• 测试分布式系统线性一致性

    正确实现一个分布式系统是非常有挑战的一件事情,因为需要很好的处理并发和失败这些问题。网络包可能被延迟,重复,乱序或者丢弃,机器可能在任何时候宕机。即使一些设计被论文证明是正确的,也仍然很难再实现中避免...
    文章 2017-11-01 1656浏览量
  • 基于PostGIS的高级应用(3)-线性参考

    线性参考干用的   如果直接写个“高大上”的定义结果往往是一脸懵逼的,也不知道为什么要定义这么一个概念。其实线性参考技术在我们生活中是非常常见的,比如打开高德,百度地图的App,查看实时路况,道路被...
    文章 2018-08-30 1285浏览量
  • 神经网络里的BP算法花了那么久才被发明?

    在控制论中,很早就开始应用链式反则来解决多层非线性系统。但在80年代早期,神经网络的输出是离散的,这样就无法用基于梯度的方法来优化了。这时Rumelhart和Hinton想到,只要把输出做成平滑的(sigmoid),就可以用链式...
    文章 2017-08-01 1178浏览量
  • 从零开始学数据分析,什么程度可以找工作?

    其他数学知识:线性代数常用(是很多后面的基础),微积分不常用,动力系统、傅里叶分析看自己想进的行业了。4.机器学习(数据分析师要求会选、用、调) 常用的是几个线性分类器、聚类、回归、随机森林、贝叶斯;不常用的...
    文章 2017-07-10 1527浏览量
  • 使用C++实现的线性

    在电话面试中,基本上是根据我填写的简历来的,我写的是对linux内核非常感兴趣,所以,面试官问我了一些关于内核的一些问题,我竟头脑发蒙,都想不起来了。第一个问题就是问我从计算机上电开始,linux内核的启动...
    文章 2015-03-27 596浏览量
  • 大数据学习资料下载,新手攻略,数据分析工具、软件...

    其他数学知识:线性代数常用(是很多后面的基础),微积分不常用,动力系统、傅里叶分析看自己想进的行业了。机器学习(数据分析师要求会选、用、调) 常用的是几个线性分类器、聚类、回归、随机森林、贝叶斯;不常用的也...
    文章 2019-03-26 1655浏览量
  • 为什么上云就上阿里云

    人类社会是一个非线性的复杂系统,这意味着初始条件好一点点,最终的结果不是按比例也好一点点,而是很有可能不成比例的把初始优势放大很多很多。作为年轻人,都在往大城市里跑,你问他们为背井离乡去作各种飘,...
    文章 2019-03-10 1376浏览量
  • 阿里云推出的新法宝“中间件”究竟是个

    特点是服务化和去中心化架构,没有核心流量汇入点,改变了企业内竖井式、烟囱式的系统建设,使应用开发周期更短,带来的负载更小,故障影响的范围也更小,在控制成本的情况下实现性能和可用性的线性提升。...
    文章 2017-04-05 2085浏览量
  • 阿里云推出的新法宝“中间件”究竟是个

    特点是服务化和去中心化架构,没有核心流量汇入点,改变了企业内竖井式、烟囱式的系统建设,使应用开发周期更短,带来的负载更小,故障影响的范围也更小,在控制成本的情况下实现性能和可用性的线性提升。...
    文章 2017-07-03 1322浏览量
  • 大二上册生活总结

    不只是毛概,线性代数我也是真的也没学,上课王者荣耀,真的是干都可以,就不想学。这也是我的一个惰性吧,也想学学,可是我总爱找借口,比如这个东西以后根本用不到呀,敲代码难道还要算算?之类的理由给自己...
    文章 2018-01-08 906浏览量
  • 一个java工程师眼里的人工智能

    苹果在中国如日中天之前是啥样子的?(也就各位数年度) 那么我们不禁要问,一个技术的范式迭代从出现到普及,如果现在和未来是指数速度加速的,那么下一个大规模改变我们生活的技术会是什么?我指范式迭代(颠覆性...
    文章 2017-04-28 17128浏览量
  • 学习笔记(一)|OceanBase

    成本较低(二)OceanBase数据库介绍:OceanBase数据库核心特性:(5高1多)高扩展:水平扩展、按需在线扩容,缩容,不停服务、单集群突破100台服务器高可用:基于Paxos协议强一致性、少数副本故障,数据不丢,服务...
    文章 2021-12-10 114浏览量
  • Linux 进程虚拟内存

    线性映射是啥?我们挨个来解答,先说说什么是优先查找树。优先树用来管理表示给定文件中特定区间的所有 m_area_struct 实例,因为不同进程可能映射同一个文件的不同位置。这要求该数据结构不仅能够处理重叠,还要...
    文章 2021-12-27 53浏览量
  • 分布式(hadoop)内核研发面试指南

    hdfs写的链路是啥?集群的利用率不高,为什么?怎么调查?hbase二级索引是咋回事情?数据高可靠,服务高可用怎么做?system占用率比较高,一般啥原因?如果让你设计一个spark,你打算怎么设计?流式计算怎么流控?...
    文章 2016-12-22 19263浏览量
  • 深度学习综述

    比如说,具有一个5到20层的非线性多层系统能够实现非常复杂的功能,比如输入数据对细节非常敏感——能够区分白狼和萨莫耶德犬,同时又具有强大的抗干扰能力,比如可以忽略掉不同的背景、姿势、光照和周围的物体等。...
    文章 2018-07-04 4075浏览量
  • 分布式(hadoop)内核研发面试指南

    hdfs写的链路是啥?集群的利用率不高,为什么?怎么调查?hbase二级索引是咋回事情?数据高可靠,服务高可用怎么做?system占用率比较高,一般啥原因?如果让你设计一个spark,你打算怎么设计?流式计算怎么流控?...
    文章 2018-11-05 953浏览量
  • 基于”有限状态机模型“的链路分析设计

