学习研究人员需要了解的8个
神经网络
架构(下)
典型的前馈
神经网络可以
应付这些指数效应,因为它们只有少数隐藏层。另一方面,在训练长序列的RNN中,梯度可能很容易爆炸或消失 即使具有良好的初始权重,也很难检测到当前目标输出取决于来自多个时间步长的输入,...
文章
2018-04-15
1445浏览量
通过西部世界来盘点近来人工智能研究的发展
可以
清楚地看到,在图片的第五列,即使当先进的JPEG2000算法只能呈现
模糊
的一团,而网上使用的普通JPEG算法彻底无法成像时,
神经网络
依旧能够保留下一只在水前面的鸟的概念。同样的,那个看着大象的男人被保留成一...
文章
2017-05-25
1384浏览量
这些深度学习术语,你了解多少?...
1、通过时间反向传播:它
做什么
以及如何做到这一点 批量标准化(Batch Normalization) 批量标准化是一种对每个小批量的层输入进行标准化的技术。它加快了训练的速度,允许使用更高的学习率。目前已经发现批量标准化...
文章
2018-10-20
2251浏览量
Python
神经网络
是这样识别手写字符哒?
今天,谷歌的Deepmind以
神经网络
为基础,能够
做
一些非常奇妙的事情,如让计算机学习如何玩视频游戏,并且在人类历史上第一次在极其变化多端的围棋博弈中击败了世界级的大师。如今,
神经网络
已经成为了日常技术的核心...
文章
2018-03-30
20653浏览量
当你的深度学习模型走进死胡同,问问自己这5个问题
你会发现,你创建的
神经网络
也没有能力解决这个问题,因为在语言应用这方面,没有特定的缩写规则
可以
供
神经网络
去模仿。当然指定了Arkansas等同于AR的情况除外。类似这样的问题还有很多(可能在一开始你并不理解这些...
文章
2018-01-16
924浏览量
【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说...
信息瓶颈理论的一个直接应用,便是更好地了解人类神经网络和人工
神经网络可以
解决哪些问题。“它给出了可以学习的问题的完整描述,”Tishby说:“这些都是我可以在输入中消除噪音,而不会损害我分类能力的问题。例如...
文章
2017-09-22
4525浏览量
机器学习是如何巧妙揭示大脑工作机制的
此处的主角是一种标准化的
神经网络
RNN(循环
神经网络
),我们给定在各种情况下的输入到输出的映射关系,然后在有监督学习的框架下对网络进行训练-即调整网络连接权重达到模拟这个输入和输出的过程。而此时我们不需要...
文章
2017-08-01
1172浏览量
斯坦福NLP课程|第3讲-
神经网络
知识回顾
需要更强的非线性表达能力来区分1.9 神经网络非线性切分
神经网络可以
学习更复杂的函数和非线性决策边界tip:更高级的分类需要词向量更深层次的深层神经网络1.10 基于词向量的分类差异一般在NLP深度学习中:我们学习...
文章
2022-05-05
899浏览量
模糊
系统架构和简单实现-AForge.NET框架的使用(四)
我原来用AForge.net
做
的项目中的
模糊
系统融入了
神经网络
和向量机,没法抽出来当例子,就用了个最老的自动车辆的例子。
模糊
系统(Fuzzy System)架构 前面零零散散说来一下有关
模糊
系统和
模糊
理论的东西,这里来个...
文章
2015-11-30
1124浏览量
深度学习与CV教程(15)|视觉模型可视化与可解释性
对于以上步骤的解释:试图放大
神经网络
在这张图像中检测到的特征,无论那一层上存在
什么
样的特征,现在我们设置梯度等于特征值,以使
神经网络
放大它在图像中所检测到的特征。下图:输入一张天空的图片,
可以
把网络...
文章
2022-06-14
10731浏览量
深度全解卷积
神经网络
(附论文)
而
神经网络可以
看作是使用受限波尔茨曼机进行分层无监督预训练的一种模型,在图像识别任务中,这种无监督学习方法主要包括三个步骤: 首先,对于图像中的每个像素,对 xi 及初始化的 wij、偏置 bj、隐藏层状态 hj,...
文章
2018-05-07
5253浏览量
卷积
神经网络
实战(可视化部分)——使用keras识别...
我经常会想,要是能将
神经网络
的过程分解,看一看每一个步骤是
什么
样的结果该有多好!这也就是这篇博客存在的意义。高级CNN 首先,我们要了解一下卷积
神经网络
擅长
什么
。CNN主要被用来找寻图片中的模式。这个过程...
文章
2017-04-11
21947浏览量
文本验证已经过时
神经网络
是验证码的大敌
我想告诉各位的是,
神经网络可以
把复杂的任务变得简单易行。看看这个电脑通过学习分辨自行车照片的例子。我们的目标是让电脑分辨照片中的自行车等物,如果不用神经网络的话,就必须编程来描述自行车的特征。比如,...
文章
2017-07-04
1591浏览量
1
2
3
4
...
15
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