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    衰减器可以做什么

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  • 来看看如何测试一个光模块的光功率?

    一个光模块制成成品后,为保证产品的质量,要经过多个步骤的测试方可出货。在测试中,有几个参数是非常重要的,只有这些参数符合相关标准,才能使光模块性能最佳。这些参数包括:发射光功率、接收灵敏度、偏置电流、饱和光功率、消光比及工作温度。 今天我们重点了解一下发射光功率,您或许大概知道它的定义,但是您知道...

    文章 易天光通信 2019-07-27 599浏览量

  • 一位ML工程师构建深度神经网络的实用技巧

    通用技巧 有些技巧对你来说可能就是明摆着的事,但在某些时候可能却并非如此,也可能存在不适用的情况,甚至对你的特定任务来说,可能不是一个好的技巧,所以使用时需要务必要谨慎! 使用 ADAM 优化器 确实很有效。与更传统的优化器相比,如 Vanilla 梯度下降法,我们更喜欢用ADAM优化器。用 Te...

    文章 技术小能手 2018-09-20 1315浏览量

  • opencv笔记5:频域和空域的一点理解

    time:2015年10月06日 星期二 12时14分51秒 # opencv笔记5:频域和空域的一点理解 空间域和频率域 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开,正弦项的频率由u(其实是miu)的值决定。因为积分后左边剩下的为一变量是频率,所以我们说傅立叶变换域是频率域。 (《数字图像处理》冈萨雷...

    文章 lovedan 2015-10-06 834浏览量

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  • 一台电脑接两个显示器,双屏显示介绍-zz

    双屏显示的原始需求 一台电脑配一个显示器应该是最常见的搭配,我们日常的工作、娱乐基 本上都是这样的搭配。但是这种用法,当您打开多个窗口的时候,一个显示器就显得很拥挤,尤其是做一些复杂工作,比如分析图表、调试程序时,你往往需要不断 地在不同窗口之间来回切换,非常麻烦,有没有方法让这些事情变的简单一些...

    文章 nkbai 2010-04-25 586浏览量

  • 易家智能:如何在被做滥的WiFi插座里混得好?

    近一两年WiFi插座大有被做滥之势,市场已是一片红海,但是像其他的智能硬件一样,大部分WiFi插座的销量不大,活得艰难。而深圳有一家在国内市场上悄无声息的WiFi插座厂商,不仅活了下来还活得不错。 市场靠的是国外 国内有不少厂商都是2012年开始做WiFi插座的,这家叫做Revogi易家智能的公司...

    文章 boxti 2017-09-06 1443浏览量

  • 重学计算机组成原理(十一)- 门电路的"千里传音"

    人用纸和笔来做运算,都是用十进制,直接用十进制和我们最熟悉的符号不是最简单么? 为什么计算机里我们最终要选择二进制呢? 来看看,计算机在硬件层面究竟是怎么表示二进制的,你就会明白,为什么计算机会选择二进制。 1 怎么做到“千里传书” 马拉松的故事相信你听说过。公元前490年,在雅典附近的马拉松海边...

    文章 javaedge 2019-08-18 1335浏览量

  • 如何延展你的数据中心多模光纤网络

    1.前言 多模光纤依然是数据中心中首选的较为经济的布线介质,这是由于数据中心中那些相对较短链路都在利用低成本收发器所带来的优势。当多模光纤成为经济性的首选时,对于那些可能存在的较长的链路(如大于300米)和需要多个连接(增加插入损耗)的情形,它可能被认为有局限性,在本文中,我们将主要对那些超出通道...

    文章 青衫无名 2017-07-03 734浏览量

  • 5G要用毫米波,需要解决这两个问题

    本月早些时候,工信部、中国IMT-2020(5G)推进组确定了三大运营商的5G商用计划,按照计划中国将于2017年展开5G网络第二阶段测试,2018年进行大规模试验组网,到2019年启动5G网络建设,预计最快2020年正式商用。 5G拥有数千兆的传输速度,这是5G最大的特点之一,高传输速度并非凭空...

    文章 寒凝雪 2017-07-10 1128浏览量

  • 敏捷团队中的QA由来

    QA,全称为Quality Analyst,即质量分析师(有些称为Quality Assurance,即质量保证师)。为什么它总跟质量扯在一块?感觉这个角色明明做的都是测试的事情,为什么不直接叫做tester那?敏捷项目中的QA日常都做什么事情那?可能一大推问题都会冒出来。别急,跟着我这篇文章来一...

    文章 无敌西瓜 2016-12-28 832浏览量

  • 如何一步一步提高图像分类准确率?

