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中国人工智能学会通讯——融合经济学原理的个性化推荐...
个性化推荐和搜索：在以前的研究任务中，我们主要以个性化推荐作为技术形式来实现和评估算法所给出的在线资源分配策略。然而，在线资源分配的另一个重要应用形式是个性化搜索，这种场景往往发生于消费者（部分地）...文章 2017-09-01 1242浏览量 -
推荐系统那点事
而【个性化推荐】本质上是为了解决【长尾】问题，把那些不热门的东西，但是很可能符合某特定用户品味的商品【挖掘】出来，推荐给特定的用户群。首先，在推荐中，醒目的推荐位应该是【热门推荐】或者【人工推荐】，...文章 2017-05-02 2406浏览量 -
《推荐系统学习》之推荐系统那点事
而【个性化推荐】本质上是为了解决【长尾】问题，把那些不热门的东西，但是很可能符合某特定用户品味的商品【挖掘】出来，推荐给特定的用户群。首先，在推荐中，醒目的推荐位应该是【热门推荐】或者【人工推荐】，...文章 2016-04-17 1058浏览量 -
由算法决定：揭秘Netflix个性化推荐系统
一直以来Netflix都致力于通过个性化推荐系统为每位用户及时推荐最符合他们口味的影片。一个类别下往往有成千上万的影片，同时我们又有来自不同用户的超过一亿个账户，这样的情况下，为每位用户推荐最对胃口的影片就...文章 2017-12-20 1527浏览量 -
文章个性化推荐靠不靠谱？万字长文详解AI内容分发的...
个性化推荐的结果是基于用户的历史数据和历史行为，基于相似用户或者相似物品进行的推荐，在一定程度上将用户感兴趣的内容固定在一个特定的闭环里，在为用户筛选信息的同时也为用户隔断了很多信息。个性化推荐的内容...文章 2017-08-01 1398浏览量 -
探究推荐引擎瞬间被“秒”背后：究竟是什么让用户...
活动结束后，依旧有很多客户找过来，深度沟通后黯灭也进一步意识到，“今天来使用推荐引擎，或者说非常渴望实现个性化推荐系统的客户们，在他们心里是把这项技术当作自己产品的核心竞争力，甚至生命力。黯灭也分析了...文章 2016-05-27 4250浏览量 -
云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐...
（八）云上个性化推荐 – PAI-A/BTestPAI-A/BTest是我们保障快速做推荐迭代效果很重要的一环，我们首先来看一下A/B Test是什么，我们会在同一时间维度将用户划分成两组，在保证用户特征相同的情况下，让用户看到不同...文章 2021-04-13 417浏览量 -
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一1.1 简介
在亚马逊，网站采用个性化推荐系统为每个客户进行推荐［47］。由于推荐通常是个性化的，不同的用户或用户组接收的建议是不同的。当然也存在非个性化推荐。它们都是非常简单的，通常出现在报纸或杂志上。典型的例子...文章 2017-05-02 2310浏览量 -
重磅长文｜个性化推荐十大挑战
有些读者认为个性化推荐技术的研究已经进入了很成熟的阶段，没有什么特别激动人心的问题和成果。恰恰相反，现在个性化推荐技术面临很大的挑战，这也是本文力图让大家认识的。接下来进入正题！我将列出十个挑战（仅...文章 2017-05-02 2325浏览量 -
云上个性化推荐：基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳...
简介：常见的个性化推荐系统包括日志收集、数据加工、召回、排序、离线/在线效果评估等诸多环节，对于中小客户存在技术门槛高、搭建周期长等问题，阿里巴巴计算平台基于PAI、Hologres、MaxCompute、DataWorks等产品...文章 2021-04-12 989浏览量 -
达观数据新用户推荐的三大利器
本文介绍了达观数据个性化推荐系统在解决新用户冷启动问题的实践经验，通过新用户属性挖掘，秒级模型更新，跨应用数据整合三种方法，可以有效地提高新用户的推荐效果，当然新技术也在不断出现，深度学习的兴起也给...文章 2017-10-02 1418浏览量 -
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一1.8 出现的...
推荐系统利用用户数据产生个性化推荐。在尝试建立更多更好的推荐系统时，它们尽可能多地收集用户数据。这无疑会对用户隐私产生负面影响，用户可能开始觉得系统知道太多关于自己真实想法的信息。因此，需要设计解决...文章 2017-05-02 1431浏览量 -
关于推荐系统中的特征工程
个性化推荐系统 Personalized recommender system 比其他的机器学习方法更依赖特征工程，所以我拿它来当作问题的背景，结合我之前做过的一个推荐系统里相关经验来说说特征工程具体是个什么东西。关于推荐系统和个性...文章 2017-11-26 1175浏览量 -
窥探推荐系统
个性化推荐系统对不同的用户，根据他们的口味和喜好给出更加精确的推荐 这时，系统需要了解需推荐内容和用户的特质，或者基于社会化网络，通过找到与当前用户相同喜好的用户，实现推荐。这是一个最基本的推荐系统...文章 2018-12-26 1515浏览量 -
详解个性化推荐五大最常用算法
不过，聚类是一种比较弱的个性化推荐，因为这种方法的本质是识别用户组，并对这个组内的用户推荐相同的内容。当我们有足够数据时，最好使用聚类作为第一步，来缩减协同过滤算法中相关邻居的选择范围。这个方法还能挺...文章 2018-01-08 1641浏览量 -
【智能推荐系列公开课讲义③】智能推荐电商行业2.0...
