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    香农熵是啥

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      第一部分是学习ID3时候积累的。 一.以前写的基础知识   1.信息:是用来消除不确定性的度量,信息量的大小,由所消除的不确定性的大小来计量(香农)。  2.由于不确定性是由随机性引起的,所以用概率来描述和计量;熵entropy:源于热力学,是分子混乱程度的度量。  3.X(离散型随机变量)的...

    文章 哈沙给 2015-05-14 747浏览量

  • EM算法的九层境界:​Hinton和Jordan理解的EM算法

    前言 为什么说EM算法是他们强强发力的领域呢? 这里我们讨论Hinton和统计大神Jordan的强强发力的领域。当Bayes网络发展到高级阶段, 概率图模型使得计算成为问题,由此开启了Variational Bayes领域。在“变の贝叶斯”里面, 我们解释了研究Variational Bayes,...

    文章 技术小能手 2017-12-15 6733浏览量

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