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为什么青少年一定要学Python？
在家里，人们使用计算机玩游戏，连接社交网络，与世界各地的人聊天。当然，不要忘记智能手机，比如iPhone。智能手机也属于计算机！计算机能执行如此之多不同的任务是因为它们具有编程能力。换句话说，计算机可以执行...文章 2018-07-23 3162浏览量 -
《计算机科学概论》—第1章1.2节计算的历史
微型计算机已经变得非常便宜，几乎每个人都可以有一个，孩子们也是玩吃豆人游戏长大的。第四代计算机进入商业市场后出现了一些全新的名字。Apple、Tandy/Radio Shack、Atari、Commodore和Sun公司加入了早期计算机...文章 2017-05-02 1195浏览量 -
非本专业就当不了数据分析师？
我们假设：每个人在18岁带着100元的初始资金开始玩游戏，每天玩一次，一直玩到65岁退休。“每天拿出一元钱”可理解为基本的日常消t费。以此计算，人一生要玩17000次游戏，即获得17000次财富分配的机会。最后财富会...文章 2018-10-11 2570浏览量 -
算力即权力
对于量子计算机的出现，不能过于乐观，量子算力是比核武器更危险的存在，谁第一个操纵45-50个量子比特，谁可能优先获得最大权力，如何制衡这种权力，值得深思。往昔谈起围棋，津津乐道于其玄幻莫测，智慧深远，不可...文章 2017-05-16 1412浏览量 -
带你读《Python 程序设计与问题求解（原书第2版）》之...
解释在计算机体系结构中硬件和软件是如何协作的。总结计算机的发展简史。编写并运行一个简单的Python 程序。作为本书的读者，你一定至少玩过一款电子游戏，并且听过数字音乐。很有可能的是，用微波炉里准备了零食后...文章 2019-11-05 540浏览量 -
数据中心服务器虚拟化技术介绍
硬件辅助虚拟化技术囊括了计算机体系架构中CPU、内存、网络和I/O的虚拟化，并且还在一直发展当中，内存和I/O虚拟化都有了成熟的规范。硬件辅助虚拟化直接在硬件上提供虚拟化能力，简化软件的实现。典型代表是Intel的...文章 2017-07-05 1237浏览量 -
《计算机组成原理》-1.3 计算机的发展
计算机的发展历史告诉我们技术是如何发展的，并使我们理解那些推动计算机发展的力量。今天的计算机是一条受到奇思妙想、商业考量以及良好工程实践共同影响的发展道路的产物。计算机的历史很悠久，并且还将朝着未来走...文章 2017-05-02 1875浏览量 -
中国兵棋工程总师胡晓峰少将演讲：指挥信息系统的智能...
现在已经有很多研究证明，层次越高艺术成分越高，越难以用计算机辅助，就是因为计算机还不能像人那样“艺术地”思考问题，其实这也是智能问题。在这里，想要计算机去取代人肯定是不现实的，也不明智。在我看来，决策...文章 2017-08-02 2304浏览量 -
2016年的十大勒索木马
之前出现 的C#语言编写的木马只是简单地调用了一些C#库来辅助开发。与之相比这次的变种增加了多层嵌套解密、动态反射调用 等复杂手段外加多种混淆技术提升了分析难度。HadesLocker是10月份新爆发的一个敲诈勒索类...文章 2017-09-25 2010浏览量 -
本站博客园首页头条推荐文章
39.微软牛津计划介绍——屌爆了的自然数据处理解决方案(人脸/语音识别，计算机视觉与语言理解) 38.分享几个.NET WinForm开源组件，纪念逐渐远去的WinForm 37.NET平台开源项目速览(14)机器学习组件Accord.NET的数值...文章 2017-11-26 2386浏览量 -
在玩图像分类和图像分割？来挑战基于 TensorFlow 的...
原因无他：利用神经网络来生成贴合实际的图像注释，需要结合最新的计算机视觉和机器翻译技术，缺一不可。对于为输入图像生成文字注解，训练神经图像注解模型能使其成功几率最大化，并能生成新奇的图像描述。举个例子...文章 2017-08-02 1869浏览量 -
图灵奖获得者John Hopcroft：理性看待AI浪潮，下次...
深度学习在几大方面取得了成功，包括计算机视觉（主要归功于卷积神经网络CNNs）、机器翻译和语音识别（主要归功于循环神经网络RNNs）以及视频和棋牌游戏（得益于深度强化学习）。近年来深度学习的推动力除了前面提到...文章 2017-10-24 1123浏览量 -
关于人工智能你需要知道的一切
取而代之的是，AlphaGo通过在3000万个围棋游戏案例中模仿人类专家的动作，并将其输入深度学习神经网络来训练如何玩这个游戏。训练这些深度学习网络可能会花费很长时间，随着系统逐渐完善其模型以取得最佳结果，需要...文章 2020-12-22 185浏览量 -
攻破“鸡尾酒会”难题，人声分离给生活带来了哪些改变...
但对于计算机来说&xff0c;要把一个音频信号分割成多个不同的语音来源&xff0c;依然有许多棘手的问题需要解决。当许多人的语音交叠在一起的时候&xff0c;AI时常措手不及。1953年Cherry提出“鸡尾酒会”问题至今&xff0c;仍然...文章 2021-12-17 10浏览量 -
AI(OtterTune)引波澜-AI会洗牌数据库...DBA如何转变思想
在这篇文章中有详细的描述，如何在PostgreSQL中玩AI。《想挑战AlphaGO吗？先和PostgreSQL玩一玩?PostgreSQL与人工智能(AI)》 rdkit Rdkit是一个化学垂直行业的数据处理函数库、以及化学行业的机器学习库的包。rdkit...文章 2017-06-08 2992浏览量 -
【强化学习炼金术】李飞飞高徒范麟熙解析强化学习在...
