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  • Yann LeCun说是时候放弃概率论了，因果关系才是理解世界的基石

    今年9月初，Yann LeCun在Cognitive Computational Neuroscience (CCN) 2017上发表了题为“为什么大脑能短时间内学习如此多东西？”的演讲，在演讲中他提到，他已经做好放弃概率论（throw Probability Theory under the b...

    文章 技术小能手 2017-11-15 2134浏览量

  • 学习人工智能必须攻克三道门槛：数学基础、英语水平与编程技术

    基于人工智能的发展优势，很多小伙伴都想要在这个领域大展宏图，但摆在面前的三道门槛是需要你逐一攻克的。下面，给大家具体分析一下人工智能入门的三道门槛。 门槛一：数学基础 我们应该了解过，无论对于大数据还是对于人工智能而言，其实核心就是数据，通过整理数据、分析数据来实现的，所以数学成为了人工智能入门的...

    文章 wzymaster 2019-11-29 1080浏览量

  • 支付宝端智能化探索与实践 | xMedia：多媒体端智能应用框架

    背景 再过不久又是农历新年，近几年在新年期间除了春晚之外，还有一个新的全民活动，那便是支付宝 AR 扫福。支付宝从 2017 年新春开始，五福的玩法变得有趣起来，陆续推出 AR 实景红包：通过将红包藏在特定场景中，打开 AR 相机进行寻找，这种新颖的基于 LBS 的红包方式引起一股热潮。 在 2...

    文章 烧碱Jusef 2020-01-16 264浏览量

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    文章 烧碱Jusef 2020-01-20 1743浏览量

  • 入行AI最需要的五大技能

    把机器学习当做一种技能 作为一名软件工程师，我们应该活到老学到老，时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时，还要能活学活用，在工作中使用最合适的工具，以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地，它成为了广大工程师迫切希望掌握的一门课题。 机器学习比一个新的框架更难掌握。...

    文章 【方向】 2017-08-28 13209浏览量

  • DeepMind的AI学会了画画，利用强化学习完全不需人教

    邓侃解读：DeepMind如何教AI自主学会画画？ 给你一幅油画，问你是不是梵高风格，这个问题很容易回答。但是让你用文字描述，什么是梵高风格，却很难清晰地界定。 如何让电脑自动模仿梵高油画？DeepMind 想了一个办法。 1. 用强化学习算法，像走迷宫那样，在画布上涂抹颜色。刚开始时，不妨把强化...

    文章 技术小能手 2018-03-29 14994浏览量

  • 入行AI最需要的五大技能

    作为一名软件工程师，我们应该活到老学到老，时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时，还要能活学活用，在工作中使用最合适的工具，以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地，越来越多的程序员加入AI领域，那么，入行AI领域需要哪些技能呢？ 把机器学习当做一种技能作为一名软件...

    文章 技术小能手 2017-10-31 5158浏览量

  • 机器学习奠基人、AAAI 前主席Thomas Dietterich：AI发展四大挑战 (35PPT)

    【人物简介】Thomas G. Dietterich 是机器学习领域的创始人之一。 他的研究贡献主要包括将纠错输出编码（error-correcting output coding）应用于多类分类问题，发明了多实例学习（multiple-instance learning）、层次强化学习 MAXQ...

    文章 知与谁同 2017-08-03 1396浏览量

  • 优秀工程师必备的一项技能，你解锁了吗？

    阿里妹导读：很多程序员在工作一段时间后会遇到迷茫期，虽有技术傍身，也难免会产生焦虑，反复思考怎样才能快速成长。关于如何提高自己的思考力，运用思考的力量推动能力提升，以此实现技术成长，阿里巴巴盒马产品技术部的岩动总结了一套思考方法，分享给每个正在成长的程序员。（本篇文章较长，阅读时间约30分钟，建议...

    文章 技术小能手 2019-06-13 37046浏览量

  • 资产管理大佬讲述：如何用大数据及人工智能挑选基金？

    以往的市场充满低风险套利机会，比如过去二十年的房地产、过去10年的债券、过去8年的信托、过去7年的理财等等，在这些不复杂的市场环境下，普通投资者不需要投资顾问也很容易赚到钱。然而到了当下，简单套利的时代已经结束，市场环境越来越复杂。那么在这种情况下，用户应该如何进行投资呢？ 而与此同时，无论是传统...

    文章 行者武松 2017-08-01 596浏览量

  • 针对复杂问题的知识图谱问答KBQA最新进展调研

    1 背景介绍   知识图谱问答（KBQA）利用图谱丰富的语义关联信息，能够深入理解用户问题并给出答案，近年来吸引了学术界和工业界的广泛关注。KBQA主要任务是将自然语言问题（NLQ）通过不同方法映射到结构化的查询，并在知识图谱中获取答案。   小蜜团队研发的知识图谱问答系统（KBQA）目前已广泛应...

    文章 泽韧 2020-10-14 652浏览量

  • 独家揭秘：微博深度学习平台如何支撑4亿用户愉快吃瓜？

    微博业务场景 微博的深度学习平台服务于微博的实际信息流业务。我们对当前业务做了汇总，简单来讲，按照业务背景主要分为两类： 第一类是多媒体的内容理解，这也是深度学习应用比较多的一个领域，主要包括图片、视频、音频等维度的算法应用。业务应用列举的比较多，这里以智能裁剪为例，简单说一下，对于全身的人像照片...

