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    科来网络分析系统错误如何解决

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  • 从传统 CAD 到深度学习驱动的影像系统:智能医疗落地三大技术挑战

    图像识别是深度学习等 AI 技术最先突破的领域,而在 AI 与医疗场景的结合中,目前看来,基于深度学习技术的医疗影像的识别与分析,也很可能会在整个智能医疗、精准医疗领域一枝独秀,率先进入大规模应用阶段。   传统 CAD 不受医生的欢迎 实际上,计算机辅助检测(computeraided det...

    文章 知与谁同 2017-08-01 855浏览量

  • 干货 | 深度学习的实践应用之路

    雷锋网按:本文由图普科技编译自《Applying Deep Learning to Real-world Problems》,雷锋网(公众号:雷锋网)独家首发。 近年来,人工智能的崛起可以说是得益于深度学习的成功。驱动深度神经网络突破的三个主要因素分别是:海量的训练数据、强大的计算架构和学术领域的...

    文章 行者武松 2017-08-01 957浏览量

  • 关于人工智能你需要知道的一切

    什么是人工智能?获得这个问题的答案取决于你问谁。 早在上世纪50年代,人工智能行业先驱Minsky和McCarthy将人工智能描述为由机器执行的任何任务,这些任务在以往需要人类智能才能完成。 这显然是一个相当宽泛的定义,这就是有时人们针对某种技术是否真是人工智能进行争论的原因。 如今对“智能”...

    文章 机器智能技术 2020-12-22 100浏览量

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  • 2018年最佳深度学习书单

    我相信你应该知道人工智能,尤其是深度学习在过去5年左右取得了不错的进步。  深度学习是由少数研究人员开始的一个相对较小的领域,现在已经变得如此主流,以至于我们现在每天使用的应用程序和服务,现在都在使用深度学习来执行不久前难以想象的任务。 但深度学习并不新鲜,从20世纪40年代开始,Warren M...

    文章 【方向】 2018-03-08 14031浏览量

  • 唇枪舌战,7位顶级专家激辩“AI + 医疗”(上)

    近两年,医疗AI领域可谓是热闹非凡。IT界人士和医生都在积极推动AI在医疗行业的落地应用。新的玩家和产品方案层出不穷,但真正能走向临床应用的却少之又少。原因之一就在于,医生和工程人员之间缺少足够的合作与信任。 因此,日前在成都召开的图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM2017),430多位来...

    文章 玄学酱 2017-10-25 1167浏览量

  • 奇点大学最年轻教职工、三家科技公司创始人,他如何用AI探索放射学里的人与机器

    总部位于美国旧金山的新兴企业 Enlitic 创立于2014年,种子轮获得了200万美元融资。2015年10月,澳大利亚的医疗图像诊断服务公司 Capitol Health 宣布采用 Enlitic 的恶性肿瘤检出系统系统。这是 Enlitic 公司的系统首次被采用。同时, Capitol H...

    文章 行者武松 2017-08-01 1042浏览量

  • 独家 | 关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知(附链接)

    翻译:张玲 校对:丁楠雅 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文打破有关数据湖的8个错误认知,错误认知包括3方面,还提出了5个小技巧,以构建一个灵活的、可交付业务价值的数据湖。 本文的目的是构建数据湖,并提供适应企业数据策略的背景信息。咨询公司和提供商提出的意见相互矛盾,因此,这些信息历来一直...

    文章 初商 2019-08-28 2064浏览量

  • 麦肯锡:潜力巨大,障碍多多,人工智能医疗是蓝海还是虚火?

    日前,麦肯锡全球研究所发布了《人工智能:下一个数字前沿》的报告,分析了当前大热的人工智能实际落地情况和发展前景,主要集中在零售、制造业、电力、医疗、教育这五大领域。雷锋网(公众号:雷锋网)就其中医疗行业部分为您进行了编译和解读。 医疗保健是很有前途的人工智能市场。它的推理能力和在大量病历、医疗图像...

    文章 玄学酱 2017-11-03 803浏览量

  • 带你读《Python 程序设计与问题求解(原书第2版)》之一:引言

    计算机科学丛书点击查看第二章点击查看第三章Python 程序设计与问题求解(原书第2版)Fundamentals of Python:First Programs,Second Edition [美] 肯尼斯· A. 兰伯特(Kenneth A. Lambert ) 著刘鸣涛 孙 黎 甘 靖 ...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-05 268浏览量

  • 在医疗影像AI应用上,英特尔要让数万开发者和亿万大众受益

    谈到人工智能在医学影像中的应用,不少业内人认为医疗领域内的约束和障碍还有很多,AI若想落地临床,会受到数据多样化、标注复杂化、政策明朗化及询证理解难等多个问题的限制,目前还很难看到明确的未来。 于是不少企业选择退步或观望,即便涉水,也只是浅尝辄止。 “医疗问题面前,不再分中国美国,也不分科技公司还...

