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    决策分析问题怎么解决

    的搜索结果
  • 南弈:释放数据价值的「三个关键点」 | 数智加速度07课回顾

    大数据行业经历了十余年的快速发展,正式进入数据智能化阶段,数据驱动决策,驱动业务发展的企业新需求,实现数据价值最大化。 「大数据」概念在国内从2010年兴起,至2012年真正火爆起来,早些年也有许多大数据相关的故事,后来虽被证实「啤酒纸尿裤」的故事是杜撰的,但它的数据分析成果早已成为数据智能应用的...

    文章 startdtsms 2020-06-03 380浏览量

  • 大数据的未来掌控于数据集成

    大数据,即用于数据分析帮助商业等方面决策的大数据集,已经发展成熟,然而它的发展速度却丝毫没有减慢的迹象。虽然大数据能够让你在问题变得不可收拾之前,帮助你发现痛点、解决问题并增进对客户的了解,但是与此同时,大数据本身也带来了一些问题和挑战。 大数据为企业和机构在商业分析,市场营销,商业决策等方面提供...

    文章 知与谁同 2017-08-01 647浏览量

  • 产品设计类面试题,如何回答?

    在求职面试中,经常会考察这种问题: 1)设计一个聊天软件2)设计一个订餐软件3)设计一个打车软件​4)设计一个语音机器人5)如何设计一份调查问卷 这问题叫作“产品设计问题”。无论你面试的职位是运营、产品经理、数据分析师、工程师,还是设计师等其他职位,都会遇到这类问题。 为什么面试会问这种问题呢? ...

    文章 猴子数据分析 2020-03-26 302浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 智能诊断——人工智能在云平台上的新玩法

    摘要:在12月7日召开的云栖大会苏州峰会上,由阿里云高级技术专家许玲带来了“智能诊断——人工智能在云平台上的新玩法”的演讲。分享了云上IT系统运维的诉求,需要解决的问题,典型场景与案例的分析以及目前取得的成果与实践。   以下为精彩视频整理:   阿里云在某一些具体领域把人工...

    文章 smile小太阳 2017-12-15 1757浏览量

  • 杉数科技CTO王子卓:4大案例告诉你,如何用机器学习玩转企业大数据 | 硬创公开课

    在上一期雷锋网AI掘金志硬创公开课《十大场景案例详解:人工智能如何提升商业效益》中,我们通过案例详细介绍了AI用于商业实战中的场景和效益。而为了真正帮助推动AI落地,我们将带来更多场景单点技术干货分享,以飨读者。 因此,本期公开课,雷锋网邀请到杉数科技CTO王子卓博士来进行主题为“如何利用机器学习...

    文章 行者武松 2017-07-03 1003浏览量

  • 系统思考

    最近发现一本关于提高系统思维能力的书,是一本你读起来很容易接受,逻辑很清楚的书,下面我就总结下,给大家参考下 背景 一般在我们工作或者生活的过程中都会碰到下面三中情况 遇到事情突然想不清楚 表达时说不清楚 学习的时候学的慢 以上的场景可能不是所有人都遇到过,但这个不是最关键的。关键的是你能通过...

    文章 曹林华 2017-12-24 1232浏览量

  • 独家专访 | 揭秘LinkedIn总部数据科学战队:技术强者常有,顶级团队胜在软实力

    从某种程度上讲,目前硅谷乃至全球最火爆的职业【Data Scientist】始于LinkedIn。 2008年,LinkedIn的数据科学团队负责人DJ Patil 和Facebook的Jeff Hammerbacher分别建立了全世界前两个真正意义上的数据科学团队,并且开始用“数据科学家(da...

    文章 小旋风柴进 2017-05-17 1168浏览量

  • Python数据可视化1.1 数据、信息、知识和观点

    摘要 数据可视化概念框架 当代,网络和社交媒体的兴起,产生了大量数据,而且数据量的增长已超乎想象。这种现象是怎么发生的?又是何时发生的? 十年前,一种处理问题的新方法演变为:跨企业的从数据源收集、整合大量数据,并进行运算的研究工作。他们这样做的目标是用海量数据改善决策过程。在此期间,促使Amaz...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1418浏览量

  • 「镁客·请讲」观远数据苏春园:“人、货、场”之外还需有“脑”,打通各环节让决策更智能

    苏春园表示,过去的实体零售是“粗放”状态,它们需要学会用数据“精耕细作”。 还记得2016年10月在杭州举办的云栖大会上,马云提出“新零售”概念,提倡打通零售业的线上、线下,实现数据化、无人化。 如何实现数据化?这可不是仅仅看那些纸质或电子报表就能实现的。这里,诸如零售等行业企业需要一套...

