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    协处理器错误如何解决

    的搜索结果
  • MMU

    这几天一直在看MMU部分,现在有了基本的认识,还不深入,解决了初级问题,并且仿照vivi完成了一个测试实例,对深入理解和验证推论的结果很有帮助。在学习的过程中,体会到几种方法还是比较实用的:       · 从历史的角度去了解技术,梳理清楚发展主线,效率更高。     · 采用软硬件结合的方法分析...

    文章 double2li 2016-03-18 922浏览量

  • 全方位对比Mesos、Omega和Borg

    谷歌最近公布了他们基础设施系统王冠上的宝石之一:Borg,集群调度系统。这促使我重新阅读了Mesos和Omega论文,它们与Borg的功能类似。我觉得对比下这三个系统一定会非常有趣。Mesos两级调度的突破性理念得到了认可,Omega使用类似数据库的技术有所改进,Borg可以看作是对所有这些思想的...

    文章 六翁 2016-04-11 1562浏览量

  • 数据科学岗位必备面经:17个热点问题如何回答?(一)

    雷锋网按:随着数据科学成为炙手可热的领域,相关的应聘岗位也多了起来。面试者们在准备应聘的过程中,往往会有一个疑问:面试官们会问些什么?我又应该如何回答? Gregory Piatetsky在KDnuggets上分享了17个紧跟热点的数据科学相关职位可能会接触的问题及答案。从AI未能正确预测20...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1299浏览量

  • 数据科学指南

    数据科学是一个相当庞大且具有多样化的领域,侧重于数学、计算机科学和领域专业知识。但是在本文中大部分内容将涉及到数学基础知识,当然也会介绍一些计算机科学的基本原理。 编程语言 在数据科学领域,最受欢迎的编程语言是Python和R语言。然而我也遇到过使用C/c++、Java和Scala的。而我个人...

    文章 【方向】 2018-04-25 2264浏览量

  • MMU介绍【转】

    转自:http://blog.csdn.net/martree/article/details/3321578  虚拟存储器的基本思想是程序,数据,堆栈的总的大小可以超过物理存储器的大小,操作系统把当前使用的部分保留在内存中,而把其他未被使用的部分保存在磁盘上。比 如对一个16MB的程序和一个内存...

    文章 桃子红了呐 2017-11-08 969浏览量

  • 1269道Java技术答疑,阿里技术专家帮你Java技术进阶

    云栖社区邀请到6位Java技术专家帮开发者答疑解惑,其中精华的1269道问答已经整理出来,供大家学习! 如有Java相关问题,请向专家提问https://yq.aliyun.com/promotion/755 ,或者在云栖社区Java问答界面提问https://yq.aliyun.com/tags...

    文章 管理贝贝 2018-11-22 4358浏览量

  • 独家丨专访雅捷信息董事长、NVIDIA全球副总裁,看“非主流”的GPU数据库如何升级银行数据查询与加工

    2012 年,正在哈佛大学写硕士论文的 Todd Mostak 需要查询大量的论文参考资料,他发现使用以 CPU 为处理核心的数据库系统做资料查询速度非常缓慢。而且很多时候,Todd Mostak 在睡觉之前输入一个查询命令,第二天醒来发现系统提示参数输入错误。 当时 Todd Mostak...

    文章 行者武松 2017-07-03 1179浏览量

  • MMU介绍【转】

    转自:http://blog.csdn.net/martree/article/details/3321578  虚拟存储器的基本思想是程序,数据,堆栈的总的大小可以超过物理存储器的大小,操作系统把当前使用的部分保留在内存中,而把其他未被使用的部分保存在磁盘上。比 如对一个16MB的程序和一个内存...

    文章 sky-heaven 2016-07-19 607浏览量

  • 阿里内核月报2017年01月

    Controlling access to the memory cache 控制对Cache的访问 cpu对内存的访问一直以来都会通过L1/L2/L3缓存来加速,我们都知道当你打算严肃地去考察性能问题时,各级缓存的命中率一直是一个重要的指标。而一个进程的缓存命中率在很大程度上又和它在各级缓存中所...

