• 一文看尽深度学习RNN:为就它适合语音识别、NLP与...

    结构递归神经网络是递归网络的线性架构变体。结构递归可以促进分级特征空间中的分枝,并且使得网络架构可以模仿这个进行训练。训练过程通过子梯度方法的梯度下降实现。这在R.Socher等人,Paralsing Natural Scenes ...
    文章 2017-09-01 1392浏览量
  • 深度学习盛会ICLR2017最佳论文都是啥?雷锋网带你5min...

    递归能将问题分割成一个个更小的部分,并大大减少每个神经网络组件的域,使其易于证明对整个系统行为的担保。我们的经验显示,为了让神经架构更牢靠地学习程序语义(program semantics),有必要引入这样的“递归”...
    文章 2017-08-01 1301浏览量
  • 【何恺明最新论文】非局部神经网络,打造未来神经网络...

    大神 Kaiming He 日前在 arXiv 上新挂出来一篇论文,标题延续了一贯的简洁风格,叫做《非局部神经网络》(Non-local Neural Networks)。这是一篇 CMU 与 FAIR 合作的论文,第一作者是 CMU 的 Xiaolong Wang,其他两...
    文章 2017-11-23 1809浏览量
  • 想挑战AlphaGO吗?先和PostgreSQL玩一玩?...

    深度神经网络本身有几个重要的类型:递归神经网络,卷积神经网络,前馈神经网络,这几种神经网络有不同的应用场景。深度学习又可以分为无监督学习和监督学习,如下图。我们知道神经网络是要通过数据来训练(学习)的...
    文章 2017-01-08 6570浏览量
  • 深度学习综述

    反向传播算法可以被重复的用于传播梯度通过多层神经网络的每一层:从该多层神经网络的最顶层的输出(也就是改网络产生预测的那一层)一直到该多层神经网络的最底层(也就是被接受外部输入的那一层),一旦这些关于...
    文章 2018-07-04 4093浏览量
  • 两年了,当初轰动的TrueNorth芯片最近有哪些进展?

    递归神经网络(recurrent neural networks) 生成模型(generative models) 视觉显著性网络(visual saliency networks) 文本图像识别(text image recognition) 移动超声波(mobile ultrasound) 快速的稀疏逼近...
    文章 2017-08-01 1286浏览量
  • 【深度学习之美】全面连接困何处,卷积网络见解深...

    受此理念的启发,1980年日本学者福岛邦彦(Fukushima)提出了神经认知机(neocognitron,亦译为“新识别机”)模型[3],这是一个使用无监督学习训练的神经网络模型,其实也就是卷积神经网络的雏形(论文如图9-2所示)...
    文章 2017-08-01 20375浏览量
  • 零基础入门深度学习(1)-感知器

    零基础入门深度学习(3)-神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4)-卷积神经网络 零基础入门深度学习(5)-循环神经网络 零基础入门深度学习(6)-长短时记忆网络(LSTM)零基础入门深度学习(7)-递归神经网络 ...
    文章 2017-12-06 1751浏览量
  • 零基础入门深度学习(五):长短时记忆网络

    但是,有时候仅仅拥有处理序列的能力还不够,还需要处理比序列更为复杂的结构(比如树结构),这时候就需要用到另外一类网络:递归神经网络(Recursive Neural Network),巧合的是,它的缩写也是RNN。原文发布时间为...
    文章 2017-05-15 2527浏览量
  • Jürgen Schmidhuber 的人工智能畅想曲

    他在 IDSIA 和慕尼黑工业大学的研究团队开发了一种递归神经网络&xff0c;并率先在正式的国际性比赛中获胜。他获得的其他奖项还包括 2013 年国际神经网络协会的亥姆霍兹奖&xff0c;以及 2016 年电气与电子工程师协会的...
    文章 2021-11-28 163浏览量
  • 一文搞定深度学习建模预测全流程(Python)(上)

    2.3.1 模型结构常见的神经网络模型结构有全连接神经网络(FCN)、RNN&xff08;常用于文本/时间系列任务&xff09;CNN&xff08;常用于图像任务&xff09;等等。具体可以看之前文章&xff1a;一文概览神经网络模型神经网络由输入层、...
    文章 2022-06-07 71浏览量
  • 【深度学习之美】Hello World感知机,懂你我心才安息...

    系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深...(提前剧透:增加神经网络的层数,提升网络数据特征的表达能力,网络层次多了,这就是深度神经网络啊!写下你的感悟,祝你每天都有收获!【参考文献】 [1] 吴岸城.神经...
    文章 2017-06-04 23855浏览量
  • 【深度学习之美】山重水复疑无路,最快下降问梯度...

    一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,...
    文章 2017-06-19 24626浏览量
  • 【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门...

    一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,...
    文章 2017-06-25 36848浏览量
  • 零基础入门深度学习(6)-长短时记忆网络(LSTM)

    长短时记忆网络是啥 我们首先了解一下长短时记忆网络产生的背景。回顾一下《零基础入门深度学习(4):循环神经网络》中推导的,误差项沿时间反向传播的公式: 梯度消失到底意味着什么?在《零基础入门深度学习(4):...
    文章 2017-01-24 7680浏览量
  • 清华刘知远:自然语言理解难在哪儿?

