• 使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及...

    搭建一层的RNN模型,只需要在模型中加入SImpleRNN层,并设置该层的输出即可,其他模型搭建都和上篇文章中讲解的一样,相当方便。BRNN模型需要使用wrappers包的Bidirecitional模块实现双向RNN模型,并且要将return_...
    文章 2018-04-26 2337浏览量
  • 数据智能,触手可及!袋鼠云数栈推出 数据科学平台 ...

    金融领域是算法模型应用比较成熟的领域,应用的场景也很多,比如根据个人信用评估,进行贷款发放的预测,贷款还款的预测,进行风险控制,以及屏蔽羊毛党等营销场景上的使用。其他: 在不同的行业领域,会有更多的...
    文章 2019-06-04 2402浏览量
  • 机器学习为您揭秘雾霾怎么形成

    上面介绍了如何通过搭建实验来搭建针对PM2.5的预测流程,准确率达到百分之九十以上。下面我们来分析一下哪种空气指标对于PM2.5影响最大,首先来看下逻辑回归的生成模型: 注意:要显示出生成模型需要设置自动生成...
    文章 2017-02-08 1827浏览量
  • 零基础ML建模,自动机器学习平台R2 Learn开放免费试用

    其中自动化建模会全程完成从数据清洗、自动调参、选择最优算法、搭建模型模型评估、模型推荐的所有步骤&xff0c;是真正的「一键式」建模。高级建模则为有数据科学背景和建模经验的用户提供手动调整建模过程中的不同...
    文章 2021-11-30 1浏览量
  • 告别 AI 模型黑盒:可解释机器学习研究报告

    可解释机器学习(Intepretable Machine Learning,缩写为 IML)的核心思想在于选择模型时,同时考虑模型预测精度和可解释性,并尽量找到二者之间的最佳平衡,它不像传统机器学习仅考虑预测精度单一指标(如低 MSE ...
    文章 2020-07-09 1219浏览量
  • 【智驾深谈】李德毅院士:深度学习将成为智能驾驶的新...

    弄清楚了谁教谁,院士接下来介绍了学什么,他将人工驾驶看做一个预测控制问题,主要使用深度模型学习“驾驶员在回路中的预测控制”。百年汽车人机工程学给了汽车非常好的接口定义,即上期智驾周刊提到的三大控制量:...
    文章 2017-08-02 1097浏览量
  • 基于移动设备的机器学习,本地与云端孰优孰劣?

    使用该模型进行预测 假设想做一个“名人匹配(celebrity match)”的应用程序,告诉用户他们和哪位名人最相似。首先收集众多名人的脸部照片;然后基于这些照片,训练出一个深度网络上并使其能够辨认出每个名人的模样...
    文章 2017-08-01 1097浏览量
  • Google首席科学家韩国大学演讲:大规模深度学习

    Google目前有能力如何快速搭建和训练这些海量数据上的模型,去解决实际问题,在快速去不同广泛的平台去部署生产模型(手机,传感器,云端等)。神经网络的奇妙特性 就是说神经网络可以用在很多不同问题上。文本:万...
    文章 2017-05-02 1428浏览量
  • 手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(二)|干货

    我们比较模型预测值logits和正确分类值labels_placeholder。sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()函数的输出就是每幅输入图像的损失值。然后我们只需计算输入图像的平均损失值。Define the training ...
    文章 2017-08-01 1676浏览量
  • 【云栖号案例|制造】协鑫光伏上云 为提供企业稳定高效...

    根据这些关键变量为我们公司搭建生产的参数监控模型,在生产过程中对这些变量进行分析处理,一旦变量超出模型范围,我们公司的监测系统就会及时预警。经过项目一期的实施,实现了每年数千万的成本节省,小目标并不...
    文章 2020-03-16 1200浏览量
  • LSTM之父最新力作:手把手教你训练一个有世界观的AI...

    到目前为止,我们已经使用深度学习搭建了VAE模型和RNN模型。VAE能把高维的图片降至低维的隐藏数据,RNN用来预测隐藏空间中数据的时序变化。正因为我们可以对每个模型都采用随机抽取的数据来创建训练集,模型才有可能...
    文章 2018-05-28 1152浏览量
  • 小硅片与大数据的结合 ——协鑫光伏的新制造之路

    “根据这些关键变量为苏州协鑫搭建生产的参数监控模型,在生产过程中对这些变量进行分析处理,一旦变量超出模型范围,苏州协鑫的监测系统就会及时预警。经过项目一期的实施,实现了每年数千万的成本节省,小目标并不...
    文章 2017-02-09 7669浏览量
  • 教你在Python中构建物体检测系统(附代码、学习资料)

    举个例子,我们能够构建一个中间分类模型,它尝试预测选区是否真的只有背景,还是潜在地包含一个物体,这会指数式地减少图像分类模型所需要判断的区域。还有另一种优化方案,就是减少“同一物体”的预测。让我们再次...
    文章 2018-10-24 2167浏览量
  • 忽悠神经网络指南:教你如何把深度学习模型骗得七荤八...

    只需要使用一些小技巧,你就可以迫使模型预测出你想要的任何结果: 我们可以修改上面这幅喵星人照片好让它被模型识别为烤面包机。因此,在你将启用由深层神经网络驱动的新系统之前,让我们详细了解一下如何去破坏...
    文章 2017-09-07 2871浏览量
  • 基于MaxCompute+PAI的用户增长方案实践

    模型预测生成完模型后&xff0c;我们可以把模型部署成RESTful服务&xff0c;供业务方或者是运营同学去调用。调用格式如下图所示&xff1a;更多关于大数据计算、云数据仓库技术交流&xff0c;欢迎扫码查看咨询。
    文章 2021-08-30 522浏览量
  • PTS铂金版横空出世!想做双11?简单!

