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    汉明距离有什么用

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  • 一文讲述常见的文本相似度计算方法

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    文章 云栖号资讯小编 2020-03-18 688浏览量

  • java指纹识别+谷歌图片识别技术

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    文章 技术小胖子 2017-11-08 2166浏览量

  • 图片搜索的一般原理

    转自：http://www.zhihu.com/question/19726630/answer/14452284 针对这个问题，请教了算法组的同事，他分享了基本的思路： 对于这种图像搜索的算法，一般是三个步骤： 1. 将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指...

    文章 rollenholt 2016-05-06 1427浏览量

  • Google图片搜索的原理

    针对这个问题，请教了算法组的同事，他分享了基本的思路： 对于这种图像搜索的算法，一般是三个步骤： 1. 将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指纹算法函数，bundling features算法，hash function（散列函数）等。也可以根据不同的图像，...

    文章 余二五 2017-11-22 922浏览量

  • 跟我一起数据挖掘（8）——相似性和相异性

    前面说过了数据矩阵和相异性矩阵，并且对标称属性和二元属性的相异性进行了分析。 下面综合看一下矩阵的相异性和相似性。 相似性和相异性被许多数据挖掘技术所使用，如聚类、最近邻分类、异常检测等。两个对象之间的相似度是这两个对象相似程度的数值度量，通常相似度是非 负值，并常常在0（不相似）和1（完全相似）...

    文章 skyme 2016-05-05 3974浏览量

  • BRIEF算法

    本文结构 为了看懂ORB特征提取算法，来看了BRIEF算法的原文，并查看了OpenCV中BRIEF的相关实现，来验证论文的解读正确与否。 BRIEF论文解读 摘要 用二进制串描述局部特征，好处有二：一是很少的bit就能描述独特的性质；二是可以用汉明距离计算两个二进制串之间的特征，计算速度快。在实际...

    文章 lovedan 2015-11-22 926浏览量

  • 拓扑数据分析与机器学习的相互促进

    摘要：很多人认为拓扑数据分析是机器学习的一种形式，而这两者之间的区别在于你对机器学习的理解与认知，而这篇文章就为你解析拓扑数据分析的一切问题。 拓扑数据分析（TDA）和机器学习（ML）的区别与联系让不熟悉TDA的人扑朔迷离，本文通过两个定义，解释了TDA和ML的不同，以及TDA和ML如何相互促进...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1421浏览量

  • 没有完美的数据插补法，只有最适合的

    数据缺失是数据科学家在处理数据时经常遇到的问题，本文作者基于不同的情境提供了相应的数据插补解决办法。没有完美的数据插补法，但总有一款更适合当下情况。 我在数据清理与探索性分析中遇到的最常见问题之一就是处理缺失数据。首先我们需要明白的是，没有任何方法能够完美解决这个问题。不同问题有不同的数据插补方法...

    文章 技术小能手 2018-10-22 1649浏览量

  • 送你一份使用k近邻算法实现回归的实用指南（附代码、链接）

    简介 在我遇到的所有机器学习算法中，KNN是最容易学会的。尽管它很简单，但事实证明它在某些任务中非常有效（我们将在本文中看到）。 甚至于在某种情况下它是更好的选择,毕竟它可以同时用于分类和回归问题！不过，它更常用来解决分类问题，很少看到在回归任务中使用KNN。提起KNN可以被用于回归任务，只是想说...

    文章 技术小能手 2018-11-28 1059浏览量

  • 机器学习算法一览（附python和R代码）

    “谷歌的无人车和机器人得到了很多关注，但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明，更人性化的技术，机器学习。 ” —— 埃里克 施密特（谷歌首席执行官） ◆ ◆ ◆ 当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天，我们可能正处于人类历史上最关键的时期。之所以关键，并不是因为已经取得的成就，而...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1339浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论（原书第2版）》之二：数据

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 数　　据 本章讨论一些与数据相关的问题，它们对于数据挖掘的成败至关重要。数据类型　数据集的不同表现在多方面。例如，用来描述数据对象的属性可以具有不同的类型——定量的或定性的，并且数据集通常具有特定的性质，例如，某些数据集包含时间序列或彼此之间具有明显联系的对象...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 3022浏览量

  • 机器学习算法清单！附Python和R代码

    前言 谷歌董事长施密特曾说过：虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注，但是这家公司真正的未来在于机器学习，一种让计算机更聪明、更个性化的技术。 也许我们生活在人类历史上最关键的时期：从使用大型计算机，到个人电脑，再到现在的云计算。关键的不是过去发生了什么，而是将来会有什么发生。 工具和技...

    文章 技术小能手 2018-03-09 3185浏览量

  • 漫谈散列函数

    说到散列，一般对应于散列表（哈希表）和散列函数。我们今天不谈哈希表，仅谈下散列函数。 定义 引一段百度百科关于散列函数的定义。 Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值...

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  • 论文｜蚂蚁金服亮相数据挖掘顶会KDD 2018，这些你不可错过！

    小蚂蚁说： 一年一度的KDD今年于8月19日至23日在英国伦敦开幕。作为数据挖掘的国际顶级会议，每年都会吸引包括谷歌、微软、阿里巴巴等世界顶级的科技公司参与，蚂蚁金服也不例外。 KDD的全称是ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data...

    文章 兔子酱 2018-08-22 3495浏览量

  • 带你读《无线数字通信：信号处理的视角》之二：数字通信概述

    点击查看第一章 第2章　数字通信概述 2.1　数字通信简介 通信是发射机将信息经信道送达接收机的过程。发射机生成的信号含有待发信息，在传播至接收机的过程中，信号会在信道环节遭受各种类型的失真。最后，接收机观察失真信号，并尝试恢复其中蕴含的信息。接收机对于发送信号的或者信道引入失真的边信息(side...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-13 1124浏览量

  • 腾讯Android自动化测试实战

    腾讯Android自动化测试实战 丁如敏　盛娟　等著 图书在版编目（CIP）数据 腾讯Android自动化测试实战 / 丁如敏等著. —北京：机械工业出版社，2016.10 ISBN 978-7-111-54875-1 Ⅰ. 腾…   Ⅱ. 丁…   Ⅲ. 移动终端－应用程序–程序设计 ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 7158浏览量

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