• 独家|一文为你解析神经网络(附实例、公式)

    目前为止,我们讨论了神经网络如何有效的工作,接下来我们说一下如何网络模型拟合标记的训练样本。换句话说,我们如何根据标记的训练样本,来选择最合适的网络参数。一般大家会选择梯度下降优化算法(MLE最大似然...
    文章 2018-01-12 4364浏览量
  • 程序员技术进阶手册(二)

    摘要:为了使开发者更好的理解其开发的神经网络模型,Keras Python深度学习库提供了可视化神经网络模型的工具。在本文中,作者通过一个小例子,详细的介绍可视化的过程和原因。34.细说深度神经网络的无损优化 摘要:...
    文章 2018-02-18 12910浏览量
  • 教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM(附代码、数据集...

    长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题,这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。诸如长短期记忆(LSTM)循环神经...
    文章 2017-11-07 21090浏览量
  • 使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及...

    Keras在实现循环神经网络很方便,已经将其封装好,只需要调用相应的层就可以搭建模型,接下来简单的搭建上述三种模型搭建一层的RNN模型,只需要在模型中加入SImpleRNN层,并设置该层的输出即可,其他模型搭建...
    文章 2018-04-26 2317浏览量
  • “4+N”架构:从0到1搭建私域营销推荐能力

    挑战三:模型的复杂性:推荐的模型多为深度神经网络模型(DNN),相比传统机器学习模型而言,开发部署的难度更大,周期更长,如何沉淀一套高效的模型开发部署框架?挑战四:协同的复杂性:复杂链路带来的是协同的...
    文章 2019-12-28 946浏览量
  • TensorFlow 全网最全学习资料汇总之TensorFlow的技术...

    除了认识TensorFlow在图像识别中的应用,关于如何搭建图像识别系统雷锋网也有相关教程: 手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(一) 手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(二) 手把手教你用TensorFlow搭建...
    文章 2017-08-02 2565浏览量
  • Come on!手把手教你玩转谷歌TensorFlow|硬创公开课

    只是相对于神经网络模型而言是在一个超高维(数百万维对于三维)的山上,而山路的崎岖复杂和陷阱的数量远超三维空间的情形。要成功下到山谷(或接近山谷),下山途中要尽量避免误入歧途,掉入陷阱,万一掉入也有机会...
    文章 2017-08-01 798浏览量
  • 忽悠神经网络指南:教你如何把深度学习模型骗得七荤八...

    这意味着我们可以故意制作一张明显是违禁物品的照片,但使它完全骗过我们的神经网络模型。怎么会这样?机器学习分类器的工作原理就是找到意图区分事物之间的分界线。以下图示是一个简单的二维分类器,它学习的目标是...
    文章 2017-09-07 2862浏览量
  • Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络...

    从本章起,我们将正式开始介绍神经网络模型,以及学习如何使用TensorFlow实现深度学习算法。人工神经网络(简称神经网络)在一定程度上受到了生物学的启发,期望通过一定的拓扑结构来模拟生物的神经系统,是一种主要...
    文章 2018-11-02 2390浏览量
  • Dropout大杀器已过时?视网络模型而定!

    本文将讨论深度学习中的一种常用技术——Dropout,通过阅读此文,你将清楚为什么Dropout在卷积神经网络模型中不再受到欢迎。Dropout 本文假设你在读这篇文章时已经了解Dropout的相关知识,以及它在神经网络正则化...
    文章 2018-09-09 2005浏览量
  • Google首席科学家韩国大学演讲:大规模深度学习

    我们要搭建通用工具去理解神经网络里面发生了什么,解释什么导致这个预测。序列模型 很多问题都可以映射到从一个序列到另一个序列的规律。比如语言翻译,从英语翻译到法语,就是把英语的序列单词转化到法语序列单词...
    文章 2017-05-02 1428浏览量
  • 第4章 Keras入门

    Keras可以基于这两种包之一方便地建立神经网络。本章包括: 使用Keras进行深度学习 如何配置Keras的后端 Keras的常见操作 我们开始吧。4.1 Keras是什么?Keras可以基于Theano或TensorFlow建立深度学习模型,方便研究...
    文章 2018-05-31 1482浏览量
  • 深度学习必备手册(上)

    处理起来不是很复杂,主要是先收集音乐制作成一个音乐库,然后对音乐进行处理转换成相关的频谱图,不同类型的音乐对应不同的频谱图,之后利用这些频谱图训练搭建的卷积神经网络模型,以此实现后续的音乐推荐。...
    文章 2017-10-04 36882浏览量
  • 《面向机器智能的TensorFlow实践》一导读

    掌握机器学习中更高级的概念,尤其是前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络 在适宜的时候,笔者会通过一些提示信息帮助读者重新熟悉那些为充分理解相关数学和Python概念所必需的概念。预期的收获 通过阅读本书,...
    文章 2017-05-02 3058浏览量
  • 深度学习笔记8:利用Tensorflow搭建神经网络

    所以我们将继续往下走,看看如何利用 Tensorflow 搭建神经网络模型。尽管对于初学者而言使用 Tensorflow 看起来并不那么习惯,需要各种步骤,但简单来说,Tensorflow 搭建模型实际就是两个过程:创建计算图和执行...
    文章 2018-09-12 8580浏览量
  • 手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(三)|干货

    现在神经网络已经定义完毕,让我们看看run_fc_model.py是如何运行、训练和评估模型的。在强制导入之后,将模型参数定义为外部标志。TensorFlow有自己的命令行参数模块,这是一个围绕Python argparse的小封装包。在...
    文章 2017-08-01 2338浏览量
  • TensorSpace:超酷炫3D神经网络可视化框架

    3D 模型不仅可以直观展示出神经网络的结构特征(哪些层相连,每一层的数据和计算是从哪里来),还能结合 Tensorflow.js 在浏览器中进行模型预测。由于我们已经有了模型结果,所有的层间数据直观可见,如下图所示: ...
    文章 2018-11-14 2125浏览量
  • 让AI去学习AI:你已经是个成熟的模型了,该学会自己...

