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    分类器问题怎么解决

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  • 《白话深度学习与TensorFlow》——2.3 深度学习为什么这么强

    2.3 深度学习为什么这么强 神经网络,尤其是深度神经网络之所以这么吸引人,主要是因为它能够通过大量的线性分类器和非线性关系的组合来完成平时非常棘手的线性不可分的问题。2.3.1 不用再提取特征前面我们说过,在以往我们使用的朴素贝叶斯、决策树、支持向量机SVM这些分类器模型中,提取特征是一个非常重...

    文章 华章计算机 2017-09-04 990浏览量

  • 手把手教你用PyTorch实现图像分类器(第一部分)

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Implementing an Image Classifier with PyTorch: Part 1 作者 | Jose Nieto 翻译 | 酱番梨、Succi          校对 | 酱番梨        审核 ...

    文章 雷锋网 2019-04-01 304浏览量

  • 如何用点云对车辆和行人进行识别分类?这是MIT学生的总结

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 本文作者是MIT的大二学生Michael Gump(阿甘),内容为他在无人车公司Voyage的工作总结。本文还得到Voyage首席执行官Oliver Cameron的推荐。 作为一名计算机专业的学生,我一直对机器学习特别是强化学习很感兴趣,特别喜欢琢...

    文章 行者武松 2018-01-16 1195浏览量

  • Active Learning: 一个降低深度学习时间,空间,经济成本的解决方案|CVPR 2017

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:本文为 CVPR 2017 的论文解读,作者周纵苇(Zongwei Zhou),邮箱:zongweiz@asu.edu,微博:@MrGiovanni。本文首发于简书,经作者授权,雷锋网转载。 下面要介绍的工作发表于 CVPR 2017,题为「Fine...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 902浏览量

  • 菜鸟—需求预测与分仓规划季军——“我们为R代言”团队赛后总结

    在菜鸟—需求预测与分仓规划比赛上,“我们为R代言”团队获得了季军。在分享中,“我们为R代言”团队主要对赛题进行了分析,提出了选择机器学习的理由,介绍了团队线下解决方案实现过程。 赛题分析 赛题主要是根据过去一年的销量来预测未来14天的销售情况。这个赛题相对于其他问题有比较明显的特点:赛题提供的数据...

    文章 大数据史记 2017-04-05 4315浏览量

  • 人脸检测发展:从VJ到深度学习(上)

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者邬书哲, 中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL课题组博士生,研究方向:目标检测,尤其关注基于深度学习的目标检测方法。 本文分上下两篇,上篇主要介绍人脸检测的基本流程,以及传统的VJ人脸检测器及其改进,下篇介绍基于深度网络的检测器,以及对目前人脸检测技术发展...

    文章 青衫无名 2017-08-01 874浏览量

  • 干货 | Active Learning: 一个降低深度学习时间,空间,经济成本的解决方案

    大数据文摘 本文系作者投稿作品 作者 | Zongwei Zhou(周纵苇) 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 在深度学习研究应用中,有这样两个常见的场景: 一共手头有100个未标记样本,和仅仅够标记10个样本的钱,老板说,通过训练这十个标记...

    文章 技术小能手 2017-09-19 3973浏览量

  • 浅析NSTimer & CADisplayLink内存泄露

    偶得前言 本篇文章中我们主要谈谈NSTimer\CADisplayLink在使用过程中牵扯到内存泄露的相关问题及解决思路(文章末尾会附上Demo),有时候我们在不知情的情况容易入坑,最关键你还不知道自己掉坑了,闲话不多说,让我们开始进入正题。 NSRunLoop与定时器 我们先来回顾一下NSRun...

    文章 科技小能手 2017-11-12 903浏览量

  • 一步一步学solr:在开始前我们应该明白什么

       我就用自己的项目来讲solr应用了,当然他的功能很多,大家可以看这里 http://my.oschina.net/fengnote/blog/288581 功能那是相当的多。     solr可以理解为与应用分离的一个搜索服务,我们要搭建应用+搜索服务的关联配置实现部分业务。     我们的...

    文章 王爵nice 2016-05-14 2051浏览量

  • 建议把.CSV的默认打开方式改成任意一个文本 编辑器,系统自带的记事本就是个不错的选择

    excel转换成csv文件时出现不兼容问题 2009-12-07 13:29提问者悬赏:10分|huntsky|分类:办公软件| 浏览6489次 手动输入和复制粘贴都是一样的情况,怎么解决? 本文转自 9pc9com 博客, 原文链接: http://blog.51cto.com/...

