• 无偏估计

    定义 无偏估计:估计量的均值等于真实值,即具体每一次估计值可能...无偏估计虽然在数学上更好,但是并不总是“最好”的估计,在实际中经常会使用具有其它重要性质的偏估计。原文链接:无偏估计 MARSGGBO原创 2018-8-4
    文章 2018-08-04 648浏览量
  • ≪统计学习精要(The Elements of Statistical ...

    多大的一个坑啊,我就华丽丽的掉下去了还问老师为什么无偏性不需要假设均值独立什么的.X不是随机变量意味着什么呢?X是人为设定或者决定的,比如我一天浇200 ml 或者500 ml水,然后看对于植物生长的影响。当时我真的...
    文章 2014-06-29 1442浏览量
  • 应用统计学与R语言实现学习笔记(九)——线性回归

    是β0和β1的无偏估计。在r语言中,简单线性回归的代码如下: modele<lm(e~a) (7)回归直线的拟合优度 变差 因变量 y 的取值是不同的,y 取值的这种波动称为变差。变差来源于两个方面: 由于自变量 x 的取值不同...
    文章 2017-06-13 1308浏览量
  • 2014阿里巴巴校园招聘数据分析师职位笔试题目(答案版)

    7、随机放回抽样跟随机放回抽样比较,哪个方差大,还是相等 放回的方差更大,它的概率范围更广,偏离程度更大 8、回归分析y=a+bx,如果存在自相关,问b的值如何,是正负还是0,还有显著性如何?b值是正负,...
    文章 2014-08-17 3878浏览量
  • 结构方程模型(SEM)的假设(2)

    当数据有偏斜,高低峰,不完整或不尽合理时,对所需要的样本量做出绝对的推荐是困难的。一般的推荐是尽可能获得较多的数据。内生变量的连续和正态分布SEM程序假设因变量和中间变量(所谓的内生变量是SEM的叫法)是...
    文章 2014-08-23 2511浏览量
  • 分析防范前端BUG

    影响范围、对用户没有、体验好不好难易度:功能复杂、逻辑复杂用户思维培养跳出开发人员的思路,把自己当小白去使用功能,理解用户可能产生的困惑,进而明白产品设计的思路场景思维把自己带入产生需求的实际场景...
    文章 2021-09-19 17浏览量
  • ≪统计学习精要(The Elements of Statistical ...

    这样M又有什么性质呢?显然MY=(I−P)Y=Y−Y^=ε,也就是说M对Y的效果是得到误差项。而与此同时,M对于X的作用就是MX=(I−P)X=X−X=0,所以称为消灭矩阵嘛。继续,进行转置,则M′=(I−P)′=I−P=M,所以我们还有M2=M...
    文章 2014-10-31 1691浏览量
  • 车载多传感器融合定位方案:GPS+IMU+MM

    为验证有无陀螺仪动态零偏估计对DR方向和位置解算精度的影响,本项目采集了望京soho停车场的数据,经解算,效果如下。测试表明,经动态零偏补偿后,DR精度明显提高: 零偏:动态零偏估计保证陀螺仪误差量级为0.01度/...
    文章 2019-08-20 2502浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——弱监督机器学习的研究进展 1...

    第二种方法是直接对密度的差值进行估计,利用Kim等人所提出的模型,尽可能把密度差异的估计偏差达到最小,这种方法一个线性的模型就能够得到相应的解决方案。第三种方法是对密度差的第一项进行直接的估计,这是...
    文章 2017-09-01 1243浏览量
  • 带你读《计算机时代的统计推断:算法、演化和数据科学...

    但是观测到x=(x1,x2,…,xn)后,我们能够下式给出varF(X)的无偏估计。把式(2.9)代入式(2.8)中,得到平均值x的标准误差的常用估计。换句话说,频率学派对x的准确性估计是来自于观测数据的估计。2.泰勒级数近似。...
    文章 2019-11-07 2294浏览量
  • 实习生4面美团Java岗,已拿offer!...

    怎么实现线程安全,各个实现方法有什么区别,volatile关键字的使用,可重入锁的理解,Synchronized是不是可重入锁这里我就主要讲了Synchronized关键字,还有并发包下面的一些锁,以及各自的优缺点和区别。...
    文章 2019-09-23 1827浏览量
  • 01 集成学习-概述、Bagging-随机森林、袋外错误率

    随机森林一个重要的有点是:没有必要对它进行交叉验证或一个独立的测试集来获得误差的一个无偏估计。它可以在内部进行评估,即在生成过程中就对误差建立了一个无偏估计。在构建每个树时,我们对训练集使用了不同...
    文章 2018-11-10 7857浏览量
  • 四面美团,收割 offer

    与hr重新沟通过后,确定下周一下午再面,可是跟hr沟通预约这一套貌似在美团并没有什么用。美团技术一面20分钟 晚7点,因为想到下周一才面试,我刚准备出去打个羽毛球,北京的电话就来了。面试官各种抱歉,说开会拖延...
    文章 2019-04-01 1487浏览量
  • 祝建华:一个文科教授眼中的大数据

    机器学习的误差是系统性的,如果你知道在哪儿,可以很容易的就把它改过来,但误差什么地方一般是不知道。这就是我刚才讲的,局部数据问题在系统误差,到底是往左,还是往右高了还是低了并不知道。...
    文章 2017-05-02 1328浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    1个数据点的距离的度量,若某杠杆率相对于其他的要大,则说明这个数据对相应的参数估计主要贡献,即去掉这个值后,参数估计矩阵变化很大,所以杠杆率大小差不多时,我们可以拟合的回归方程做预测,并在某种...
    文章 2017-07-03 7037浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    1个数据点的距离的度量,若某杠杆率相对于其他的要大,则说明这个数据对相应的参数估计主要贡献,即去掉这个值后,参数估计矩阵变化很大,所以杠杆率大小差不多时,我们可以拟合的回归方程做预测,并在某种...
    文章 2017-08-02 2083浏览量
  • CCAI 2017 日本理化学研究所先进智能研究中心主任杉山...

