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    模糊神经网络可以做什么

    的搜索结果
  • 谷歌大脑开源TensorFuzz,自动Debug神经网络!

    【新智元导读】众所周知,神经网络难以debug。谷歌大脑的Augustus Odena和Ian Goodfellow提出了一种新方法,能够自动Debug神经网络。Goodfellow表示,希望这将成为涉及ML的复杂软件回归测试的基础,例如,在推出新版本的网络之前,使用fuzz来搜索新旧版本之间的差...

    文章 技术小能手 2018-08-02 1182浏览量

  • 神经网络中的造物者-GANs

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 当一个小孩画一只猫的时候,你会更加了解这个孩子,而不是了解画出来的猫。同理,我们使用神经网络生成图像能帮助我们理解神经网络是如何对输入的信息进行处理的。通常,人们很难以直观的方式解释神经网络的功能,但是生成算...

    文章 【方向】 2017-09-16 3196浏览量

  • 一分钟发现一个引力透镜,天文学家使用神经网络探索宇宙

    人类做了许多努力去探索宇宙。  现在又有了新的探索工具。天文学家Carlo Enrico Petrillo Petrillo训练了一个AI程序来替他查看星系。  当一个巨大的物体(一个星系或一个黑洞)在遥远的光源和地球上的一个观测者之间来回转动时,它会使周围的空间和光线发生弯曲,创造出一个让天文学...

    文章 技术小能手 2017-11-20 1896浏览量

  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 面向读者:没有或有一定机器学习经验并对Prisma之类的app背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照原文罗列的引用论文。 阅读时间:10-20分钟 注:多图,请注意流量。 △ 图像风格迁移科技树 序:什么是图像风格迁移? 先上一组图吧...

    文章 行者武松 2018-01-08 985浏览量

  • 图像风格迁移 (Neural Style) 简史

    面向读者:没有或有一定机器学习经验并对 Prisma 之类的 app 背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照科技树阅读文章末罗列的引用论文。 阅读时间:10-20 分钟 注:多图,请注意流量。 图像风格迁移科技树 序:什么是图像风格迁移? 先上一组图吧。以下每一张图都是一种不同的艺...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1481浏览量

  • 胶囊网络到底是什么东东?

    胶囊网络(CapsNets)是一种可能会对深度学习产生深远影响的热门新型神经网络结构,特别是在计算机视觉领域。那么问题来了:计算机视觉相关问题不是已经解决了吗?我们不是都已经见过卷积神经网络(CNNs)在各种计算机视觉任务(如分类、定位、目标检测、语义分割或实例分割)中达到超人水平的例子吗?(如图...

    文章 【方向】 2018-08-23 2455浏览量

  • 史上最全!27种神经网络简明图解:模型那么多,我该怎么选?

    27种?!神经网络竟有那么多种?这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型,并尝试解释如何使用它们。准备好了吗?让我们开始吧! 神经网络的种类越来越多,可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表,在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。 幸运的是,来自Asimov研究所的F...

    文章 技术小能手 2018-01-23 7761浏览量

  • GAN是一种特殊的损失函数?

    数据科学家Jeremy Howard在fast.ai的《生成对抗网络(GAN)》课程中曾经讲过这样一句话: “从本质上来说,生成对抗网络(GAN)是一种特殊的损失函数。” 你是否能够理解这句话的意思?读完本文,你会更好的理解这句话的含义。 神经网络的函数逼近理论 在数学中,我们可以将函数看做一个...

    文章 【方向】 2018-12-20 1922浏览量

  • 如何深度理解RNN?——看图就好!

    欢迎来到循环神经网络的插图指南。我是迈克尔,也被称为LearnedVector,我是AI语音领域的机器学习工程师。如果你刚刚开始使用ML并希望在Recurrent神经网络背后获得一些直觉,那么这篇文章就适合你。 循环神经网络是一种强大的技术,如果你想进入机器学习,那么理解它就变得非常重要了。如果你...

