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    无监督学习常见问题及解决方法

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  • 带你读《Python机器学习》之一：机器学习基础

    智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章Python机器学习 赵涓涓　强　彦　主编第1章 机器学习基础 1.1　引论 在本书开篇之前，读者首先需要明白一个问题：机器学习有什么重要性，以至于需要学习这本书呢？那么接下来的两张图片，希望可以帮助大家解决这个首要问题。图1-1所展示的三位学者是当...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-16 1637浏览量

  • 机器学习：有监督和无监督之间有什么区别

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”，关注我，随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 机器学习是人工智能的一个子集，它通过示例和经验教会计算机执行任务，是研究和开发的热门领域。我们每天使用的许多应用程序都使用机器学习算法，包括 AI 助手，Web 搜索和机器翻...

    文章 机器智能技术 2020-06-05 226浏览量

  • python人工智能机器学习工具书籍: scikit-learn Cookbook 2nd Edition

    简介 本书包括对机器学习中常见问题和不常见问题的演练和解决方案，以及如何利用scikit-learn有效地执行各种机器学习任务。 第二版首先介绍评估数据统计属性的方法，并为机器学习建模生成合成数据。当您逐步完成这些章节时，您会遇到一些食谱，它们将教您实施数据预处理，线性回归，逻辑回归，KNN，Na...

    文章 python人工智能命理 2019-02-20 1496浏览量

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  • 大数据、人工智能、机器学习与深度学习都是什么？有什么关系？

    大数据、人工智能是目前大家谈论比较多的话题，它们的应用也越来越广泛、与我们的生活关系也越来越密切，影响也越来越深远，其中很多已进入寻常百姓家，如无人机、网约车、自动导航、智能家电、电商推荐、人机对话机器人等等。 大数据是人工智能的基础，而使大数据转变为知识或生产力，离不开机器学习（Machine ...

    文章 果金6 2019-04-14 1061浏览量

  • 【图解机器学习】人人都能懂的算法原理

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”，关注我，随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 机器学习这个主题已经很普遍了，每个人都在谈论它，但很少有人能够透彻地了解它。当前网络上的一些机器学习文章晦涩难懂，理论性太强，或者通篇云里雾里地介绍人工智能、数据科学的魔力以...

    文章 机器智能技术 2020-05-22 487浏览量

  • 顶会| 一篇文章带你看完AAAI 2018优秀论文

    小蚂蚁说： AAAI ，英文全称是 Association for the Advance of Artificial Intelligence，该协会是人工智能领域的主要学术组织之一，其主办的年会（AAAI, The National Conference on Artificial Intel...

    文章 兔子酱 2018-05-27 10991浏览量

  • 一文看懂自动驾驶中应用的机器学习算法

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案，电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率，也有一些潜在的应用，比如利用不同外部和内部的传感器的数据融合(如激光雷达、雷达、摄像头或物联网)，评估驾驶员状况或为驾驶场景分类等。 在KDnugg...

    文章 行者武松 2018-01-22 915浏览量

  • 面对道路施工封闭，深度学习能帮司机做什么？

    1.业务背景 动态事件是道路通行能力的变化进而影响用户出行的事件。通过动态事件的描述，可以了解动态事件包含两个要素，第一个是通行能力的变化，第二个是影响用户出行。 动态事件基本类型是封闭、施工、事故，如图1所示。其中封闭是道路通行能力极弱，正常车辆不能通行，特殊车辆才可能通行；封闭影响用户出行，需...

    文章 警心 2019-12-28 257浏览量

  • 人类太多余？且慢，先听AI科学家详解AlphaGo Zero的伟大与局限

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） “人类太多余了。” 面对无师自通碾压一切前辈的AlphaGo Zero，柯洁说出了这样一句话。 如果你无法理解柯洁的绝望，请先跟着量子位回顾上一集： 今年5月，20岁生日还未到的世界围棋第一人柯洁，在乌镇0:3败给了DeepMind的人工智能程序A...

    文章 行者武松 2018-01-17 503浏览量

  • 机器学习项目失败的9个原因，你中招了吗？

    本文总结了数据科学项目失败的最常见原因，希望能够帮助你避免陷阱。 1.问错了问题 如果你问了错问题，你将会得到错误的答案。比如金融业中的欺诈识别问题，这个问题最初可能是“这个特定的交易是否存在欺诈”。为了确定这一问题，你将需要一个包含欺诈和非欺诈交易示例的数据集。这个数据集可以在一组专门负责侦测欺...