    文章 场景研读 2017-06-07 2580浏览量

  • 多核心Linux内核路径优化的不二法门之-多核心平台TCP优化

    本文可以作为《Linux转发性能评估与优化(转发瓶颈分析与解决方案)》 的姊妹篇,这两篇文章结合在一起,恰好就是整个Linux内核协议栈的一个优化方案。事实上Linux协议栈本来就是面向两个方向的,一个是转发,更多的 是本地接收。目前大量的服务器采用Linux作为其载体,更加体现了协议栈本地处理相...

    文章 科技小能手 2017-11-12 685浏览量

  • 带你读《Effective Java中文版》之二:创建和销毁对象

    点击这里查看第一章点击这里查看第三章 第2章 创建和销毁对象本章的主题是创建和销毁对象:何时以及如何创建对象,何时以及如何避免创建对象,如何确保它们能够适时地销毁,以及如何管理对象销毁之前必须进行的各种清理动作。 第1条:用静态工厂方法代替构造器 对于类而言,为了让客户端获取它自身的一个实例,最传...

    文章 温柔的养猫人 2019-10-29 846浏览量

  • 前沿情报丨当人工智能遇上量子计算机 AlphaGo将爆发出洪荒之力

    这一周, 人工智能成为新闻热词, AlphaGo对战世界围棋第一人柯洁, 掀起了人工智能与人类的一场智力巅峰对决。 但几乎不出人意料, AlphaGo连胜两局。 聂卫平开玩笑道: “柯洁想赢估计只能靠找到bug, 或者我们派小鱼儿去拔个电源什么的。” 看来在强大的机器面前, 人类想要胜利已是难如登...

    文章 云栖号 2018-05-03 976浏览量

  • 数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!)

    本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享,提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上,包括数学、概率...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 2459浏览量

  • 当数据库遇见FPGA:X-DB异构计算如何实现百万级TPS?

    前言 X-Engine 是集团数据库事业部研发的新一代存储引擎,是新一代分布式数据库X-DB的根基。为了达到10倍MySQL性能,1/10存储成本的目标,X-DB从一开始就使用了软硬件结合的设计思路, 以充分发挥当前软件和硬件领域最前沿的技术优势。而引入FPGA加速是我们在定制计算领域做出的第一个...

    文章 技术小能手 2018-04-09 17347浏览量

  • 注水、占坑、瞎掰:起底机器学习学术圈的那些“伪科学”

    最近的机器学习圈让人有些看不懂。 一边是今年的NIPS迎来了创纪录的8000多篇投稿,一边是李飞飞、Keras框架的作者François Chollet等大佬摊手承认,机器学习发展已进入瓶颈期。 对此,卡耐基梅隆大学的Zachary C. Lipton教授和斯坦福的Jacob Steinhardt...

    文章 技术小能手 2018-07-17 1007浏览量

  • 独家 | 一文读懂深度学习

    Figure1. Deep learning导图   前言 深度学习(deep learning)的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论(cybernetics),之后在1980-1990年间发展为连接主义(connectionism),第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络(A...

    文章 行者武松 2017-08-01 2180浏览量

  • 数据分析不得不知的七种回归分析技术

    回归分析技术是一种非常重要的数据分析方法,有着广泛的应用,能够解决目标变量为连续的预测分析问题。 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通...

    文章 晚来风急 2017-07-03 1449浏览量

  • 区块链的真相

    虎嗅注:原文刊载于哈佛商业评论,译者:蓝鸟(微信:bluebirdyan)。 合同、交易及其记录是我们的经济,法律和政治制度的定义结构之一。 他们保护资产并管理组织边界。 他们建立和验证身份和记录事件。 它们管理国家、组织、社区和个人之间的活动,指导管理和社会运行。 然而,这些关键工具和为管理这...

    文章 云栖号 2018-04-20 888浏览量

  • 人工智能,数字经济时代的新生产力

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 数字经济时代的人工智能发展现状 上海临港的一片原生态海滩已经成为上海观赏日出日落的“网红”地标,但在欣赏日出日落的时候,一些来这里“打卡”的游客会发现,有时头顶会出现无人机,播放...

    文章 机器智能技术 2020-03-19 300浏览量

  • Java学习笔记--泛型(巨细)

    泛型: 泛型在java基础中属于重要的一部分,掌握泛型是必要的。接下来以我的理解来解释一下 背景:编译器是先通过检查代码中泛型的类型 再进行类型擦除 再进行编译的 什么是泛型, 什么时候需要泛型, 泛型怎么用, 泛型注意的问题。 目前我接触的泛型应用就是集...

