• 《中国人工智能学会通讯》——10.18 研究进展

    这些变化导致引发安全问题的原因已不再是单一的控制故障,从计算和通信引入的恶意攻击以及攻击故障连锁反应等新问题,使当前复杂网络化系统面临严峻的安全挑战。不同于控制设备自身故障引发的“坏数据”安全问题,...
    文章 2017-09-04 1726浏览量
  • 人工智能如何改变制造业和工业物联网?

    除了自动化和机器人等明显的用例之外,人工智能系统还能够优化制造流程,发送早期警报,促进质量检查和质量控制预测机械设备的故障。关键是收集正确的数据,然后制造商可以开发创新的AI应用,从而使其与众不同。...
    文章 2021-02-25 225浏览量
  • 机器物联网的四大价值流

    例如,通过记录机器故障代码以跟踪整个客户群停机的技术原因,机器制造商可以帮助定义其每条产品线可预防停机的全球最大原因。此信息用于驱动改进项目,开发和提供预测故障警报,并最终对设备进行设计和工程改进。...
    文章 2020-05-17 203浏览量
  • 机器学习到底是什么?

    预测资产故障和维护,提高质量保证,提高生产线性能。销售和营销: l 6sense预测哪种铅更容易被买,哪个时间更容易被买入;l Salesforce Einstein帮助预测销售机会并自动完成任务;l Fusemachines通过AI助手...
    文章 2018-07-23 5260浏览量
  • 闲鱼神探——线上问题定位与快速解决

    神探采用决策树模型来进行故障分析定位,通过对排查思路的归纳总结将决策树体系化成一套通用范式。模型抽象-基于决策树模型 模型基于决策树机制实现,整个系统中模型原子节点抽象为: 监控对象:即关注的监控实体...
    文章 2020-07-28 1455浏览量
  • 如何“神还原”数据中心?阿里联合NTU打造了工业级...

    温度测量数据:校准中需要保证模型预测温度与实际一致。为了保证模型可以到工业级精度,项目团队进行了大量的数据核准和模型调整工作。这些工作全方位地对整个机房的相关信息和设置进行了梳理和核实,并形成了完整的...
    文章 2019-01-14 2776浏览量
  • 机器学习之于IOT浅见

    控制系统的仿真模型可用于使用深度网络构建控制器,并生成训练数据。通过这种方法,可以探索通常难以使用传统方法控制的状态(边界/交叉条件) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称 CNN)是利用输入信号的...
    文章 2018-05-14 759浏览量
  • 生产机器学习不再是困难

    要从模型中生成预测,可以使用框架附带的任何服务库(如 TensorFlow/TF serving、PyTorch/TorchServe)。要将你的模型封装在 API 中并进行部署,你就需要使用模型服务平台。现在,任何软件工程师都可以采用一个模型...
    文章 2020-05-12 456浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    因此,掌握预测分析需要一系列不同的技能,从编写良好的软件到实现一种新技术或对数据进行预处理,再到理解某个模型的假设条件,如何有效地训练该模型,如何对该模型出现的问题进行诊断,以及如何调整模型的参数以...
    文章 2017-05-02 8554浏览量
  • 《系统架构:复杂系统的产品设计与开发》——第2章,...

    这是因为:控制该装置的软件系统,基于安全原因,只有当它认为飞机确实已经“着陆”的情况下,才会部署反推器,而它判断飞机有没有着陆的依据,则是两侧的起落架是否全都压紧了。当时由于其中一个机翼比较低,因此有...
    文章 2017-05-02 1623浏览量
  • 制造业人工智能8大应用场景

    另一方面,面对设备的突发故障,能够迅速进行故障诊断,定位故障原因并提供相应的解决方案。在制造行业应用较为常见,特别是化工、重型设备、五金加工、3C制造、风电等行业。以数控机床为例,用机器学习算法模型和...
    文章 2020-12-17 195浏览量
  • 带你读《Python机器学习》之一:机器学习基础

    在建立预测模型的时候,监督学习建立一个学习过程,将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较,不断地调整预测模型,直到模型预测结果达到一个预期的准确率。监督学习的常见应用场景有分类问题和回归问题。常见...
    文章 2019-11-16 1993浏览量
  • 袋鼠云助力光伏产业|基于阿里云数加平台做算法预测

    我们基于客户采集的数据进行数据处理,建立预测算法模型、并对模型进行训练、评估,希望最终实现客户诉求。因为客户的系统和数据都是在阿里云上,所以我们采用的方案为“数加+机器学习平台+Quick BI”。二 光伏发电...
    文章 2017-04-10 3766浏览量
  • 《架构师》反思:系统可靠性

    常用的有以下三种:时间模型故障植入模型和数据模型。这三种模型暂时还没有看懂(晕)。可靠性指标 可靠性指标,主要有以下几个: 平均无故障时间(MTTF-Mean Time To Failure) 它表示一个系统平均情况下,正常...
    文章 2016-05-05 4854浏览量
  • 玩转ECS第3讲|ECS自助服务之智能诊断和自动化修复

    接下来,进行数据处理,特征数据进入到实时预测模型中,进行非预测宕机模型、可预测宕机模型、混合模型、高准确率、高召回模型;下一步进入投票模型,投票到各种各样的优先级的sls预测数据中,当precision大于50%时...
    文章 2020-10-28 2745浏览量
  • 【工业智能】人工智能真的无所不能吗?

