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使用神经网络和遗传算法玩转 Flappy Bird
这种机器学习在形式上使用了遗传算法（GA，Genetic Algorithm）等进化算法来训练人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network）。所以，在这个例子中，我们可以说：机器学习=遗传算法+人工神经网络（ML=GA+ANN）。...文章 2017-08-21 7601浏览量 -
使用神经网络+遗传算法玩转Flappy Bird|教程
这种机器学习方法，使用遗传算法（GA）等进化方法来训练人工神经网络（ANN）。也就是说，这个例子中的机器学习=遗传算法+神经网络 人工神经网络 人工神经网络是机器学习算法的一个子集，它受到生物神经网络结构和...文章 2018-01-08 882浏览量 -
教机器写代码：增强拓扑进化网络(NEAT)
NEAT的意思是“增强拓扑进化网络”，它描述了在进化过程中受遗传修饰启发的自学习机器的算法概念。生活本身非常迷人。每当我观察大自然的时候，我都会去关注所有生物的共同点，也就是信息。信息似乎是繁殖的核心遗产...文章 2017-09-11 4118浏览量 -
深度神经进化大有可为？Uber详解如何用它优化强化学习...
然而，我们要发布5篇系列论文，支持一种正在兴起的认识：通过用进化算法来优化神经网络的神经进化（neuroevolution）也是为强化学习（RL）训练深度神经网络的一种有效方法。遗传算法是训练深度神经网络的一种有效...文章 2018-01-01 1417浏览量 -
用算法模拟演变机器人“进化”！MIT开发新平台，还能...
可以在这里玩玩&xff1a;https://evolutiongym.github.io/Matusik说&xff1a;“这是一个可能刺激大量新研究的环境。研究人员基本上可以从头开始创造越来越多的智能机器人系统&xff0c;而不需要对结构或大脑应该是什么...文章 2021-12-24 17浏览量 -
AI 直播合集|五位阿里技术大咖共话人工智能的现在与...
讲师：贾扬清，阿里巴巴集团副总裁|CAFFE之父|ONNX创始人简介：介绍人工智能在近几年当中的算法和相应系统的进化过程，同时从技术角度阐述产品形态和用户场景。金榕直播：困局与破局：从深度学习到AI三大关键技术 ...文章 2020-06-05 385浏览量 -
每日文献：2018-01-04
蛋白结构在进化中更加保守，因此根据多个结构进行比对比仅仅依赖于多重序列联配(MSA)更加有意义，特别是那些远房亲戚。作者看着PDB（protein data bank)那日益增加的蛋白结构心生忧愁，那么多数据不开发一个有效的...文章 2018-01-04 852浏览量 -
盘点机器学习算法的「高能」瞬间
来到机器学习，人类程序员只会提供问题，算法必须通过反复试验来搞明白如何解决它。目前看来这套做法颇有成效——机器学习算法已广泛用于面部识别、语言翻译、财务建模、图像识别及广告投放领域。只要你上过网，就...文章 2019-04-29 123浏览量 -
AI 直播合集|五位阿里技术大咖共话人工智能的现在与...
讲师：贾扬清，阿里巴巴集团副总裁|CAFFE之父|ONNX创始人简介：介绍人工智能在近几年当中的算法和相应系统的进化过程，同时从技术角度阐述产品形态和用户场景。金榕直播：困局与破局：从深度学习到AI三大关键技术 ...文章 2020-05-05 180151浏览量 -
云计算是计算史上一次令人惊诧的进化
上传照片到校内网，通过Gmail发邮件，在网上玩“企鹅俱乐部”游戏，用户使用的程序访问的文件都存储在远处的数据中心里。近日，媒体在采访Sun公司联合创始人安德里斯·贝托谢姆时，安德里斯谈到云计算是计算史上一次...文章 2017-09-12 1132浏览量 -
机器学习必备手册
手册包含如何入门机器学习，机器学习流行算法，机器学习实战等等。一．机器学习入门篇： 1．让你少走弯路：这有一份开展机器学习的简短指南 摘要：本文分享了一份简单的关于开展机器学习的心得体会，目的是给初学者...文章 2017-10-03 17906浏览量 -
运动的云上新玩法：咕咚LBS场景实践
本次分享从咕咚的进化开始谈起，进而讲到社区+工具的运动核心点，重点介绍了LBS场景下精准的运动轨迹、社交以及O2O，最后分享了咕咚的线上新玩法。一起来欣赏吧—— 以下内容根据演讲PPT及现场分享整理： 本文从咕咚...文章 2016-11-09 3125浏览量 -
MIT科学家用AI设计「好奇心」算法：基于元学习探索...
假设好奇心是进化过程中探索发现的一种机制&xff0c;该机制促使智能体在生命早期进行有意义的探索。这项探索使它能够在其一生学习中&xff0c;不断获取经验赢得高额回报。我们将产生好奇行为的问题作为一种元学习。研究...文章 2022-01-08 33浏览量 -
机器学习玩转Flappy Bird全书：六大“流派”从原理到...
这个项目演示了如何使用Deep-Q Learning算法与Keras，一起玩转《Flappy Bird》。总共200行Python代码就搞定了。安装环境 Python 2.7 Keras 1.0 pygame scikit-image 如何运行？只用CPU/TensorFlow git clone ...文章 2018-01-08 3057浏览量 -
图解机器学习|KNN算法及其应用
一个普遍的做法是利用进化算法优化功能扩展，还有一种较普遍的方法是利用训练样本的互信息进行选择特征。在二元（两类）分类问题中，选取 为奇数有助于避免两个分类平票的情形。在此问题下，选取最佳经验 值的方法是...文章 2022-04-21 156浏览量 -
人工智能理解的“噩梦”是什么样子？...
