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  • AI产品开发指南：5大核心环节搞定机器学习工作流

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Python写得像英语一样6，神经网络、决策树烂熟于心，但如果不能动手将这些算法部署到实际系统中，这一切还有什么意义？ 于是，国外的问答网站Quora上就有了这个问题： 怎样开发出一个AI系统或者产品？ 量子位觉得，有一个来自Sean McClu...

    文章 行者武松 2018-01-01 557浏览量

  • 强化学习研究什么？用白话讲就是……

    强化学习的主要目的是研究并解决机器人智能体贯序决策问题。尽管我不喜欢直接把定义硬邦邦、冷冰冰地扔出来让大家被动接受，可还是免不了要在这里猛然给出“贯序决策”这么专业的词汇。不过马上，我们就通过例子把这个词汇给大家解释清楚~本文选自《白话强化学习与PyTorch》一书。 既然大家要么是程序员，要...

    文章 博文视点 2019-08-26 685浏览量

  • 揭开AI、机器学习和深度学习的神秘面纱

    戳这里免费开通百种视觉AI能力 深度学习、机器学习、人工智能——这些流行词皆代表了分析学的未来。在这篇文章中，我们将通过一些真实世界的案例来解释什么是机器学习和深度学习。在以后的文章中，我们将探索垂直用例。这样做的目的不是要把你变成一个数据科学家，而是让你更好地理解你可以用机器学习做什么。开发人...

    文章 机器智能技术 2020-11-04 239浏览量

  • MySQL数据库常用面试题解析（100题收藏版）

    前言 MySQL数据库常用面试题解析（100题收藏版） 数据库 1. MySQL 索引使用有哪些注意事项呢？ 可以从三个维度回答这个问题：索引哪些情况会失效，索引不适合哪些场景，索引规则 索引哪些情况会失效 查询条件包含or，可能导致索引失效 如何字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，...

    文章 游客x3ep55vjljc6o 2020-09-29 448浏览量

  • 担心AI的未来? 人类简史作者Yuval Harari为你指点迷津 | 2016TGPC

    编者按：历史学家新锐Yuval Noah Harari 从人类发展的角度深入浅出地谈AI与人类未来的关系，主要着眼点为：未来，AI 将取代人类司机；AI是否会取代医生；人们对AI的担忧，及“智能”与意识的区别几个板块，为大家带来了一场豪华的AI盛宴。 AI的到来不仅是一场历史界的革命，也将为哲学界...

    文章 青衫无名 2017-08-01 945浏览量

  • 清华马少平教授详解：人工智能能做什么？

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 这是7月下旬，马少平老师在明略数据内部做的一个分享，基于此前马老师随笔《人工智能能做什么？》中的一些思考进行了扩展。 AlphaGo的出现，让很多人对人工智能产生了不切合实际的幻想，究竟人工智能能做什么？1个半小时的分享，整理成如下内容，包含以下几个...

    文章 行者武松 2018-01-09 1277浏览量

  • 《未来简史》赫拉利：人工智能会成为人类史上重要的革命｜2016 TGPC

    雷锋网(公众号：雷锋网)注：本文作者尤瓦尔 · 赫拉利 | 现在是耶路撒冷希伯来大学的历史系教授。2015年6月他登上TED演讲，视频播出后达到200万次播放量。作品《人类简史》100周蝉联以色列畅销书排行榜第一名，并已授20多个国家版权。文章是其在腾讯演讲内容。 人类历史上一场非常重要的革命 ...

    文章 青衫无名 2017-08-01 700浏览量

  • 【深度】Uber车祸报告：谷歌无人车顾问称致死肇因可能是激光雷达关闭

    这可能会让Uber在很长一段时间——或许是几年之后，才能再次向公众提供自动驾驶汽车服务。这也可能会延缓Waymo、Cruise等公司今年和明年的计划。 上周发生的Uber自动驾驶测试车致死事故有了新的进展。美国亚利桑那州坦佩市警察公布了从Uber那里得到的视频。一个像是行车记录仪视频，另一个是记...

    文章 技术小能手 2018-03-26 1171浏览量

  • 【云栖大会】阿里巴巴集团CTO张建锋:用计算和数据去改变整个世界

    用计算和数据去改变整个世界 云栖大会首日精彩爆棚，第二天继续开启信息量超大的烧脑模式，阿里巴巴集团CTO张建锋在主论坛的开场发言中，对马云提出“五个新”当中的新零售、新制造和新技术进行了深度解读，认为计算能力的提升将加速世界的智能化进程，阿里将持续构建商业基础设施，以消费者需求为起点，反向推动各行...

