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    噪声标准什么意思

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  • 噪声预测的无监督学习——通往信息最大化的未来

    这个标题是来自一篇近期在互联网上流传甚广的论文——Bojanowski 和Joulin的《 Unsupervised Learning by Predicting Noise》 (2017) Bojanowski and Joulin在论文中介绍了一种叫做“噪声目标法”(NAT)的方法。它通过将数...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1128浏览量

  • Hinton亲自讲解迄今未发表工作:胶囊理论的核心概念到底是什么?

    雷锋网AI科技评论消息:近日,在加拿大多伦多大学向量学院发起的“2017 - 2018年机器学习进展与应用”研讨会上,神经网络之父Geoffrey Hinton做了一场报告《What is wrong with convolutional neural nets?》,在报告中Hinton讲解了他多...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1152浏览量

  • 倍频程与钢琴调式的距离

    作者:良逸 来源:倍频程与钢琴调式的距离 什么是倍频程 首先什么是倍频程?从中文字义上看,就是 “X 倍频率的范围”,是截至频率和起始频率之比成倍数关系的频段。与之相对应的另一个概念是等宽频程,意思是截止频率和起始频率之差相等的频段。具体定义如下: 为什么要用倍频程? 我们知道人耳的听觉的频率感...

    文章 视频云技术小编 2021-01-25 101浏览量

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  • 从动力学角度看优化算法SGD:一些小启示

    在本文中,我们来关心优化算法 SGD(stochastic gradient descent,随机梯度下降),包括带 Momentum 和 Nesterov 版本的。对于 SGD,我们通常会关心的几个问题是: SGD 为什么有效? SGD 的 batch size 是不是越大越好? SGD 的学...

    文章 技术小能手 2018-07-11 1274浏览量

  • 从动力学角度看优化算法SGD:一些小启示

    在本文中,我们来关心优化算法 SGD(stochastic gradient descent,随机梯度下降),包括带 Momentum 和 Nesterov 版本的。对于 SGD,我们通常会关心的几个问题是: SGD 为什么有效? SGD 的 batch size 是不是越大越好? SGD 的学...

    文章 技术小能手 2018-07-10 1562浏览量

  • 带你读《点石成金:访客至上的Web和移动可用性设计秘笈》之三:广告牌设计101法则

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 广告牌设计101法则为扫描设计,不为阅读设计如果你/不知道/这是/谁的标志你开得/还不够远/Burma-Shave—一种剃须膏的广告牌顺序,1935年左右如果用户们都是疾驰而过,那么,下面有几个重要方面你要注意,以保证他们尽可能地看到并理解了你的网站: 尽量...

    文章 温柔的养猫人 2019-10-30 757浏览量

  • 带你读《无线数字通信:信号处理的视角》之一:引言

    国外电子与电气工程技术丛书点击查看第二章无线数字通信:信号处理的视角Introduction to Wireless Digital Communication:A Signal Processing Perspective [美] 罗伯特·W.希思(Robert W. Heath Jr.) 著...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-13 1385浏览量

  • 条件生成对抗模型生成数字图片

    在上个数字识别的例子中,我们使用了一个简单的3层神经网络来识别给定图片的中的数字。 这次我们在上次的例子中在提升一下,这次我们选用条件生成对抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)来生成数字图片。 下面就让我们开始吧! 第一步:import ...

    文章 矩池云 2020-03-03 668浏览量

  • 蜂窝网络是如何为物联网服务的?

    蜂窝网络为我们所了解和喜爱的许多事物提供了骨干,使我们能够访问互联网、乘车、与朋友联系、购物、观看视频等等。除了众所周知的个人应用外,蜂窝网络在许多物联网应用中也起着至关重要的作用,并且在不断发展。 在过去的一些文章中,我们探讨了其他连接技术,包括WiFi,蓝牙和LPWAN。我们有这么多连接选项...

    文章 物联网IoT996 2020-05-08 107浏览量

  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之三:放大器和滤波器 

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章  放大器和滤波器  本章主要内容●信号修整与调理●运算放大器●放大器的性能等级●电压、电流和功率放大器●仪表放大器●噪声和接地回路●模拟滤波器●无源滤波器和有源滤波器●低通滤波器●高通滤波器●带通滤波器●带阻滤波器●数字滤波器 3.1 信号修整与调理 工程系统...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 553浏览量

  • 【Papernotes】Applying Deep Learning To Airbnb Search

    论文地址: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3292500.3330658 本文是 Airbnb 被 KDD 2019 录用的论文,非常详细地记录了他们将深度学习引入搜索排名(Search Ranking)的探索过程,写得相当好,字字珠玑,干货满满。 在拿了 KDD ...