    分布式表示是深度学习和神经网络的关键技术。分布式表示方案是受到了人脑神经机制的启发,基本思想是[2]:Each entity is represented by a pattern of activity distributed over many computing elements,and each...
    文章 2019-12-27 1146浏览量
  • 浅谈端上智能之计算优化

    如Google构建了量子神经网络QNN,用于在量子处理器上执行神经网络。尽管经过科学家们的不懈努力,这些新型的计算方式和硬件的价值已初现端倪,但目前仍主要处在研究阶段。要将它们落地并大规模应用,还需要克服很多...
    文章 2019-11-05 2013浏览量
  • 基于GCN和句法依存分析的情感分析

    所以需要一个基于图神经网络的解码器。​1.2 以往的方法以往处理情感分析问题&xff0c;虽然也用了深度学习的方法提取语义特征&xff0c;但是文本中的句法结构信息&xff08;其实一种图数据&xff09;经常被忽略。如果仅将依存...
    文章 2022-04-27 101浏览量
  • 基于GCN和句法依存分析的情感分析

    所以需要一个基于图神经网络的解码器。​1.2 以往的方法以往处理情感分析问题&xff0c;虽然也用了深度学习的方法提取语义特征&xff0c;但是文本中的句法结构信息&xff08;其实一种图数据&xff09;经常被忽略。如果仅将依存...
    文章 2022-04-26 76浏览量
  • 20个令人惊叹的深度学习应用(Demo+Paper+Code)

    在如下的视频中,你可以看到一群人在街头跳舞,而通过这种神经网络,我们能知道他们在哪、如何做动作。当然,他们并没有佩戴任何设备。Paper: https://arxiv.org/abs/1611.08050 5、Neural Talk:描述照片 用电脑来...
    文章 2018-01-08 1038浏览量
  • 【深度学习之美】“机器学习”三重门,“中庸之道”趋...

    神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) 在前一个小节中,我们简单地谈了谈什么是“M-P神经元模型”,顺便用生活中生动的小案例,把激活函数和卷积函数的概念撸了一遍。下笔之处,尽显“神经”。...
    文章 2017-05-31 25057浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第16章...

    你可能奇怪为什么我们根据神经网络给出的概率来选择随机的动作,而不是选择最高分数的动作。这种方法使这个点在探索新的行为和利用已知的工作的行动之间找到正确的平衡。举个例子:假设你第一次去餐馆,所有的菜看...
    文章 2018-05-16 2484浏览量
  • 用金庸、古龙群侠名称训练 LSTM,会生成多么奇葩的...

    可以看出这是一种递归定义(所以循环神经网络又叫递归神经网络Recursive Neural Network),h(t-1)又依赖于h(t-2),h(t-2)依赖于h(t-3)…所以h(t)依赖于之前每一个时间点的输入,也就是说h(t)记住了之前所有的输入。...
    文章 2017-08-02 1657浏览量
  • 一文掌握机器学习必备数学知识(附学习资源)

    1.微积分(求导,极限,极值)例如传统的BP神经网络的训练算法实际上是基于复合函数求导的链式法则,又比如目前多数的监督学习训练算法都基于极大似然估计,而极大似然估计的求解往往涉及求导,求极值的内容。...
    文章 2018-04-16 7402浏览量
  • Java 工程师成神之路|2019正式版

    编码方式Unicode、有了 Unicode 为还需要 UTF-8 GBK、GB2312、GB18030 之间的区别 UTF8、UTF16、UTF32 区别 URL 编解码、Big Endian 和 Little Endian 如何解决乱码问题 语法糖Java 中语法糖原理、解语法糖 语法糖...
    文章 2019-02-18 6133浏览量
  • Java工程师成神之路(2019正式版)

    Unicode、有了Unicode为还需要UTF-8 GBK、GB2312、GB18030之间的区别 UTF8、UTF16、UTF32区别 URL编解码、Big Endian和Little Endian 如何解决乱码问题 语法糖 Java中语法糖原理、解语法糖 语法糖:switch 支持 ...
    文章 2019-02-21 4637浏览量
  • 【算法岗面试】某小厂E机器学习

    10.如何避免局部最优解以不同的参数值初始化多个神经网络&xff0c;取最小的作为结果使用随机梯度下降&xff1a;与标准梯度下降精确计算梯度不一样&xff0c;随机梯度下降法在计算梯度时加入随机的因素&xff0c;于是即便其陷入...
    文章 2022-04-28 37浏览量
  • 2020年,这个算法团队都干了

    从基于强可解释性要求的树模型算法到基于弱可解释性的深度神经网络模型算法。从离线的算法建模工作到提供在线实时化的算法产品化的服务。从单目标优化的算法问题到多目标带约束优化的算法问题。丰富多彩的应用场景,...
    文章 2021-02-25 1895浏览量
  • 【集成学习】(task4)分类问题(逻辑回归、概率分类、...

    分类树也是采用递归二叉分裂。但是在分类树中&xff0c;均方误差无法作为确定分裂节点的准则&xff0c;一个很自然的替代指标是分类错误率。分类错误率就是&xff1a;此区域内的训练集中非常见类所占的类别&xff0c;即&xff1a;上...
    文章 2022-04-22 141浏览量

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