    文章 阿里云头条 2016-10-15 4157浏览量

  • 机器学习奠基人、AAAI 前主席Thomas Dietterich：AI发展四大挑战 (35PPT)

    【人物简介】Thomas G. Dietterich 是机器学习领域的创始人之一。 他的研究贡献主要包括将纠错输出编码（error-correcting output coding）应用于多类分类问题，发明了多实例学习（multiple-instance learning）、层次强化学习 MAXQ...

    文章 知与谁同 2017-08-03 1396浏览量

  • 深度丨掌握地球？智能机器带来的真正风险

    当人们问我是做什么工作的时候，我总是非常困惑如何回答才好。“人工智能”这个答复吧，我觉得太宽泛了，而“图像识别”似乎又太专业了。不过呢，还是下面这个问题令我真正抓狂： 人工智能会掌控整个地球吗？ 对于一名从事于机器智能研究的专业人士来说，这个问题太让我恼火了。我也不想去抱怨怀疑论者，事实上大部分人...

    文章 技术小能手 2017-11-02 969浏览量

  • 驯化算法就像驯化小狗一样

    人类进化学家当中有一种理论，说的是小狗这种宠物是从野兽进化而来，因为只有那些获得了社会化智慧的犬科动物才能存活下来。几千年前狼群在人类聚集地的周围活动，逐渐开始熟悉了人类的意图和心情。换句话说，它们的大脑开始适应人类的大脑活动。随着时间的过去，它们的行为甚至是外观都变得不那么凶猛，更适应人类的情感...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 557浏览量

  • 解析大数据与工业之德国工业4.0

    云栖Tech Day第二十四期《工业大数据助务智能制造》，博拉科技CEO周公爽为大家带来《大数据与工业4.0》的分享，分享的主要内容如下： 博拉科技主营三大业务：一个是机器人自动化，主要是汽车零部件行业；第二个是工业物联网系统，我们特指MES系统，是根据国际ISA95标准设计的MES系统；第三块是...

    文章 场景研读 2016-12-08 5527浏览量

  • 阿里技术人的第一节课，都上些什么？

    从源码到上线 事情可不简单 什么叫程序？或者说，什么叫软件？这里面好像有歧义。有时候指的是源代码，有时候指的是安装包或者安装光盘，比如“我下载了一个软件” 。有时指的是已经安装好随时可以运行的程序，比如“手机上新装了一个应用” 。还有的时候指的是正在运行中的，正在提供服务的程序，比如一个网站。 这...

    文章 技术小能手 2018-09-10 15769浏览量

  • 吴军：机器智能时代，如何成为最先受益的2%？

    【导语】：2016年11月13日，第二届万物互联创新大会「创业下一潮水：大数据与智能时代」在杭州召开。丰源资本创始合伙人、前腾讯副总裁、《浪潮之巅》作者吴军博士发表了演讲。 吴军博士介绍了当今机器智能的水平，分析了智能时代到来的原因，并在最后分享了其认为的未来时代,“未来我们说的万物互联网，或者...

    文章 小旋风柴进 2017-05-31 1367浏览量

  • DevOps老司机如何兼顾运维与开发？(附脑图)

    运维开发这个岗位与普通的业务开发不同，与日常的运维工作也不同。要求兼顾开发与运维两种能力。既要掌握不弱于业务开发的开发技术；又要负责SRE同学日常的运维能力；上线之前，还要像QA同学一样，对自己的服务进行测试和分级变更。 多种能力的交叉，造就不一样的视角：这群人给自己起了一个很简约的名字：DevO...

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  • 阿里技术人的第一节课

      扫码或点我直达 免费领 云小妹导读：本期的分享我们邀请到了阿里巴巴研发效能事业部的董越老师，他是阿里巴巴内部培训百年技术课堂的著名讲师，他讲的《百技课程-代码服务》是每一位入职技术童鞋必修的一门课，我们也将这种阿里内训技术首次面向业界公开，希望可以影响更多技术人。这节课分享中提及的阿里技术人...

    文章 云效鼓励师 2018-07-06 8368浏览量

  • 带你读《智能制造之卓越设备管理与运维实践》之三：运维资源信息化管理

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 运维资源信息化管理要实现高效运维，首先要实现资源的高效管理。借助信息化手段，可以将运维资源中的技术、员工、备件、数据进行有效整合，为高效运维奠定良好的基础。本章的结构如图3-1所示。 3.1　管理需求 基于精益管理思想，工厂在生产管理过程中，会通过各种方式来...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-08 558浏览量

  • 科技公司Vs.传统汽车厂商：谁做自动驾驶更有优势？

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）科技公司和传统汽车厂商对自动驾驶的理解差别较大。前者希望能在五年甚至十年后直接颠覆人类的出行方式，另一个更注重于当下如何立刻将自动驾驶落地。 我从优劣势的角度解释一下科技公司和车企做自动驾驶的区别。 汽车企业 谈优劣势之前，我们先看看车企自动驾驶已经做到何种...