    Aliware又提出了大促自动化备战的想法,将大促容量准备的各环节进行系统层面的打通,从业务因子埋点、监控体系、模型预测、压测数据构造、压测流量发送、压测结果分析、压测报表进行自动化的串联,大幅缩减了我们在...
    文章 2017-08-08 3619浏览量
  • 独家揭秘:微博深度学习平台如何支撑4亿用户愉快吃瓜...

    模型预测,这是深度学习框架重要的环节,因为微博的业务场景需求,对并发量和延时性要求都是比较敏感的,这张图显示的是模型服务的整体框架,主要分为三层。第一层是集群调度层,模型服务现在线上有 CPU、也有 GPU ...
    文章 2020-12-31 1275浏览量
  • 性能测试 PTS 铂金版来袭!阿里云发布T级数据压测的...

    我们又提出了大促自动化备战的想法,将大促容量准备的各环节进行系统层面的打通,从业务因子埋点、监控体系、模型预测、压测数据构造、压测流量发送、压测结果分析、压测报表进行自动化的串联,大幅缩减了我们在大促...
    文章 2017-08-08 10955浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南...训练模型

    怎么样去训练一个线性回归模型呢?好吧,回想一下,训练一个模型指的是设置模型的参数使得这个模型在训练集的表现较好。为此,我们首先需要找到一个衡量模型好坏的评定方法。在第二章,我们介绍到在回归模型上,最...
    文章 2018-09-07 1179浏览量
  • 基于深度学习的广告CTR预估算法

    Wide部分是指人工先验的交叉特征,通过LR模型的形式做了直接的预测。右边是Deep部分,与GwEN网络结构一样,属于分组的学习方式。WDL相当于LR模型与GwEN结合训练的网络结构。e.FNN/PNN/DeepFM模型 GwEN和WDL是目前...
    文章 2018-03-24 12863浏览量
  • 200多位阿里工程师齐聚“光明顶”,双...模拟演习怎么搞...

    我们又提出了大促自动化备战的想法,将大促容量准备的各环节进行系统层面的打通,从业务因子埋点、监控体系、模型预测、压测数据构造、压测流量发送、压测结果分析、压测报表进行自动化的串联,大幅缩减了我们在大促...
    文章 2017-08-11 5334浏览量
  • 小硅片与大数据的结合——协鑫光伏的新制造之路

    “根据这些关键变量为苏州协鑫搭建生产的参数监控模型,在生产过程中对这些变量进行分析处理,一旦变量超出模型范围,苏州协鑫的监测系统就会及时预警。经过项目一期的实施,实现了每年数千万的成本节省,小目标并不...
    文章 2017-03-28 3556浏览量
  • 星辰大海:阿里数据体验技术揭秘!

    低代码包括 NoCode 与 LowCode,NoCode 就是基于模型或者标准化模版,不需要写代码即可支持通用场景搭建,LowCode 则是在 NoCode 的基础上,辅助少量业务逻辑代码,比如变量绑定或者或者动作,实现更多定制业务逻辑...
    文章 2020-07-23 782浏览量
  • 数据之美-为你揭秘数据体验技术

    低代码包括 NoCode 与 LowCode,NoCode 就是基于模型或者标准化模版,不需要写代码即可支持通用场景搭建,LowCode 则是在 NoCode 的基础上,辅助少量业务逻辑代码,比如变量绑定或者或者动作,实现更多定制业务逻辑...
    文章 2020-07-27 628浏览量
  • 实时数仓入门训练营:基于 Apache Flink+Hologres 的...

    在这种情况下,由于模型和特征都是静态的,所以为了让用户4能够跟用户3得到的行为更像,需要去重新训练模型,这会导致预测的效果被延迟,因为需要重新训练用户4,才能够推荐出跟用户3更像的一些行为。所以在这种实际...
    文章 2021-07-13 1233浏览量
  • tensorfllow MNIST机器学习入门

    由于标签向量是由0,1组成,因此最大值1所在的索引位置就是类别标签,比如tf.argmax(y,1)返回的是模型对于任一输入x预测到的标签值,而 tf.argmax(y_,1)代表正确的标签,我们可以用 tf.equal 来检测我们的预测是否...
    文章 2017-11-09 1113浏览量
  • 分享实录|第四范式程晓澄:机器学习在推荐系统中的...

    那么这就说到机器学习的概念,机器学习在里面大概就是假设这个世界里有一个真理,这个真理做的事情就是f,我根据当前的情况,这是个什么样的人,今天天气怎么样,这是个什么样的内容,这些种种情况,推断出这个人...
    文章 2018-01-16 1122浏览量
  • 基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设...

    从应用深度上来说,之前更多专注于报表分析,在大数据环境下则更多地进行算法分析,通过建立数据模型预测和研判未来趋势。所以在这种境况下,对于系统的需求也更高: 要求结果数据尽可能快的获取;实时性需求增多...
    文章 2017-08-23 9017浏览量
  • 对话阿里巴巴贾扬清:如何成为一名优秀的 AI 架构师?

    比如 4 个机器,这 4 个机器上面有 32 个 GPU,那么当我们来做一个 data parallel,我会来控制这 4 个机器上面的模型是放哪的,它的交互是怎么样的等等,对于 AI 工程师和应用的工程师来说,它并不是说有一个 SQL ...
    文章 2020-01-16 1852浏览量
  • 数据挖掘与数据化运营实战

    大数据技术丛书 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 卢辉 著 图书在版编目(CIP)数据 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用/卢辉著....(大数据技术丛书) ISBN 978-7-111-42650-9 ...
    文章 2017-05-02 6899浏览量
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