• 关于

    语义网络无法连接

    的搜索结果
  • 带你读《自然语言处理的认知方法》之三:文本词如何在人类关联网络中选择相关词

    然后,我们发现研究实验构建的自然词典的属性是合理的,自然词典即由词和它们之间自然偏好的语义连接组成的关联网络。有一种可靠的方法来建立这样的网络。自由词关联测试[KEN 10](其中被测试者用与研究人员提供的...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 360浏览量

  • 人类将可能操控AI?神经网络语言处理工作原理被破解

    然而,在训练过程中,神经网络以甚至其创造者都无法解释的方式来不断调整其内部设置。计算机科学最近的许多工作都聚焦于千方百计的弄清楚神经网络的工作原理。在最近的几篇论文,来自麻省理工学院计算机科学人工智能...

    文章 技术小能手 2017-12-12 900浏览量

  • 《谷歌语义搜索》一导读

    语义搜索的最基本层面是将含义(meaning)用于 Web 上不同数据结点之间的连接,让我们得以对它们建立起前所未有的清晰理解。这是颠覆性的。Web由数据组成,数据则被大量性(volume)、高速性(velocity)、多样性...

    文章 异步社区 2017-05-02 1146浏览量

  • 阿里云试用中心,为您提供0门槛上云实践机会!

    100+款试用云产品,最长免费试用12个月!拨打95187-1,咨询专业上云建议!

    广告

  • KDD 2019论文解读:异构信息网络上的对抗生成学习

    因此,它们忽略了异构信息网络所包含的有价值的语义无法区分a2和a4,因为它们扮演着不同的语义角色。在语义保持的表示学习方面,HeGAN引入了一个关系感知的判别器和生成器,以区分节点之间的各种类型的语义关系。...

    文章 缪克卢汉 2019-08-16 1680浏览量

  • 用语义分割突破边界框

    分割网络旨在产生分割,而这种分割是对抗网络无法从真实分割中区分开来的。在这里,我们希望分割看起来能够尽可能贴近真实。如果其他网络很容易将预测与实际情况分开,那么我们的预测就不够好。时间上的分割 我们...

    文章 【方向】 2018-05-24 2273浏览量

  • 云博士智能决策能力介绍

    业务同学定义决策树,不同的千人千面场景定义不同的决策树(标准的bpmn流程图),并在叶子节点给出最终的解决方案,下面是远程无法连接部分决策树场景!开发同学负责解析决策树,并打通各个平台获取支撑决策树的决策...

    文章 夜跑西溪 2017-09-18 3974浏览量

  • 《语义Web编程》一导读

    然而,这种信息的异构性对于机器来说是无法解读的,而且网上数据的丰富表示形式只会使问题加重。如果Web上可用的丰富信息能够被内容提供者编码为语义数据结构,那么任何应用程序都可以访问和使用我们所依赖的丰富...

    文章 小编辑01 2019-01-04 1732浏览量

  • 《领域特定语言》一1.4 语言和语义模型

    这样得到的是一个模糊了代码和数据之间差异的系统,只看代码,是无法理解状态机行为的,还必须了解对象实例的连接方式。当然,从某种程度上 说,这总是对的,任何程序对不同的数据都会给出不同的结果,但在此有个极...

    文章 华章计算机 2017-08-01 890浏览量

  • AMQP技术术语

    连接(Connection):一个网络连接,比如TCP/IP套接字连接。会话(Session):端点之间的命名对话。在一个会话上下文中,保证“恰好传递一次”。信道(Channel):多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道,为会话提供...

    文章 jephon 2016-10-27 756浏览量

  • LSF-SCNN:一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型

    LSF-SCNN,即基于词汇语义特征的跳跃卷积模型(Lexical Semantic Feature based Skip Convolution neural network),基于卷积神经网络模型引入三种优化策略:词汇语义特征(Lexical Semantic Feature,LSF)、跳跃卷积...

    文章 阡阳 2017-08-03 10525浏览量

  • 【完结】12篇文章带你逛遍主流分割网络

    FCN用卷积层替换了分类网络结构中的全连接层,从而得到稠密的分割结果,实现端到端训练。同时,网络还将不同尺度下的特征信息进行融合,实现更细节的图像分割。【图像分割模型】从FCN说起 SegNet SegNet在FCN的基础...

    文章 初商 2019-08-03 389浏览量

  • 【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测,语义分割和实例分割方法梳理

    本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用,包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。图像分类(image classification) 给定一张输入图像,图像分类任务旨在判断该图像...

    文章 技术小能手 2018-01-24 7498浏览量

  • 基于深度学习的智能问答

    重复以上操作多次,得到多个向量表示,将这些向量连接起来得到整个句子的语义表示。如图3.1所示,基于CNN的句子建模的输入是词向量矩阵,矩阵的每一行的多个点的值在一起才有明确的物理意义,其代表句子中对应的一个...

    文章 kevinliali 2016-08-03 30920浏览量

  • 带你读《自然语言处理的认知方法》之二:人类关联规范能否评估机器制造的关联列表

    尽管有一些提议认为从文本[RAP 02,WET 05]中检索到的单词共现反映了文本的连续性,但也存在一些提议,他们认为,LSA之类的算法无法区分语料库无关的语义依赖性(语义原型的元素)共现和基于语料库相关的事实依赖...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 352浏览量

  • 十分钟看懂图像语义分割技术

    大多数人接触“语义”都是在和文字相关的领域,或语音识别,期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音,然后给予你适当的反馈和回复。嗯,看到这里你应该已经猜到了,图像领域也是存在“语义”的。今天是 AI 大热...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2609浏览量

  • 卫星影像识别技术在高德数据建设中的探索与实践

    特定层的卷积核在原图上的感受野(local)是有限的,Non-local通过将空间中不同像素间的关系编码到当前层的输出,从而将全局信息加入到输出结果中,就能很好地解决local操作无法看清全局的情况,为后面的层带去更丰富...