    文章 技术小大人 2017-11-16 870浏览量

  • 前端工程师面试题汇总(转)

    HTML Doctype作用?严格模式与混杂模式如何区分?它们有何意义? HTML5 为什么只需要写 <!DOCTYPE HTML>? 行内元素有哪些?块级元素有哪些? 空(void)元素有那些? 页面导入样式时,使用link和@import有什么区别? 介绍一下你对浏览器内核的理解?...

    文章 sidney_c 2018-05-24 1637浏览量

  • 李飞飞主讲斯坦福大学 CS231n 课程笔记:K 近邻算法&线性分类

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:本门课程是李飞飞主讲的斯坦福 CS231n 计算机视觉课程,吉林大学珠海学院的赵一帆进行了笔记方面的整理。笔记如有出错,请及时告知。本文对应章节:数据驱动的图像分类方式:K 最近邻与线性分类器。上一章节:计算机视觉历史回顾与介绍 回到图片上来讨论KN...

    文章 雷锋网 2019-01-08 297浏览量

  • 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

    近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1038浏览量

  • 深度学习的难点:神经网络越深,优化问题越难

    深度学习的核心问题就是一个非常难的优化问题。所以在神经网络引入后的几十年间,深度神经网络的优化问题的困难性是阻碍它们成为主流的一个重要因素。并导致了它们在20世纪90年代到21世纪初期间的衰落。不过现在已经基本解决了这个问题。在本篇博文中,我会探讨优化神经网络的“困难性”,以及理论上是怎么解释这个...

    文章 小旋风柴进 2017-05-23 2019浏览量

  • 机器学习Top10算法,教你选择最合适的那一个!

    在机器学习领域里,不存在一种万能的算法可以完美解决所有问题,尤其是像预测建模的监督学习里。 比方说,神经网络不见得比决策树好,同样反过来也不成立。 最后的结果是有很多因素在起作用的,比方说数据集的大小以及组成。 所以,针对你要解决的问题,最好是尝试多种不同的算法。并借一个测试集来评估不同算法之间...

    文章 技术小能手 2018-05-02 3270浏览量

  • 中国人工智能学会通讯——弱监督机器学习的研究进展 1.2 弱监督学习的研究进展

    1.2 弱监督学习的研究进展 UU 数据分类 首先看一下UU (Unlabeled, Unlabeled) 分类,U代表无标注的数据。 那么我们是怎样对无标注的数据进行分类?假设我们有两个未标注的数据集,它们唯一的不同在于类先验(class-priors,即所属的类别)的不同。它们的函数分布如图中...

    文章 行者武松 2017-09-01 1171浏览量

  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第7章 集成学习和随机森林

    第7章 集成学习与随机森林 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@friedhelm739 校对:@飞龙 假设你去随机问很多人一个很复杂的问题,然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案...

    文章 apachecn_飞龙 2018-04-20 1421浏览量

  • SDN开源框架:蝇量级选手Dragonflow究竟解决了什么问题

    前言 SDN从2008年的openflow论文算起,发展到今天也算是门派众多,百花齐放。以重量级选手ODL,ONOS为代表的站在数据中心的高度对物理网络和虚拟网络进行云网一体化管理的,也有以DragonFlow,OVN为代表的蝇量级选手专注于数据中心虚拟网络管理的。今天的主角dragonflow采...

    文章 技术小能手 2018-11-12 2113浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:地平线大牛讲堂算法工程师入门第三期重磅来袭!本期地平线深度学习算法工程师黄李超将为大家带来物体检测相关内容的分享,全文约8000字,建议阅读时间20分钟,欢迎转发或收藏。 前期传送门: 干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习 干货 | 算法工程师入门第二期——...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1215浏览量

  • 解决服务器上部署PHP程序异常

    服务器环境 部署遇到的问题 解决方案 MySQL拓展 代码 缺胶水 总结 今天记录一下,在部署PHP程序的时候遇到的一个小问题。 服务器环境 操作系统: 阿里云学生机 Ubuntu14.04 服务器: Apache2 PHP版本: php5 数据库: MySQL5.2....

    文章 郭璞 2016-12-13 846浏览量

  • ACL2016最佳论文:CNN/日常邮件阅读理解任务的彻底检查

    CNN/日常邮件阅读理解任务的彻底检查 联合编译:章敏,陈圳 摘要 NLP尚未解决的核心目标是,确保电脑理解文件回答理解问题。而通过机器学习系统,解决该问题的一大阻碍是:人类-注释数据的可用性有限。Hermann等人通过生成一个超过百万的实例(将CNN和日常邮件消息与他们自己总结的重点进行配对)来...