    文章 【方向】 2018-08-08 1897浏览量

  • 机器学习必备手册

    更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列（一） 关于数据科学的那些事——博客整理系列（二） 机器学习必备手册——博客整理系列（三） 扩展眼界的都在这——博客整理系列（四） 深度学习必备手册（上）——博客...

    文章 【方向】 2017-10-03 17497浏览量

  • 机器学习算法一览

    引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是，按理说，机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写，详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写，突然莫名奇妙在中间插播这么一篇，好像有点打乱主线。 ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1142浏览量

  • 2017就在眼前，深度学习有哪十大趋势值得关注？

    雷锋网按：本文作者 Carlos E. Perez ，他来自机器学习技术公司 Intuition Machine，主要研究深度学习类型、方法论、以及行业战略。 发布于 Medium 的这篇文章主要对 2017 年深度学习的十大趋势做出了预测，雷锋网(公众号：雷锋网)编译，未经许可不得转载。 作为一...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1378浏览量

  • 什么是机器学习？有哪些分类？到底有什么用？终于有人讲明白了

    导读：在业界，近些年来机器学习在人机对弈、语音识别、图像识别等场景下取得了蓬勃发展，引发了人们对人工智能改造未来社会的无限热情和期待。但在学界，却有不少科学家指出了机器学习的发展局限。加拿大滑铁卢大学教授Shai Ben-David探索的就是这样一个机器学习的本质问题：我们能不能判定人工智能的可学...

    文章 初商 2019-09-21 1939浏览量

  • 深度全解卷积神经网络（附论文）

    第一章 引言 一、本文动机 过去几年，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上（通常简称为 ConvNet 或 CNN），在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但相对而言，对这些方法的理论理解及对结果的解释还比较浅薄。 实际上，计算机视觉领域的很...

    文章 技术小能手 2018-05-07 4252浏览量

  • PaperWeekly 第九期

    深度生成模型基本都是以某种方式寻找并表达（多变量）数据的概率分布。有基于无向图模型（马尔可夫模型）的联合概率分布模型，另外就是基于有向图模型（贝叶斯模型）的条件概率分布。前者的模型是构建隐含层(latent)和显示层（visible)的联合概率，然后去采样。基于有向图的则是寻找latent和vis...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1273浏览量

  • 网络安全与机器学习（二）：网络安全任务如何结合机器学习？

    网络安全任务和机器学习 让我们看看常见的网络安全任务和机器学习结合的机会，而不是查看ML任务并尝试将它们应用于网络安全。具体我们需要考虑三个维度（Why，What和How）。 第一个维度是目标或任务（例如，检测威胁，攻击预测等）。根据Gartner的PPDR模型，所有安全任务可分为五类： 1. ...

    文章 【方向】 2018-11-11 1654浏览量

  • 预测分析技术让你做客户“肚子里的蛔虫”

    云栖TechDay活动第二十二期中，阿里云ET团队正茂带来了题为《创新业务中的预测分析技术实践》的分享，他主要与大家分享创新业务中的预测分析，并结合具体案例来讲述这些预测技术的具体应用和使用经验。 以下为现场分享观点整理。 机器学习简介 开篇之前，首先介绍一下机器学习。机器学习是人工智能的科...

    文章 场景研读 2016-09-30 5539浏览量

  • AAAI 2020 阿里精选论文抢先看

    Deep Match to Rank Model for Personalized Click-Through Rate Prediction 推荐系统中CTR预估的重要性不言而喻，其中个性化是提升CTR模型效果的关键。本文介绍一种全新的排序模型DMR，主要的思想是融合Match中的协同过滤思想，...