    文章 赵喧典 2020-06-08 69浏览量

  • 【读书笔记】周志华《机器学习》第三版课后习题讨<第一章-绪论>

    虽然是绪论。。但是。。。真的有点难!不管怎么说,一点点前进吧。。。 声明一下答案不一定正确,仅供参考,为本人的作答,希望大神们能多多指教~ 1.1 表1.1中若只包含编号为1和4的两个样例,试给出相应的版本空间。 解答:本题考查版本空间、假设空间的概念。简而言之,假设空间是该问题情景下,所有的取值...

    文章 黄烤鸭 2018-03-04 1714浏览量

  • 数据科学中的非数学特征工程技术

    ◆ ◆ ◆ 导 读 “应用机器学习像是把你当一个伟大的工程师,而非伟大的机器学习专家。” 这是我在一份谷歌内部文件中读到的如何应用机器学习的第一句话。的确如此。以我作为服务器工程师/数据分析师的有限经验,数据(以及如何存储/处理)一直都是所有问题的核心,在整体中举足轻重。去问问任何一位Kagg...

    文章 小旋风柴进 2017-06-05 1104浏览量

  • 《 嵌入式系统设计与实践》一一3.2 阅读数据表

    3.2 阅读数据表面对着产品发布的压力,很难让开发速度慢下来以便有足够的时间去阅读组件的数据表、手册和应用说明。更糟糕的是,可能看起来都读过了(因为翻阅了所有的资料页)但是什么都没弄明白,只记得好像是用外语写的。当代码运行不起来时,可能就只能抱怨硬件坏了。对于软件工程师来说,可以将每个芯片看成独立...

    文章 华章计算机 2017-08-02 718浏览量

  • 《深度学习:Java语言实现》一一2.4机器学习应用流程

    2.4机器学习应用流程我们已经了解了机器学习的方法,以及这些方法是如何识别模式的。这一节里,我们会学习使用机器学习挖掘数据时该选择或者必须选择哪一套学习流程。每一种机器学习方法都会依据模型参数设置决策边界(Decision Boundary),但是我们不能只关心模型参数。还有另一个非常麻烦的问题,...

    文章 华章计算机 2017-08-18 2704浏览量

  • GANs正在多个层面有所突破

    作者:inFERENce 翻译:余志文 去年我一直在研究如何更好地调整GANs中的不足,但因为之前的研究方向只关注了损失函数,完全忽略了如何寻找极小值问题。直到我看到了这篇论文才有所改变: 详解论文: The Numerics of GANs 我参考了Mar的三层分析,并在计算层面上仔细考虑...

    文章 技术小能手 2017-10-24 1085浏览量

  • iDST的人脸与文字识别技术

    摘要:本次由来自阿里巴巴的iDST高级技术专家易东带来了“iDST的人脸与文字识别技术”的主题分享,他将从三个方面向大家介绍阿里巴巴IDST近期在视觉计算方面所做的工作。对人脸识别与文字识别的识别技术和模型训练进行了解读,对如今已取得的成功案例进行了详细的介绍。 直播视频:https://yq.a...

    文章 smile小太阳 2018-02-05 3072浏览量

  • 开发者自述:我是这样学习 GAN 的

    Generative Adversarial Network,就是大家耳熟能详的 GAN,由 Ian Goodfellow 首先提出,在这两年更是深度学习中最热门的东西,仿佛什么东西都能由 GAN 做出来。我最近刚入门 GAN,看了些资料,做一些笔记。 1.Generation 什么是生成(gen...

    文章 玄学酱 2017-08-02 864浏览量

  • 亮相 LiveVideoStackCon,透析阿里云窄带高清的现在与未来

    窄带高清是一套以人眼的主观感受最优为基准的视频编码技术,研究在带宽受限的情况下,如何追求最佳的视觉感受。阿里云早在 2015 年就提出了该技术概念,在 2016 年正式推出窄带高清技术品牌并产品化,自提出便促动整个行业开始逐步引用该概念&#x...

