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    高斯白噪声问题怎么解决

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  • 数据分析师面试常见的77个问题

      随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 3132浏览量

  • 发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人. 2.2 机器人学简介

    2.2  机器人学简介 这一节主要是对机器人学中的重要术语和硬件技术进行介绍,主要目的是让不熟悉这些概念的读者更加容易理解后面的内容。机器人学中的一些专业术语会大量地出现在本书中,如自由度(D OF)、红外传感器、电动或气动执行器。所以,认知科学和人类学专业的读者将会在这一章节中学到一些知识,可以...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1797浏览量

  • Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation-关于生成对话的深度强化学习

      摘要:生成对话的最新神经模型为对话代理提供了很好的前景,但这往往是短视的、每次只预测一句话语从而忽视了它们对之后输出的影响。模拟对话的未来方向的关键在于生成连续、有趣的对话,导致对话的传统NLP模型去借鉴强化学习的需求。在本文中,我们展示如何去整合这些目标,在聊天机器人对话中使用深度强化学习去...

    文章 uncle_ll 2016-07-02 7697浏览量

  • 强化学习在电商环境下的若干应用与研究

    背景 随着搜索技术的持续发展,我们已经逐渐意识到监督学习算法在搜索场景的局限性: 搜索场景中,只有被当前投放策略排到前面的商品,才会获得曝光机会,从而形成监督学习的正负样本,而曝光出来的商品,只占总的召回商品中的很小一部分,训练样本是高度受当前模型的bias影响的。 监督学习的损失函数,和业务关...

    文章 曾安祥仁重 2018-01-30 9477浏览量

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