• 测试分布式系统线性一致性

    除了线性一致性,还有一些其他一致性的模型,但多数分布式系统都提供了线性一致性的操作:线性一致性是一个强的一致性模型,并且基于线性一致性系统,很容易去构建其他的系统。考虑到如下对 key-value store 操作的...
    文章 2017-11-01 1615浏览量
  • 4、spss做多元线性回归

    回归主要包括线性回归,非线性回归以及分类回归。本文主要讨论多元线性回归(包括一般多元回归,含有虚拟变量的多元回归,以及一点广义差分的知识)。请大家不要觉得本人偷奸耍滑,居然只有一个主题,两个半知识点。...
    文章 2015-04-15 2624浏览量
  • 深入浅出 WebRTC AEC(声学回声消除)

    NLMS 自适应算法(上图中橙色部分)的运用旨在尽可能地消除信号 d(n)中的线性部分回声,而残留的非线性回声信号会在非线性滤波(上图中紫色部分)部分中被消除,这两个模块是 Webrtc AEC 的核心模块。模块前后依赖,...
    文章 2021-01-25 185浏览量
  • 深入浅出 WebRTC AEC(声学回声消除)

    非线性滤波抑制系数为 hNl,大致表征着估计的回声信号 e(n)中,期望的近端成分与残留的非线性回声信号 y''(n)在不同频带上的能量比,hNl 是与相干值是一致的,范围是[0,1.0],通过图 5(b)可以看出需要消除的远端...
    文章 2021-01-25 439浏览量
  • 裸考—歪理邪说解析系统分析师上午考试试题之十二...

    线性规划问题就是面向实际应用,求解一组负变量,使其满足给定的一组线性约束条件,并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解...
    文章 2012-08-26 734浏览量
  • 自定义Interpolator

    nterpolator这个东西很难进行翻译,直译过来的话是补间器的意思,它的主要作用是可以控制动画的变化速率,比如去实现一种非线性运动的动画效果。那么什么叫做非线性运动的动画效果呢?就是说动画改变的速率不是...
    文章 2015-11-13 932浏览量
  • 关于如何解释机器学习的一些方法

    尽管,我们可能能够强制自变量-因变量关系函数是满足单调性约束的(译者注:单调性的意思是,递增地改变自变量,只会导致因变量要么一直递增,要么一直递减),机器学习算法一直有倾向产生非线性、非单调、非多项式...
    文章 2017-05-16 2012浏览量
  • 当代最伟大数学家讲述二十世纪的数学

    这些方程之所以是非线性的,是因为Yang-Mills方程本质上是Maxwell方程的矩阵体现,并且由矩阵不可交换这一事实导致方程中出现非线性项。于是在这里我们看到了一个非线性性与非交换性之间的有趣的联系。非交换性产生...
    文章 2017-05-31 958浏览量
  • 简单形象又有趣地讲解神经网络是什么

    也就是说,即便是多层的感知器,激活函数为线性时也无法实现输入 00 和输入 11 时的输出比输入 01 和 10 时大,即非线性。如果激活函数是线性函数,前馈神经网络将不会比单层感知器强大多少,不管它有多少层。我们...
    文章 2017-08-02 2194浏览量
  • 《解读NoSQL》——1.1 什么是NoSQL

    NoSQL 支持线性扩展——当你增加更多的处理器时,你的单位性能增量始终是一致的。NoSQL 是创新的——NoSQL对于存储、检索、操作数据提供了更多的选择。NoSQL的支持者(也被称为NoSQLers)对于NoSQL和SQL解决方案持一...
    文章 2017-05-02 2160浏览量
  • 深度学习综述

    比如说,具有一个5到20层的非线性多层系统能够实现非常复杂的功能,比如输入数据对细节非常敏感——能够区分白狼和萨莫耶德犬,同时又具有强大的抗干扰能力,比如可以忽略掉不同的背景、姿势、光照和周围的物体等。...
    文章 2018-07-04 4037浏览量
  • 斯坦福深度学习课程第二弹:词向量内部和外部任务评价

    比如说,如果你要给别人解释”真有你的”是什么意思。你马上就知道根据上下文的不同,”真有你的”可以是称赞,也可以是生气。所以在大多数的情况下,我们给模型输入的是一个词序列。这个词序列由一个中心词向量和它...
    文章 2017-05-02 1394浏览量
  • 快速选择合适的机器学习算法

    当类不可线性分离时,可以使用核机制将非线性可分离空间映射到更高维度的线性可分离空间。当大多数因变量是数字时,逻辑回归和SVM应该是分类的第一个尝试。这些机型易于实现,其参数易调,性能也相当不错。所以这些...
    文章 2017-05-21 12292浏览量
  • 从清华到阿里,他只用6年时间,影响了数亿用户

    样本量特别大什么意思?比如说点击率预估,那我们的Sample,就是用户的历史行为,如果用户看了没点,这就是Label是0,就是负样本;如果看了又点了,这个样本就是一个正样本。其实你每天看大量的东西,大量的用户在...
    文章 2017-08-18 9854浏览量
  • 计算广告关键技术:他们怎么什么都知道?

    通过URL获得页面内容是一个典型的爬虫应用,与搜索引擎的爬虫不同的是,广告系统的爬虫只抓取用户请求的页面,而全网页面。鉴于上述原因,广告系统使用“半在线抓取系统”,该系统有三个特点。第一,仅对用户发起...
    文章 2017-05-18 3169浏览量
  • 视频图像处理基础知识0(双线性插值算法进行图像缩放...

