高斯噪声错误如何解决

  • 使用《Deep Image Prior》来做图像复原

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Demystifying—Deep Image Prior 作者 | Pratik KatteFollow 翻译 | GAOLILI              校对 | 酱番梨        审核 | 约翰逊·李加薪     ...

    文章 雷锋网 2019-03-04 203浏览量

  • 诠释数据降维算法:一文讲尽t-分布邻域嵌入算法(t-SNE)如何有效利用

    (文中所有截图,都有华丽的动态效果,详情请点击原文:http://distill.pub/2016/misread-tsne/ 查看) t-分布领域嵌入算法(t-SNE, t-distributed Stochastic Neighbor Embedding )是目前一个非常流行的对高维度数据...

    文章 friday012 2016-11-08 15127浏览量

  • 数据分析师面试常见的77个问题

      随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 3016浏览量

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  • 独家 | 你的神经网络不起作用的37个理由(附链接)

    作者:Slav Ivanov 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:吴金笛 校对:丁楠雅 本文列举了在搭建神经网络过程中的37个易错点,并给出了解决建议。 有一个网络已经训练了12个小时。一切看起来都很好:梯度是逐渐变化的,损失在减少。但接下来的预测:都是零,所有的图像背景都没有被检测到。“...

    文章 初商 2019-08-28 427浏览量

  • 【机器学习】机器学习算法总结

           找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发...

    文章 nieson 2015-11-12 3413浏览量

  • 一文详解分类问题中的维度灾难及解决办法

      一、介绍 本篇文章,我们将讨论所谓的“维度灾难”,并解释在设计一个分类器时它为何如此重要。在下面几节中我将对这个概念进行直观的解释,并通过一个由于维度灾难导致的过拟合的例子来讲解。 考虑这样一个例子,我们有一些图片,每张图片描绘的是小猫或者小狗。我们试图构建一个分类器来自动识别图片中是猫还是狗...

    文章 玄学酱 2017-08-02 918浏览量

  • [转载] 机器学习面试之算法思想简单梳理

          本文转载自tornadomeet博客,它是一篇非常好的归纳机器学习的文章.内容包括:朴素贝叶斯、决策树、Logistic回归、KNN、SVM、Boosting、LDA、Apriori等,这样一篇优秀的文章不得不让我转载记录.感谢作者~       原文链接:http://www.cnb...

    文章 eastmount 2015-01-05 1651浏览量

  • 用Python进行机器学习(附代码、学习资源)

    使用Python库、流水线功能以及正则化方法对非线性数据进行建模。 在数据科学和分析领域中,对非线性数据进行建模是一项常规任务。但找到一个结果随自变量线性变化的自然过程很不容易。因此,需要有一种简便并且稳健的方法来快速将测量数据集与一组变量进行拟合。我们假定测量数据可能包含了一种复杂的非线性函数关...

    文章 技术小能手 2018-06-05 4916浏览量

  • 2018最佳GAN论文回顾(上)

    我很高兴今年参加了一个研究项目,这要求我必须熟悉大量用于计算机视觉方面的深度学习领域的资料。我对过去两、三年内取得的进展感到惊讶,这真的非常令人兴奋和鼓舞,所有不同的子领域,如图像修复、对抗性样本、超分辨率或是三维重建,都大大得益于近期的发展。然而,有一种神经网络,它受到了大量的宣传和炒作 — 生...

    文章 【方向】 2019-01-11 4447浏览量

  • 前端代码是怎样智能生成的-字段绑定篇

    作为阿里经济体前端委员会四大技术方向之一,前端智能化项目经历了 2019 双十一的阶段性考验,交出了不错的答卷,天猫淘宝双十一会场新增模块 79.34% 的线上代码由前端智能化项目自动生成。在此期间研发小组经历了许多困难与思考,本次《前端代码是怎样智能生成的》系列分享,将与大家分享前端智能化项目中...