    文章 玄学酱 2017-10-25 873浏览量

  • 《架构真经:互联网技术架构的设计原则(原书第2版)》一第3章 水平扩展

    本节书摘来自华章出版社《架构真经:互联网技术架构的设计原则(原书第2版)》一书中的第3章,第3节,作者 Scalability Rules: Principles for Scaling Web Sites,Second Edition[美] 马丁L. 阿伯特(Martin L. Abbott)迈...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1171浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之一:绪论

    计算机科学丛书点击查看第二章点击查看第三章数据挖掘导论(原书第2版)Introduction to Data Mining,Second Edition [美] 陈封能(Pang-Ning Tan)迈克尔·斯坦巴赫(Michael Steinbach)阿努吉·长帕坦(Anuj Karpatne)...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 913浏览量

  • 带你读《无线数字通信:信号处理的视角》之一:引言

    国外电子与电气工程技术丛书点击查看第二章无线数字通信:信号处理的视角Introduction to Wireless Digital Communication:A Signal Processing Perspective [美] 罗伯特·W.希思(Robert W. Heath Jr.) 著...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-13 1269浏览量

  • 【AI全球大战医生】Hinton:5-10年内深度学习取代放射科医生

    2017年4月,Hinton在接受《纽约客》采访时说:“作为放射科医生你就像卡通里的歪心狼一样,你已经冲出悬崖很远,但还没有往下看,实际上你的脚下空空如也。”商用的深度学习乳腺癌检测系统已经在开发中,Hinton说:“很显然,5年内深度学习就能超过放射科医生,或许会用10年,我在医院里说过,结果反...

    文章 技术小能手 2018-01-03 3002浏览量

  • 埃森哲:84%的医疗机构高管认为AI正在改变他们的工作方式

    随着AI在医疗领域的发展势头越来越大,CIO(首席信息官)们对这些技术的使用也在逐渐深入,各企业也亟需制定各种解决方案以满足日益增长的需求。 日前,全球知名咨询机构埃森哲发布一项研究报告,该内容来源于对100多家卫生机构C级高管的采访。该报告指出,AI在健康医疗领域发挥的作用,正从一个后端工具转向...

    文章 玄学酱 2017-10-25 724浏览量

  • 埃森哲:84%的医疗机构高管认为AI正在改变他们的工作方式

    雷锋网按:随着AI在医疗领域的发展势头越来越大,CIO(首席信息官)们对这些技术的使用也在逐渐深入,各企业也亟需制定各种解决方案以满足日益增长的需求。 日前,全球知名咨询机构埃森哲发布一项研究报告,该内容来源于对100多家卫生机构C级高管的采访。该报告指出,AI在健康医疗领域发挥的作用,正从一个后...

    文章 行者武松 2017-11-06 808浏览量

  • 【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(入门系列之二)

    系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一) 在前面的小节中,我们仅仅泛泛而谈了机器学习、深度学习等概念,在这一小节,我们将给出它的更加准确的形式化描述。 我们经常听到人工智能如何如何?深度学习怎样怎样?那么它们之间有什么关系呢?在本小节,我们首先从宏观上谈谈人工智能的“江湖定...

    文章 【方向】 2017-05-22 33048浏览量

  • 深度学习洪流:为何它能瞬间改变你的生活? (下)

    tech2ipo 编者按:我们和电脑之间的交流正在发生着转变,而深度学习也已经润物细无声地进入我们的生活,甚至在你意识到这一点之前,世界已经截然不同。 本文首发于 fortune,分上下篇,由老吕IO、江小片及何忞联合编译,未经雷锋网(公众号:雷锋网)允许不得转载。 什么是人工智能?  人工智...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1035浏览量

  • 带你读《SAFe 4.5参考指南:面向精益企业的规模化敏捷框架 》之二:SAFe 实施路线图

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 SAFe实施路线图 2.1 达到引爆点 任何一种社会风尚的成功,都非常依赖具有特殊且稀缺的社会技能的人的参与。——Malcolm Gladwell,《引爆点》摘要想要改变工作方式——一个大型开发组织的工作习惯和文化,是非常困难的。许多企业都表示,实施SAFe是...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-14 525浏览量

  • 顾险峰:技术爆炸的亲历观察

    忧虑和企盼 近几年来,商业资本对于技术发展推波助澜,许多挑战人类底线的技术正在改变着人类社会:例如网络巨头垄断、DNA编辑、人类胚胎克隆、人工智能博弈等等。依照技术达尔文主义信徒的哲学观念,文明的根本原则在于生存和技术爆炸,由此必然引向猜疑链和黑暗森林法则,人类最终无法逃脱相互毁灭的宿命。出于人性...

