• 傻瓜神经网络入门指南

    现在网络上充斥着大量关于神经网络的消息,但是,什么神经网络?其本质到底是什么?你是不是对这个熟悉又陌生的词感到困惑?几分钟阅读完这篇文章,我不能保证你能够成为这个领域的专家,但可以保证的是,你已经...
    文章 2018-12-04 1378浏览量
  • 深度|卷积神经网络架构详解:它与神经网络有何不同?

    整个神经网络有一个损失函数,我们为神经网络开发的所有贴士和技巧,仍然适用于卷积神经网络。那么,卷积神经网络是怎么不同于神经网络的呢?卷积神经网络运行过量 这是什么意思?1.一个 RGB 图像的例子(称它为...
    文章 2017-05-02 1463浏览量
  • 小白学数据之什么神经网络

    那人工神经网络和计算机通常传统的工作流程有什么区别吗?答:我们讲讲最先进的人工神经网络(就是有好几层累起来的,所谓深度神经网络。想知道什么是深度学习吗?关注我们之后的小白学数据栏目哦~)与计算机普通...
    文章 2017-05-02 1266浏览量
  • 零基础入门神经网络:从原理、主要类型到行业应用

    神经网络有个很关键的特征,它的学习过程是迭代的。也就是说,在学习期间,处理数据的过程会不断重复,而且为了准确预测输入值的分类,每次都会调整和输入数据有关的权重。神经网络的优点,在于他们对很乱的数据的...
    文章 2018-01-01 953浏览量
  • 机器学习之卷积神经网络(二)

    在一个神经网络中,它们每个都从输入的四个特征获得自身输入,比如说,第一个结点代表家庭人口,而家庭人口仅仅取决于$x_1$和$x_2$特征,换句话说,在神经网络中,你决定在这个结点中想要得到什么,然后所有的四个...
    文章 2019-08-09 772浏览量
  • 9行Python代码搭建神经网络来掌握一些基本概念

    这里的“Python”指的就是不用那些现成的神经网络库比如Keras、Tensorflow等,否则连9行都不用了。本文我会解释这个神经网络是怎样炼成的,所以你也可以搭建你自己的神经网络。也会提供一个加长版、但是也更漂亮的...
    文章 2018-07-10 37702浏览量
  • 周志华最新演讲:深度学习为什么深?多好的人才,才...

    我想大多数人的答案,就是深度学习差不多就等于深度神经网络一个非常著名的学会叫SIAM,是国际工业与应用数学学会,他们有一个旗舰的报纸叫SIAM news。在去年的 6 月份,这个报纸的头版上就有这么一篇文章,直接...
    文章 2018-04-16 3410浏览量
  • DeepLearningAI 学习笔记 1.1 深度学习概论

    “深度学习”指的是训练神经网络时候规模很大,那么神经网络究竟是什么呢?在这个视频中,我会讲些直观的基础知识。我们从一个房价预测的例子开始。假设有一个六间房屋的数据集,已知房屋的面积,单位是平方英尺...
    文章 2017-11-24 1112浏览量
  • 英国伯明翰大学首席教授姚新:人工智能研究应从三个...

    就是我给你一些二进制的位,就是0101位,假定给你8个输入,每一个输入都是二进制位,人工神经网络想学习的输送,就是你告诉我基偶性什么东西,假如我给你八个,这里面四个一,你给我输0,基数的0你输出一个...
    文章 2017-09-06 839浏览量
  • 英国伯明翰大学首席教授姚新:人工智能研究应从三个...

    就是我给你一些二进制的位,就是0101位,假定给你8个输入,每一个输入都是二进制位,人工神经网络想学习的输送,就是你告诉我基偶性什么东西,假如我给你八个,这里面四个一,你给我输0,基数的0你输出一个...
    文章 2017-08-02 1602浏览量
  • 转载:神经网络浅讲:从神经元到深度学习

    我们把需要计算的层次称之为“计算层”,并把拥有一个计算层的网络称之为“单层神经网络”。一些文献会按照网络拥有的层数来命名,例如把“感知器”称为两层神经网络。但在本文里,我们根据计算层的数量来命名。...
    文章 2017-07-07 4049浏览量
  • AI 的艺术梦还是很萌的,虽然我们不总能 get 到

    这些神经网络系统产生的曲解源自程序开发者对事物的偏见,因为神经网络系统是开发者所选的图像来进行训练的。这就是为什么这个系统在某些场合下能辨认出这个物体,而换了一个场合它就可能辨认不出,甚至闹笑话了。...
    文章 2017-08-01 837浏览量
  • 主流的深度学习模型哪些?

    自编码器是一种从名字上完全看不出和神经网络有什么关系的无监督神经网络,而且从名字上看也很难猜测其作用。让我们看一幅图了解它的工作原理… 如上图所示,Autoencoder主要有2个部分:1.编码器(Encoder)2.解码器...
    文章 2018-01-12 719浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——迎接深度学习的“大”挑战...

