• 《谷歌语义搜索》一导读

    前 言 谷歌语义搜索搜索正发生着变化。当然这不是一个新的话题。从某个角度来说,它从第一天起就在一条不断...影响的传播和语义搜索第10章 实体抽取和语义网第11章 语义搜索的四个V第12章 搜索如何变为无形参考文献
    文章 2017-05-02 1261浏览量
  • 这几天 AI 圈都在关注的深度学习库评测

    在雷锋公开课中王砚峰指出:语义理解技术至少两个关键的因素:第一是自然语言处理技术,利用统计自然语言处理算法提取文本中的实体词以及依存关系;第二是要全面而丰富的知识库,配合自然语言处理技术,才能...
    文章 2017-08-01 1270浏览量
  • 语义的未来【OpenSourceCamp讲稿】

    Google最近也刚把一位顶尖高手从语义网的项目中调走,引得TechCrunch哀叹道:别指望很快看到google的语义搜索了。Kango.com是我最近一直在研究的网站。这是一个旅游指导网站。国外的旅游市场是一个繁荣的市场。作为...
    文章 2016-04-26 1645浏览量
  • 谷歌教机器人理解语义,像人一样学习复杂技能|附3篇...

    这依靠的是我们自己先前对世界的了解:看到人切苹果,我们就会知道目标是“制造两块苹果”,与苹果是什么品种、用什么样的刀无关;如果人告诉我们拿起苹果,我们就知道要抓住的对象是哪一个,因为我们知道在所处...
    文章 2018-01-08 891浏览量
  • 深度:自动驾驶特斯拉背后核心技术解析

    在这类问题中,图像仅需提供图像级别标注(如,「人」,「车」,无「电视」)而不需要昂贵的像素级别信息即可取得与现有方法可比的语义分割精度。另外,示例级别(instance level)的图像语义分割问题也同样热门...
    文章 2017-08-01 1670浏览量
  • 《领域特定语言》一1.4 语言和语义模型

    程序的语义是指,它代表着什么,也就是说,当执行时,它能做什么。在这个例子里,模型定义了语义。如果你习惯使用Domain Model[Fowler PoEAA],这里就可以认为语义模型是与之非常类似的东西。(你可以查看一下“语义...
    文章 2017-08-01 1041浏览量
  • 语义网的角度看聊天机器人的产生

    什么语义网语义网就是一种能让计算机理解的新型Web内容形式,将引发对新的未知可能性的探索.至今为止,WWW大部分都被作为人们服务的文档媒体,而不是能够自动控制的信息。为网页扩展面向计算机的数据,并且...
    文章 2010-12-12 869浏览量
  • 深度RNN解决语义搜索难题

    本文讨论如何深度学习系统来构造语义搜索引擎的问题。这里所谓的语义搜索,是指的能做用户查询和搜索网页之间的语义级别匹配,比如说,用户输入“Iphone”,虽然某篇文章讲到了“苹果公司正在试图做新型的手机”,...
    文章 2017-08-01 1200浏览量
  • 深度学习下一个大突破:机器阅读

    开关函数可以 sigmoid 函数,输入三项,前文的词汇、预测出的下一个词的词向量、Attention 找到的原文中最贴切的词汇。未来有待解决的问题 除了进一步降低语言模型的计算量,除了识别原文中各个语句及词汇的重要...
    文章 2017-08-01 1456浏览量
  • 漫话中文自动分词和语义识别(下):句法结构和语义...

    语义角色的具体划分以及 17 这个数目是争议的,不过不管怎样,这个模型本身能够非常贴切地回答“什么语义”这个问题。汉语一种“投射理论”,即一个句子的结构是由这个句子中的谓语投射出来的。给定一个动词后...
    文章 2016-05-06 1560浏览量
  • 语义Web编程》一导读

    本体有什么好处126 对含义的共识127 模型即数据127 数据建模介绍128 类和属性128 对电影建模130 具体化关系133 刚好够用的OWL134 使用Protégé138 创建新的本体138 编辑本体139 再多一点OWL142 函数式和逆函数式...
    文章 2019-01-04 1873浏览量
  • 讲讲对HTML5的一大特性——语义化的理解

    【重构前端知识体系之HTML】讲讲对HTML5的一大特性——语义化的理解引言在讲什么语义化之前&xff0c;先看看语义化的背景。在之前的文章中提到HTML最重要的特性&xff0c;那就是标签。但是项目一大&xff0c;标签多的看不懂...
    文章 2022-01-19 60浏览量
  • 地图中的语义理解|硬创公开课

    因此可以看到语义理解技术至少两个关键的因素,第一是自然语言处理技术,利用统计自然语言处理算法提取文本中的实体词以及依存关系;第二是要全面而丰富的知识库,配合自然语言处理技术,才能得到用户的准确意图...
    文章 2017-08-01 1429浏览量
  • 用语义分割突破边界框

    什么语义分割?语义分割是一项计算机视觉任务,我们将视觉输入的不同部分分成不同的语义解释类。“语义解释”,也就是说,这些类具有某些真实世界的含义。例如,我们可能想要获取属于汽车类别的图像的所有像素,并...
    文章 2018-05-24 2510浏览量
  • 深度学习的seq2seq模型

    从rnn结构说起 根据输出和输入序列不同数量rnn可以多种不同的结构,不同结构自然就不同的引用场合。如下图, one to one 结构,仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出...为什么写《Tomcat内核设计剖析》 欢迎关注:
    文章 2017-09-07 1784浏览量
  • NLP比赛-小布助手对话短文本语义匹配

    真值与query-pair之间也\t分割。训练数据样本举例&xff08;空白间隔为\t&xff09;xff1a;肖战的粉丝叫什么名字 肖战的粉丝叫什么 1 王者荣耀里面打野谁最厉害 王者荣耀什么英雄最好玩 0 我想换个手机 我要换手机 1 我是...
    文章 2022-05-21 111浏览量
  • 语义网基础教程(原书第3版)》—— 1.2 语义网...