    文章 技术小能手 2018-03-19 1683浏览量

  • 《实践者的研究方法》—— 第1章 软件的本质 1.1 软件的本质

    本节书摘来自华章出版社《实践者的研究方法》一书中的第1章,第1.1节,作者罗杰 S. 普莱斯曼(Roger S. Pressman),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 Software Engineering: A Practitioner’s Approach, ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1489浏览量

  • 【MIT重磅报告】分析全球112个国家21个行业,看清AI商业化现状与未来

    《麻省理工大学斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review) 是由知名高校麻省理工大学斯隆管理学院出版发行,也是全球十大综合管理类期刊之一,世界顶级商学院专家进行研究的必备工具。 以下为报告部分内容: 概述: 企业的愿景和现实之间存在着巨大的鸿沟。报告显示,四分之三的管理...

    文章 技术小能手 2018-01-15 1516浏览量

  • 我为什么说中国的区块链市场被严重低估了

    对于虚拟货币市场,2018年的开场颇为动荡,对于中国尤为如此。本文作者是美国一位区块链资深投资人和知名科技专栏作家,他认为,中国很多优质的区块链项目被低估了。 尽管存在政策禁锢,但长期来讲,技术优势加集中的社会资源,都为中国在区块链行业成为发力提供了优质条件。回归价值投资的核心方法论,我们该如何看...

    文章 技术小能手 2018-02-11 5092浏览量

  • 牛津大学人类未来研究所:万字长文谈AI新职场方向-政策研究

    最近两年,虽然AI这个词语充斥在人类的媒体和生活中,但实际上AI技术的发展才刚刚起步,目前AI能做的事情还非常初级。黑暗森林法则里的“技术大爆炸”不知道何时会突然到来,各种法律、伦理和人性都会受到前所未有的挑战。本文的团队认为未雨绸缪,在那个时代到来之前做好准备,现在开始制定最完善"AI政策 ” ...

    文章 技术小能手 2018-02-08 1625浏览量

  • 我为什么说中国的区块链市场被严重低估了

    中国很多优质的区块链项目被低估了。 编者按:本文来自微信公众号“ BlockChange”(ID: BlockChange),编译:修竹、朝夕、叶一、笪洁琼、Yawei Xia;36氪经授权转载 对于虚拟货币市场,2018年的开场颇为动荡,对于中国尤为如此。本文作者是美国一位区块链资深投资人和知名...

    文章 北丐09 2018-04-20 1397浏览量

  • 机器智能正在代替人类做的 5 件事

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 我们来看看人类认知能力的全部特征。我们先将 Fleishman 的 21 种能力整合成两组,每组各五种能力。与其中一组能力相关的工作已经或即将被机器接管,另一组中人类处于支配...

    文章 机器智能技术 2020-05-20 8321浏览量

  • 我们问了Yann LeCun等16个顶级数据科学家,这是他们给数据新人的建议

    数据科学为何迷人?这与数据科学家密不可分! 通过合理使用大量数据,在这群人的手中,大批新应用、新行业应用而生。 语音识别,计算机视觉中的物体识别,机器人,自动驾驶汽车,生物信息学,神经科学,系外行星的发现,对宇宙起源的理解,以及在经费有限的条件下,组织一支胜出的棒球队。 数据科学家是整个产业的核心...

    文章 技术小能手 2018-05-17 2461浏览量

  • 基于深度学习的智能问答

    作者:周小强 陈清财 曾华军 1引言 纵观自动问答系统的技术发展历史,从1950年代因图灵测试而诞生至今,已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注,则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此,自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学...

    文章 kevinliali 2016-08-03 30652浏览量

  • 《计算机网络:自顶向下方法(原书第6版)》一导读

    前 言 欢迎阅读《计算机网络:自顶向下方法》的第6版。自从本书的第1版于12年前出版以来,我们这本书已经被几百所大学和学院采用,被译为14种语言,并被世界上几十万的学生和从业人员使用。我们倾听了许多读者的意见,赞扬之声不绝于耳。第6版的新颖之处 我们认为本书成功的一个重要原因是,持续地为计算机网络...

    文章 华章计算机 2017-07-03 4527浏览量

  • 专访科大讯飞医疗CEO陶晓东:GE、飞利浦之后,我正在为讯飞医疗布哪些局?

    近日,国内首家人工智能实体医院正式成立,其AI系统学习了近百万张医学影像资料、53本专业医学教材、200万去标识化真实电子病历、40万医疗文献及病历报告。 而这背后的核心操刀人之一,便是陶晓东。 从GE Healthcare Research Manager,到飞利浦医疗放射解决方案首席架构师,再...

    文章 玄学酱 2017-10-25 1158浏览量

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