    一、问题描述 当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候,我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能(识别率、分类准确率)。。。或者说我们在漫长而苦恼的调参过程中到底调的是哪些参数。。。所以,我花了一部分时间在公开数据集 CIFAR-10 [1] 上进行探索,来总结出一套方法能够...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1873浏览量

  • JVM深入学习笔记二:Java JIT编译

    JIT是java虚拟机把热点字节码编译成机器码的技术。 解释执行,在当运行次数比较少的时候能够省去编译的操作直接运行字节码。  另外解释更加的节约内存。 而编译为机器码则可以获得更高的效率。 因为各有好处,HotSpot使用了共存的机制,可以使用-Xint强制使用解释模式或者是-Xcomp 编译...

    文章 机械键盘 2014-09-30 1796浏览量

  • 《系统架构:复杂系统的产品设计与开发》——第2章,第2.6节任务四:涌现

    本节书摘来自华章出版社《系统架构:复杂系统的产品设计与开发》一书中的第2章,第2.6节任务四:涌现,作者[美]布鲁斯·卡梅隆,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.6任务四:涌现2.6.1涌现的重要性系统的奇妙之处,在于涌现。把系统的各个实体组合起来之后,一种新的功能,就会随着...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1400浏览量

  • 【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习(中)

    评价行为:信用分配问题 如果我们知道每一步的最佳动作,我们可以像通常一样训练神经网络,通过最小化估计概率和目标概率之间的交叉熵。这只是通常的监督学习。然而,在强化学习中,智能体获得的指导的唯一途径是通过奖励,奖励通常是稀疏的和延迟的。例如,如果智能体在 100 个步骤内设法平衡杆,它怎么知道它采取...

    文章 技术小能手 2018-07-09 1499浏览量

  • 【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习(上)

    本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 评价行为:信用分配问题 如果我们知道每一步的最佳动作,我们可以像通常一样训练神经网络,通过最小化估计概率和目标概率之间的交叉熵。这只是通常的监督学习。然而,在强化学习中,智能体获得的指导的唯一途径是通...

    文章 一码平川MACHEL 2019-02-14 830浏览量

  • 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

    在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天,一篇新鲜出炉的arXiv论文《Wassertein GAN》却在Reddit的Machine Learning频道火了,连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论,这篇论文究竟有什么了不得的地方呢? 要知道自从2014年Ian Goodf...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1222浏览量

  • 思考、创新、坚持——阿里做了七年前端,我的成长经验分享

    在成长的未知道路上,我们总会遇到各种各样的问题,但是,所有的迷茫与逆境都能够帮助我们成长,我们要抓住每一个机会让自己进步,而不是徘徊不前。 淘系前端开发同学——林晚,今天就来和大家分享他这七年的成长经历,以及如何摆脱业务前端的职业迷茫感。 个人经历 我的经历相对来说比较简单,毕业后一直在阿里...

    文章 淘系技术 2020-09-08 958浏览量

  • 保护到云端的高速公路

    如今,越来越多的业务和个人信息都存储在云计算中,因此,确保快速可靠地访问这些信息变得比以往任何时候都更加重要。电信服务提供商有强大的财政激励,提供一系列服务,可以与那些只能通过有线提供服务的厂商进行竞争。换句话说,他们希望同时和无缝地向客户提供语音,数据,视频和互联网连接。 光纤网络已经开始为世...

    文章 泡泡浅眠 2017-07-03 1201浏览量

  • 我的前端成长之路:在阿里七年,我的成长和迷茫

    作者 | 林晚 大家好,我是林晚,来自淘系技术部多媒体前端团队。 前段时间答辩结束后HR找我聊天,她说“我发现你每次晋升完就转岗了,原因是什么”,我说是因为迷茫。 很荣幸有这个机会和大家分享一下我的成长经历,以及我是如何摆脱业务前端的职业迷茫感的。 个人经历 我的经历相对来说比较简单,毕业后一直在...

    文章 温柔的养猫人 2020-09-03 3027浏览量

  • 卷积的物理意义

    卷积是“信号与系统”中论述系统对输入信号的响应而提出的。因为是对模拟信号论述的,所以常常带有繁琐的算术推倒,很简单的问题的本质常常就被一大堆公式淹没了,那么卷积究竟物理意义怎么样呢? 卷积表示为y(n) = x(n)*h(n) 使用离散数列来理解卷积会更形象一点,我们把y(n)的序列表示成y(...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1379浏览量

  • 神经网络训练细节与注意点

    转载自良有以也 神经网络训练细节与注意点 本文主要包括以下内容: 梯度检查 合理性(Sanity)检查 检查学习过程 损失函数 训练集与验证集准确率 权重:更新比例 每层的激活数据与梯度分布 可视化 参数更新 一阶(随机梯度下降)方法,动量方法,Nestero...