    文章 头条资讯 2018-10-30 199浏览量

  • 呆鸟译Py】这位老师的70个问题,100个数据分析师都想不全

    爱因斯坦曾经说过,“提出问题远比解决问题更重要”,问对了问题,才能清楚前进的方向,方向对了,才会事半功倍。否则越努力,离目标就越远。乔布斯为了进军音乐市场,曾问过能不能把1000首歌装到口袋里,结果大家都知道了,iPod迅速崛起,把随身听市场打得七零八落。 同样,数据分析的目的也是为了解决业务问题...

    文章 技术小能手 2018-10-16 734浏览量

  • 大数据应用时代,我们需要什么样的数据产品服务

    大数据分析和应用渐成趋势 据相关报告显示,自2014年以来,越来越多的企业正在把大数据分析运用在新型产品的功能实现和数字营销上,大数据分析的重要性也从第8位升高至第3位。超出一大半的受访者表示,他们的企业使用数据分析来实现与创新有关的多种目的,包含识别新领域、为构思设计理念提供投入、揭露市场前景、...

    文章 梦蝶数据 2019-04-10 737浏览量

  • 数据产品的前世今生

    互联网是个制造流行概念的行业,“数据产品”也不幸免。其实,数据产品的“实”早就存在,只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。我看到过很多讨论数据产品的文章,但大家基本没有统一的认识,对概念的理解也不太认同,所以这里想简单写写自己的观点,主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 1、什么是数据产品 ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 946浏览量

  • 大咖丨昆仑数据陈晨:工业大数据真正要做的是智能分析和智能决策

    “真正的大数据不是有了数据,把这些数据接入之后存起来就可以了,真正要做的事情是智能分析和智能决策,通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”,进行相应的智能决策。” 近年来,工业大数据逐渐从概念走向落地阶段,数据基础较好的一些细分工业领域,已经在利用新兴的大数据等技术创造价值。昆仑数...

    文章 技术小能手 2018-01-08 2506浏览量

  • 车品觉:用数据,更要养数据

    ◆ ◆ ◆ 导读 大数据很忠诚,它真实记录人们的每个足迹,深藏功与名;大数据很任性,它的分析有根有据,拒绝流言蜚语;大数据很友好,它提供各种权威参考,它创造绿色经济,让我们的生活更美好。世界已经进入由数据主导的“大时代”。再过两天就迎来一年一次的数博会,小编精选出几篇关于大数据的优质文章,在本...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1055浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之一:数据科学家的成长之路

    数据分析与决策技术丛书点击查看第二章点击查看第三章增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践 彭鸿涛 张宗耀 聂磊 著 第1章 数据科学家的成长之路 一次偶然的机会,有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题:如何成为一名合格的数据科学家?这个问题回答起来亦简亦难。简单回答的话可...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 512浏览量

  • 【呆鸟译Py】20个数据分析前必须搞清楚的问题

    在《这位老师的70个问题,100个数据分析师都想不全》一文中,呆鸟已经为大家介绍了达拉斯一所学校在开展教育分析前提出的70多个问题。其实,这些问题已经非常全面,但是,提出正确的问题是数据分析最为重要的一环,所以呆鸟又为大家编译了这篇专门为商务数据分析准备的20个问题,希望各位数据分析师喜欢。  ●...

    文章 技术小能手 2018-10-12 709浏览量

  • 别被数据分析师骗了!用数据说谎的三种办法

    雷锋网按:日前,亚马逊欧洲商业智能部门负责人、资深数据科学家 Karolis Urbonas,在发表了题为《用数据说谎》的博文。文章总结了用数据误导人最常见的三种方法。这三种做法,或许大家在潜意识里都知道,但未必会把它们与“用数据说谎”联系起来。 当然,作者的目的,是希望数据科学、机器学习从业者引...

    文章 玄学酱 2017-08-02 916浏览量

  • 解密!看蚂蚁金服智能调度技术如何优化客服中心资源调配

    导读随着互联网人口红利的逐渐消失,智能手机销量的停滞不前,网民的增长也大幅趋缓,市场已非昔日盛况。但与此同时,过去这一年,用户每日在线时长的增长却已超过30%,甚至超出了网民的增速。只有精耕细作来服务好用户,深度挖掘现有用户的价值,才是“下半场”的正确玩法。 好的服务是互联网产品的根基和命脉。在人...

    文章 安和林 2018-03-01 3151浏览量

  • 数据分析师面试题攻略

    计算平均有哪些指标,各有哪些优缺点数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式 位置平均数有众数、中位数、四分位数等形式 前三种是根据各单位标志值计算的,故称为数值平均值,后三种是根据标志值所处的.   相关分析和回归分析有什么关系 回归分析与相关分析的联系:研究在专业上有一定联系的两个变...

    文章 nieson 2015-06-10 2614浏览量

  • 地理文本处理技术在高德的演进(下)

    ​在【上篇】里,我们介绍了地理文本处理技术在高德的整体演进,选取了几个通用query分析的点进行了介绍。下篇中,我们会选取几个地图搜索文本处理中特有的文本分析技术做出分析,包括城市分析,wherewhat分析,路径规划,并对未来做一下展望。 四、query分析技术演进 4.1 城市分析 在高德地图...

