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    召回率怎么用

    的搜索结果
  • M2GRL:一种用于全网规模推荐系统的多任务多视角图表示学习框架

    作者:垚姗 点击下载论文原文 开源代码:https://github.com/99731/M2GRL图表示学习结合多视角学习在推荐系统是一个趋势。目前主流的方法是多视角表示融合,即把多视角的数据用一个向量表示,这会导致学习不足和引入归纳偏置。在本文中,我们采用了多视角表示对齐的思想,提出了一个多任...

    文章 被纵养的懒猫 2020-07-27 1101浏览量

  • 《白话深度学习与TensorFlow》——1.3 分类

    1.3 分类 分类是机器学习中使用的最多的一大类算法,我们通常也喜欢把分类算法叫做“分类器”。这个说法其实也非常形象,在我们看来,这就是一个黑盒子,有个入口,有个出口。我们在入口丢进去一个“样本”,在出口期望得到一个分类的“标签”。比如,一个分类器可以进行图片内容的分类标签,我们在“入口”丢进去一...

    文章 华章计算机 2017-09-04 1402浏览量

  • 云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践

    本文内容来自于由达摩院领航举办的3月20日向量检索专场Meetup讲师演讲内容讲师介绍天邑阿里云计算平台高级算法工程师。主要从事基于PAI平台的召回和排序算法研发,及基于云产品的推荐系统解决方案研发,赋能客户个性化推荐解决方案落地。内容简要:一、云上个性化推荐二、向量召回三、最佳实践01 云上个性...

    文章 安妮Annie 2021-04-13 95浏览量

  • Andrew Ng机器学习课程笔记--week6(精度&召回率)

    Advice for applying machine learning 本周主要学习如何提升算法效率,以及如何判断学习算法在什么时候表现的很糟糕和如何debug我们的学习算法。为了让学习算法表现更好,我们还会学习如何解决处理偏态数据(skewed data)。 以下内容部分参考我爱公开课-A...

    文章 marsggbo 2017-08-25 737浏览量

  • 机器学习模型效果评估指标

    模型的评估有一套完整的方法论,对于有监督机器学习,通常进行特征工程计算后,会把数据分成训练集和测试集,训练集用于训练模型,模型生成后,通过模型对测试集中数据的特征进行预测,把预测得到的值与测试集中事先标记的数据标签一对比,就能判断模型的预测是否正确。在算法平台上,模型训练完成后系统会生成一份模型评...

    文章 waj清风 2020-08-12 507浏览量

  • 云上个性化推荐:基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践

    简介:常见的个性化推荐系统包括日志收集、数据加工、召回、排序、离线/在线效果评估等诸多环节,对于中小客户存在技术门槛高、搭建周期长等问题,阿里巴巴计算平台基于PAI、Hologres、MaxCompute、DataWorks等产品帮助客户快速搭建个性化推荐解决方案。本文主要分享,从阿里巴巴计算平台...

    文章 May-Hologres 2021-04-12 201浏览量

  • 阿里云 Elasticsearch 向量检索,轻松玩转人脸识别、搜索推荐等29个业务场景

    本文作者:清豆 — 阿里巴巴高级开发工程师 本文字数:2979阅读时间:3~6分钟 您将了解:1、开源向量检索库存在的问题2、源自阿里Proxima向量检索库的优势3、阿里云向量检索的技术原理4、阿里云向量检索的应用场景5、如何使用阿里云向量检索 【全链路云上Elastic Stack 全景...

    文章 工程师甲 2020-03-05 3107浏览量

  • 淘宝首页那些“辣眼睛”的图去哪了?

    作者 | 忘返 一、摘要 恶心图片,顾名思义,就是让人感到恶心,不适的图片。其大致可以被分为跟动物有关的,跟人有关的,以及物体这三种类型。要从数量巨大的商品池中精确地将恶心图片过滤出来,面临着以下几个技术难点: (1)初始样本很少且难收集,面临模型冷启动的问题;(2)线上真实数据场景下,正负样本...

    文章 剑曼红尘 2019-12-28 911浏览量

  • 在地理文本处理技术上,高德有哪些技巧?

    ​ 1、背景 地图App的功能可以简单概括为定位、搜索、导航三部分,分别解决在哪里,去哪里,和怎么去的问题。高德地图的搜索场景下,输入的是:地理相关的检索query,用户位置,App图面等信息,输出的是,用户想要的POI。如何能够更加精准地找到用户想要的POI,提高满意度,是评价搜索效果的最关键指...

    文章 檸,铮 2020-02-28 478浏览量

  • 最全NLP反作弊攻略,从马蜂窝注水事件说起

    在开始正文之前,我们先回顾一下事件背景。 10月21日,朋友圈被一篇名为《估值175亿的旅游独角兽,是一座僵尸和水军构成的鬼城?》的文章刷屏。文章作者小声比比指控在线旅游网站马蜂窝存在点评大量造假的情况,包括从其他网站如大众点评、携程等抓取相关点评,及通过水军撰写虚拟点评。 文章吸引了包括本人在内...