AlphaGo Zero，有中文翻译写作【阿法元】。之前AlphaGo是通过大量学习人类棋谱，再用强化学习进行微调。而阿法元则完全抛弃了人类的知识，从绝对零度开始，通过自己和自己不断地对弈，用纯粹的强化学习的方法来学...文章 2018-01-22 4713浏览量 -
KVM之CPU虚拟化
那么，虚拟化在这里就遇到了一个难题，因为宿主操作系统是工作在ring0的，客户操作系统就不能也在ring0了，但是它不知道这一点，以前执行什么指令，现在还是执行什么指令，那肯定不行啊，没权限啊，玩不转啊。...文章 2018-12-25 2168浏览量 -
机器学习和统计学的“爱恨情仇”可以结束了
没有ML从业者准备证明模型的“有效性”，这在机器学习中没有任何意义，因为该模型真的只是对功能性能的辅助。机器学习的格言也可以是：模型的证明在测试集中。这种方法对ML与统计数有一些重要的影响。1.ML从业人员...文章 2017-09-01 8869浏览量 -
机器学习和统计学的“爱恨情仇”可以结束了
没有ML从业者准备证明模型的“有效性”，这在机器学习中没有任何意义，因为该模型真的只是对功能性能的辅助。机器学习的格言也可以是：模型的证明在测试集中。这种方法对ML与统计数有一些重要的影响。1.ML从业人员...文章 2017-09-24 2017浏览量 -
32篇论文、7大事业群，这是腾讯在斯德哥尔摩的AI之夜
范欣表示在辅助内容生产的生态进化基础上&xff0c;还需要帮助用户实现「一站式的阅读体验」。从技术上来说有三个部分&xff1a;1&xff09;深度理解挖掘内容&xff0c;完善内容兴趣表征的构建&xff1b;2&xff09;实现多模态模型的...文章 2021-11-29 8浏览量 -
人工智能领域大事记
由启发式和其他机器学习工具辅助，通过alpha-beta修剪的Minimax评估使得计算机可以玩锦标赛级别的跳棋和国际象棋（Deeper Blue击败世界国际象棋冠军Garry Kasparov）。锦标赛级别的奥赛罗程序（Logistello，1997），...文章 2018-09-19 1459浏览量 -
【云周刊】第139期：阿里年会黑科技全揭秘：IoT手环、...
特征学习在无监督学习方式下的趋势：回归到多元学习的随机目标，利用因果关系来表征视觉特征，以及在强化学习中，通过辅助控制任务增加目标，并通过自发进行预训练。从未标记的数据中学到很多东西，似乎我们只用标签...文章 2017-09-13 5807浏览量 -
《人机交互与戏剧表演：用戏剧理论构建良好用户体验》...
有意思的是，最早的虚拟现实系统和应用程序是为非娱乐性目的开发的，如计算机辅助设计、科学可视化和训练。当家庭游戏系统技术开始包含出色的3D图像和专用控制器（如2006年发布的任天堂Wii）时，街机游戏的黄金时代...文章 2017-07-03 1289浏览量 -
Apache Spark中国技术交流社区历次直播回顾（持续更新...
简介：本次分享主要介绍如何利用Analytics Zoo和NIH胸部X光影像数据集，在Apache Spark集群上实现基于深度学习的胸腔疾病分类，为医生提供端到端的胸腔疾病AI诊疗辅助。讲师：龚奇源博士，英特尔机器学习专家。从事...文章 2019-09-19 6198浏览量 -
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计算化学的深度学习
从计算机辅助药物设计到材料性质预测。其中一些更高调的成果包括2012年默克活动预测挑战&xff0c;其中 一个深层的神经网络不仅赢得了比赛&xff0c;而且超越了默克的内部基线模型&xff0c;但是在他们的团队中没有一名化学家...文章 2021-12-07 12浏览量 -
收藏、退出一气呵成，2019年机器之心干货教程都在这里...
图解神经机器翻译中的注意力机制图解人工智能&xff0c;这群大学生做了个有趣的交互项目&xff08;中文版&xff09;图解 NumPy&xff0c;这是理解数组最形象的一份教程了 完全图解 GPT-2&xff1a;看完这篇就够了&xff08;一&xff09;...文章 2021-12-02 8浏览量 -
带你读《Greenplum：从大数据战略到实现》之一：ABC：...
在PC时代，计算机主要用于流程的自动化，因为在流程的各个环节都会产生大量事务（Transaction），计算机的数据系统主要用于对这些事务记录进行操作。假设我们要为一所学校创建一个学生管理系统。当一个学生被录取，...文章 2019-11-14 722浏览量 -
High&NewTech：【2019WAIC世界人工智能大会】上海正式...
Tom Mitchell——AI自然语言处理能力将迎快速发展 卡内基梅隆大学计算机学院院长Tom Mitchell则表示&xff0c;当前AI正在加速世界的发展&xff0c;机器感知领域、自然语言处理、自动驾驶、教育等领域都将迎来突破。尤其是...文章 2021-11-01 38浏览量 -
了解人工智能之分类和预测-数据科学中的预测，分类和...
机器学习系统还可以完成那些早期计算机系统不能胜任的工作，从这点来看它们也更接近真正的非人类智能： 创造性工作：在学习了大量样本之后创造出新的事物。持续学习：通过不断地试错，学习完成一些复杂的任务。比如...文章 2017-08-20 4261浏览量