    文章 温柔的养猫人 2020-02-04 161浏览量

  • 机器学习新手必学十大算法指南

    在机器学习中有一种“无免费午餐(NFL)”的定理。简而言之,它指出没有任何一个算法可以适用于每个问题,尤其是与监督学习相关的。 因此,你应该尝试多种不同的算法来解决问题,同时还要使用“测试集”对不同算法进行评估,并选出最优者。 大原则 然而,这些都有一个共同的原则,那就是所有监督机器学习算法都是...

    文章 【方向】 2018-01-28 15027浏览量

  • Certigrad——随机计算图优化系统

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud Certigrad是一种新的开源的随机计算图优化系统,它是用于开发机器学习系统的一个新途径。其中包含以下组件: 应用本身 基础数据库 应用在数学上所需求的形式化描述 应用满足其形式化描述的机器可测证明 具体...

    文章 【方向】 2017-07-13 2816浏览量

  • 如何选择合适的损失函数,请看

    机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数,我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉,梯度下降就像从山顶滑下,目的是到达山脉的最低点。 没有一个损失函数可...

    文章 技术小能手 2018-07-22 1867浏览量

  • ACL2016最佳论文:用于口语对话系统策略优化的在线自动奖励学习

    用于口语对话系统策略优化的在线自动奖励学习 联合编译:陈圳,章敏,高斐 摘要 计算正确奖励函数的能力对于通过加强学习优化对话系统十分的关键。在现实世界的应用中,使用明确的用户反馈作为奖励信号往往是不可靠的,并且收集反馈花费也十分地高。但这一问题可以有所减轻,如果能提前知道用户的意图或是数据能预先训...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1009浏览量

  • 机器学习大牛最常用的5个回归损失函数,你知道几个?

    “损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么?这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦! 机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数,这个函数被称为“目标函数”...

    文章 技术小能手 2018-06-21 1254浏览量

  • 贝叶斯优化在XGBoost及随机森林中的使用

    XGBoost和Random-Forest(RF,随机森林)都属于集成学习(Ensemble Learning),集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善单个学习器的泛化能力和鲁棒性,通过组合各个决策树的输出来进行预测(分类或回归)。而集成学习按照个体学习器的生成方式,可以大致分为两类...

    文章 uncle_ll 2019-07-15 1723浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之三:分类:基本概念和技术

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 分类:基本概念和技术 人类具有分类事物的天赋,例如过滤垃圾邮件信息之类的日常任务,或者在望远镜图像中识别天体这类更为特殊的任务(参见图3.1)。虽然对于只有少数几个属性的小而简单的数据集,通常通过手动分类就足以解决,但对更大和更复杂的数据集,仍然需要自动化解决...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 375浏览量

  • 主动学习入门篇:如何能够显著地减少标注代价

    作者|侯超群(初类)编辑|橙子君出品|阿里巴巴新零售淘系技术 前言: 在大数据和算力的助力下,深度学习掀起了一波浪潮,在许多领域取得了显著的成绩。以监督学习为主的深度学习方法,往往期望能够拥有大量的标注样本进行训练,模型能够学到更多有价值的知识(如下左图展示了3组常见的图像分类数据集,拥有上万的标...

    文章 淘系技术 2020-09-24 1081浏览量

  • 还在用PCA降维?快学学大牛最爱的t-SNE算法吧(附Python/R代码)

    假设你有一个包含数百个特征(变量)的数据集,却对数据所属的领域几乎没有什么了解。 你需要去识别数据中的隐藏模式,探索和分析数据集。不仅如此,你还必须找出数据中是否存在模式--用以判定数据是有用信号还是噪音? 这是否让你感到不知所措?当我第一次遇到这种情况,我简直全身发麻。想知道如何挖掘一个多维数据...

    文章 技术小能手 2018-01-22 5485浏览量

  • 关于 NIPS 2016 你应该知道的 50 件事情

    应用机器学习 1. 哪些方法能在 Kaggle 竞赛中胜出?梯度树提升(尤其是 XGBoost)和深度神经网络(对图像问题来说,尤其是卷积网络;对其他时间序列问题是 RNN)。 2. 集成方法比最佳的单一方法在性能上高 2%~5%,但会使系统更复杂,因此在实践中通常价值不大。(以上两点,了解更多...