    文章 技术小能手 2018-11-19 1180浏览量

  • 深度学习如何应用在广告、推荐及搜索业务?阿里妈妈实践案例解读

    靖世:非常高兴与大家进行“深度学习演进之路”的交流,阿里妈妈是阿里巴巴集团下的大数据营销平台,是负责阿里巴巴变现的一个事业部。我研究的方向是机器学习、计算机视觉、推荐系统和计算广告。我在清华大学读的本科和博士,专业是计算机视觉,毕业之后加入阿里巴巴广告技术部,后来组成阿里妈妈事业部,这个事业部负责...

    文章 技术小能手 2018-04-16 4681浏览量

  • DL应用:query生成和query推荐

    1 引言   在机器翻译、图片描述、语义蕴涵、语音识别和文本摘要中,序列到序列的问题已经有太多大牛研究了,也取得了很多突破。谷歌的Attention is all you need[1],舍弃并超越了主流的rnn与cnn序列建模框架,刷出了新的state of the art,这种大胆创新的精神值...

    文章 墨青 2018-02-12 12283浏览量

  • 【阿里算法天才盖坤】解读阿里深度学习实践,CTR 预估、MLR 模型、兴趣分布网络等

    作为阿里妈妈精准展示技术部资深总监的盖坤在阿里的花名是靖世,被外界成为“算法天才”。2011 年,刚进阿里的盖坤提出了分片线性模型 MLR,这对当时主要使用简单线性模型做 CTR 预估的业界来说,因为极大地提高了 CTR 预估的准确性而颇具意义。几年来,MLR 模型已经被广泛应用在直通车定向和钻展...

    文章 技术小能手 2018-04-09 4148浏览量

  • 神马搜索如何提升搜索的时效性?

    一 问题定义 如何理解时效性呢?古语云:“四方上下曰宇,往古来今曰宙”。时间贯穿了一切,时间感知的唯一标准是变化。个人理解相对变化越难时间越慢,接近光速的时候时间变慢就是因为要改变它很困难。 从内容侧理解时效性 在信息场景下定义时效性的标准也同样是变化。 信息的价值会随时间的延续而变化,一般通常...

    文章 茶什i 2020-07-01 665浏览量

  • 神马搜索如何提升搜索的时效性?

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 一 问题定义 如何理解时效性呢?古语云:“四方上下曰宇,往古来今曰宙”。时间贯穿了一切,时间感知的唯一标准是变化。个人理解相对变化越难时间越慢,接近光速的时候时间变慢就是因...

    文章 机器智能技术 2020-07-08 755浏览量

  • 看照片挑民宿:Airbnb如何重新训练ResNet50,实现房间图片分类优化

    走进Aribnb位于旧金山总部的办公楼,你会看到一个个装修各异的会议室。这些会议室正是Airbnb形形色色民宿的缩影。 Airbnb为数百万的民宿提供了一个平台,也因此囊获了一大批民俗房间细节照片和用户数据。 坐拥百万级别的用户数据,Airbnb的数据团队可谓将数据的价值发挥地淋漓尽致。传统的推荐...

    文章 技术小能手 2018-06-07 886浏览量

  • 阿里:千亿交易背后的0故障发布

    前言 近几年,我们在发布效率和稳定性方面做了不少工作,其中效率简单的说就是发布耗时,一个是发布的速度,比如一个应用是1个小时发布完成,还是5分钟发布完成?另一个是人员介入,开发在发布过程中是否需要介入处理各种发布过程中出现的问题?这两者都做好了,才能说是发布效率提升了。稳定性最基础的是系统的稳定性...

    文章 阿里云头条 2018-04-20 5000浏览量

  • 无人值守时代,运维如何保障发布质量?

    导读:阿里巴巴千亿交易背后,如何尽量避免发布故障?在面对实际运维过程中遇到的问题该如何解决?近日,在GOPS大会上,阿里巴巴运维技术专家少荃,给我们带来了解决方案和思路。 作者:陆叶平(花名少荃),阿里巴巴研发效能事业部技术专家。目前从事运维中台(阿里内部叫诺曼底)建设方面的工作,是集...

    文章 云效平台 2018-04-18 3359浏览量

  • 基于多任务学习和负反馈的深度召回模型

    一 背景   传统的推荐系统通常由两部分构成,分别是 Candidate Generation(候选生成)和 Ranking(排序),以下图中经典的 YouTube 视频推荐为例[1],整个系统分为了两层:第一层是 Candidate Generation(候选生成),负责从全量的视频中快速筛选...

    文章 茶什i 2020-05-21 697浏览量

  • 【智能推荐系列公开课讲义③】智能推荐电商行业2.0发布,算法模版再升级

    内容要点 本文主要围绕电商推荐,从个性化推荐的核心问题、架构、推荐效果阐述智能推荐的技术演进应用。 电商推荐问题和价值 在看推荐系统要解决哪些问题之前,首要了解它能带来什么价值。个性化推荐之所以能如此迅速地占领各大APP的首要版块,取代了之前很多人工运营的坑位,最核心的原因是它可以更拉近用户与...