    文章 Shuonan 2020-02-17 1287浏览量

  • Deepmind "预测地图"论文背后：神经科学或将助力深度学习迎来新突破

    对人类神经网络的理解越来越在左右人工智能的未来研究，连Deepmind也不例外。 2017年10月2日，《NATURE NEUROSCIENCE》发表了Deepmind的一篇《The hippocampus as a predictive map》的论文。这篇论文中，Deepmind通过对主管人类...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1146浏览量

  • 深度学习在2016年都有哪些主要研究进展？（附开源平台地址）| 盘点

    在过去的几年时间里，深度学习（Deep Learning）一直都是机器学习社区的核心主题， 2016年也不例外。  研究人员长久以来亟待解决的一个主要挑战就是无监督学习（Unsupervised Learning）。Tryolabs 认为，2016 年对于这一领域来说是取得伟大突破的一年，主要原因...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1296浏览量

  • Geffory Hinton：深度学习进入平台期？不，深度学习需要的是“推倒重来”

    一个星期前由François Chollet在Twitter上引发的“深度学习是否进入平台期”的讨论，因为大神Geffory Hinton的参与达到了高峰。 Hinton：深度学习可能需要“推倒重来” 据科技媒体Axios报道，上周三在多伦多举行的一个AI会议上Hinton表示，他现在对反向传播算...

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  • 程序员技术进阶手册（二）

    这次AI浪潮大火有三个原因：一是大数据的发展，二是计算能力的提高，三是深度学习的兴起。作为程序员，我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文，基于深信度网（DNB）提出非监督贪心逐层训练算法，未解决深层结构相关的...

    文章 【方向】 2018-02-18 12774浏览量

  • LeCun、Bengio、Hinton三巨头曾合体，Nature发文综述深度学习（论文精华）

    深度学习三巨头Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton曾在Nature上共同发表一篇名为《深度学习》的综述文章，讲述了深度学习为传统机器学习带来的变革。 从2006年Geoffrey Hinton为世人展示深度学习的潜能算起，深度学习已经蓬勃发展走过了10多...

    文章 技术小能手 2018-04-09 2589浏览量

  • Gary Marcus再发万字长文，列14个Q&A回应机器学习批判言论

    “所有的真理都经历了三个阶段：第一，被嘲笑； 第二，被强烈反对；第三，被不证自明地接受。“Gary Marcus引用叔本华的这段话为自己的另一篇万字长文进行了开篇，以回应他近期面对的“推特上的成千上万条质疑”。 1月初，一直对深度学习持质疑态度的纽约大学教授、人工智能创业者Gary Marcus在...

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  • 科学领域中的深度学习一览

    深度学习在很多商业应用中取得了前所未有的成功。大约十年以前，很少有从业者可以预测到深度学习驱动的系统可以在计算机视觉和语音识别领域超过人类水平。在劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）里，我们面临着科学领域中最具挑战性的数据分析问题。虽然商业应用和科学应用在所有分析任务方面（分类、聚类、异常检测等）存...

    文章 行者武松 2017-06-01 684浏览量

  • 机器学习与R语言（原书第2版）》一1.4　实践中的机器学习

    本节书摘来自华章出版社《机器学习与R语言（原书第2版）》一书中的第1章，第1.4节，美]　布雷特·兰茨（Brett Lantz）　著,李洪成　许金炜　李舰　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4　实践中的机器学习 到目前为止，我们已经讲述了理论上机器学习是如何工作的。为了...

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  • 【2018展望Top10】GAN应用落地，NLP急需突破

    人工智能最近三年发展如火如荼，学术界、工业界、投资界各方一起发力，硬件、算法与数据共同发展，不仅仅是大型互联网公司，包括大量创业公司以及传统行业的公司都开始涉足人工智能。 2017年人工智能行业延续了2016年蓬勃发展的势头，那么在过去的一年里AI行业从技术发展角度有哪些重要进展？未来又有哪些发展...

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  • 深度学习变革视觉实例搜索

    雷锋网按：本文作者邓启力，哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机系硕士研究生二年级，导师为“鹏城学者”徐勇教授。研究兴趣为深度学习与计算机视觉。曾获2015年首届阿里巴巴大规模图像搜索大赛二等奖，总排名第三名。 摘要 近些年，深度学习在各种计算机视觉任务上都取得了重大的突破，其中一个重要因素就是其强大的...

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  • 从游戏AI到自动驾驶，一文看懂强化学习的概念及应用

    作者：肖智清来源：大数据（ID：hzdashuju） 导读：本文介绍人工智能领域中强化学习的基础知识，阐述强化学习的学习方法。 强化学习（Reinforcement Learning，简称RL，又译为“增强学习”）这一名词来源于行为心理学，表示生物为了趋利避害而更频繁实施对自己有利的策略。例如，我...

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