• 【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门...

    说到BP算法,我们通常强调的是反向传播,但其实呢,它是一个典型的双向算法。更确切来说,它的工作流程是分两大步走:(1)正向传播输入信号,输出分类信息(对于有监督学习而言,基本上都可归属于分类算法);(2)...
    文章 2017-06-25 35591浏览量
  • 【深度学习之美】损失函数减肥,神经网络调权重...

    BP反向传播算法非常好使,它直接把纠错的运算量,降低到只和神经元数目本身成正比的程度。现在,我们可以回答上一讲中提出的问答了,是哪位“王子”把人工智能这位“白雪公主”吻醒的了。是的,没错,就是当前的这位...
    文章 2017-06-08 28260浏览量
  • 机器学习玩转Flappy Bird全书:六大“流派”从原理到...

    也不 奖励 奖励的机制完全基于鸟命这个参数 1,如果小鸟还活着-1000,如果小鸟死了 循环学习 第一步:观察Flappy Bird处于什么状态,并执行最大化预期奖励的行动。然后继续运行游戏,接着获得下一个状态s’。第...
    文章 2018-01-08 2809浏览量
  • 世界人工智能发展究竟到了什么水平?

    若二者吻合度不佳,则系统触发自带的“反向传播算法”来调整系统内各个计算单元之间的联系权重,使得系统给出的输出与前一次输出不同。两个单元之间的联系权重越大,二者之间就越可能发生“共激发”现象,反之亦然。...
    文章 2020-07-29 1817浏览量
  • 深度|为什么 Deep Learning 最先在语音识别和图像处理...

    在2006年Hinton的那篇文章中,他提出了利用RBM预训练的方法,即特定结构将网络先初始化到一个差不多“好”的程度,再回到传统的训练方法(反向传播BP)。这样得到的深度网络似乎就能达到一个不错的结果,从一定...
    文章 2017-05-02 3073浏览量
  • [转载]Meta Learning单排小教学

    最后,我们可以举一个更形象一点的idea:比如有一个虚拟世界,里面可以生成虚拟人在里面生活,我们的train过程就是让这个虚拟人在里面爱干啥干啥,可以玩比如1年的游戏时间,然后我们的test过程要求这个虚拟人通过...
    文章 2018-10-10 1018浏览量
  • 干货|模型表现不好怎么办?37条妙计助你扭转局势

    如果你手动执行梯度下降,梯度检查能确保反向传播运行正常。四、训练问题 图像中可以识别出来一辆汽车。27.很小很小的数据库 一个很小的数据库子集用于调试,确保运行正常。例如,只用一两个例子进行训练,看你...
    文章 2017-08-01 963浏览量
  • 面试题有哪些

    于是有人发明了哈希算法来提高集合中查找元素的效率。1,这种方式将集合分成若干个存储区域,每个对象可以计算出一个哈希码, 2,可以将哈希码分组,每组分别对应某个存储区域, 3,根据一个对象的哈希码就可以确定...
    文章 2021-10-07 41浏览量
  • 阿里内核月报2014年4月

    Joel Becker、Dave Chinner:你要这个干啥?你逻辑块号就行了。你真正想要的只是一个hint,别去关心它到底是不是allocation group的边界,这是文件系统的内部细节。Ted Ts'o:总之,文件系统应该提供一个抽象的...
    文章 2017-06-06 1607浏览量

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