本文主要围绕电商推荐，从个性化推荐的核心问题、架构、推荐效果阐述智能推荐的技术演进应用。电商推荐问题和价值 在看推荐系统要解决哪些问题之前，首要了解它能带来什么价值。个性化推荐之所以能如此迅速地占领各...文章 2020-03-24 2091浏览量 -
独家|一文读懂推荐系统知识体系-下（评估、实战、学习...
物品冷启动，即如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户系统冷启动，即如何在一个新开发的网站（没有用户，没有用户行为，只有部分物品信息）上设计个性化推荐系统，从而在网站刚发布时就让用户体会到个性化推荐 ...文章 2017-10-31 4555浏览量 -
学习推荐系统概况
再加上在大多数情况下其精度都不是最 好的，目前大部分的推荐系统都是以其他算法为主（如CF），而辅以CB以解决主算法在某些情况下的不精确性（如解决新item问题）。但CB的作用是不可 否认的，只要具体应用中有可用的...文章 2017-11-19 1124浏览量 -
学习推荐系统概况
再加上在大多数情况下其精度都不是最 好的，目前大部分的推荐系统都是以其他算法为主（如CF），而辅以CB以解决主算法在某些情况下的不精确性（如解决新item问题）。但CB的作用是不可 否认的，只要具体应用中有可用的...文章 2017-11-20 964浏览量 -
详解个性化推荐五大最常用算法
不过，聚类是一种比较弱的个性化推荐，因为这种方法的本质是识别用户组，并对这个组内的用户推荐相同的内容。当我们有足够数据时，最好使用聚类作为第一步，来缩减协同过滤算法中相关邻居的选择范围。这个方法还能挺...文章 2017-08-03 4125浏览量 -
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一1.5 应用与...
TEL的主要收益来源于将推荐系统技术整合到个性化学习过程中，并根据用户先前的知识、能力和偏好逐步调整。该章阐述了能满足TEL的特定需求的推荐系统；TEL设置阶段用户需要做的任务；其他推荐系统的用户任务和这些...文章 2017-05-02 1810浏览量 -
精准营销意味着隐私的暴露
有人说搜索可以，我们有分析，我们做了一件借助移动互联网的概念我们做了Advisoir一个界面，当你问个性化问题的时候，说我的孩子在哪年哪年要到美国念什么学，学费大概是多少，类似这样的问题，这样一个问题搜索引擎...文章 2017-04-03 1032浏览量 -
让天下没有难用的搜索：阿里搜索如何成长为贴心“暖男...
典型问题是在个性化搜索系统中容易出现反复给消费者展现已经看过的商品。如何避免系统过度个性化，通过高效的探索来增加结果的丰富性？我们开始探索机器智能技术的另一方向——强化学习，运用强化学习技术来实现决策...文章 2018-11-16 2188浏览量 -
大数据型企业建设指南：大数据能给我带来什么？
许多企业以数据资产为核心开发了大量产品，拥有个性化推荐能力的新闻阅读客户端和购物软件都是其中的佼佼者；其次，对数据的深度挖掘和利用业务运营监控和精细化运营成为可能。如前文提到的利用数据进行用户生命管理...文章 2017-07-05 827浏览量 -
三个月达到百万日活，梨视频如何借助云计算做最好看的...
梨视频组建了个性化推荐技术团队，但是面临的问题就是在一流的互联网公司往往都有强大的基础设施的支持，也就是公司已经搭建了整套平台，技术团队只需要在平台上构建业务就可以了，而梨视频的推荐团队虽然做业务的...文章 2017-03-13 7635浏览量 -
赛思互动：大数据能给企业带来什么
许多企业以数据资产为核心开发了大量产品，拥有个性化推荐能力的新闻阅读客户端和购物软件都是其中的佼佼者；其次，对数据的深度挖掘和利用业务运营监控和精细化运营成为可能。如前文提到的利用数据进行用户生命管理...文章 2017-07-06 1356浏览量 -
基于实时计算（Flink）打造一个简单的实时推荐系统
对Web/App来说，推荐系统起着满足用户个性化需求，提升用户满意度的作用。亚马逊推荐产生的成交额占其GMV的30%以上；Netflix推荐系统每年帮其节省了近10亿美金的业务费用。推荐系统越来越实时化。当一个会员访问...文章 2019-02-26 11830浏览量 -
为什么说阿里工程师最懂时尚？
联系我们：在猜你喜欢团队工作，你将要解决的问题域涉及对上亿用户在几十亿商品池中的推荐问题，不仅仅要考虑CTR、成交金额等业务指标，还需要系统化的解决上千万卖家流量博弈的机制设计，以及推荐系统与用户的交互...文章 2019-12-28 548浏览量 -
为什么说阿里工程师最懂时尚？
联系我们：在猜你喜欢团队工作，你将要解决的问题域涉及对上亿用户在几十亿商品池中的推荐问题，不仅仅要考虑CTR、成交金额等业务指标，还需要系统化的解决上千万卖家流量博弈的机制设计，以及推荐系统与用户的交互...文章 2019-12-31 1145浏览量 -
《Storm技术内幕与大数据实践》一导读
目前基于用户画像和上下文内容做个性化推荐和搜索、精准化运营和广告营销等提高交易额等转换率，也是很多公司尝试的方向。对于网上有的或者其他书中介绍过的内容，为适应不同读者的需求，我们会简单提及以做一点点...文章 2017-05-02 1213浏览量