    本节书摘来自华章出版社《语义网基础教程(原书第3版)》一 书中的第1章,第1.2节,作者:(希)Grigoris Antoniou(荷)Paul Groth(荷)Frank van Harmelen(荷)Rinke Hoekstra,更多章节内容可以访问云栖社区...
    文章 2017-07-03 1471浏览量
  • 《谷歌语义搜索》一1.3 语义搜索如何工作

    可以将它们视作海量的原始数据,在这个阶段它们还没什么用,需要进一步地分类和提炼。正如甘蔗经过一道提炼工序将其从类似竹竿的东西变为了可以让我们的饮料和甜品变甜的细白砂糖,URI在其可用之前也需要进一步提炼...
    文章 2017-05-02 1826浏览量
  • 给 AI 讲故事,如何教它脑补画面?

    他们首先利用一个图卷积网络将每个实体进行特征嵌入,继而这些特征通过一个object layout网络去生成语义构图。他们采用的生成方式是由场景图整体到语义构图整体。场景图整体中会包含若干个实体和关系,这些实体和...
    文章 2020-01-06 707浏览量
  • 神经科学家成功绘制大脑语义地图,解读人类思想

    揭开这个谜题会意想不到的回报:通过观察大脑活动,就能知道你在想什么。英语词典按照字母顺序排列出所有常用英文单词,人类大脑又是如何储存这些词汇的呢?解开这个谜题的回报将是巨大的:通过观察大脑活动,就能...
    文章 2016-05-05 2139浏览量
  • 《前端智能化实践》——逻辑代码生成

    我们能够梳理出到底语义化给我们理解到什么程度,需要从设计稿、交互稿、需求文档中收集的信息和缺失的信息到底是什么,收集的信息和缺失的信息尽量机器学习和自然语言理解的方式把它做自动化补全,但这个过程一定...
    文章 2020-02-27 997浏览量
  • 三角兽马宇驰:技术壁垒和落地场景才是硬科技的“硬...

    同时还可以交互,了解你是谁,有什么兴趣爱好。另外我要谈下客服机器人平台。目前市面上做语音语义的90%都是做智能客服,所有普通人对人工智能的理解几乎都是基于语义这个领域,不是其他领域,强人工智能未来十年不...
    文章 2018-12-24 395浏览量
  • 给 AI 讲故事,如何教它脑补画面?

    他们首先利用一个图卷积网络将每个实体进行特征嵌入,继而这些特征通过一个object layout网络去生成语义构图。他们采用的生成方式是由场景图整体到语义构图整体。场景图整体中会包含若干个实体和关系,这些实体和...
    文章 2019-11-19 2911浏览量
  • GAN还原语义标注图!还能手动改细节(附论文、代码...

    如今,了高清版的pix2pixHD,同样开源了代码,不知道又要玩出什么新花样了。原文发布时间为:2017-12-9 本文来自云栖社区合作伙伴“数据派THU”,了解相关信息可以关注“数据派THU”微信公众号
    文章 2017-12-11 2328浏览量
  • 清华大学刘知远:在深度学习时代HowNet搞事情

    深度学习时代 HowNet 有什么用 进入深度学习时代,人们发现通过大规模文本数据也能够很好地学习词汇的语义表示。例如以 word2vec[4]为代表的词表示学习方法,用低维(一般数百维)、稠密、实值向量来表示每个词汇/...
    文章 2018-01-09 7202浏览量
  • 推荐系统中不得不说的DSSM双塔模型

    关于里面的特征,不在于你要什么,而在于你有什么。整个工程超级复杂的就是这块的特征工作。这里不再赘述。4.2.2 表示层 得到拼接好的特征之后会提供给各自的深度学习网络模型。用户特征和广告特征经过各自的两个全...
    文章 2020-05-26 1811浏览量
  • 【邓侃】DeepMind 机器理解文本 NLP 技术复现与解析

    论文中提议的方法,赖于大量语料,训练 LSTM 去估算文章中每一个词的上下文语义向量,而且也需要大量语料去优化每一个词与提问的相关度。每一个训练语料都包含三部分,文章 d、提问 q、答案 a。论文提议,从新闻...
    文章 2017-08-01 1015浏览量
  • 【ImageNet最后的冠军】颜水成:像素级标注数据集将...

    新智元:既然都是仁者见仁的,那语义级识别有什么应用呢?颜水成:应用太多了。以网络速度的发展为基础,以后网络数据中会有很多实时视频流。但是人已经无法标注了,产生图像和视频的速度太快了。这时候就需要很多...
    文章 2017-08-17 2364浏览量
  • 高分辨率图像合成和语义操作|PaperDaily#23

    考虑到一个理想的图像合成算法应该能够从同一个语义标签图产生出多种逼真的图像,而现有的方法无法让用户直观地控制产生什么样的图像,并且不允许 object-level 的控制,于是本文提出将额外的低维特征也输入到生成器...
    文章 2017-12-07 4168浏览量
  • Graph Search就是语义搜索

    Graph Search基本上和Siri得比,前者分析用户的文字语义后给出结果,后者是分析用户的语音语义后给出结果,只不过一个是语音形式,一个是文字形式。虽然现在两者都谈不上完美,但两者呈现的形态告诉我们,未来搜索...
    文章 2017-11-15 1135浏览量
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