• 【深度学习之美】损失函数减肥神经网络调权重...

    前文提到,对于相对复杂的前馈神经网络,其各个神经元之间的链接权值和其内部的阈值,是整个神经网络的灵魂所在,它需要通过反复训练,方可得到合适的值。而训练的抓手,就是实际输出值和预期输出值之间存在着“落差...
    文章 2017-06-08 28260浏览量
  • 【深度学习之美】Hello World感知机,懂你我心才安息...

    系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深...(提前剧透:增加神经网络的层数,提升网络数据特征的表达能力,网络层次多了,这就是深度神经网络啊!写下你的感悟,祝你每天都有收获!【参考文献】 [1] 吴岸城.神经...
    文章 2017-06-04 23301浏览量
  • 【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门...

    懂你我心才安息(深度学习入门系列之五)损失函数减肥神经网络调权重(深度学习入门系列之六)山重水复疑无路,最快下降问梯度(深度学习入门系列之七) 8.1 BP神经网络极简史 在神经网络(甚至深度学习)参数训练...
    文章 2017-06-25 35591浏览量
  • 20个令人惊叹的深度学习应用(Demo+Paper+Code)

    8、卷积神经网络来拯救鲸鱼 众所周知,卷积神经网络在图像识别分类领域有着非常好的前景。利用深度学习,我们可以将抓拍到的珍稀动物(比如鲸鱼)照片进行分类,从而更好地估算某种动物的存活数量。其他的例子包括...
    文章 2018-01-08 926浏览量
  • 浅谈端上智能之计算优化

    以上只是举些小例子,其它各种神经网络的ASIC也是各显神通,足了各种优化来克服传统计算方式的缺点。虽然目前这条路子仍然是绝对的主流,但人们同时也开始探索新型的计算形式和计算硬件用于神经网络计算,如: ...
    文章 2019-11-05 1836浏览量
  • 【深度学习之美】“机器学习”三重门,“中庸之道”趋...

    损失函数减肥神经网络调权重(深度学习入门系列之六) 山重水复疑无路,最快下降问梯度(深度学习入门系列之七) BP算法双向传,链式求导最缠绵(深度学习入门系列之八) 全面连接困何处,卷积网络见解深(深度...
    文章 2017-05-31 24470浏览量
  • 金庸、古龙群侠名称训练 LSTM,会生成多么奇葩的...

    可以看出这是一种递归定义(所以循环神经网络又叫递归神经网络Recursive Neural Network),h(t-1)又依赖于h(t-2),h(t-2)依赖于h(t-3)…所以h(t)依赖于之前每一个时间点的输入,也就是说h(t)记住了之前所有的输入。...
    文章 2017-08-02 1566浏览量
  • 2020年,这个算法团队都

    从基于强可解释性要求的树模型算法到基于弱可解释性的深度神经网络模型算法。从离线的算法建模工作到提供在线实时化的算法产品化的服务。从单目标优化的算法问题到多目标带约束优化的算法问题。丰富多彩的应用场景,...
    文章 2021-02-25 1632浏览量

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