    文章 青衫无名 2017-08-01 806浏览量

  • 如何轻松学习 Kubernetes?

    一 什么是 Kubernetes? 我们来看一下什么是 Kubernetes。这部分内容我会从四个角度来跟大家分享一下我的看法。 1 未来什么样 这是一张未来大部分公司后端 IT 基础设施的架构图。简单来说,以后所有公司的 IT 基础设施都会部署在云上。用户会基于 Kubernetes 把...

    文章 好好、学习 2020-04-30 4543浏览量

  • 如何轻松学习 Kubernetes?

    什么是 Kubernetes? 我们来看一下什么是 Kubernetes。这部分内容我会从四个角度来跟大家分享一下我的看法。 1.未来什么样 这是一张未来大部分公司后端 IT 基础设施的架构图。简单来说,以后所有公司的 IT 基础设施都会部署在云上。用户会基于 Kubernetes 把底层云资源...

    文章 云栖TechDay-闫瑾 2020-06-15 232浏览量

  • 主动学习入门篇:如何能够显著地减少标注代价

    作者|侯超群(初类)编辑|橙子君出品|阿里巴巴新零售淘系技术 前言: 在大数据和算力的助力下,深度学习掀起了一波浪潮,在许多领域取得了显著的成绩。以监督学习为主的深度学习方法,往往期望能够拥有大量的标注样本进行训练,模型能够学到更多有价值的知识(如下左图展示了3组常见的图像分类数据集,拥有上万的标...

    文章 淘系技术 2020-09-24 1733浏览量

  • 这些深度学习术语,你了解多少?(下)

    这些深度学习术语,你了解多少?(上) 动量(Momentum) Momentum是Gradient Descent算法的扩展、可加速或抑制参数更新。 1、通过反向传播的错误来学习表征 多层感知器(MLP) 多层感知器是一种前馈神经网络,具有多个完全连接的层,使用非线性激活函数来处理不可线性分离的数...

    文章 【方向】 2018-10-26 1303浏览量

  • CCAI 2017 日本理化学研究所先进智能研究中心主任杉山将:弱监督机器学习的研究进展

    7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办,云栖社区作为独家直播合作伙伴的 2017 中国人工智能大会(CCAI 2017)在杭州国际会议中心盛大召开。 在本次大会上,日本人工...

    文章 yq传送门 2017-07-25 1527浏览量

  • 如何分析SQL Server Trace文件

    1.问题引出 老鸟为了重点栽培菜鸟,决定交给菜鸟一个艰巨而光荣的任务。这天,菜鸟刚到公司还未坐下,老鸟便劈头盖脸的问道:“你知道,我们如何Trace SQL Server执行语句吗?怎么手动分析这些Trace文件?如何将Trace File与Windows的性能监视器结合,看到每个语句执行时的性能...

    文章 风移 2016-10-26 5836浏览量

  • 一起谈.NET技术,浅谈C#中的延迟加载(1)——善用委托

      很久以前就听过延迟加载这个东西,不过没有理解是什么意思,现在算是了解一二了,写点文章作为读书笔记,把自己的想法记录一下,希望对初学者帮助,不管是初学者或者高手如果发现文章那里写得不好或者有更好的思路和做法记得告诉我哦^^。文章打算写成两三篇,这个是第一篇。   在三层结构中我们通常会使用多...

    文章 狼人2007 1970-01-01 686浏览量

  • 云杉网络亓亚烜:用SDN打造安全可控的云数据中心网络

    2016年6月2日,“2016全球SDNFV技术大会”进入了第二天。作为连续举办三届的SDN/NFV技术与产业盛会,本届大会着眼于SDN/NFV的实践应用与部署,从SDN/NFV在运营商网络、企业网、云数据中心、测试解决方案等多个场景的应用出发,深入解析产业部署现状及面临的挑战与发展趋势。 云杉...

    文章 行者武松 2017-09-02 1217浏览量

  • 藏经阁电子书发布:《深入浅出Kubernetes》

    在阿里云开发者社区的帮助下,这一年多写的《K8S从懵圈到熟练》系列做成了一本电子书。以下是对外发布的大纲和逐字稿。 大家好,我是阿里云的声东,我目前在阿里云全球技术服务部。 我们团队负责整个阿里云产品售后技术兜底的工作。用户在使用阿里云云产品的时候,比如云服务器,负载均衡,中间件等,如果遇到技术...

    文章 shengdong 2020-04-17 2488浏览量

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