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  • 这些“秘密武器”,让你轻松跻身Kaggle前2%

    Kaggle的比赛真的好玩到令人上瘾。在享受比赛的过程中,如果比赛成绩能够名列前茅那就非常棒了~~~ 一位名叫Abhay Pawar的小哥开发了一些特征工程和机器学习建模的标准方法。这些简单而强大的技术帮助他在Instacart Market Basket Analysis竞赛中取得了前2%的成绩...

    文章 技术小能手 2018-11-29 1078浏览量

  • 双11 背后的全链路可观测性:阿里巴巴鹰眼在“云原生时代”的全面升级

    本文节选自《不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践》一书 作者:周小帆(承嗣)  阿里云中间件技术部高级技术专家王华锋(水彧)  阿里云中间件技术部技术专家徐彤(绍宽)  阿里云中间件技术部技术专家夏明(涯海)  阿里云中间件技术部技术专家 导读:作为一支深耕多年链路追踪技术 (Trac...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2019-12-20 461浏览量

  • 稳定性保障6步走:高可用系统大促作战指南!

    作者 | 雍雍来源 | 阿里技术公众号一 前言年年有大促,大家对于大促稳定性保障这个词都不陌生,业务场景尽管各不相同,“套路”往往殊路同归,全链路压测、容量评估、限流、紧急预案等,来来去去总少不了那么几板斧。跳出这些“套路”,回到问题的本质,我们为什么要按照这些策略来做?除了口口相传的历史经验,我...

    文章 开发者小助手_LS 2021-03-08 1519浏览量

  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    第一部分:启动一个深度学习项目 1. 应该选择什么样的项目? 很多人工智能项目其实并没有那么严肃,做起来还很有趣。2017 年初,我着手启动了一个为日本漫画上色的项目,并作为我对生成对抗网络 ( GAN ) 研究的一部分。这个问题很难解决,但却很吸引人,尤其是对于我这种不会画画的人来说!在寻找项目...

    文章 技术小能手 2018-05-14 6170浏览量

  • 一文助你解决90%的自然语言处理问题(附代码)

    自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)一样,是目前人工智能领域里最为重要的两个方向。如何让机器学习方法从文字中理解人类语言内含的思想?本文中,来自 Insight AI 的 Emmanuel Ameisen 将为我们简述绝大多数任务上我们需要遵循的思路。 文本数据的 5W 和 1H! 文本数...

    文章 技术小能手 2018-02-05 7371浏览量

  • 机器学习到底是什么?

    关于机器学习最简单的定义来自于Berkeley所表述的:机器学习是AI的一个分支,它探索了让计算机根据经验提高效率的方法。 为了更深刻的理解这一定义,接下来我们将对其进行拆分分析。 AI的分支:人工智能是一种能够使得计算机及其系统能够成功完成通常需要人类智能行为才能完成的任务的研究和开发。机器学习...

    文章 【方向】 2018-07-23 5191浏览量

  • 带你读《Python机器学习》之一:机器学习基础

    智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章Python机器学习 赵涓涓 强 彦 主编第1章 机器学习基础 1.1 引论 在本书开篇之前,读者首先需要明白一个问题:机器学习有什么重要性,以至于需要学习这本书呢?那么接下来的两张图片,希望可以帮助大家解决这个首要问题。图1-1所展示的三位学者是当...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-16 1720浏览量

  • 预测分析:R语言实现.

    数据科学与工程技术丛书 预测分析:R语言实现 Mastering Predictive Analytics with R [希] 鲁伊·米格尔·福特(Rui Miguel Forte) 著 吴今朝 译 图书在版编目(CIP)数据 预测分析:R语言实现/(希)鲁伊·米格尔·福特(Rui ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 8394浏览量

  • 神马搜索如何提升搜索的时效性?

    一 问题定义 如何理解时效性呢?古语云:“四方上下曰宇,往古来今曰宙”。时间贯穿了一切,时间感知的唯一标准是变化。个人理解相对变化越难时间越慢,接近光速的时候时间变慢就是因为要改变它很困难。 从内容侧理解时效性 在信息场景下定义时效性的标准也同样是变化。 信息的价值会随时间的延续而变化,一般通常...

