前馈神经网络什么意思

  • 如何深度理解RNN?——看图就好!

    欢迎来到循环神经网络的插图指南。我是迈克尔,也被称为LearnedVector,我是AI语音领域的机器学习工程师。如果你刚刚开始使用ML并希望在Recurrent神经网络背后获得一些直觉,那么这篇文章就适合你。 循环神经网络是一种强大的技术,如果你想进入机器学习,那么理解它就变得非常重要了。如果你...

    文章 【方向】 2018-09-22 3185浏览量

  • 简单形象又有趣地讲解神经网络是什么

    神经元 先来认识下真正的神经元。 图 1: 典型神经元的结构(来自维基百科 “树突” 词条) 神经元大致可以分为树突、突触、细胞体和轴突。树突为神经元的输入通道,其功能是将其他神经元的动作电位传递至细胞体。其他神经元的动作电位借由位于树突分支上的多个突触传递至树突上。神经细胞可以视为有两种状态的...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1630浏览量

  • 转载 : 神经网络浅讲:从神经元到深度学习

      神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。   本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些机器...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 3965浏览量

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  • 基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network)

    ***代码部分可以直接通过Jupyter Notebook来查看 这几天在上Andrew Ng教授开的Coursera系列课程Deep Learning,总觉得光是看视频和做作业还不够,还是得自己动手写写代码,亲自实现课程里提到的算法内容,于是便有了这篇博客,作为自己入门深度学习的里程碑吧。 前...

    文章 廖致君 2018-09-08 3519浏览量

  • GAN是一种特殊的损失函数?

    数据科学家Jeremy Howard在fast.ai的《生成对抗网络(GAN)》课程中曾经讲过这样一句话: “从本质上来说,生成对抗网络(GAN)是一种特殊的损失函数。” 你是否能够理解这句话的意思?读完本文,你会更好的理解这句话的含义。 神经网络的函数逼近理论 在数学中,我们可以将函数看做一个...

    文章 【方向】 2018-12-20 1867浏览量

  • 殊途同归还是渐行渐远?MIT神经科学教授James DiCarlo谈如何通过人类神经理解神经网络

    雷锋网 AI 科技评论按:国际计算机视觉与模式识别顶级会议CVPR 2017于 7 月 21 日至7 月 26 日在美国夏威夷召开。我们的记者团也特赴夏威夷为大家带来一手报道。 全体大演讲:灵长类视觉理解的反向工程 当地时间 7 月 25日,James DiCarlo 教授进行了题为「The S...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 961浏览量

  • 史上最好记的神经网络结构速记表(上)

    本文讲的是史上最好记的神经网络结构速记表(上), 新的神经网络结构不断涌现,我们很难一一掌握。哪怕一开始只是记住所有的简称( DCIGN,BiLSTM,DCGAN ),也会让同学们吃不消。 所以我决定写篇文章归纳归纳,各种神经网络结构。它们大部分都是神经网络,也有一些是完全不同的结构。虽然所有...

    文章 玄学酱 2017-10-24 695浏览量

  • 基于BP神经网络的字符识别研究

    基于BP神经网络的字符识别研究 原文作者:Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx 摘要:本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习,基于一个神经网络的开源项目,开发实现了一个简易的字符识别系...

    文章 xumaojun 2018-03-18 1426浏览量

  • 基于BP神经网络的字符识别研究

    基于BP神经网络的字符识别研究    原文作者:Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx   摘要:本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习,基于一个神经网络的开源项目,开发实现了一个简易的...

    文章 maojunxu 2018-03-11 891浏览量

  • 基于BP神经网络的字符识别研究

    基于BP神经网络的字符识别研究    原文作者:Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx   摘要:本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习,基于一个神经网络的开源项目,开发实现了一个简易的...

    文章 nothingfinal 2018-04-07 1486浏览量

  • DeepMind用深度学习模仿大脑推理,预测编码智能推进一大步!

    【新智元导读】预测编码理论认为,大脑的感知、运动控制、记忆及其他高级功能,取决于真实经历和大脑对未来的预测之间的差异。DeepMind新推出的“生成查询网络”模仿了大脑的预测编码机制,明显提升了预测系统的智能化水平。 上个月,人工智能公司DeepMind推出了一款新软件,可以在虚拟房间内拍摄一些物...

    文章 技术小能手 2018-07-19 1270浏览量

  • py4CV例子3Mnist识别和ANN

    1、什么是mnist数据集;       mnist是一个被重度使用的数字手写字符集。它来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的...

    文章 禾路 2018-03-20 877浏览量

  • 手把手丨用TensorFlow开发问答系统

    一个问答系统是被设计用来回答用自然语言提出的问题的系统。一些问答系统从诸如文本和图片这样的“源”里获得信息来回答特定的问题。这些依赖“源”的系统可以基本被分为两类:开放话题的,它需要回答的可能是任何问题,不限于特定的领域;特定话题的,它回答的问题是有特定限制的,因为它们是与一些预先定义的“源”相关...

    文章 技术小能手 2017-11-30 1954浏览量

  • 注意力的动画解析(以机器翻译为例)

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Attn: Illustrated Attention 作者 | Raimi Karim 翻译 | yata         校对 | 邓普斯•杰弗 审核 | 酱番梨       整理 | Pita 原文链接: h...

    文章 雷锋网 2019-02-18 65浏览量

  • 长文本表示学习概述

    摘要: "如果你愿意一层一层的剥开我的心·································那么你会坐牢的我跟你说"。自然语言就是这么神奇,句子中的长距离特征对于理解语义也非常关键,本文基于Tranformer、RNN、CNN、TCN分别概述近期学界对长句表示学习的诸多方法。 1.长...

    文章 zhangningyu1690 2019-05-05 1247浏览量

  • Facebook 田渊栋详解:深度学习如何进行游戏推理?

    雷锋网按:腾讯围棋 AI 程序“绝艺”(Fine Art)在世界电脑围棋大赛 UEC 上力压多支日韩参赛退伍获得冠军,一时间又引发了大家对 AI 和围棋的关注和讨论。 其实,自去年 3 月份 AlphaGo 战胜李世石之后,人们对会下围棋的人工智能程序已经不陌生了。大部分人都知道 AlphaGo ...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 816浏览量

  • 无监督循环神经网络文法 (URNNG) | NAACL19

    雷锋网 AI 科技评论按,本文作者[韦阳](https://www.zhihu.com/people/godweiyang/posts "韦阳"),本文首发于知乎专栏[自然语言处理与深度学习](https://zhuanlan.zhihu.com/godweiyang "自然语言处理与深度学习")...

    文章 雷锋网 2019-05-19 539浏览量

  • Michael I. Jordan联合UC伯克利13位重量级学者:下一代人工智能系统的4大趋势和9大研究课题

    Michael I. Jordan 简介: LDA作者,机器学习泰斗,美国科学院/工程院/艺术科学院三院院士,ACM/AAAI Fellow,认知科学最高奖Rumelhart Prize得主,美国人工智能协会的艾伦奖得主,2016年入选最有影响力的计算机科学家。 论文:A Berkeley Vie...

    文章 技术小能手 2017-11-20 1834浏览量

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