    文章 高德技术小哥 2019-12-02 584浏览量

  • 重磅,企业实施大数据的路径

    企业实施大数据主要有四个方面的内容: 第一,企业要建立数据文化,企业作决策应该用数据来说话。 第二,企业要建立数据的战略。 第三,企业在数据战略之下组织数据管理团队的能力。 第四,企业实施大数据的技术能力。 企业实施大数据的具体的建设路径有两个方面,一方面是自下而上,另一方面是自上而下。 自上...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 600浏览量

  • 重磅,企业实施大数据的路径

    企业实施大数据主要有四个方面的内容: 第一,企业要建立数据文化,企业作决策应该用数据来说话。 第二,企业要建立数据的战略。 第三,企业在数据战略之下组织数据管理团队的能力。 第四,企业实施大数据的技术能力。 企业实施大数据的具体的建设路径有两个方面,一方面是自下而上,另一方面是自上而下。 自上...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1431浏览量

  • 中国外交官有AI当参谋了!不过最后拍板的还是人类

    【新智元导读】中国外交部门已经在利用AI作为外交活动中的辅助工具,AI可以帮助决策者在特定或紧急情况下快速、准确地分析形势,并给出推荐的决策建议。但一个最基本的原则是,AI只是起到辅助作用,任何最终的决定都必须由人类做出。 外国的决策者们,注意了!你们可能很快就要与一种新型机器人展开合作或竞争,并...

    文章 技术小能手 2018-07-31 1862浏览量

  • 数据仓库与ODS的区别

    我在公司的数据部门工作,每天的订单类数据处理流程大致如下: 删除分析数据库的历史订单数据 全量更新订单数据到分析数据库。(由于订单核心数据不大,所以经受得起这么折腾) 将数据简单清洗,并生成数据集市层 分析处理,产出报表。当然还有其他的数据也是这么处理的(比如产品的数据、景区的数据、票种的数据、...

    文章 技术小美 2017-11-19 1307浏览量

  • 阿里巴巴西湖品学大数据峰会观后感

    会上没有提到太多高大上的算法和模型,更多的是在商业社会中如何把大数据应用起来。总的感觉这次会议的主题是“数据+商业”,也就是如何让数据在商业社会中产生价值。这个topic非常广泛,远远超过了一般互联网盈利模式(广告+游戏)的范畴。对于我们做大数据的朋友来说也是一样的,过去我们经常提到的搜索引擎、计...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 1081浏览量

  • 作为互联网流量入口,CDN日志大数据你该怎么玩?

    CDN是非常重要的互联网基础设施,用户可以通过CDN,快速的访问网络中各种图片,视频等资源。在访问过程中,CDN会产生大量的日志数据,而随着如今越来越复杂的网络环境变化,和业务的迅速增长,日志数据变得更大量、更多维度,同时其稳定性和报警监控的要求越来越高。这些数据通常都与用户的下一步业务决策息息相...

    文章 樰篱 2018-12-19 1645浏览量

  • 独家专访 | 微软郑宇:这个时代不缺数据,缺得是不够开放的思维

    作为人群聚集区,城市是一个天然的数据集中池。 社交媒体、交通流量、气象、地理等多种大数据都在这里汇聚,物联网、传感器的发展,也让这些数据得以被追踪存储。当这些时空数据集被组合起来,并与人工智能结合,这似乎是一条解决交通拥堵、环境恶化、能耗增加等城市问题的新的角度。 “我们都生活在城市中,城市跟我们...

    文章 小旋风柴进 2017-05-17 1174浏览量

  • 【致后浪】给企业BI信息化建设选型的建议

    前言:-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 (文末扫描二维码或点此加入) -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 作者:数智化转型俱乐部相关产品:QuickBI 传统的企业报表信息化时代由于其繁琐的工作流程,低时效性和...

    文章 数据中台君 2020-07-21 482浏览量

  • 数据挖掘其实就是为了干这四种事?

    数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说,数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳,数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。 一、分类问题 分类问题属于预测性的问题,但是它跟普通预测问题的区...

    文章 知与谁同 2017-08-01 881浏览量

  • 日志实时分析:从入门到精通

    日志实时分析:从入门到精通 为什么要实时分析日志 做业务的人,常常需要面临以下问题: 产品的受欢迎程度怎么样?该重点投入到哪个功能中? 各个营销渠道的流量怎么样? 该向哪个渠道投入更多资源? 各个阶段的转化率、留存率有多少?有哪些瓶颈点需要优化? 如果没有数据,就只能够靠瞎猜,靠经验来判断。一...

    文章 云雷 2018-09-01 3691浏览量

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