• Kafka高性能之道(上)

    批量消息提升服务端处理能力批量处理是一种非常有效的提升系统吞吐量的方法。Kafka内部的消息都是以“”为单位处理。一消息从发送端到接收端&xff0c;是如何在Kafka中流转的呢&xff1f;Producer端在Kafka的客户端SDK...
    文章 2021-12-18 56浏览量
  • Apache Flink 漫谈系列(02)-概述

    那么Apache Flink 是如何做到既支持流处理模式也支持批处理模式呢?统一的数据传输层 开篇我们就介绍Apache Flink 的"命脉"是以"批是流的特例"为导向来进行引擎的设计的,系统设计成为"Native Streaming"的模式进行...
    文章 2018-11-08 12676浏览量
  • 操作系统复习笔记

    作业调度:批处理系统中,作业调度程序调度到某个作业以后,就把这个作业装入内存,并分配必要的资源,创建进程,插入就绪队列。提供服务:运行中的用户向系统提出请求后,系统专门建立一个进程为用户服务。(打印...
    文章 2011-12-06 917浏览量
  • DDD领域驱动设计实战(六)-理解领域事件(Domain Event)...

    批处理过程通常进行一些系统维护工作&xff0c;如删除过期对象、创建新对象以支持新业务需求或通知用户所发生的重要事件。这样的批处理过程通常需复杂查询&庞大事务。若这些批处理过程存在冗余会怎样&xff1f;...
    文章 2021-12-21 84浏览量
  • wxappUnpacker的bingo.bat脚本逐行解读

    Sample:@echo offCALL命令可以在批处理执行过程中调用另一个批处理,当另一个批处理执行完后,再继续执行原来的批处理 CALL drive:filename[batch-parameters]调用的其它批处理程序。filename 参数必须具有.bat 或....
    文章 2021-09-26 134浏览量
  • The Log(分布式Log学习)

    一个批处理系统,比如Hadoop,或者一个数据仓库,是以小时或天为单位消费数据,而一个实时系统,通常在秒级消费数据。而数据源或者log,对消费数据的订阅者一无所知,所以,需要在pipeline中做到无缝的添加订阅者和...
    文章 2017-11-14 1247浏览量
  • 首次加入云栖大会的Flink专场,究竟都讲了

    Spark是基于批处理做流处理,并且Spark在架构上先天不足,导致其在性能上的提升举步维艰。同时,天然批处理为主的架构为Spark进一步提高吞吐量带来巨大障碍。而Flink的批流统一,从另外一个方向去看,是将流作为一切...
    文章 2018-09-25 3641浏览量
  • spark面试必须掌握的知识点概览

    合理设置批处理时间,为啥批处理时间不能太大,也不能太小,task倾斜,数据倾斜如何解决。内存申请,kafka分区设置的依据是啥?并行度问题,这个也是浪尖反复强调的,彻底理解对spark任务调优帮助很大。blockrdd和...
    文章 2021-11-04 27浏览量
  • Kafka 分布式消息系统详解

    Linkin的牛逼之处,就在于他们发现了原先2,3的数据处理方式有问题,对于2而言,原来动辄一两个钟头批处理一次的方式已经不行了,用户在一次购买完之后最好马上就能看到相关的推荐。而对于3而言,传统的syslog模式等...
    文章 2016-08-28 1421浏览量
  • 在不同域中各个系统拥有自已独立的用户系统时的单点...

    我们在实现业务中经常会碰到多个系统各自有各自的用户登录系统,而且这些系统是各自运行在各自的域下,所以要实现这些系统用户的单点登录就是个问题了,所以自己想了一个方案希望看看是否可行。1.sso站点必须是单独...
    文章 2017-11-12 1100浏览量
  • 从数砖开源 Delta Lake 说起

    Spark 对全量数据利用 SparkSQL 做批处理已经十分成熟,对实时流数据利用 Spark Structured Streaming 做实时计算本身也没有太大问题,现在都在讲批流一体,Spark 基于 RDD 的 micro-batch 老早就进行了批流统一,在...
    文章 2019-04-25 9250浏览量
  • 消息队列的消息大量积压怎么办?

    消息队列的消息大量积压怎么办&xff1f;...3.批处理意味数据积累和大数据传输&xff0c;这会让单次消费的最长时延变长。同时批量操作为了保证当前批量操作一致性&xff0c;在个别失败的情况下会引发批量操作重试。
    文章 2021-12-18 179浏览量
  • 从数砖开源 Delta Lake 说起

    Spark 对全量数据利用 SparkSQL 做批处理已经十分成熟,对实时流数据利用 Spark Structured Streaming 做实时计算本身也没有太大问题,现在都在讲批流一体,Spark 基于 RDD 的 micro-batch 老早就进行了批流统一,在...
    文章 2019-04-25 5987浏览量
  • 面向鲁棒的系统设计

    由此,我们可以有的应对方案是啥呢,后面的项目,肯定也会是时间压力大的,那只能提升我们自身处理异常的能力了,也就是说在系统设计或者方案考虑的时候,就规避掉,提升应对经验,这样在同样的时间里面,就能够...
    文章 2016-02-19 2172浏览量
  • 【独家科普】揭秘大数据的分析方法

    还有就是音乐类型啊,场景啊,这个基本上就是基础数据层的批处理跑出来的。上面的内容权作科普。基本上告诉了大家推荐系统的架构是怎样的。下面来点真正的干货!1.推荐系统依赖全量数据。以一个音乐app产品为例。用...
    文章 2017-04-03 1241浏览量
  • 海量用户通信业务平台的设计和数据处理实践【大数据...