    2.预测性维护传统的基于模型驱动的预测性维护已经有数十年的历史,但是,其主要针对的是类似于飞机、大型燃气发电机组这类重型设备。工业领域需要特别专业的人经过数十年的积累,通过数据驱动的学习模式可以缩短这个...
    文章 2020-04-15 441浏览量
  • 如何构建整体的智慧城市建筑

    应用机器学习算法来揭示隐藏的相关性,并基于这些相关性建立预测模型。这些模型确定了连接的事物将如何响应某些条件。对模型进行准确性测试,如果输出动作与预期的不同,则将对其进行修改和再次测试,直到它们达到...
    文章 2020-05-29 479浏览量
  • 使用大数据闪存打造融合数据平台

    随着大数据从描述性分析(批量)向预测性(交互)和规范性(实时)分析演进,企业正在越来越多地使用串流数据源和历史批量数据,以提高机器的学习能力并建立预测模型。简而言之,描述性分析是为了了解事态,预测性...
    文章 2017-08-21 1444浏览量
  • 互联工厂大数据云平台打造中国版CPS

    设备故障诊断与预测 设备中常见的滚珠轴承,通过震动传感器采集定子和转轴的震动波形曲线,通过对比分析,得出当前轴承的磨损情况,并可进一步判断是内环磨损,外环磨损,或滚珠碎裂。生产过程虚拟仿真 基于大数据的...
    文章 2016-11-09 5279浏览量
  • 独家揭秘:微博深度学习平台如何支撑4亿用户愉快吃瓜...

    模型预测,这是深度学习框架重要的环节,因为微博的业务场景需求,对并发量和延时性要求都是比较敏感的,这张图显示的是模型服务的整体框架,主要分为三层。第一层是集群调度层,模型服务现在线上有 CPU、也有 GPU ...
    文章 2020-12-31 1167浏览量
  • We Make AI-Ops Happen!

    他举例说到“我们的集群变更模式,分为两类:一种是计划内,主要关键点是灰度模型,具体的服务实现自己所需要的策略,我们把所有的服务作为服务巩固把模型实现出来,把整个计划内的风险控制得非常低。另外一种异常...
    文章 2019-07-31 1015浏览量
  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    此外,我们还需要经常可视化预测结果和模型度量标准,并且我们首先需要令模型跑起来,这样就有一个可以后退的基线。我们最好不要陷在一个很大的模型,并尝试将所有的模块都弄好。3.度量和学习 宏伟的项目计划可能带...
    文章 2018-05-14 6251浏览量
  • 带你读《智能制造之卓越设备管理与运维实践》之三:运...

    2.预测性维修预测性维修是以设备当前的实际工作状况为依据,相比传统的以设备使用时间为依据的维修,它通过先进的状态监测与诊断手段,识别故障的早期征兆,对故障部位、故障程度和发展趋势做出判断,根据诊断结果来...
    文章 2019-11-08 1195浏览量
  • 石油和天然气行业中的物联网应用

    依靠对预测性和预防性维护的投资,通过建立公司可以依靠的预测模型来优化执行,从而推动O&G公司走在行业前列。健康和安全 O&G站点通常位于危险和偏远地区,不利于工人的健康与安全。储层可能被淹没在离岸高达3,...
    文章 2020-05-07 238浏览量
  • 分布式主动感知在智能运维中的实践

    发现故障后,通过请求管理把这件事告诉后台人员,后台人员看到请求后将故障升级为“事件”并提交给研发人员,研发人员分析得知引发故障原因是手机号触发了风险控制平台,而风险控制平台由于刚刚上线所以状态码的...
    文章 2019-07-09 2293浏览量
  • 稳定性保障6步走:高可用系统大促作战指南!

    格式同表1Biz、Application、System 分别存在哪些待监控点监控点是否已全部存在指标,仍有哪些待补充系统告警模型列表,需包含以下数据关联监控指标(链接)告警关键级别是否推送GOC是否产生资损是否关联故障是否...
    文章 2021-03-08 1779浏览量
  • 深度|大数据算法应用的测试发展之路

    从数据流程的角度看,算法工程包括算法模型的建模流程和模型训练上线两部分,从特征提取、样本生成、模型训练、在线预测,整个pipeline离线流程到在线的过程中如何验证特征样本的质量和模型的质量。所以算法测试的...
    文章 2020-04-30 7781浏览量
  • 机器学习和数据挖掘的联系与区别

    要从用户数据中得出这张列表,首先需要挖掘出客户特征,然后选择一个合适的模型来进行预测,最后从用户数据中得出结果。把上述例子中的用户列表获取过程进行细分,有如下几个部分。业务理解:理解业务本身,其本质是...
    文章 2017-08-01 2645浏览量
  • 企业从物联网数据分析中获益的4种方式

    而一旦公司安装了物联网传感器——以及预测数据分析模型——它可将设备停机时间减少80%。3、运营优化与自动化 随着物联网和分析的协同工作,企业可以自动控制他们以前只能手动跟踪的流程,例如,可以让制造商全面...
    文章 2019-12-04 870浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    模型可以用来进行预测,但除非明确地知道它是如何进行预测的,否则我们无法形成可理解的解释。解释需要人类的领域知识。我们还可以使用预测模型发现与一般模式不同的例外。而这时,我们感兴趣的正是这些与预测偏离的...
    文章 2017-05-02 2175浏览量
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