    具体来讲,卷积神经网络有三个特点: 如果我们把卷积操作和Pooling操作级联在一起,不断循环往复地构建网络结构,这就会形成深层的卷积神经网络。给大家看一个例子,LeNet,它在输入图像的基础上,进行了多次卷积和...
    文章 2017-09-01 1035浏览量
  • 30行JavaScript代码,教你分分钟创建神经网络

    现在,你应该已经对神经网络有了基础概念,那就让我们进入代码部分吧。1.创建神经网络层 在synaptic中我们使用new layer()函数来创建。函数中传递的数字表示的是每一层会有多少个神经元。接下来我们将这些层进行连接...
    文章 2017-11-02 2246浏览量
  • 神经网络的优缺点

    很多银行之所以不使用神经网络来预测一个人是否信誉,是因为他们需要向客户解释为什么他们没有获得贷款。像Quora这样的网站也是如此。如果他们因为机器学习算法而决定删除用户账户,他们需要向用户解释为什么这样...
    文章 2018-04-27 8092浏览量
  • 卷积神经网络概述

    卷积神经网络什么,以及卷积神经网络将如何解决计算机视觉的相关问题。图像数据集的特点,对于神经网络的设计提出了一些新的挑战。维度比较高 因为图像的维度普遍比较高,例如 MNIST 数据集,每一个图片是 28*28 ...
    文章 2018-04-02 1187浏览量
  • 机器学习入门|神经网络(一)

    我们小时候认识狗的时候并没有人告诉我们狗有什么特征,认识狗就好像是自然习得一样。其实,每一次看见自家的狗还是路上的小狗都在一次次刷新,巩固我们的知识。这给了我们启发:与其努力去解剖事物特征,是不是可以...
    文章 2018-01-31 1615浏览量
  • 手把手|30行JavaScript代码,教你分分钟创建神经网络

    现在,你应该已经对神经网络有了基础概念,那就让我们进入代码部分吧。1.创建神经网络层 在synaptic中我们使用new layer()函数来创建。函数中传递的数字表示的是每一层会有多少个神经元。接下来我们将这些层进行连接...
    文章 2017-09-14 15124浏览量
  • 什么深度学习?

    Founda’ons and Challenges of Deep Learning pdf(这里也视频)中提到的 distributed representations 和 compositionality 两点就是神经网络和深层神经网络高效的原因(若时间,强烈建议看完演讲再看该文)。...
    文章 2017-08-01 3471浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    我想试着从头开始讲起,从Gatys et al.,2015a和Gatys et al.,2015b中用到的一些技术的历史开始讲起,最简单的方法说清楚基于神经网络的图像风格迁移的思路是什么,以及Gatys为什么能够想到使用神经网络来实现图像...
    文章 2018-01-08 1070浏览量
  • 5分钟搞懂什么是深度学习

    深度学习和机器学习有什么差别?深度学习如何入门?作者:毛玉博 来源:知乎 深度学习入门实战(一):像Prisma一样算法生成梵高风格画像 百科词条:深度学习 下一篇 为什么要深度学习?相关: 机器学习 vs.深度...
    文章 2018-07-25 2759浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——神经环路研究最新进展及对类...

    我想分这两个方面简单介绍一下神经科学的进展,这也是先从局部神经网络说起,也是我2005年那篇文章里的工作,我们从4个神经元里研究它们的连接强度。我们发现,如果4个神经元的小组分成几个2个或者3个的小组,发现2...
    文章 2017-09-01 1443浏览量
  • 忽悠神经网络指南:教你如何把深度学习模型骗得七荤八...

    这个神经网络有过训练,曾经检测过超过一千种不同的物体。下面是Keras中用此神经网络负责图像识别的基本代码。(文本代码详见链接)...
    文章 2017-09-07 2871浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    我想试着从头开始讲起,从 Gatys et al.,2015a和 Gatys et al.,2015b中用到的一些技术的历史开始讲起,最简单的方法说清楚基于神经网络的图像风格迁移的思路是什么,以及 Gatys 为什么能够想到使用神经网络来...
    文章 2017-08-02 1618浏览量
  • 【学习记录】《DeepLearning.ai》深度学习第一课:...

    什么神经网络Relu函数(线性修正函数)对于一个房屋价格预测的神经网络如下:如图所示给定输入变量$x_1,x_2,x_3,x_4$就可以得到对应的输出$y(price)$。神经网络的优势在于:实现神经网络之后,是要输入$x$就能得到...
    文章 2021-09-02 435浏览量
  • 【重磅】Hinton大神Capsule论文首次公布,深度学习...

    他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题?结构的层次太少,只有神经元、神经网络层、整个神经网络。所以,我们需要把每一层的神经元组合起来,形成一个组,并装到“舱”(capsule)中去,这样一来就能完成大量的...
    文章 2017-10-31 1808浏览量
  • 一小时神经网络从入门到精通(放弃)

    与感知器有什么区别?首先,在Sigmoid神经元中,输入的值不再是二进制,而是0到1之间的任意值。即Xi取值是0到1之间的任意实数。其次,而Sigmoid神经元的输出也不再是0或1,而是 σ(wx+b)。注意"wx+b"是简写(矩阵)...
    文章 2018-06-18 7185浏览量
  • 吴恩达《深度学习》第一门课(3)浅层神经网络

    (1)神经网络各层分别较输入层、掩藏层和输出层,其中说一个网络有几层时一般不包括输入层,如下图是一个两层的网络: (2)a[0]chang也常用来表示输入特征,a[1]b表示第一层的输出,如第一层(不算输入层)有四个...
    文章 2018-07-09 1271浏览量
  • 吴恩达深度学习课程笔记-Classes 1

    什么用逻辑回归而不是线性回归,因为线性回归wx+b的输出值比1大,或者是比 0小,无法比较输出类别的概率大小,因此使用sigmoid函数对其进行非线性激活,将范围变为0-1之间 2.4 逻辑函数的损失函数 损失函数:用来...
    文章 2020-04-07 905浏览量
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