    文章 容器小师妹 2020-12-31 310浏览量

  • 手把手|用Python端对端数据分析识别机器人“僵尸粉”

    导读：不仅微博，在twitter中也存在大批的“僵尸粉”。Twitter中的“僵尸粉”不仅能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序，并且所产生的推文相当复杂。如何识别这批“僵尸粉”或者说“机器人粉丝”？下面我们将通过Python的Pandas库、自然语言处理学习NLTK和scikit-learn创建...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1557浏览量

  • 余凯对话MIT总监：如何快速制造机器人

    导读： 在极客公园创新大会（GIF2016）上，MIT计算机科学与人工智能实验室（MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ）总监Daniela Rus对话地平线机器人科技公司创始人兼CEO余凯，并接受媒体记者的采访...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 893浏览量

  • 设计稿生成代码与 Serverless 的前世今生和未来！

    作者 | 雷姆（Yorkie） 前端智能化方向一被提及，就不免有人好奇：前端结合机器学习能做些什么，怎么做，未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本文以「设计稿自动生成代码」场景为例，细述我们的思考及过程实践。 前端智能化与云 IDE 的结合，通过后者打通的各种服务与接口，再加上设计稿生成代码的能力...

    文章 温柔的养猫人 2020-09-15 249浏览量

  • 设计稿生成代码与 Serverless 的前世今生与未来！

    一场脑洞实验 云栖大会云上 Hello World 活动火热进行中！每位参与者都可收获一份阿里云出品的全球唯一序列号纪念证书！ 作为阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一，前端智能化方向一被提及，就不免有人好奇：前端结合机器学习能做些什么，怎么做，未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本文以「设计稿...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2020-09-16 452浏览量

  • 王昊奋：大规模知识图谱技术

    【大数据100分】王昊奋：大规模知识图谱技术 主讲嘉宾：王昊奋 主持人：阮彤 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾简介： 王昊奋，华东理工大学讲师，上海交通大学计算机应用专业博士，对语义搜索、图数据库以及Web挖掘与信息抽取有浓厚的兴趣。在博士就读期间发表了30余篇国际顶级会议和期刊论文，长期在WWW...

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  • 分布式一致性算法Raft简介(上)

    最近看了Ongaro在2014年的博士论文《CONSENSUS: BRIDGING THEORY AND PRACTICE》的部分章节，对raft有了初步的理解。其中论文中提到用于教学的user study，个人感觉非常不错，言简意赅，特此分享出来。本文基本与原讲解一致，又加上了笔者的一点理解。 ...

    文章 海阔 山遥 2017-03-27 785浏览量

  • 何大安：大数据思维改变人类认知的经济学分析

    一经济学因果思维模式及其局限性 在人类改造自然和变革制度的历史长河中，认知水平在相当长的时期内是受制于数据积累的。在农业时代，人们主要是靠文字记载和简单数学工具等进行数据积累，数据与信息之间的联系是间接的；或者说，人们认知事物是通过经验观察，是以因果关系作为判断依据和准则的，这种思维模式贯穿于几千...

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  • 我知道你是“谁”——大数据拷问隐私

    【大数据100分】我知道你是“谁”——大数据拷问隐私 主讲嘉宾：王绪刚 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 王绪刚：时趣科技首席科学家，负责公司数据战略，数据研发以及大客户软件部门。是国内早期的大数据研究与实践者。曾提出了交互式机器学习算法框...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1143浏览量

  • 机器如何在阅读理解中拿高分​？达摩院总结MRC演进之路

    一、背景 回顾人类文明史，信息化从原始的结绳记事到文字记载，发展到现代的数字化与网络化，数据已经成为继物质、能源之后新的战略资源，主要有无结构的文档、手册、网页、图片音视频等形式。麦肯锡曾发布过2025年经济的12大颠覆技术，知识自动化位列第二(预计影响5.2-6.7万亿美元)，其中就包括基于文档...

    文章 檸,铮 2020-03-05 404浏览量

  • 机器如何在阅读理解中拿高分​？达摩院总结 MRC 演进之路

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”，关注我，随时分享机器智能最新行业动态及技术干货------------ 一、背景 回顾人类文明史，信息化从原始的结绳记事到文字记载，发展到现代的数字化与网络化，数据已经成为继物质、能源之后新的战略资源，主要有无结构的文档、手册、网页、图片音视...

    文章 机器智能技术 2020-03-06 542浏览量

  • 双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的？

    作者| 妙净、波本出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读：作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一，前端智能化方向一被提及，就不免有人好奇：前端结合 AI 能做些什么，怎么做，未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题，以「设计稿自动生成代码」场景为例，从背景分析、竞品分析、问...

    文章 淘系技术 2019-11-25 8945浏览量

  • 阿里如何用 AI 写代码？

    背景分析 业界机器学习之势如火如荼，「AI 是未来的共识」频频出现在各大媒体上。简单的、重复性的工作有较大的可能性会受到AI的冲击。并且，白领比蓝领的工作更容易被影响；因为蓝领的工作可能还需要机器人和软硬件相关技术都突破才能被实现，而白领工作一般只需要软件技术突破就可以实现。那AI会对前端这个“白...

    文章 机器智能技术 2020-02-24 315浏览量

  • 七宗罪：我们是如何错误预估人工智能的

    荒谬的预估往往会导致对未来的恐惧。而为什么有人会对AI和机器人的技术前景如此恐慌？下文中，这七种错误往往导致AI和机器人前景的荒谬预测。 很多人对人工智能和机器人行业的快速发展感到十分焦虑，一部分人担心他们很快会变得过于强大，也有一部分人担心他们会对人类现在的工作体系产生冲击。 Market Wa...

    文章 技术小能手 2018-03-19 2185浏览量

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