    文章 行者武松 2018-01-09 965浏览量

  • 地平线“小目标”：2025年，三千万汽车搭载地平线自动驾驶BPU

    陆晓明 地平线首席市场官&智能商业事业部总经理 陆晓明，地平线（Horizon Robotics）首席市场官兼智能商业事业部总经理，中欧国际工商管理学院首届EMBA，三十年资深品牌营销经验。曾任蔚来汽车副总裁，“有机家Organic+”总裁兼创始人，万宝龙（中国）董事总经理，欧莱雅中国区副...

    文章 技术小能手 2018-04-11 1546浏览量

  • 高可用的大数据计算平台如何持续发布和演进

    2016年11月18-20日SDCC 2016中国软件开发者大会，阿里巴巴大数据计算平台首席架构师林伟给我们带来了“高可用的大数据计算平台如何持续发布和演进”的演讲。本文主要谈及大数据系统如何做系统迭代，以及大规模系统因为其大规模没有可能搭建对等的测试环境，需要进行在线测试方面的内容，更有在线测试...

    文章 大数据史记 2016-12-29 3978浏览量

  • 带你读《Python机器学习》之一：机器学习基础

    智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章Python机器学习 赵涓涓　强　彦　主编第1章 机器学习基础 1.1　引论 在本书开篇之前，读者首先需要明白一个问题：机器学习有什么重要性，以至于需要学习这本书呢？那么接下来的两张图片，希望可以帮助大家解决这个首要问题。图1-1所展示的三位学者是当...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-16 1630浏览量

  • 专访iDST华先胜：城市大脑，对城市的全量、实时认知和搜索

    编者按：10月11-14日，为期四天的2017杭州云栖大会（门票火热抢购中！）将再度在杭州云栖小镇起航，作为全球最具影响力的科技展会之一，本届大会将有不少阿里集团专家以及各企业行业领袖的精彩演讲。从今天开始，云栖社区将会对大会嘉宾做一系列专访，想了解嘉宾以及最新议题信息请关注“云栖大会”公众号。第...

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  • 【重磅】阿里：大数据搬家记

    文章概述：作为中国最大的电商集团，阿里巴巴一直善于自省自查。大数据革命的旋风吹到中国，让阿里巴巴得以机会发现自己脚下土地的松动。按照“数据基础决定上层建筑”的逻辑，阿里巴巴祭出一系列数据迁移和优化项目——重塑阿里电商生态系统的生命之树正破土生发。然而，“釜底抽薪”般的大动作可是需要拿出十万分的谨慎...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1477浏览量

  • 高效运维：运维自动化之殇

    前言 这些年来，大家都在谈运维自动化。但是否也会困惑于“只见树木、不见森林”？或者说，做了几年的运维自动化，但依然不能确定还有哪些工作没做？还有，怎样更优雅的实施运维自动化？ 另外，运维自动化是万能的么？有哪些潜在问题？想了解大故障的独家剖析？且听本文分解~ 本文实际上包括两部分，关于运维自动化...

    文章 jurassic_1 2016-06-10 4774浏览量

  • 高可用大数据计算服务如何持续发布和演进

    票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，阿里云飞天一部计算平台高级专家无庸为大家带来题为“高可用大数据计算服务如何持续发布和演进”的演讲。本文先对MaxCompute架构进行了介绍，接着重点介绍在大数据计算服务下，高可用服务持续改进和发布的工具，包括Playback工具、Flighting工具和灰度...

    文章 云栖小秘书 2017-03-14 10366浏览量

  • 生活中九大有趣机器学习应用

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  • CCAI中国人工智能大会活动第一天报道

    CCAI中国人工智能大会于2017年7月22日开幕，中生代技术群友吕张城在前方发来报道 1.李德毅(中国工程院院士，中国人工智能学会理事长) 简介和杭州的渊源 介绍了人工智能对未来的发展   2.谭铁牛(中国科学院院士，中国人工智能学会副理事长)  中国人工智能规划材料： http://ww...

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  • 一张地图带你玩转机器学习

    [ 导读 ]很多人在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受：所学的知识零散、不系统，缺乏整体感，这是普遍存在的一个问题。这篇文章对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结，整理出它们之间的关系，以及每种算法的核心点，各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图，以帮助大家更好的理解和记忆这些算法。 下...

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  • 何帆：大数据时代正聚集改变的能量

    以下内容来自社科院世界经济与政治研究所副所长何帆的一次讲座。 大数据时代需要重视统计学 我们现在要开始重视大数据，要重视统计学，因为在数据足够大了之后，我们突然发现一切社会现象到最后都有统计规律，它不像物理学那样可以准确的去描述因果的关系，它从本质上来说就是一个统计的规律。统计学学好了，你再去学别...

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