    我非常喜欢11年前提出另一种方法的论文:由于我们大量的标注数据和少量的标注数据,那么基于少量的标注数据就能在一定程度上找到边界,然后结合所找到的边界和大量标注数据的聚类结果,从而找出更多的边界。...
    文章 2017-07-25 1612浏览量
  • 专访田渊栋:AlphaGo之后,研究智能围棋还有什么意义...

    14.你其实特别喜欢写博客和杂文,甚至我还看到有古文,我想问写作不管是中文的还是英文的,对于你研究来说有什么帮助?这个我觉得是一个思考的方式,东西要写下来之后你才知道什么地方出问题了,一个典型的例子就是...
    文章 2017-08-01 750浏览量
  • 中科视拓CTO山世光:如何X数据驱动AI成长?...

    什么X数据驱动?山世光博士将深度学习算法、强大算力、大数据比作AI革命背后的“三驾马车”,而这“三驾马车“背后的现实问题是金钱投资,需要非常厉害的牛人做深度学习算法、搭建更加强大的计算力平台以及...
    文章 2017-08-01 628浏览量
  • 带你读《广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告...

    统计学上常用的估计方法论两种:点估计和区间估计。点估计:是一个用来估计总体参数的数。区间估计:又称为置信区间,是用来估计参数的取值范围的。点估计应该是我们最常用的方法,无论媒体广告后台的数据,还是...
    文章 2019-11-17 1691浏览量
  • 我们身边的互联网

    着,了这么久的电脑,很多企业和单位还是无法实现纸化办公,我至今也弄不明白。各个门户,个人的blog和网站如雨后春笋一般,当然在2000年左 右,世界也经历过互联网泡沫,机会找找资料,整理一下给大家介绍...
    文章 2016-04-21 1649浏览量
  • 收藏的博客-深度学习AI框架与数学基础

    无限制条件和限制条件下的最优化方法基本原理分别是什么&xff1f;梯度下降法&xff1a;最基础最常用的最优化方法&xff0c;以及其他若干最优化方法的基础&xff0c;务必全面掌握。其他最优化算法&xff1a;了解其他一些常用最...
    文章 2021-11-15 29浏览量
  • 尼康d5100拍摄方法和设置

    二十一,在A挡调曝光补偿,快门会变,估计机器是靠改变快门时间来完成曝光补偿的改变,因此在手动挡光圈快门都由你确定的情况下,曝光补偿自然是不会效果了 二十二,如果只是为了拍夜景 可以长时间曝光的方式 ...
    文章 2014-06-02 1168浏览量
  • 《电子元器件的可靠性》——3.6节恒定应力加速寿命...

    在估计威布尔分布参数时,简单线性无偏估计法(适用于样品数大于25)和最好线性无偏估计法(适用于样品数小于25),是一种效率较高的估计方法。它不仅估计精度比较高,而且计算比较简单,易于手算。此外,还有简单...
    文章 2017-07-03 2642浏览量
  • Andrew Ng机器学习公开课笔记 – Factor Analysis

    如果m和n近似,或小于n的情况下,会有什么问题?其实简单点想, AX=B 其中A是参数向量,而X为变量向量,如果X的维是n 如果要求出A,其实就是在解一个方程组,变量为n个,那么至少要n个方程,如果训练集大小m,即方程...
    文章 2017-05-02 1506浏览量
  • 一张地图带你玩转机器学习

    根据样本数据是否带标签值(label),可以将机器学习算法分成监督学习和监督学习两类。如果要识别26个英文字母图像,我们要将每张图像和它是哪个字符即其所属的类型对应起来,这个类型就是标签值。监督学习...
    文章 2018-07-22 2673浏览量
  • 机器学习的本质就是数理统计?答案可能没这么简单

    相比之下,统计学则必须了解数据的收集方式,估计量(包括p值和无偏估计)的统计特征,被研究人群的潜在分布规律,以及多次试验的期望参数的类型。研究人员需要非常清楚自己在做什么,并提出具有预测能力的参数。...
    文章 2017-08-02 1069浏览量
  • 【独家】一文读懂回归分析

    所以,如果自变量之间高度相关、例数又特别少、而自变量又很多,那就用偏最小二乘回归就可以了。它的原理其实跟主成分回归有点像,也是提取自变量的部分信息,损失一定的精度,但保证模型更符合实际。因此这种方法...
    文章 2017-05-01 2026浏览量
  • EM算法

    但是在一些情况下,我们得到的观察数据未观察到的隐含数据,此时我们未知的隐含数据和模型参数,因而无法直接极大化对数似然函数得到模型分布的参数。怎么办呢?这就是EM算法可以派上用场的地方了。EM算法解决...
    文章 2018-05-27 2011浏览量
  • 飞得更高:(三)人不好招啊

    “智商比我高,对程序员来说,估计也就是中等上吧?叶飞是这样想的,而且觉得这样都还是在给自己脸上贴金。杜康的面试还有一个加分项:他最后问了一下ORM究竟是什么东西,BLL层究竟是干嘛的。叶飞觉得这是一个技术...
    文章 2017-02-07 1059浏览量
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