• 《R语言数据挖掘》-导读

    4.4.4 文档检索 4.5 基于频繁模式的分类 4.5.1 关联分类 4.5.2 基于判别频繁模式的分类 4.5.3 R语言实现 4.5.4 基于序列频繁项集的文本分类 4.6 基于反向传播算法的分类 4.6.1 BP算法 4.6.2 R语言实现 4.6....
    文章 2017-05-02 2281浏览量
  • 独家|一文读懂优化算法

    BP算法是一种有监督式的学习算法,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成,...
    文章 2017-10-10 2327浏览量
  • R语言数据挖掘导读

    4.6.1 BP算法 4.6.2 R语言实现 4.6.3 基于MapReduce的并行版本 4.7 练习 4.8 总结 第5章 聚类分析 5.1 搜索引擎和k均值算法 5.1.1 k均值聚类算法 5.1.2 核k均值聚类算法 5.1.3 k模式聚类算法 5.1.4 R语言...
    文章 2017-05-02 882浏览量
  • AI消除 bug,彻底了实现了“bug-free″?

    在书中,作者选取许多具有典型意义的复杂编程和算法问题,生动描绘了历史上众大师们在探索解决方案中发生的轶事、走过的弯路和不断精益求精的历程,引导读者像真正的程序员和软件工程师那样富于创新性地思考,并透彻...
    文章 2019-01-18 1792浏览量
  • 数据挖掘技术

    用遗传算法和bp算法结合训练神经网络,然后从网络提取规则等。但遗传算法的算法较复杂,收敛于局部极小的较早收敛问题尚未解决。⑶决策树方法 决策树是一种常用于预测模型的算法,它通过将大量数据有目的分类,从中...
    文章 2013-12-19 1423浏览量
  • 浅谈神经网络算法

    BP算法就是所谓的反向传播算法,它将误差进行反向传播,从而获取更高的学习效率。这很像烽火台,如果前线战败了,那么消息就通过烽火台传递回指挥部,指挥部去反思问题,最终改变策略。但这带来一个问题,中间层的...
    文章 2016-09-26 1116浏览量
  • 干货|算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    80年代,BP算法的成功的主要原因,就是改变激活函数为光滑连续的函数(可导),这样一来,对于一个含有隐藏单元的神经网络,从输入x到输入y也是一个关于所有连接参数w的光滑连续的函数。那么使用链式法则求导,我们...
    文章 2017-08-01 1589浏览量
  • 机器学习与数据挖掘基本算法初步介绍

    随着互联网技术的发展,特别是web2.0时代的到来,互联网为我们提供了丰富的数据来源,如何充分的利用这些数据,挖掘用户信息,是下一代互联网急需解决的问题。机器学习和数据挖掘主要是解决以下几个方面的问题,分类...
    文章 2014-01-03 2254浏览量
  • biostar handbook(八)|高通量数据分析初步:序列比对

    值得注意的是BWA有两种算法,aln和mem分别处理低于100bp和大于70bp的短读。bowtie也有1和2两代,处理50bp以下和50bp以上的短读,注意选择。建立索引 需要先用efetch下载ebola参考基因组,如果网络不佳,直接去NCBI...
    文章 2017-12-25 1193浏览量
  • 用深度学习解决Bongard问题

    把以上算法应用在232个问题上进行运算,结果如下:解决了47个,正确了41个,所以,解决率为20%,正确率为87%。为了更好地显示结果,解决了的问题在表3中用不同颜色所示,绿色-正确,红色-不正确。表3:已解决问题 ...
    文章 2018-03-09 4958浏览量
  • 转载:从机器学习谈起

    但很遗憾,没有人会把如何等人这个问题作为知识传授,因此我不可能找到已有的知识能够解决这个问题。第二种方法是问他人:我去询问他人获得解决这个问题的能力。但是同样的,这个问题没有人能够解答,因为可能没人碰...
    文章 2017-07-07 3957浏览量
  • 2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题解题思路

    回归分析等解决,但用这类算法虽然简单易行,缺点是谁都会用,基本不可能拿奖,所以我们势必必要提升模型档次,用于构建自变量与因变量之间关系的高端模型主要是神经网络算法BP是首选,但你选大家也选,所以需要...
    文章 2018-09-17 3737浏览量
  • R语言数据挖掘

    你需要了解如何编写不同的预测模型、流数据和时间序列数据的代码,同时你还会接触到基于MapReduce算法(一种编程模型)的解决方案。学完本书,你将会为自己所具备的能力(知道哪种数据挖掘算法应用于哪种情况)而...
    文章 2017-05-02 4419浏览量
  • 汇编翻转总结及答复(第7周)

    3个关键词:数据恢复,数组,div算法2个收获:判断指令的对错,求成绩的平均分1个疑惑:div的算法尚存疑惑,不太熟练 运行一下视频中提供的程序就会突破这个疑惑。1226 3个关键词:div指令,dd指令,dup2个收获:汇编...
    文章 2017-04-18 1436浏览量
  • 大脑飞行是啥?Hinton推特引热议,神经网络是让小鸟...

    虽然赫布理论在使用错误信息时&xff0c;是一种的非常狭窄、特殊且不敏感的方法&xff0c;但对神经学家来说&xff0c;它仍然是最好的学习规则&xff0c;20世纪50年代后期&xff0c;它甚至激发了第一个人工神经网络的发展。这些网络...
    文章 2022-01-16 8浏览量
  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 ...

