• 中国人工智能学会通讯——三维视觉研究及应用 1.1 ...

    之后是我们团队在图像匹配、视觉定位和三维重建最近几年的工作;最后是展望与趋势分析。1.1 三维计算机视觉的概念 三维计算机视觉是要让计算机感知周围的三维环境结构、物体的形状,以及物体和物体之间的相对位置等...
    文章 2017-09-01 1525浏览量
  • 图像搜索与识别背后的故事

    但是用户所拍的上传的图像会出现很多低质量的图片,所以说识别图像匹配是一个需要解决的关键性问题。Deep ranking 为了解决图像匹配的问题,采用了深度学习中的Deep ranking方法。若想要将一个识别搜索或者其它AI...
    文章 2019-10-14 4996浏览量
  • 基于opencv模板匹配的目标识别方法

    源图像(I):我们期望找到与模板图像匹配的图像 模板图像(T):将与模板图像进行比较的补丁图像 源图像->模板图像->匹配结果 要识别匹配区域,我们必须通过滑动来比较模板图像与源图像 通过滑动,我们的意思...
    文章 2018-09-03 3365浏览量
  • 《影视特效镜头跟踪技术精粹(第2版)...匹配的工作体系

    素材是什么格式?是电影镜头、高清、标清?画面是否被压缩?颗粒和噪点的程度怎样?需要在镜头中放置什么元素?对匹配的精确性要求如何?使用运动匹配结果的是谁?他们将如何使用?当然,这些仅仅是一些皮毛,但是你...
    文章 2017-05-02 1763浏览量
  • CVPR论文|所见所想所找:基于生成模型的跨模态检索

    对于人来说,给定一段文字描述去检索匹配图像,一名训练有素画家可以比普通人找到更匹配图像,那是因为画家知道预期的图片是什么样;类似,给一幅图片去检索匹配的文字描述,一名作家也往往会给出比普通人更好的...
    文章 2019-08-14 480浏览量
  • 一些关于并行计算的科研思路

    最近想要找点新的点子来优化之前看到的一些立体匹配论文,我之前一直是用图割做立体匹配,刚开始时候用图割做图像分割,后来发现这块都被人做烂了,继续往下看发现图割还能搞立体匹配,效果也挺好。但是后面发现掉...
    文章 2015-12-23 923浏览量
  • CVPR论文|所见所想所找:基于生成模型的跨模态检索

    对于人来说,给定一段文字描述去检索匹配图像,一名训练有素画家可以比普通人找到更匹配图像,那是因为画家知道预期的图片是什么样;类似,给一幅图片去检索匹配的文字描述,一名作家也往往会给出比普通人更好的...
    文章 2019-02-20 2455浏览量
  • 如何识别图像边缘?

    也就是说,我们先看到物体的轮廓,然后才判断这到底是什么东西。计算机科学家受到启发,第一步也是先识别图像的边缘。加州大学的学生 Adit Deshpande 写了一篇文章《A Beginner's Guide To Understanding ...
    文章 2016-11-18 1573浏览量
  • 如何实现少样本学习?先让神经网络get√视觉比较能力

    图 5 左边是原始情况下 Omniglot 中图的关系,其中青色是和样例点(黄色)相匹配图像,紫色是和样本点不匹配图像。图5 从图中可以看出,使用欧式距离或余弦距离都不能实现对样例点的正常匹配。但通过对 RN 的...
    文章 2018-05-02 3655浏览量
  • 高德SD地图数据生产自动化技术的路线与实践(道路篇)

    图像差分分为资料对齐和局部匹配两部分,资料对齐回答两次采集图像是否在同一位置、视角等,通过GPS轨迹粗筛、图像匹配等手段,判断两张图像的位置关系。局部匹配则需要回答两个物体是否为同一类型,对于有文本内容...
    文章 2020-05-26 455浏览量
  • 原来CNN是这样提取图像特征的。

    仔细观察,可以发现,其中的值,越接近为1表示对应位置和卷积核代表的特征越接近,越是接近-1,表示对应位置和卷积核代表的反向特征越匹配,而值接近0的表示对应位置没有任何匹配或者说没有什么关联。那么最后得到的...
    文章 2018-11-26 2562浏览量
  • 直播搭建使用图像识别功能能起到什么作用

    图像的旋转和缩放容易引起图像的重采样和重量化,同时可以对识别到的部分区域进行缩放或放大,也就是说,脸胖、眼小等问题都可以轻易解决,这就是为什么会出现“乔碧萝殿下”的事件。直播搭建的互动方式也多亏了图像...
    文章 2020-04-01 556浏览量
  • 特征点的基本概念和如何找到它们

    cv:DMatch对象,一般来说,匹配器将是一个尝试将一个图像中的关键点与其他单个图像或称为字典的其他图像的集合进行匹配的对象。当找到匹配时,OpenCV通过生成cv:DMatch对象的列表(STL向量)来描述它们。同时,cv:...
    文章 2017-09-14 915浏览量
  • AI医疗开创性研究:深度学习进行病变检索和匹配(31 ...