    自此,人工智能又有了更进一步的发展,人们开始探索如何利用已有的机器学习知识和神经网络框架来让人工智能自主搭建适合业务场景的网络,人工智能的另一扇大门被打开。01 深度学习vs自动化深度学习 随着深度神经网络...
    文章 2020-05-14 707浏览量
  • 一读即懂的神经网络图解指南

    选择并连接这些模型,便能获得一个强大的工具来逼近任何一个数学函数,比如一个能够借助非线性决策边界进行分类的神经网络模型。接下来我们将以乐高积木为例,从零构建一个神经网络,并探究其内部功能。神经网络就像...
    文章 2019-08-05 584浏览量
  • 手把手|用Python语言模型和LSTM做一个Drake饶舌歌词...

    这是因为输入序列经常在单词的中间被切断,使得神经网络模型学习并生成对其输入而言是有意义,但是我们看来很奇怪的新单词。这也是在词汇级模型中可以解决的问题,但是对于仅以200行代码建立的模型来说,字符级模型...
    文章 2018-06-14 2134浏览量
  • 揭秘:深度网络背后的数学奥秘

    我强烈建议你自己尝试搭建这样一个小型的神经网络,不使用高级框架,只使用Numpy。如果你看到这里,恭喜你!这篇文章并不是那么容易阅读。本文由阿里云云栖社区组织翻译。文章原标题《deep-dive-into-deep-networks-...
    文章 2018-10-28 1389浏览量
  • 16位资深行业者教你如何学习使用TensorFlow

    涵盖深度学习的基本结构、意义,原理并开发必要的代码搭建各种算法,如深卷积网络,变分自动编码器,生成对抗网络和循环神经网络。本课程的主要重点是了解如何构建这些算法的必要结构以及如何应用它们来探索创意应用...
    文章 2017-03-02 12430浏览量
  • 禅与奶罩识别艺术(下)

    首先导入依赖库和数据集,并进行预处理,以便神经网络模型使用。此为静态代码展示,在线编辑->运行Python代码,搭建神经网络,请访问:链接。然后构建、训练模型。这里采用一个最简单的卷积神经网络结构: 卷积层...
    文章 2017-08-02 1056浏览量
  • 16位资深行业者教你如何学习使用TensorFlow

    涵盖深度学习的基本结构、意义,原理并开发必要的代码搭建各种算法,如深卷积网络,变分自动编码器,生成对抗网络和循环神经网络。本课程的主要重点是了解如何构建这些算法的必要结构以及如何应用它们来探索创意应用...
    文章 2017-07-12 1769浏览量
  • AutoMl及NAS概述:更有效地设计神经网络模型工具

    开发神经网络模型通常需要大量的模型工程,一般可以通过迁移学习快速搭建出一个“能用”的模型出来,但如果真的想要获得最佳性能,通常最好是自己根据具体任务设计自己的网络,这就需要专业的技能(从商业角度来看,...
    文章 2018-09-14 3231浏览量
  • 吴恩达的新深度学习课程什么样?...

    使用浅层神经网络架构,搭建一个逻辑回归模型 实现机器学习算法的主要步骤,包括进行预测、微分计算和梯度下降 实现计算高效、高度向量化的模型 了解如何使用反向传播思维来计算逻辑回归的导数 熟悉Python和Numpy ...
    文章 2018-01-02 1457浏览量
  • 深度学习笔记1:利用numpy从零搭建一个神经网络

    笔记1就在不借助任何深度学习框架的基础上,利用 python 的科学计算库 numpy 由最初级的感知机开始,从零搭建一个神经网络模型。感知机结构 对于感知机模型、神经网络理论这里就不再叙述,相信志在精通深度学习的你...
    文章 2018-08-28 1802浏览量
  • 7月31日云栖精选夜读|在浏览器上也能训练神经网络?...

    无论你是刚开始深度学习,亦或是个老练的老手,建立一个神经网络的训练环境有时都会很痛苦。让神经网络的训练像加载一个网页,然后点击几下,然后你就准备好马上进行推理,会不会是件很棒的事呢?(那必须棒) 在本...
    文章 2018-07-31 12716浏览量
  • 涨姿势!用深度学习LSTM炒股:对冲基金案例分析

    泛化能力强意味着神经网络模型对于新数据也能做出准确的预测。关于模型选择有两个重要的术语:过拟合和欠拟合。如果一个神经网络对于它所训练的数据太复杂——如果它有太多的参数(网络层数太多,以及/或者网络层中...
    文章 2018-03-29 11324浏览量
  • 如何一步一步提高图像分类准确率?

    对于 CIFAR-10 图像分类问题,我们从最简单的卷积神经网络开始,分类准确率只能达到 70%左右,通过不断地增加提升模型性能的方法,最终将分类准确里提升到了 90%左右,这 20%的准确率的提升来自于对数据的改进、对...
    文章 2017-10-24 1946浏览量
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