    文章 ayew 2018-06-11 1532浏览量

  • 关于深度学习优化器 optimizer 的选择,你需要了解这些

    在很多机器学习和深度学习的应用中,我们发现用的最多的优化器是 Adam,为什么呢? 下面是 TensorFlow 中的优化器: 详情参见:https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train 在 keras 中也有 SGD,RMSprop,Adag...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2035浏览量

  • LoadRunner性能测试基础知识问答

    Q1:什么是负载测试?什么是性能测试?   A1:负载测试是通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并最终确定在满足性能指标的情况下,系统所能承受的最大负载量的测试,例如,访问一个页面的响应时间规定不超过1秒,负载测试就是测试在响应时间为1秒时,系统所能承受的最大并发访问用户的数量。   性能测...

    文章 寒凝雪 2017-07-03 1969浏览量

  • MinIO 分布式集群搭建

    MinIO 分布式集群搭建 分布式 Minio 可以让你将多块硬盘(甚至在不同的机器上)组成一个对象存储服务。由于硬盘分布在不同的节点上,分布式 Minio 避免了单点故障。 Minio 分布式模式可以搭建一个高可用的对象存储服务,你可以使用这些存储设备,而不用考虑其真实物理位置。 (1)数据保护...

    文章 耳东@Erdong 2019-11-10 2649浏览量

  • 名词解释(通信)

      名词解释OSS——是GMCC移动通信网中爱立信设备的操作支持系统,即网管系统。系统功能包括配置管理、故障管理、性能管理和操作维护管理等。我们开站时就是在OSS上进行操作。DT——是开站所需指令的集合。我们一般预先把开站的指令都写好,存为一个文本文件,就叫做DT。开站时把这个文件打开,将指令LO...

    文章 developerguy 2015-07-06 1132浏览量

  • 带宽的单位为什么是Hz而不是bps?

    如果从电子电路角度出发,带宽(Bandwidth)本意指的是电子电路中存在一个固有通频带,这个概念或许比较抽象,我们有必要作进一步解释。大家都知道,各类复杂的电子电路无一例外都存在电感、电容或相当功能的储能元件,即使没有采用现成的电感线圈或电容,导线自身就是一个电感,而导线与导线之间、导线与地之间...

    文章 一坨翔 2017-12-15 4170浏览量

  • 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(中)

    梯度裁剪 减少梯度爆炸问题的一种常用技术是在反向传播过程中简单地剪切梯度,使它们不超过某个阈值(这对于递归神经网络是非常有用的;参见第 14 章)。 这就是所谓的梯度裁剪。一般来说,人们更喜欢批量标准化,但了解梯度裁剪以及如何实现它仍然是有用的。 在 TensorFlow 中,优化器的minimi...

    文章 技术小能手 2018-06-25 1455浏览量

  • 今日头条架构演进之路——高压下的架构演进专题

    今天给大家分享今日头条架构演进,前面几位讲师讲了很多具体的干货,我的分享偏重基础设施及架构思路的介绍,我们想法是通过提供更好的基础设施,帮助架构做更好的迭代。 从架构的角度,技术团队应对的压力最主要来自三方面: 服务稳定性。接口的稳定性,让服务更可靠; 迭代速度。迭代速度对于大公司来讲相对没那么重...

    文章 技术小能手 2018-08-20 4476浏览量

  • 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(中)

    梯度裁剪 减少梯度爆炸问题的一种常用技术是在反向传播过程中简单地剪切梯度,使它们不超过某个阈值(这对于递归神经网络是非常有用的;参见第 14 章)。 这就是所谓的梯度裁剪。一般来说,人们更喜欢批量标准化,但了解梯度裁剪以及如何实现它仍然是有用的。 在 TensorFlow 中,优化器的minimi...

    文章 一码平川MACHEL 2019-02-14 830浏览量

  • 《VMware 网络技术:原理与实践》—— 1.2 重复的工作

    本节书摘来自华章出版社《VMware 网络技术:原理与实践》一 书中的第1章,第1.2节,作者:(美)Christopher Wahl Steven Pantol,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 重复的工作 为了打好基础,我们先来想象一下,一个和现在完全一样,但是网...

    文章 华章计算机 2017-07-04 695浏览量

  • 理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)

            手把手教你理解卷积神经网络(一)         手把手教你理解卷积神经网络(二) 本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展,论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。 1.AlexNet(2012) Alex...

    文章 【方向】 2018-03-19 6282浏览量

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