    所以只要了解什么线性插值,分别在x轴和y轴都做一遍,就是双线性插值了。线性插值的概念也非常简单粗暴,就是两个点A,B,要在AB中间插入一个点C(点C坐标在AB连线上),就直接让C的值落在AB的值的连线上就可以了...
    文章 2017-12-12 2193浏览量
  • 今天要去清华听LeCun演讲?你需要这份笔记(另附:...

    阈值操作(非线性),例如:ReLU(x)=max(x,0) 每个单元计算其输入的加权和 加权和通过非线性函数传递 学习的算法改变权重 如何训练?使用反向传播算法 框架:Torch,TensorFlow,Theano等 雅可比矩阵(包含所有偏导数...
    文章 2018-01-10 1146浏览量
  • Linux 内存使用方法详细解析

    ifdef DEBUGGING 包裹以便在调试态下减少开销。产生的文件据说不建议自己去读, 而使用 mtrace 程序(perl 脚本来进行分析)。下面用一个简单的例子说明这个过程,这是 源程序: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14...
    文章 2015-05-14 921浏览量
  • 字符串和字符串的常见存储结构

    一、计算机里进行数值处理的对象基本上是字符串数据,比处理浮点和整数都要复杂 string串定义:由 0 个或多个 字符 组成的 有限的 序列,通常记为:s=“a1 a2 a3…ai…an”(n≥0,且n是有限的)。其中的引号不属于...
    文章 2016-05-19 1686浏览量
  • hbase实战——(1.1 nosql介绍)

    NoSQL(NoSQL=Not Only SQL),意思是不仅仅是SQL的扩展,一般指的是非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得...
    文章 2012-07-29 1012浏览量
  • 演讲稿丨李磊 深度学习让计算机和你我说话对答

    我们做了一个仿神经单元,它接收多个输入之后会做一个线性变化,每个输入都会乘上一些权重,这些会加起来,之后再做一个非线性变化,例如用Softmax这个非线性就适合做分类的问题。神经网络是把好多个这样简单的单元...
    文章 2017-05-02 1569浏览量
  • Linux操作系统的内存使用方法详细解析

    一般将这些函数用#ifdef DEBUGGING 包裹以便在调试态下减少开销。产生的文件据说不建议自己去读,而使用 mtrace 程序(perl 脚本来进行分析)。下面用一个简单的例子说明这个过程,这是 源程序:#include#include#...
    文章 2014-04-10 876浏览量
  • 浅谈机器学习中的规则化范数(转)

    对condition number来个一句话总结:conditionnumber是一个矩阵(或者它所描述的线性系统)的稳定性或者敏感度的度量,如果一个矩阵的condition number在1附近,那么它就是well-conditioned的,如果远大于1,那么它...
    文章 2015-12-29 878浏览量
  • 一页纸说清楚“深度学习”

    例如,在计算机视觉领域,深度学习算法从原始图像去学习得到一个低层次表达,例如边缘检测器、小波滤波器等,然后在这些低层次表达的基础上,通过线性或者非线性组合,来获得一个高层次的表达。此外,不仅图像存在这...
    文章 2017-04-03 1351浏览量
  • 机器学习中的规则化范数(L0,L1,L2,核范数)

    对condition number来个一句话总结:conditionnumber是一个矩阵(或者它所描述的线性系统)的稳定性或者敏感度的度量,如果一个矩阵的condition number在1附近,那么它就是well-conditioned的,如果远大于1,那么它...
    文章 2017-11-09 991浏览量
  • 【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许...

    这些都是什么意思呢?“end-to-end”(端到端)说的是,输入的是原始数据(始端),然后输出的直接就是最终目标(末端),中间过程不可知,因此也难以知。比如说,基于深度学习的图像识别系统,输入端是图片的像素...
    文章 2017-05-20 50237浏览量
  • CNN

    每个神经元接受线性组合的输入后,最开始只是简单的线性加权,后来给每个神经元加上了非线性的激活函数,从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值,称之为权重(weight)。不同的权重和激活函数...
    文章 2016-07-16 1295浏览量
  • FAT文件系统原理

    虽然现在的系统均采用线性寻址的方式来处理分区的大小。但不可跨柱面的原则依然没变。本分区的扇区总数加上与前一分区之间的保留扇区数目依然必须是柱面容量的整数倍。(保留扇区中的第一个扇区就是存放分区表的MBR或...
    文章 2012-08-27 692浏览量
  • FAT文件系统原理

    虽然现在的系统均采用线性寻址的方式来处理分区的大小。但不可跨柱面的原则依然没变。本分区的扇区总数加上与前一分区之间的保留扇区数目依然必须是柱面容量的整数倍。(保留扇区中的第一个扇区就是存放分区表的MBR或...
    文章 2012-08-27 672浏览量
  • FAT文件系统原理

    虽然现在的系统均采用线性寻址的方式来处理分区的大小。但不可跨柱面的原则依然没变。本分区的扇区总数加上与前一分区之间的保留扇区数目依然必须是柱面容量的整数倍。(保留扇区中的第一个扇区就是存放分区表的MBR或...
    文章 2012-08-27 667浏览量
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