    文章 【方向】 2018-09-22 3306浏览量

  • AI 的艺术梦还是很萌的,虽然我们不总能 get 到

    Sam Kronick 是一名艺术家,其在奥克兰工作室的办公桌前摆放了一列石头。他打算在这些石头上画点什么,但既不用笔也不用纸。他和他的小伙伴 Tara Shi 打算3D 扫描这些石头,然后使用人工智能软件绘制石头轮廓,让其逐步建立对石头的认识。 这个项目乍看之下很简单:尝试用人工智能软件进行自然...

    文章 青衫无名 2017-08-01 791浏览量

  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(下)

    上文讲述了机器学习的功能和神经网络的概念,以及简要介绍了感知器和卷积神经网络,接下来继续介绍另外6种神经网络架构。 3.递归神经网络 为了理解RNN,我们需要对序列建模进行简要概述。将机器学习应用于序列时,我们通常希望将输入序列转换为位于不同域中的输出序列; 例如,将一系列声压转换成一系列的单...

    文章 【方向】 2018-04-15 1302浏览量

  • 通过西部世界来盘点近来人工智能研究的发展

    《西部世界》背后的科学 简单回顾近几年的人工智能研究 警告:此文含电视剧《西部世界》剧透。 (译者注:关于《西部世界》:故事设定在未来世界,在一个庞大的高科技成人主题乐园中,有着拟真人的机器“接待员”能让游客享尽情欲、暴力等欲望的放纵,主要叙述被称为“西部世界”的未来主题公园。它提供给游客杀戮与...

    文章 小旋风柴进 2017-05-25 1232浏览量

  • 这些深度学习术语,你了解多少?(上)

    对于一个新手来说,深度学习术语可能非常难以理解。本表试图解释深度学习常用术语并链接到原始参考,以帮助读者深入了解特定主题。 深度学习与“一般”的机器学习术语之间的界限非常模糊。例如,我这里不包括“交叉验证”,因为它是一种通用技术,用于整个机器学习。但是,我加入了softmax或word2vec等术...

    文章 【方向】 2018-10-20 1912浏览量

  • 当你的深度学习模型走进死胡同,问问自己这5个问题

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 深度学习是一项庞大又复杂的工程,在建立深度学习模型时,走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日,Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章,讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问...

    文章 行者武松 2018-01-16 764浏览量

  • 【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍

    本文讲的是“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍,利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车,在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军,还能做梦、画画,帮助进行科学发现,但同时它们也深深地让其发明者困惑,谁也没有料到所谓的“深度学习”算法能做得这么好。没有基本的原则指引这些学习系...

    文章 技术小能手 2017-09-22 4290浏览量

  • 机器学习是如何巧妙揭示大脑工作机制的

    作者:许铁-巡洋舰科技,此文改编自Omri Barak教授的论文 机器学习对抗复杂系统之神经科学篇 机器学习和复杂系统正在诸多领域改变产业界和学术界的传统方法, 其中一个极好的例子正是给机器学习以巨大启发的神经科学本身。 我在此用一个鲜活的例子展示这个方法在该领域的神展开。 文章的开头我想问大家一...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1050浏览量

  • 模糊系统架构和简单实现--AForge.NET框架的使用(四)

    原文:模糊系统架构和简单实现--AForge.NET框架的使用(四) 先说一下,为什么题目是简单实现,因为我实在没有弄出好的例子。 我原来用AForge.net做的项目中的模糊系统融入了神经网络和向量机,没法抽出来当例子,就用了个最老的自动车辆的例子。 模糊系统(Fuzzy System)架构 前...

    文章 杰克.陈 2015-11-30 884浏览量

  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    第一章 引言 一、本文动机 过去几年,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上(通常简称为 ConvNet 或 CNN),在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前,但相对而言,对这些方法的理论理解及对结果的解释还比较浅薄。 实际上,计算机视觉领域的很...

    文章 技术小能手 2018-05-07 4288浏览量

  • 北大教授《人工智能漫谈》演讲实录

    2016年4月15日晚上,北京大学研究生会、北京大学燕新社联合Xtecher共同主办“未名对话”系列讲座之一——“对话人工智能”。人工智能专家、北京大学教授谭营发表演讲,主题为《人工智能漫谈》。 演讲嘉宾:谭营,北京大学计算智能实验室创建人、烟花算法发明人。 本文整理:Xtecher特稿记者...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1350浏览量

  • Andrew Ng深度学习课程笔记

    我最近在Coursera上完成了Andrew Ng导师关于新深度学习的所有课程。Ng在解释术语和概念方面做得非常出色。例如,Ng指出,监督深度学习只不过是一种多维曲线拟合过程。 以下是我对课程的简单回顾: 第1课:为什么深度学习会兴起? 因为在过去的几年里科学家收集了90%的数据,而深度神经网络(...