    文章 工程师乙 2020-03-24 978浏览量

  • 优酷视频基于用户兴趣个性化推荐的挑战和实践

    一、个性化服务在优酷 本文将介绍一下优酷个性化搜索推荐的服务,优酷在视频个性化搜索推荐里用户兴趣个性化表达碰到的挑战和问题,当前工业界常用的方法,以及我们针对这些问题的尝试。 首先优酷已经非常大量的全面的采用了大量的个性化的搜索推荐技术,今天优酷为几个亿用户提供的服务是全面的,千人千面的个性化服务...

    文章 优小酷 2018-02-07 2801浏览量

  • 如何把留存提升70%?这有份小程序+生活号“双边运营”运营攻略待领取!| 支付宝小二圆桌

    本期讲师:支付宝运营专家 狮子 你的支付宝小程序或生活号还在以单边模式运营吗? 现在,越来也多的商家把支付宝小程序和生活号联动起来打运营组合拳,起到了1+1大于2的效果。天然善于承载服务的小程序与善于沉淀用户、培养心智的生活号,不仅在分工定位上可以配合得天衣无缝,交叉运营的两个渠道,也可以增加触达...

    文章 扬朋 2019-07-22 1507浏览量

  • 不均衡数据怎么破?对付它的七种武器!

    先问大家一个问题: 银行欺诈识别、市场实时交易、网络入侵检测等领域的数据集,有哪些共通点? 答案是:“关键”事件在数据中的占比经常少于1%(例如:信用卡行骗者、点击广告的用户或被攻破的服务器的网络扫描)。 然而,大多数机器学习算法在不均衡数据集的表现都不太好。以下七种技术可以帮到你,训练一个分类器...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1055浏览量

  • 如何让用户找到想要的内容?阿里文娱搜索算法实践

    作者| 阿里文娱高级算法专家 若仁 视频搜索是涉及信息检索,自然语言处理(NLP),机器学习、计算机视觉(CV)等多领域的综合应用场景,随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生产和消费的广泛需求,视频搜索技术的发展在学术和工业界都取得了飞速的发展。 在GMIC 2020 阿里文娱技术专场,...

    文章 游客uz255374tv5is 2020-06-15 284浏览量

  • 如何增加用户的参与感?交互式推荐来了!

    小叽导读:推荐系统已在工业界广泛应用,虽然它们经常能帮我们找到想要的东西,但现有的推荐系统还存在两个问题: (1) 体验单一,我们只能被动浏览系统推荐给我们的东西;(2) 系统对我们的了解有限,有些推荐效果并不理想。让用户与推荐系统有效地互动能很好地缓解以上两个问题。一方面,互动能让用户感受到更多...

    文章 初商 2019-08-15 1457浏览量

  • 技术揭秘 | 互联网广告黑产盛行,如何反作弊?

    作者 | 黎伟斌(德策)来源 | 阿里技术公众号背景世界广告主联盟WFA表示[1]“若不采取措施,2025 年虚假广告花费将高达 500 亿美元,仅次于毒品交易金额,成为世界第二大非法营收”。互联网行业发展的几十年来,已经渗透到生活的方方面面,各种互联网公司层出不穷。互联网公司的商业变现途径已经发...

    文章 开发者小助手_LS 2020-12-17 476浏览量

  • 2020年,这个算法团队都干了啥?

    作者 | 潇楠来源 | 阿里技术公众号写在最前我个人有写年度总结的习惯,2020年我的工作职责有所变化,从垂直方向的广告算法变化到了水平横向的算法整体,所以这篇总结是关于阿里巴巴国际站(Alibaba.com,简称ICBU)算法团队的。本文内容主要包括以下几个部分:第一部分,分享我对算法、电商算法...

    文章 开发者小助手_LS 2021-02-25 1427浏览量

  • 【活动精彩回顾】搜索&推荐技术分享沙龙电商专场(附视频)

    1月9日,阿里云搜索&推荐技术分享会顺利举办。活动期间,我们收集了许多来自行业用户的反馈,并从中精选了10个热点问题,请专家做出解答,为读者应用搜索&推荐技术提供参考。同时,我们整理了活动过程中,嘉宾分享的干货内容,以飨读者。 十大精选问答 1、搜索技术具体使用产品以及常用的场景?...

    文章 工程师乙 2020-01-19 1317浏览量

  • 阿里巴巴西湖品学大数据峰会观后感

    会上没有提到太多高大上的算法和模型,更多的是在商业社会中如何把大数据应用起来。总的感觉这次会议的主题是“数据+商业”,也就是如何让数据在商业社会中产生价值。这个topic非常广泛,远远超过了一般互联网盈利模式(广告+游戏)的范畴。对于我们做大数据的朋友来说也是一样的,过去我们经常提到的搜索引擎、计...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 1095浏览量

  • 业内人的“针砭时弊”:AI医疗界的3大乱象以及如何评价医学人工智能的成果?

    雷锋网(公众号:雷锋网)注:本文作者代号HHH,目前为一家人工智能医疗创业公司的CEO,有10多年硅谷的高科技公司的工作经历(Google, Cisco等),斯坦福商学院Sloan Fellow。 With machine learning situated at the peak of i...

    文章 行者武松 2017-08-22 941浏览量

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