    线性扩展性,也就是当出现瓶颈的时候,能够通过增加机器来实现 在系统维护以及添加新功能上良好的扩展性 通过最高层阶看lamdba架构 Batch 层,做两件事情 管理整体的数据集合,不可变行级别的数据进行追加,类似离线...
    文章 2016-03-24 4155浏览量
  • 范数规则化之核范数与规则项参数选择

    OK,OK,那我们得知道Low-Rank是啥?用来干啥的?我们先来回忆下线性代数里面“秩”到底是啥?举个简单的例子吧: 对上面的线性方程组,第一个方程和第二个方程有不同的解,而第2个方程和第3个方程的解完全相同。从...
    文章 2017-09-03 1715浏览量
  • 究竟才是互联网架构“高并发”

    一、什么是高并发 ...末了,希望文章的思路是清晰的,希望大家对高并发的概念和实践有个系统的认识,结合上一篇《究竟才是互联网架构“高可用”》的分享互联网分布式架构是不是逐步的不再神秘啦?【完】=
    文章 2019-08-14 785浏览量
  • 浅谈机器学习中的规则化范数(转)

    conditionnumber是一个矩阵(或者它所描述的线性系统)的稳定性或者敏感度的度量,如果一个矩阵的condition number在1附近,那么它就是well-conditioned的,如果远大于1,那么它就是ill-conditioned的,如果一个系统...
    文章 2015-12-29 890浏览量
  • 机器学习中的规则化范数(L0,L1,L2,核范数)

    conditionnumber是一个矩阵(或者它所描述的线性系统)的稳定性或者敏感度的度量,如果一个矩阵的condition number在1附近,那么它就是well-conditioned的,如果远大于1,那么它就是ill-conditioned的,如果一个系统...
    文章 2017-11-09 1005浏览量
  • 一文掌握机器学习必备数学知识(附学习资源)

    国内也有一个不错的教材,就是陈希儒的概率论与数理统计,该教材最经典的莫过于,用一个时间段内某个路口发生交通事故的实例去解释泊松分布为是这个长这个样子,力图告诉你分布背后的故事,而不是拘泥于计算。...
    文章 2018-04-16 7358浏览量
  • 换个数据结构,一不小心节约了 591 台机器!...

    他介绍了两个核心系统在经过一个“数据压缩”的操作之后&xff0c;分别节约了 204C 和 2160C 的服务器资源。共计就是 2364C 的服务器资源。如果按照一般标配的 4C8G 服务器&xff0c;好家伙&xff0c;这就是节约了 591 台机器...
    文章 2022-04-29 33浏览量
  • 计算广告关键技术:他们怎么什么都知道?

    鉴于上述原因,广告系统使用“半在线抓取系统”,该系统有三个特点。第一,仅对用户发起请求的页面进行抓取,节省了时间和成本;第二,将{URL:标签}存储下来,当其他用户发起相同页面请求时,直接返回标签结果,避免...
    文章 2017-05-18 3213浏览量
  • 物理学家看人工智能:懂了你就不怕了

    现在做线性系统的解决不了这个问题,人类会不断地去用更高维度的东西来解释低维度的东西,你总会在你的体系之外找到你这个体系的漏洞,没法做出一个完全完备的系统。二、钱德拉塞卡极限证明 另外一个证明就是我最近...
    文章 2017-05-02 1881浏览量
  • 浅谈Logistic回归及过拟合

    叫正统呢?我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤: 1)对于一个问题,我们用数学语言来描述它,然后建立一个模型,例如回归模型或者分类模型等来描述这个问题;2)通过最大似然、最大后验概率或者最小化分类...
    文章 2016-06-13 2079浏览量
  • 究竟才是互联网架构“高并发”

    水平扩展:只要增加服务器数量,就能线性扩充系统性能。水平扩展对系统架构设计是有要求的,如何在架构各层进行可水平扩展的设计,以及互联网公司架构各层常见的水平扩展实践,是本文重点讨论的内容。三、常见的...
    文章 2018-12-19 1221浏览量
  • 数据咨询师经验之谈:90%的公司并不需要机器学习

    若没有合格的数据质量,以及到位的数据治理、管理流程和系统,有极大的可能性你会陷入垃圾数据陷阱——“向模型输入的是垃圾,输出的也是垃圾”。太多数据项目如此,结果不了了之。大多数公司并不知道数据管理是什么...
    文章 2017-08-02 871浏览量
  • SOFAJRaft-RheaKV 是如何使用 Raft 的|SOFAJRaft 实现...

    RheaKV 是基于 SOFAJRaft 实现的嵌入式、分布式、高可用、强一致的 KV 存储类库,TiKV 是一个分布式的 KV 系统,采用 Raft 协议保证数据的强一致性,同时使用 MVCC+2PC 方式实现分布式事务的支持,两者如何基于 Raft...
    文章 2019-07-31 1439浏览量
  • 范数规则化之L0、L1与L2范数

    conditionnumber是一个矩阵(或者它所描述的线性系统)的稳定性或者敏感度的度量,如果一个矩阵的condition number在1附近,那么它就是well-conditioned的,如果远大于1,那么它就是ill-conditioned的,如果一个系统...
    文章 2017-09-03 1633浏览量
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