    文章 高德技术小哥 2020-03-23 625浏览量

  • Dubbo 3.0 前瞻之:常用协议对比及 RPC 协议新形态探索

    数据在网络上以比特流的方式传输,如果本端的协议对端不识别,对端就无法从请求中获取到有用信息,就会出现鸡同鸭讲的情况,无法实现上层的业务需求。一个简单的协议需要定义数据交换格式,协议格式和请求方式。数据...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2020-10-12 12671浏览量

  • 深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用

    然后,通过几层全连的网络连接将这个高维稀疏向量压缩成一个稠密低维向量,在这个向量空间内,通过计算query与doc向量的cosin相似度来衡量相关程度。训练的目标是对同一query下取1个点击doc作为正样本,随机4个未...

    文章 runxiao 2018-02-01 8070浏览量

  • TCP点对点穿透探索--失败

    按照上面的描述,NAT的工作需要LAN网下的本地设备主动发起网络连接,然后NAT服务才会将这个连接映射到WAN口的公网IP完成转换。也就是说,如果本地主机没有主动发起连接,那么这个映射就不会存在,那么公网上的机器就...

    文章 double2li 2017-09-21 1878浏览量

  • 从问题到答案,阿里云问答算法句义理解

    模型的输入层是一个query以及与之相关的文档,输入的时候以one-hot的形式输入,之后进行了三层的全连接神经网络处理,得到一个语义特征y。训练的过程中,模型会根据query以及每个文档的相似性去优化这两个y之间的...

    文章 雨洵 2017-09-29 2930浏览量

  • 基于小样本学习(Few-shot learning)的对话意图识别

    这是因为ROBUSTTC-FSL试图在样本层面构造一个足够鲁棒的度量方法,所以将多种度量方式进行组合,这种方法无法摆脱同一个类别中不同表述所产生的干扰。在ODIC数据集上,我们提出的Induction-Network-Routing模型在四...

    文章 李永彬/水德 2020-11-22 1226浏览量

  • 中科院自动化所提出BIFT模型:面向自然语言生成,同步双向推断

    编码器和解码器都是由多层网络堆积而成,编码器中的每一层主要包括自我注意机制(Self-Attention)和前馈网络(Feed-Forward Network)两个子层,每个子层后面会紧接一个正则化操作,并且层与层之间会有残差连接。...

    文章 雷锋网 2019-05-05 251浏览量

  • 带你读《计算机网络原理》之二:网络体系结构

    为了说明这一点,可以设想一个最简单的网络应用:利用连接网络上的两台计算机进行文件传送。显然,在这两台计算机之间必须有一条传送数据的通路,但这还远远不够,至少还有以下几项工作需要完成。1)发起通信的...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-07 659浏览量

  • 当知识图谱“遇见”深度学习

    相对于传统知识表示形式(诸如本体、传统语义网络),知识图谱具有实体/概念覆盖率高、语义关系多样、结构友好(通常表示为RDF格式)以及质量较高等优势,从而使得知识图谱日益成为大数据时代和人工智能时代最为主要的...

    文章 青衫无名 2017-08-01 2165浏览量

  • 深度学习中的图像分割:方法和应用

    传统的cnn网络具有全连接的层,不能处理不同的输入大小。FCNs使用卷积层来处理不同大小的输入,可以工作得更快。最终的输出层具有较大的感受野,对应于图像的高度和宽度,而通道的数量对应于类的数量。卷积层对每个...

    文章 机器智能技术 2021-01-07 203浏览量

  • NLP如何突破深度学习的能力边界?

    图卷积神经网络GCN是目前最重要的图神经网络,本文落地的图神经网络也是基于图卷积神经网络GCN。图卷积神经网络GCN本质上是基于Message-Passing的信息传递式的通用框架,是由多层的图卷积操作组成,每一个图卷积层仅...

    文章 好好、学习 2020-03-25 443浏览量

  • NLP 如何突破深度学习的能力边界?

    图卷积神经网络 GCN 是目前最重要的图神经网络,本文落地的图神经网络也是基于图卷积神经网络 GCN。图卷积神经网络 GCN 本质上是基于 Message-Passing 的信息传递式的通用框架,是由多层的图卷积操作组成,每一个...

    文章 机器智能技术 2020-04-22 182浏览量

  • Google Chrome中的高性能网络 (三)

    两者不同的语义让resource loader有不同的行为。prefetch的优先级较低,一般只会在页面加载完成后才会开始。而subresource则会在解析出来时就被尝试优先执行。还要注意,prefetch是HTML5的一部分,Firefox和Chrome都...

    文章 horky 2013-09-02 977浏览量

  • 【计算机视觉】检测与分割详解

    但是现在我们有了另一个完全连接的层,它从先前层次生成的特征Map中预测对象的边界框坐标(x,y坐标以及高度和宽度)。因此,我们的网络将产生两个输出,一个对应于图像类,另一个对应于边界。为了训练这个网络,我们...

    文章 技术小能手 2018-09-04 1744浏览量

1 2 3 4 ... 19 >

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化