在网页上，研究者展示了普通图片是如何通过人工智能算法合成为恐怖图片的；另外，用户还可以从十张给出的默认图片中选出若干张自认为恐怖的，让人工智能合成专属个人的超恐怖图片（想玩的同学可点击这里）。恐怖人面...文章 2017-08-01 1297浏览量 -
程序员值得一看的文档教程与小工具
其包括概率随机算法，迭代进化算法，物理算法，可能性算法，蚂蚁蜜蜂式算法，免疫算法，神经算法等。里面大量的高等数学公式对我来说我已经看不懂了。不过，我相信这个电子书非常适合搞理论研究的人，或是需要抄袭一...文章 2011-03-29 940浏览量 -
非得从零开始学习？扒一扒强化学习的致命缺陷
首先，你会阅读规则，学习一些高层次的策略，回想过去你是如何玩类似游戏的，然后从高手那里获取一些建议。因此，AlphaGo和OpenAI Dota机器人从零开始学习的限制，导致他们和人类学习相比，依靠的是许多数量级的游戏...文章 2018-07-13 1699浏览量 -
首家强化学习大规模落地工业应用，快手是如何做到的？
通过强化学习算法实现 AI 能力的训练和进化。这一技术的本质类似于 DeepMind 的围棋人工智能 AlphaGo Zero&xff0c;是基于自我博弈强化学习的通用算法框架&xff0c;可以扩展到多个不同领域&xff0c;由 AI 自我博弈产生训练...文章 2021-12-04 90浏览量 -
[置顶].NET平台机器学习资源汇总，有你想要的么？
AForge.Imaging —— 一些日常的图像处理和过滤器AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic-进化算法编程库AForge.MachineLearning —— 机器学习类库AForge.Robotics ...文章 2016-02-20 2930浏览量 -
万万没想到，枯燥的“机器学习”还可以这样学！
比如，给小孩玩几个玩具汽车、看几张汽车图片，他就会能认识许多造型各异、图片风格迥异的汽车。相比之下，要让机器达到这样看似简单的能力，则需要需要数万、数百万的样本来训练。几年来，有关AutoML的一个研究方向...文章 2018-06-13 3296浏览量 -
专访季爱军：得物 App 是如何在两年内就成果落地端...
InfoQ：得物 App 在端侧是如何选择算法的?如何建设端侧引擎的？季爱军：在端侧选择算法模型不得不重点关注性能因素。复杂的算法模型在端侧无法运行，耗电、耗时等资源消耗问题大，也难以满足业务需求。比如 AR 试穿...文章 2022-04-11 75浏览量 -
数加：从数据工程师到CDO的七次升职路
本文引入一个数据工程师到首席数据官的七次升职过程，阐述了阿里大数据的进化史，其中包括Quick BI、DataV、PAI、公众趋势分析、MaxCompute&Data IDE以及推荐引擎等都进行了详细的解析，一起来了解下吧。以下是...文章 2017-06-19 8142浏览量 -
NET平台机器学习资源汇总，有你想要的么？
AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic-进化算法编程库 AForge.MachineLearning —— 机器学习类库 AForge.Robotics —— 提供一些机器学习的工具类库 AForge.Video —— 一系列的视频处理类库 AForge....文章 2017-11-26 2159浏览量 -
与十俱进 2018双11狂欢看淘宝技术创新力
从淘宝到淘宝商城再到天猫，从PC到移动再到智能，双11的十年的演进史，不仅是中国乃至全球商业的进化史，也是一部中国技术力量的发展史。无论从海量用户的规模增长，业务移动化的披荆斩棘，智能应用的飞速革新，还是...文章 2018-11-13 2484浏览量 -
图解机器学习|机器学习基础知识
自助法（Bootstrap）是一种用小样本估计总体值的一种非参数方法，在进化和生态学研究中应用十分广泛。Bootstrap通过有放回抽样生成大量的伪样本，通过对伪样本进行计算，获得统计量的分布，从而估计数据的整体分布。...文章 2022-04-21 138浏览量 -
当下流行架构中的一些技术思考
重复处理（这点好像是实时场景的通用需求），这个作者举了个很好的例子，结合机器学习算法的一些model是我们流计算的未来主战场，而model在update后，如何重新处理，这个很重要。针对这些，Linkedin引入RocksDB和...文章 2016-12-14 8689浏览量 -
《Java遗传算法编程》—— 2.8 交叉实现
selectParent()方法基本上是反着玩轮盘赌。在赌场，轮盘上已经有标记，然后旋转的轮盘，等待球落入位置。但在这里，我们先选择一个随机位置，然后反向工作，弄清楚哪个个体位于该位置。在算法上，这样更容易实现。...文章 2017-05-02 1580浏览量 -
用DeepMind教AI玩游戏？一文为你讲清原理！
但是在学习如何玩游戏时，动作策略的制定不仅取决于画面的当前状态，而且还要考虑先前的状态和动作。所以，我们不能轻易地假设样本之间互不关联。为什么训练数据样本要互不关联呢？假设你有5个动物图像样本，你想让...文章 2017-10-10 4147浏览量 -
阿尔法狗是怎么用机器学习做决策的
这个过程酷似进化选择算法，就是让那些有优势的选择有更高的繁殖子代概率，从而最终胜出，体现了生物和环境的博弈。注：这里提个小问题,马尔科夫决策过程威力巨大，而在现实决策里，你要去哪个大学上学，你要选哪个...文章 2017-08-01 1311浏览量