    3)学习算法:既然已经将模型选择转化为一个最优化问题了,那么最优化问题该如何实现,这就是学习算法解决的了。比如在给定损失函数后,并且在损失函数的约定条件下,怎样快速地找到最优解,常用的学习算法包括...
    文章 2019-11-01 1665浏览量
  • 深度学习入门:几幅手稿讲解CNN

    推荐阅读Backpropagation in Convolutional Neural Network了解CNN中BP算法的细节。当训练结果不好时,可能会有两种结果,欠拟合与过拟合。欠拟合是指模型不足以对训练集产生比较高的分类精度,从误差-迭代曲线上...
    文章 2018-01-09 1104浏览量
  • 【MIT重磅报告】分析全球112个国家21个行业,看清AI...

    正如 AI 提高了 Airbus 公司的业务处理速度和效率一样,其他应用了 AI 的组织也开拓出更新、更好的处理程序,如 BP、Infosys、Wells、法戈和平安保险等大公司已经在使用 AI 解决重要业务问题。然而,仍有其他的组织...
    文章 2018-01-15 1619浏览量
  • GraphBin:利用组装图对宏基因组contigs进行精细化分类

    因此希望使用装配过程中的contigs的附加信息解决这些问题。2.方法GraphBin流程图:首先预处理步骤获得组装图,将reads组装到contigs中获得组装图,然后使用现有的装箱工具将contigs装箱,同时标记组装图,Graph精炼/...
    文章 2021-10-19 31浏览量
  • 干货:一种基于SDN的服务器负载均衡方案

    如何寻找到更优秀的负载均衡算法,是解决本文不足的关键。目前,不少研究者基于SDN负载均衡算法进行了研究。文献[9]提出一种可以优化负载均衡问题的粒子群化算法,以链路的带宽使用率最接近为负载均衡决策下发到...
    文章 2018-06-08 2981浏览量
  • HTTPS 原理与证书实践

    Ø 数据机密性解决思路-利用普通算法解决机密性 为了保证数据的机密性,首先可以采用的方法就是将数据通过相应算法,转换为其它的数据信息,然后再通过相应算法反推出真正的数据是什么,这样一来就保证了数据在网络...
    文章 2018-01-29 1686浏览量
  • SQL Server 内存相关博文

    3.数据库偶尔会出现SUSPECT和RECOVERY_PENDING的情况,就会需要通过被备份恢复,会有数据丢失的问题,如何解决?这2个状态都是由故障恢复的时候出现的,当crash 恢复,读不到日志的时候会出现RECOVERY_PENDING。当...
    文章 2013-07-11 978浏览量
  • 深度学习的关键术语

    BP只是个别错误的渐变下降,你可以将神经网络的预测与期望的输出进行比较,然后根据神经网络的权重计算误差的梯度。这将给你一个参数权重空间的方向,在这个空间中误差会变小。10.成本函数 在训练神经网络时,必须...
    文章 2018-03-19 3342浏览量
  • UCL等三强联手提出完全可微自适应神经树:神经网络与...

    【新智元导读】UCL、帝国理工和微软的研究人员合作,将神经网络与决策树结合在一起,提出了一种新的自适应神经树模型ANT,打破往局限,可以基于BP算法做训练,在MNIST和CIFAR-10数据集上的准确率高达到99%和90%。...
    文章 2018-07-24 1960浏览量
  • SQL Server 内存相关博文

    3.数据库偶尔会出现SUSPECT和RECOVERY_PENDING的情况,就会需要通过被备份恢复,会有数据丢失的问题,如何解决?这2个状态都是由故障恢复的时候出现的,当crash 恢复,读不到日志的时候会出现RECOVERY_PENDING。当...
    文章 2017-11-14 1164浏览量
  • 一文读懂神经网络(附PPT、视频)

    BP算法其实就是一个链式法则,它可以非常容易地泛化到任意一个有向图的计算上去。根据梯度函数,在大多数情况下BP神经网络给出的只是一个局部的最优解,而不是全局的最优解。但是从整体来看,一般情况下BP算法能够...
    文章 2018-03-26 3113浏览量
  • 带你走进神经网络的“前世今生”

    BP算法其实就是一个链式法则,它可以非常容易地泛化到任意一个有向图的计算上去。根据梯度函数,在大多数情况下BP神经网络给出的只是一个局部的最优解,而不是全局的最优解。但是从整体来看,一般情况下BP算法能够...
    文章 2018-03-21 5082浏览量
  • 人工智能,数字经济时代的新生产力

    算法是一个问题的解决方案,并把过程拆解划分成有限地步骤进行方案的实施;更重要的是,算法是一个高度经济化的过程,它必须要在有限的时间、空间上使用最少量的资源解决问题,同时却不失其高效和灵活性。人工智能...
    文章 2020-03-19 582浏览量
  • 深度学习进化编年大事记

    1986年,Rumelhart、Hinton和Williams提出误差反向传播算法(Error BackPropagation Algorithm),也就是现在说的BP算法。这项算法至今仍被应用在形状识别,词汇预测等任务中。论文链接(英文): ...
    文章 2018-01-16 985浏览量
  • 人工智能在深度学习领域的前世今生

    1.BP算法中误差的反向传播随着隐层的增加而衰减;优化问题,很多时候只能达到局部最优解;2.模型参数增加的时候,对训练数据的量有很高要求,特别是不能提供庞大的标识数据,只会导致过度复杂;3.多隐层结构的参数多...
    文章 2017-08-01 1322浏览量
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