    既使在这个数据尺度下,因为计算能力的问题,人是很难做什么的。计算医学本质上是为了去获取临床医生想要,需要但自己又没办法做到的东西。有的病人会问到大医生如果采取了A治疗方案,预后结果会怎么样,生存率有多...
    文章 2018-04-28 2105浏览量
  • 图片搜索的一般原理

    这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?根据Neal Krawetz博士的解释,原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果。这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm),...
    文章 2016-05-06 1638浏览量
  • Google图片搜索的原理

    这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?根据Neal Krawetz博士的解释,原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果。这里的关键技术叫做“感知哈希算法”(Perceptual hash ...
    文章 2017-11-22 973浏览量
  • OpenCV 单应矩阵应用:全景图像融合原理

    使用欧氏距离和交叉匹配策略进行图像匹配 BFMatcher matcher(NORM_L2,true);vector<DMatch>matches;matcher.match(descriptors1,descriptors2,matches);Mat imageMatches;drawMatches(image1,keypoints1,/1st ...
    文章 2018-10-12 1561浏览量
  • 人脸识别系统原理

    每次系统发起查找,实际只用第一层的KPI进行匹配,再从匹配的结果集里用第二层KPI进行匹配,依次类推,直到找到最匹配的结果。5.性能及结果准确度测试这里的性能结果和准确度,只能在系统真正实现了以后提供给大家了...
    文章 2015-02-01 1298浏览量
  • 杜克大学提出AI算法,拯救渣画质马赛克秒变高清

    传统方法处理此类问题时,一般拿到 LR 图像后,会「猜测」需要多少额外的像素,然后试着将此前处理过的 HR 图像中相应的像素,匹配给 LR 图像。而这种单纯匹配像素的结果是,像头发和皮肤的纹理这种区域,会出现像素...
    文章 2020-06-18 867浏览量
  • opencv笔记6:角点检测

    update:从角点检测,学习图像的特征,这是后续图像跟踪、图像匹配的基础。角点检测是什么鬼?前面一篇学习笔记是各种模板操作,是图像增强技术。那么我节写来应该继续找下有没有别的图像增强技术。但是,我对增强还...
    文章 2015-10-09 925浏览量
  • “以图搜图”的奇葩用途|深度

    玩家在进行游戏的时候,会佩戴带有摄像头的眼镜,这种情况下,图像识别系统就可以对玩家眼中的“景物”和数据库中的图片匹配,理解玩家的具体位置,从而在眼镜中加入各种奇幻的特效 蕾丝边的福音 你知道蕾丝吗?我...
    文章 2017-08-09 2232浏览量
  • 如何让搜索随心所欲?一起来聊聊“以图搜图”

    电商行业里面最重要的是什么呢?毫无疑问,是搜索带来的流量。图片可以通过冲击视觉让人们产生想要购买的欲望。我们怎样去挖掘图片这个金矿?博云视觉CEO陈杰在2016云栖大会•北京峰会上分享了博云视觉在过去几个月...
    文章 2016-08-12 6688浏览量
  • 大牛讲堂|SLAM最终话:视觉里程计

    根据特征点和描述子的信息,我们可以计算出两张图像中的匹配点。匹配点的示意图 2、根据匹配好的特征点估计相机运动 在匹配好特征点后,我们可以得到两个一一对应的像素点集。接下来要做的,就是根据两组匹配好的点...
    文章 2017-08-01 2171浏览量
  • GAN的一些很酷的应用

    DiscoGAN提供了匹配的风格:许多潜在的应用程序。DiscoGAN在没有标签或配对的情况下学习跨域关系。例如,它成功地将样式(或图案)从一个域(手提包)传输到另一个域(鞋子)。DiscoGAN DiscoGAN和cyclegan在网络...
    文章 2019-03-24 2220浏览量
  • 电子相册搭建(感悟)

    在具体应用实践中,特别识别除了要弄清识别的对象具有是什么样的物体外,还应该明确其所在的的位置和姿态。当前图像识别已经被广泛应用到各个领域中,例如交通领域中的车牌号识别、交通标志识别、军事领域中的飞行物...
    文章 2020-09-25 349浏览量
  • AR算法原理及深度学习在计算机视觉中的应用

    去年以来,越来越多的AR技术被用在各大互联网公司APP的营销场景...本次分享会从图像特征提取、特征匹配图像变换、深度学习算法等方面给你进行深入浅出的技术展现,让AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒。原文链接
    文章 2017-06-20 3817浏览量
  • OpenCV 尺度不变特征检测:SIFT、SURF、BRISK、ORB

    因为要用于图像内容的分析,所以不管图像拍摄时使用了什么视角、尺度和方位,理想情况下同一场景或目标位置都要检测到特征点。视觉不变性是图像分析中一个非常重要的属性,目前有大量关于它的研究。目前一些广为人知...
    文章 2018-09-30 2831浏览量
  • “神经网络”时代即将到来

    通过改变与“含义”向量相连的随机种子,能够产生无数鸟类图像,并且图像与描述匹配。机会 闭上眼睛,想象2年后的世界。NVIDIA等公司会把GAN技术推向行业成熟水平,就像他们对待名人面孔一样。这意味着,GAN将能够...
    文章 2018-08-28 2200浏览量
  • 使用Opencv构建一个简单的图像相似检测器(MSE、SSIM...

    接下来我们再实现一个功能,以便于看到测试图像是什么样子的。现在通过比较两个一样的图像来测试并查看MSE和SSIM是否正常工作。如果它有效,那么我们应该得到MSE值为0和SSIM值为1的结果。从中可以看到,代码正确,...
    文章 2019-01-22 11319浏览量
  • 深度解密:人机大战——网红脸识别

    找到特征点后,对它们进行描述后,才能开始图像匹配。描述的大前提是,我们需要利用特征点周围像素的梯度方向分布特性,为每个关键点指定方向。比如在 SIFT 算子中,将采样点与特征点的相对方向,通过高斯加权后得到...
    文章 2017-08-01 977浏览量
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