    文章 知与谁同 2017-08-01 973浏览量

  • 大牛讲堂 | 深度学习Sequence Learning技术分享

    雷锋网按:本文作者都大龙,2011年7月毕业于中科院计算技术研究所;曾任百度深度学习研究院(IDL)资深研发工程师,并连续两次获得百度最高奖—百万美金大奖;现在Horizon Robotics负责自主服务机器人、智能家居以及玩具方向的算法研究与开发,涉及深度学习、计算机视觉、人机交互、SLAM、机...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1543浏览量

  • PCL滤波介绍(2)

    (1)使用statisticalOutlierRemoval滤波器移除离群点   使用统计分析技术,从一个点云数据中集中移除测量噪声点(也就是离群点)比如:激光扫描通常会产生密度不均匀的点云数据集,另外测量中的误差也会产生稀疏的离群点,使效果不好,估计局部点云特征(例如采样点处法向量或曲率变化率)...

    文章 being_young123 2017-02-27 743浏览量

  • 大咖 | 从Ian Goodfellow到Yann LeCun,对话Quora AI大佬TOP 10

    与AI大咖对话,是不是听起来就很激动呢? 在人工智能、数据科学领域,学术与行业的发展瞬息万变,成果频出,通过二手资料了解这一领域似乎已远远不够。如果有机会,当然还是要紧跟大咖们的步伐呀~ 那么,人工智能、数据科学领域的大咖到底在哪里?文摘菌悄悄告诉你,他们可都在国外知名问答论坛Quora上等着你呢...

    文章 技术小能手 2017-09-07 1948浏览量

  • 深度学习在目标跟踪中的应用

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者徐霞清,中国科学院计算技术研究所VIPL组硕士生,导师常虹副研究员。研究方向为深度学习与计算机视觉(目标跟踪等)。 开始本文之前,我们首先看上方给出的3张图片,它们分别是同一个视频的第1,40,80帧。在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1025浏览量

  • 关于深度学习,这些知识点你需要了解一下

        深度学习概述 o    受限玻尔兹曼机和深度信念网络 o    Dropout o    处理不平衡的技巧 o    SMOTE:合成少数过采样技术 o    神经网络中对成本敏感的学习 深度学习概述 在2006年之前,训练深度监督前馈神经网络总是失败的,其主要原因都是导致过度拟合,即训练...

    文章 【方向】 2018-05-31 2867浏览量

  • 理论与实践中的CNN模型结构,如何引领深度学习热潮

    摘要: 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像,文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法,本文介绍了CNN主流模型结构的演进过程,从一切的开始LeNet,到王者归来AlexNet,再到如今的CNN模型引领深度学习热潮。本文也将带领大家了解探讨当...

    文章 nirvanalucky 2018-03-26 2615浏览量

  • 带你读《无线数字通信:信号处理的视角》之一:引言

    国外电子与电气工程技术丛书点击查看第二章无线数字通信:信号处理的视角Introduction to Wireless Digital Communication:A Signal Processing Perspective [美] 罗伯特·W.希思(Robert W. Heath Jr.) 著...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-13 1176浏览量

  • 【数字图像处理】七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解

           本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图像增强处理,包括图像普通平滑、高斯平滑、不同算子的图像锐化知识。希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习图像处理的学生。   ...

    文章 eastmount 2015-06-08 6263浏览量

  • 深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 硬创公开课

    雷锋网按2月28日下午3点《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】为我们讲解了关于四大经典CNN网络AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet的基本原理。本次公开课内容主要节选自作者《TensorFlow实战》第6章关于这四大CNN网络实现...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2305浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之二:数据

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 数  据 本章讨论一些与数据相关的问题,它们对于数据挖掘的成败至关重要。数据类型 数据集的不同表现在多方面。例如,用来描述数据对象的属性可以具有不同的类型——定量的或定性的,并且数据集通常具有特定的性质,例如,某些数据集包含时间序列或彼此之间具有明显联系的对象...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 2824浏览量

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