    文章 codingcoge 2018-04-27 918浏览量

  • 浅谈Java泛型中的extends和super关键字(转)

      通配符 在本文的前面的部分里已经说过了泛型类型的子类型的不相关性。但有些时候,我们希望能够像使用普通类型那样使用泛型类型: 向上造型一个泛型对象的引用 向下造型一个泛型对象的引用 向上造型一个泛型对象的引用 例如,假设我们有很多箱子,每个箱子里都装有不同的水果,我们需要找到一种方法能够通用...

    文章 developerguy 2014-11-18 1057浏览量

  • (课程)基于HBase做Storm 实时计算指标存储

    Hi,大家好!我是祝威廉,本来微博也想叫祝威廉的,可惜被人占了,于是改名叫·祝威廉二世。然后总感觉哪里不对。目前在乐视云数据部门里从事实时计算,数据平台、搜索和推荐等多个方向。曾从事基础框架,搜索研发四年,大数据平台架构、推荐三年多,个人时间现专注于集群自动化部署,服务管理,资源自动化调度等方向。...

    文章 祝威廉 2016-09-07 2477浏览量

  • 回归分析的七种武器

    导读:本文解释了回归分析及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素,最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 951浏览量

  • 带你读《物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统》之一: 网络通信技术

    物联网工程实战丛书点击查看第二章物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统   孙昊 王洋 赵帅 杜秀芳 曾凡太 编著第1章 网络通信技术 1.1 数字通信概述   数字通信是指用数字信号作为载体来传输信息,或者用数字信号对载波进行数字调制后再传输的通信方式。它的主要技术设备包括发射器...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 682浏览量

  • 重磅:大数据与开放数据的政策框架

    摘 要:大数据与开放数据对电子公共服务、开放和透明政府以及政府公众与企业间的互动,都蕴藏着巨大的变革潜力。从“智慧”政府到变革政府,开放数据与大数据可推动协作,为农业、健康和交通运输等领域面临的挑战提出实时解决方案,推动更大程度的开放,并引领政策制定走向新时代。然而,开放数据与大数据也面临着一系列...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1130浏览量

  • VxWorks程序指南

    ******************************************* 一、任务 ******************************************* 任务状态:挂起、阻塞、就绪、睡眠。 任务可以在任何一种状态被删除。 Wind内核里有256种优先级,0最高,25...

    文章 毛毛虫的爹 2014-03-13 1945浏览量

  • iOS开发系列--并行开发其实很容易

    概览 大家都知道,在开发过程中应该尽可能减少用户等待时间,让程序尽可能快的完成运算。可是无论是哪种语言开发的程序最终往往转换成汇编语言进而解释成机器码来执行。但是机器码是按顺序执行的,一个复杂的多步操作只能一步步按顺序逐个执行。改变这种状况可以从两个角度出发:对于单核处理器,可以将多个步骤放到不同...

    文章 kenshincui 2016-05-19 1372浏览量

  • 带你读《Effective Java中文版》之三:对于所有对象都通用的方法

    点击这里查看第一章点击这里查看第二章 第3章 对于所有对象都通用的方法尽管Object是一个具体类,但设计它主要是为了扩展。它所有的非f?inal方法(equals、hashCode、toString、clone和finalize)都有明确的通用约定(general contract),因为它们设...

    文章 温柔的养猫人 2019-10-29 791浏览量

  • 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(上)

    第 10 章介绍了人工神经网络,并训练了我们的第一个深度神经网络。 但它是一个非常浅的 DNN,只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题,例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象,该怎么办? 你可能需要训练更深的 DNN,也许有 10 层,每层包含数百个神经元,通过数十万个连接来连接。 这不...

    文章 一码平川MACHEL 2019-02-14 688浏览量

  • 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(上)

    第 10 章介绍了人工神经网络,并训练了我们的第一个深度神经网络。 但它是一个非常浅的 DNN,只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题,例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象,该怎么办? 你可能需要训练更深的 DNN,也许有 10 层,每层包含数百个神经元,通过数十万个连接来连接。 这不...

    文章 技术小能手 2018-06-25 2880浏览量

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