    文章 茶什i 2020-07-01 665浏览量

  • 神马搜索如何提升搜索的时效性?

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 一 问题定义 如何理解时效性呢?古语云:“四方上下曰宇,往古来今曰宙”。时间贯穿了一切,时间感知的唯一标准是变化。个人理解相对变化越难时间越慢,接近光速的时候时间变慢就是因...

    文章 机器智能技术 2020-07-08 755浏览量

  • 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

    在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天,一篇新鲜出炉的arXiv论文《Wassertein GAN》却在Reddit的Machine Learning频道火了,连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论,这篇论文究竟有什么了不得的地方呢? 要知道自从2014年Ian Goodf...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1195浏览量

  • 预测分析:R语言实现2.1 线性回归入门

    线 性 回 归 我们从第1章了解到回归问题会预测一个数值型的输出。最简单和最常见的回归类型就是线性回归。本章要探讨为什么线性回归如此常用,以及它的局限性和扩展问题。 2.1 线性回归入门 在线性回归(linear regression)中,输出变量是通过输入特征的一个线性加权组合来预测的。下面...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1518浏览量

  • 头一回见!提升10倍效率,阿里给业务校验平台插上了AI的翅膀

    摘要: 实时业务校验平台作为阿里集团老牌的业务审计系统,覆盖了集团绝大部分的业务对账场景,在线上问题及时发现以及减少集团资损上发挥着巨大作用,保障了各个系统的业务稳定性。本文主要介绍实时业务校验平台(以下简称BCP: Business Check Platform)在智能化方面的创新和实践。 关键...

    文章 中间件小哥 2018-12-12 15670浏览量

  • 双12根本不在话下,阿里首次揭秘扛过双11的千亿级特征分布式机器学习平台XPS

    阿里巴巴电商平台有上亿的用户和产品,每天产生百亿规模的用户反馈数据。比如淘宝首页的猜你喜欢场景,每天就有100亿规模的用户行为数据。如此超大规模的训练数据,给分布式机器学习带来了巨大的挑战,也引入了有趣的研究问题。2017年,阿里巴巴推荐算法团队和计算平台PAI团队合作打造了eXtreme Par...

    文章 技术小能手 2017-12-13 2889浏览量

  • 双12根本不在话下,阿里首次揭秘扛过双11的千亿级特征分布式机器学习平台XPS

    阿里巴巴电商平台有上亿的用户和产品,每天产生百亿规模的用户反馈数据。比如淘宝首页的猜你喜欢场景,每天就有100亿规模的用户行为数据。如此超大规模的训练数据,给分布式机器学习带来了巨大的挑战,也引入了有趣的研究问题。 2017年,阿里巴巴推荐算法团队和计算平台PAI团队合作打造了eXtreme Pa...

    文章 淘系技术 2017-12-13 2001浏览量

  • 饿了么技术往事(下)

    作者 | 黄晓路(脉坤) 不知不觉已经写到了最后一部分,回顾经历的这段架构演进历程,内心还是非常感慨。在商业竞争中,技术团队和其他团队一样,作为组织的一部分,应该是荣辱与共的。但是,就行业而言,饿了么创造的社会价值也是显而易见的,而且,饿了么塑造了这个行业最初的模样,对社会创造的价值影响是长远...

    文章 中间件小哥 2020-11-26 1774浏览量

  • 如何解决大规模机器学习的三大痛点?

    2017年,阿里巴巴推荐算法团队和计算平台PAI团队合作打造了eXtreme Parameter Sever (XPS) 机器学习平台,其中eXtreme寓意为“追求极致”, 体现我们希望设计具有极致性能和效果的机器学习平台的愿景。XPS平台已经广泛全流量运行在手机淘宝的猜你喜欢、生活研究所、飞猪...

