编者按：本文的由文因互联 CEO 鲍捷所撰写，分享了他对人工智能领域创业的看法。
鲍捷：美国 Iowa State University 博士， RPI 博士后， MIT 访问研究员， W3C OWL(web本体语言)工作组成员， 前三星美国研发中心研究员。主要研究领域包括机器学习、 神经网络、 ...
文章青衫无名
2017-08-01
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AI Time 第二期：论道自动机器学习与可解释机器学习
在第一期「论道 AI 安全与伦理」圆满召开之后，在思想火花的碰撞与激荡下，AI Time 第二期如约而至。第二期以「论道自动机器学习和可解释机器学习」为主题，现场嘉宾针对多个问题，如自动机器学习（AutoML）和可解释机器学习（Explainable ML）的区别、各自优劣、未来发展等展开精彩讨论...
在9月18日“2018世界人工智能大会”智能金融主题论坛上，中国互联网金融协会会长李东荣，加州大学伯克利分校迈克尔·欧文·乔丹（Michael I. Jordan）教授，复旦大学大数据学院院长、普林斯顿大学教授范剑青、汇付天下董事长兼CEO周晔带来了主题演讲。
其中，范剑青教授分享了《数据智能与金...
6月24日下午，钛媒体和杉数科技主办的2017 AI
大师论坛在京举行，论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲。论坛上，五位科学家围绕算法、数据、应用，结合各自的研究领域，畅谈了现状和未来的发展。纽约大学商学院助理教授陈溪参加此次论坛并发表题为“从机器学习到智能决...
文章云栖大讲堂
2017-08-01
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邓侃解读：医疗关键数据时间序列敏感度分析的通用方法
2018年2月13日，来自密歇根州立大学、康奈尔大学腾讯研究院的几位学者，联名在 Arxiv 上发表了一篇题为 “Identify Susceptible Locations in Medical Records” [1]的论文。 这篇文章讲述了如何在病历中找到敏感数据位置，以及如何利用这些关键数...
