• Reddit最:一个专门给不可描述照片加水印的APP被AI...

    我觉得这个所谓的“安全发送不可描述照片”的功能没意义好&xff1f;最有效的方式是 1&xff09;坚决不发&xff1b;2&xff09;要发也别露脸。MuonManLaserJab&xff1a;除了Rhakae提到的两点&xff0c;我觉得还有一个可能更有效的...
    文章 2022-01-07 56浏览量
  • 范数规则化之核范数与规则项参数选择

    那它是干嘛用的呢?霸气登场:约束Low-Rank(低秩)。OK,OK,那我们得知道Low-Rank是啥?用来干啥的?我们先来回忆下线性代数里面“秩”到底是啥?举个简单的例子吧: 对上面的线性方程组,第一个方程和第二个方程...
    文章 2017-09-03 1709浏览量
  • NLP工程师技术解读:智能语音助理类产品的未来在哪里...

    腾讯董事长马化腾最近也在文章中提到:“另外一个例子就是语音搜索,我们没有作为重点去做,这个功能看起来方便,其实未必,比如一个人对着手机说我要去干嘛干嘛,好傻,人一多我都不好意思这么说,而且也不私密,...
    文章 2017-08-01 1492浏览量
  • 彭承志漫谈量子技术

    因为单光子能量很弱很弱,虽然单子光打到眼睛里面的时候,实际上它也产生了信号,但是这个信号太微弱,淹没在眼睛或者仪器里面的噪声里了。怎么办?我们用超导纳米线做了一个特殊的眼睛,把它降到很低、很低的温度,...
    文章 2018-05-04 986浏览量
  • 浅谈机器学习中的规则化范数(转)

    因为我们的模型是要拟合我们的训练样本的,所以我们要求这一项最小,也就是要求我们的模型尽量的拟合我们的训练数据。但正如上面说言,我们不仅要保证训练误差最小,我们更希望我们的模型测试误差小,所以我们需要...
    文章 2015-12-29 881浏览量
  • 机器学习中的规则化范数(L0,L1,L2,核范数)

    因为我们的模型是要拟合我们的训练样本的,所以我们要求这一项最小,也就是要求我们的模型尽量的拟合我们的训练数据。但正如上面说言,我们不仅要保证训练误差最小,我们更希望我们的模型测试误差小,所以我们需要...
    文章 2017-11-09 999浏览量
  • 深入浅出看懂AlphaGo Zero-PaperWeekly 第51期

    使用表现最好的 αθ∗ 用来产生新的自对弈数据。2.1.1 优化参数 每一个神经网络 fθi 在 64 个 GPU 工作节点和 19 个 CPU 参数服务器上进行优化。批次(batch)每个工作节点 32 个,每一个 mini-batch 大小为 ...
    文章 2017-10-24 9846浏览量

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