    文章 技术小能手 2017-12-14 4237浏览量

  • 分享实录 | 阿里巴巴代码缺陷检测探索与实践

    目前PRECFIX技术已经在阿里巴巴集团内部落地并获得好评;关于“PRECFIX”技术的论文被国际软件工程大会(ICSE)收录。 张昕东(别象) 阿里巴巴 云研发事业部 算法工程师 【以下为别象分享实录】 阿里巴巴在缺陷检测技术方面遇到的三个挑战 编码是DevOps的重要一环,我所在的部门...

    文章 混合云君 2020-03-05 3716浏览量

  • 干货 | 关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    作者:尘恋 文章来源:微信公众号 数据派THU [ 导读 ]作者用超过1.2万字的篇幅,总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后,才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你,也能在机器学习上学有所成。 准备 机器学习是什么,人工智能的子类,深度学习的父类。 机器学习:使计算机改...

    文章 初商 2019-08-29 2560浏览量

  • 分辨真假数据科学家的20个问题及回答

    【导语】本文分为两个部分,第一部分是quora上很火的一篇问答--【20个分辨真假数据科学家的问题】中赞赏数最高的回答,第二部分则是KDnuggets阅读量非常高的一篇文章【KDnuggets编辑们针对这20个问题给出的回答】。前者由大数据文摘团队选稿翻译校对后,呈现在各位读者面前。后者授权转载自...

    文章 小旋风柴进 2017-05-31 1565浏览量

  • 带你读《机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为 云端Web应用程序》之二:在Azure上进行共享单车 回归模型智能预测

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 在Azure上进行共享单车回归模型智能预测本章中,我们将介绍如何在微软Azure公有云上,利用云端回归系数功能构建一个实现自行车租赁需求的交互式Web应用。作为本书介绍的第一个智能项目,我们将使用回归建模方式来模拟Capital Bikeshare系统中的自行...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-06 572浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之二:大数据探索及预处理

    点击查看第一章点击查看第三章第2章 大数据探索及预处理 现在几乎人人都在谈论大数据和人工智能,然而应用大数据和人工智能技术的基本前提是数据。不论数据的拥有方还是数据分析解决方案及工具的提供方,其终极目标都是“通过数据分析,从数据中找出洞见并应用于实际场景中带来价值”。数据探索、数据预处理等工作是进...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 1107浏览量

  • 【深度学习之美】损失函数减肥用,神经网络调权重(入门系列之六)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三...

    文章 【方向】 2017-06-08 28260浏览量

  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计原理

    .本节书摘来自华章出版社《机器学习系统设计:Python语言实现》一书中的第1章,第1.2节,作者 [美] 戴维·朱利安(David Julian),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 设计原理 我们经常拿系统设计和其他事物的设计进行类比,例如建筑设计。在一定程度上,这种...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2098浏览量

  • SLS机器学习介绍(02):时序聚类建模

    文章系列链接 SLS机器学习介绍(01):时序统计建模 SLS机器学习介绍(02):时序聚类建模 SLS机器学习介绍(03):时序异常检测建模 SLS机器学习介绍(04):规则模式挖掘 SLS机器学习最佳实战:时序异常检测和报警 前言 第一篇文章SLS机器学习介绍(01):时序统计建模上周更...

    文章 悟冥 2018-11-01 7459浏览量

  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三:10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验数据预处理是数据化运营过程中的重要环节,它直接决定了后期所有数据工作的质量和价值输出。从数据预处理的主要内容看,包括数据清洗、转换、归约、聚合、抽样等。本章将摒弃理论和方法说教,直接介绍预处理本身可能遇到的问题及应对方...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-08 1279浏览量

  • 带你读《PDN设计之电源完整性: 高速数字产品的鲁棒和高效设计》之三:低阻抗测量

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 低阻抗测量 3.1 关注低阻抗测量的原因 设计一个强大的配电网络实际上就是设计一个能通过较宽频率的目标阻抗曲线,其范围从直流到最高频率信号的带宽。在不同的应用程序中,目标阻抗的值在一些应用中或许高于1Ω,也可能低于1mΩ。仿真是每个PDN单元和整个生态系统设计...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-13 650浏览量

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