    4、客服要求高,监管婆婆多:电信系统特色,导致需要投入巨资建设数据实时查询系统,一旦有用户投诉需要立即处理,还有安全系统,对平台的日志要求高;系统逻辑架构图举例: 我将系统设计中几个重点需要考虑的方面拎...
    文章 2017-05-02 1232浏览量
  • [Java]如何提高Web服务端并发效率的异步编程技术?

    线程被放入到一个池子里,在没有请求到达服务端时候,这些线程都是处于待命状态,当请求到达时候,程序会从线程池里取出一个线程,这个线程处理到达的请求,请求处理完毕,该线程不会被销毁,而是被线程池回收,...
    文章 2014-09-05 1895浏览量
  • 认识进程(多线程_初阶)

    进程调度无论是在批处理系统还是分时系统中&xff0c;用户进程数一般都多于处理机数、这将导致它们互相争夺处理机。另外&xff0c;系统进程也同样需要使用处理机。这就要求进程调度程序按一定的策略&xff0c;动态地把处理机...
    文章 2022-08-16 1浏览量
  • 消息队列:解耦、异步、削峰,现有MQ对比以及新手入门...

    使用消息队列-引入应用消息队列后的方案,如下图:订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统...
    文章 2022-06-29 52浏览量
  • Prometheus VS InfluxDB

    push 要求发起人是被监控目标,所以它可以突破防火墙限制,即使目标躲在 NAT 之后,仍然能顺利将数据推送出来,对于批处理类型的任务也能比较从容的发出数据。另外,有人说“push 模式下监控系统是单点,会有单点...
    文章 2018-12-18 6408浏览量
  • 如何设计秒杀系统

    剩下都可作为失败进行批处理&xff0c;甚至还可以做一个定长队列&xff0c;再往里写直接提示失败。队列把并发变成串行&xff0c;从而去掉了分布式锁。内存分配某些业务可以考虑预热&xff0c;提前在每个机器节点内存分配好库存数...
    文章 2021-12-28 110浏览量
  • 三端一体计算方案:Unify SQL Engine

    Flink批处理的吞吐量远不及ODPS的MR批处理&xff0c;那么&xff0c;我们为何不让这样计算仍然交接给ODPS处理&xff0c;但是&xff0c;ODPS和Flink的SQL标准不一致&xff0c;需要两端开发&xff0c;现在问题变成&xff1a;怎么统一ODPS和...
    文章 2022-08-12 12浏览量
  • 数据工程师必须掌握的7个大数据实战项目

    但往往公司业务还没成熟呢,就急着去部署大数据系统是不划算的。云计算:IAAS,SAAS,PAAS 的区别: 通过NYT(NewYorkTimes)的4T TIFF图片数据转PDF的事件,我们来说明这三者的区别,就很容易了: 详细案例:...
    文章 2020-01-03 5723浏览量
  • SAP QM 模块的弊端?

    却又要对检验在SAP系统上做相关的处理&xff08;录入结果&xff0c;使用决策等&xff09;xff0c;徒增系统操作工作量却无价值。2),06类型&xff08;客户退货检验&xff09;的检验不与库存关联&xff0c;所以对于客户退货过程的检验...
    文章 2022-01-13 32浏览量
  • 重磅!Swift 4.2 正式发布!看看都更新了

    支持批处理模式编译,从而缩短构建时间 更改保留/释放周期的调用约定以减少代码大小并提高运行时性能 使用-Onone 进行 Lazier SIL 反序列化 递归元数据支持 更紧凑的反射元数据 默认参数在呼叫站点处内联 一些长期...
    文章 2019-08-06 567浏览量
  • 外包公司做遗留项目有意思么?

    一旦有这个趋势,要及早处理,这个技术债越欠越多,维护的人员一的换,到最后没人搞得清楚整个系统的runtime运作,有些公司老产品折腾不来了干脆推倒重来,然后循环又开始了。这个就是维护的技术含量了,听说...
    文章 2015-03-03 780浏览量
  • 分布式程序员必读:你与分布式和事务真的很熟吗?

    如果根据log内的数据偏移来同步数据,那么,因为这个节点在处理数据之前就把偏移写好了,可是那数据lost-datas没有得到处理,如果追log之后的数据来同步,那么那数据lost-datas就丢了。在这种情况下,就叫作数据...
    文章 2017-08-02 1129浏览量
  • Streaming System 第三章:Watermarks

    本章主要介绍鲁棒的处理乱序数据的核心概念,这些概念的运用使流处理系统超越批处理系统的关键所在。本章我们从流计算系统的底层机制深入来探讨一下watermark。学习这些机制有助于我们更好理解和使用watermark。我们...
    文章 2018-12-27 6266浏览量
  • 不登QQ时就不启动腾讯QPCore服务

    保存退出,给文档命个名,如killsrv_QPCore,把后缀txt换成bat就成为一个批处理文件killsrv_QPCore.bat,图标也从文本换成齿轮了。控制面板中,找计划任务,新建任务,名称随便写,如killsrv_QPCore自己能看懂就行,...
    文章 2017-11-27 1516浏览量
  • 《Akka应用模式:分布式应用程序设计实践指南》读书...

    当然了,这会增加系统的复杂性,不过使用Akka本身就是解决复杂系统的,简单的系统用Akka好像没必要。派发器 派发器是优化Akka的关键组件。这一点需要对派发器有深入的理解,刚开始时候我并没有认识到这一点,导致...
    文章 2018-06-15 1479浏览量
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