    文章 【方向】 2018-03-16 2191浏览量

  • 深度学习洪流:为何它能瞬间改变你的生活? (下)

    tech2ipo 编者按:我们和电脑之间的交流正在发生着转变,而深度学习也已经润物细无声地进入我们的生活,甚至在你意识到这一点之前,世界已经截然不同。 本文首发于 fortune,分上下篇,由老吕IO、江小片及何忞联合编译,未经雷锋网(公众号:雷锋网)允许不得转载。 什么是人工智能?  人工智...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1035浏览量

  • 深度学习必备手册(上)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册——博客整理...

    文章 【方向】 2017-10-04 36605浏览量

  • Google无人车之父Thrun最新演讲:AI将让人类更富创造力

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) △ Sebastian Thrun 塞巴斯蒂安·特龙(Sebastian Thrun)有很多众所周知的身份,他曾是斯坦福和卡内基梅隆大学人工智能与机器人专业的教授,有380多篇学术文章发表,荣誉等身。也曾是Google X实验室的创始人,Googl...

    文章 行者武松 2018-01-11 803浏览量

  • 深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 硬创公开课

    雷锋网按2月28日下午3点《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】为我们讲解了关于四大经典CNN网络AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet的基本原理。本次公开课内容主要节选自作者《TensorFlow实战》第6章关于这四大CNN网络实现...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2320浏览量

  • 万字长文|如何直观解释卷积神经网络的工作原理?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 该文是对卷积神经网络的介绍,并假设你理解前馈神经网络。 如果不是,强烈建议读完《如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?》这篇文章后后再来读该篇。 推荐文章链接: https://www.zhihu.com/question/22553761/answ...

    文章 行者武松 2018-01-08 917浏览量

  • 电脑识别图像的极限在何处?

    电脑一直都很擅长视觉识别。有时它们识别一系列图像中某个个体的能力能够与人类相媲美。但相似的结果是否说明了电脑能够模拟人类的视觉系统呢?回答这个问题或许可能会发现电脑系统比不上人类的地方。 《美国科学院院刊》发表了一篇论文提到了电脑和人类视觉系统的不同。 最大的差别可以总结为电脑没有人脑灵活,这...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 781浏览量

  • 想挑战AlphaGO吗?先和PostgreSQL玩一玩?? PostgreSQL与人工智能(AI)

    标签 PostgreSQL , AI , 人工智能 , 神经网络 , 机器学习 , MADlib , Greenplum , 物联网 , IoT , pivotalR , R 背景 想必很多朋友这几天被铺天盖地的AI战胜60位围棋高手的新闻,我们不得不承认,人工智能真的越来越强了。 http:...

    文章 德哥 2017-01-08 6067浏览量

  • 解析:整容式的美颜2.0技术如何实现?聊一聊背后的图像识别技术

    雷锋网按:本文根据涂图CTO在七牛云架构师沙龙上的演讲整理,本篇主要谈谈人脸识别技术的原理与具体实践的一些问题,作者授权发布雷锋网(公众号:雷锋网)。 在上篇文章的最后,我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术,我们将在这篇文章中聊一聊图像识别技术。 一、如何让机...

    文章 青衫无名 2017-08-01 756浏览量

  • 到底什么成就了今天的人工智能?(上)

    维基百科对智能有如下定义: 智能是一种能够感知或推断信息,并将其作为知识留存下来,自适应地用于某种环境或上下文的能力。 人工智能(Artificial Intelligence)虽然我们很难对人工智能做一个确切的解释,但可以从查尔斯巴贝奇的分析机讲起。它虽然没有任何特殊的“自适应”能力,但却非常...

    文章 【方向】 2019-01-06 1222浏览量

  • 学习观察神经网络:可视化整个模型训练中卷积层的激活

    云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,...

    文章 云栖号资讯小编 2020-01-16 2258浏览量

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