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　　第一部分是学习ID3时候积累的。一.以前写的基础知识　　1.信息：是用来消除不确定性的度量，信息量的大小，由所消除的不确定性的大小来计量（香农）。　　2.由于不确定性是由随机性引起的，所以用概率来描述和计量；熵entropy：源于热力学，是分子混乱程度的度量。　　3.X(离散型随机变量)的...

文章哈沙给 2015-05-14 747浏览量
EM算法的九层境界：Hinton和Jordan理解的EM算法

前言为什么说EM算法是他们强强发力的领域呢？这里我们讨论Hinton和统计大神Jordan的强强发力的领域。当Bayes网络发展到高级阶段，概率图模型使得计算成为问题，由此开启了Variational Bayes领域。在“变の贝叶斯”里面，我们解释了研究Variational Bayes，...

文章技术小能手 2017-12-15 6733浏览量

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