    文章 视频云技术小编 2021-04-21 32浏览量

  • 基础为零?如何将 C++ 编译成 WebAssembly

    作者| 张翰(门柳) 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 WebAssembly 是一个 W3C 推出的二进制指令格式,近日它的 1.0 版本也正式定稿成为了规范,关于它的基本概念这里不再展开介绍了,网上已经有很多文章了,大家可以自行了解,推荐阅读官方文档、spec 仓库、MDN 的教程、以及 Lin...

    文章 淘系技术 2019-12-18 527浏览量

  • 斯坦福大学物理教授张首晟:In Math We Trust | 清华x-lab公开课

    清华区块链公开课又开讲啦!这一讲嘉宾是斯坦福大学物理系、电子工程系和应用物理系终身教授张首晟。大数据文摘为不能来到现场的同学们带来了讲座实录,请大家来先睹为快吧! 区块链系列公开课由清华x-lab及校研团委创新创业中心联合打造,面向清华大学全体学生、教师、校友。戳链接回顾之前课程内容: IBM...

    文章 技术小能手 2018-05-18 1222浏览量

  • 视觉Ai第二天学习心得

    人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注。人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在...

    文章 马林利 2020-09-25 222浏览量

  • 为了这个羞羞的机器学习项目,我差点成为“鉴黄师”

    给男同学们一个机器学习,他们能研究所有他们能想到的问题。 当然,根据这本真实存在的畅销书,他们真的能想到的话题也不多 开个玩笑,不过今天文摘菌确实要给大家介绍一个不太一样有点羞羞的机器学习项目,也就是嘿嘿嘿的时候,最加深感情的某种动作的分析,英文俗称“blowjob”或者“oral sex”。 ...

    文章 技术小能手 2018-10-29 1148浏览量

  • 阿里研究员华先胜:图像搜索的前世今生

      以下内容为由4月27日由将门主办的“计算机视觉”主题技术专家微信群分享嘉宾实录。   自我介绍 我在2001年北大数学系十年寒窗博士毕业以后加入了微软亚洲研究院在之后9年半的时间在研究院一直从事图像和视频的分析工作。2010年底我突然变得有点迷盲虽然一直也在做产品但实际上还没有真正地上过“战...

    文章 kevinliali 2016-05-18 16055浏览量

  • 带你读《物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统》之一: 网络通信技术

    物联网工程实战丛书点击查看第二章物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统   孙昊 王洋 赵帅 杜秀芳 曾凡太 编著第1章 网络通信技术 1.1 数字通信概述   数字通信是指用数字信号作为载体来传输信息,或者用数字信号对载波进行数字调制后再传输的通信方式。它的主要技术设备包括发射器...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 716浏览量

  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之三:Word2vec——学习词嵌入

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 Word2vec——学习词嵌入在本章中,我们将讨论NLP中一个至关重要的主题—Word2vec,这是一种学习词嵌入或单词的分布式数字特征表示(即向量)的技术。学习单词表示是许多NLP任务的基础,因为许多NLP任务依赖于能够保留其语义及其在语言中的上下文的单词的...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 604浏览量

  • 语音唤醒技术:small-footprint keyword spotting

    本文将介绍Interspeech 2017上关于语音唤醒技术的几篇文章。 相应分享视频链接:https://yq.aliyun.com/webinar/play/336 首先,什么是语音唤醒? 上面的四幅图表现设备从休眠到唤醒的过程:首先,设备需要被开启,自动加载好资源,这时它处于休眠状态。当...

    文章 场景研读 2017-11-06 12284浏览量

  • Certigrad——随机计算图优化系统

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud Certigrad是一种新的开源的随机计算图优化系统,它是用于开发机器学习系统的一个新途径。其中包含以下组件: 应用本身 基础数据库 应用在数学上所需求的形式化描述 应用满足其形式化描述的机器可测证明 具体...

    文章 【方向】 2017-07-13 2888浏览量

  • C4.5算法

    C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习:给定一个数据集,其中的每一个元组都能用一组属性值来描述,每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习,找到一个从属性值到类别的映射关系,并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J....

    文章 skyme 2016-05-05 1535浏览量

  • 一文助你解决90%的自然语言处理问题(附代码)

    自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)一样,是目前人工智能领域里最为重要的两个方向。如何让机器学习方法从文字中理解人类语言内含的思想?本文中,来自 Insight AI 的 Emmanuel Ameisen 将为我们简述绝大多数任务上我们需要遵循的思路。 文本数据的 5W 和 1H! 文本数...

    文章 技术小能手 2018-02-05 7379浏览量

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