信息高速公路错误如何解决

  • 大咖丨交通运输部科学研究院:交通运输大数据的基础环境正日益成熟-清数•思享会

    “交通行业是一个基础性产业,我们面对的是点多、线长、面广的现状。”交通运输部科学研究院交通信息中心副主任黄莉莉用这样一句话概括了交通行业特点。 交通运输部科学研究院信息中心肩负着交通行业统计数据生产和交通运输部综合交通运输大数据应用中心的工作任务,多年来专门从事交通运输相关数据的采集、处理、分析应...

    文章 技术小能手 2017-12-13 1188浏览量

  • 禾多科技技术总监骆沛:如何打造面向量产的自动驾驶高精度定位方案?

    *禾多科技技术总监骆沛 近日,由SAE Intenational(国际自动机工程师学会)主办的SAE 2018汽车智能与网联技术国际学术会议在昆山落下帷幕。30多位来自中美日欧的顶尖技术专家、学者相聚于这场国际性技术交流盛会,发表汽车智能网联领域的学术进步和新技术应用探索成果。其中,禾多科技...

    文章 雷锋网 2018-08-29 100浏览量

  • “钱”景大好的自动驾驶卡车,比你离想象中更近

    下一波自动驾驶“浪潮”在哪里?答案只有两个字——卡车。 当前全球自驾技术研发正如火如荼展开,其中自然少不了卡车的戏份,但总体出镜率上,普通轿车还是比卡车多一些。这是否意味自动驾驶卡车距离我们更远?究竟目前自动驾驶卡车发展如何? 日前纽约时报发表了关于自动驾驶卡车的长文,从独辟蹊径的视角阐述了该行业...

    文章 玄学酱 2017-11-14 1007浏览量

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  • 大数据如何改变美国长途运输业

    在高速公路漫长的旅途上,一辆半挂货车向其上级公司发去了一条消息:卡车的制冷机组温度正在上升。在拖车的温度有可能影响到其中所运输产品质量之前,卡车公司已经告知司机在哪里可以得到援助,以防止车内产品被损坏。   在公司总部,货运专家与正行驶在路上的司机进行连线,试图提高燃油使用的经济性。在一系列的电话...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 1323浏览量

  • 深层学习:心智如何超越经验2.1 杜绝回避

    摘要 Deep Learning: How the Mind Overrides Experience 项目的性质 心理学中,我们忙于对事物进行解释,或多或少会对用以解释的说辞感到乏味。 ——Robert Cummins[1] 在理论化[信息加工]水平,对可观测行为的解释……是由产生这种行为的原始...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1406浏览量

  • 自动驾驶中的计算机视觉技术——ICCV2015主题报告回顾

    自动驾驶汽车过去只出现在科幻作品中,而现在似乎已经离我们近在咫尺,这得益于近年来计算机视觉、机器学习等技术的高速发展以及计算机硬件处理能力的飞速提升。在这些新技术中,计算机视觉技术的进步对自动驾驶领域起到了极其重要的作用。今天,我们以回顾ICCV2015主题报告的形式为大家简要介绍究竟有哪些计算机...

    文章 源方 2017-10-27 2958浏览量

  • 鹰眼跟踪、EDAS燎原, 看高性能服务框架EDAS的架构实践

    本文主要从高速增长的阿里业务开始谈起,讲述当年面对的业务场景和背景,碰到了什么样的技术挑战,且用什么样的思路去解决它,最后和大家分享了解决后产生的产品Aliware中非常重要的EDAS。 直播视频:点此进入 PDF下载:点此进入 以下是演讲内容整理:   高速业务增长带来的挑战 ...

    文章 云栖小秘书 2016-09-01 14998浏览量

  • 以应用为中心的微服务PaaS平台---企业级分布式应用服务 EDAS

    【EDAS之灰度发布、流量管理功能正式邀请公测】 近日,EDAS应用多版本部署和流量管理功能正式启动公测,帮助用户实现诸如灰度发布、Http流量隔离和应用性能指标对比等场景。 使用方法:通过设置请求Cookie规则,来引导Http流量的流向。例如:设置所有userId在某一个范围内的请求,全部由...

    文章 中间件小哥 2017-04-24 5423浏览量

  • 打造立体化监控体系的最佳实践——分布式调用跟踪和监控实践

    摘要: 本文将从分布式系统调用的复杂现状说起,具体分析调用链的三大使用场景,以及调用链的最佳实践,简述如何将调用链作为排查问题的核心,通过其可以将各类数据关联在一起,提高问题排查能力。 【最新快讯】EDAS上线方法追踪新特性,打通应用诊断的"最后一公里"。 1. 分布式调用系统的现状 当前,随着互...

    文章 银时 2017-05-31 14274浏览量

  • 如何深度理解RNN?——看图就好!

    欢迎来到循环神经网络的插图指南。我是迈克尔,也被称为LearnedVector,我是AI语音领域的机器学习工程师。如果你刚刚开始使用ML并希望在Recurrent神经网络背后获得一些直觉,那么这篇文章就适合你。 循环神经网络是一种强大的技术,如果你想进入机器学习,那么理解它就变得非常重要了。如果你...

    文章 【方向】 2018-09-22 3185浏览量

  • 《伟大的计算原理》一第3章 Great Principles of Computing 信  息

        本节书摘来自华章出版社《伟大的计算原理》一书中的第3章,第3.1节,作者[美]彼得 J. 丹宁(Peter J. Denning)克雷格 H. 马特尔(Craig H. Martell),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 Great Principles ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1917浏览量

  • 独家 | 如何改善你的训练数据集?(附案例)

    这张幻灯片是Andrej Karpathy 在Train AI 演讲的一部分,我很赞同它表达的观点。它充分体现了深度学习在研究和应用上的差异。学术论文几乎全部集中在新的和改进的模型上,使用的数据集是从公共数据集中选出的一小部分。相反,我认识的将深度学习作为实际应用的一部分人,他们大部分时间都在思考...

    文章 技术小能手 2018-07-05 1137浏览量

  • 资源 | 如何改善你的训练数据集?(附案例)

    这张幻灯片是Andrej Karpathy 在Train AI 演讲的一部分,我很赞同它表达的观点。它充分体现了深度学习在研究和应用上的差异。学术论文几乎全部集中在新的和改进的模型上,使用的数据集是从公共数据集中选出的一小部分。相反,我认识的将深度学习作为实际应用的一部分人,他们大部分时间都在思考...

    文章 技术小能手 2018-08-07 939浏览量

  • [译] 作为程序员你不能成功的 10 个迹象

    原文地址:10 Signs You Will Suck at Programming原文作者:Jonathan Bluks译文出自:掘金翻译计划本文永久链接:github.com/xitu/gold-m…译者:xionglong58校对者:renyuhuiharrison, yzw7489757 ...

    文章 初商 2019-08-29 2019浏览量

  • 一文了解深度学习在NLP中的最佳实践经验和技巧

    在NLP社区中曾流行着这样一个玩笑,说是一个带注意力机制的LSTM模型在任何的NLP任务上的表现都是最好的。虽然这在过去的两年中确实如此,但这个模型已经成为了现在标准的baseline,随着NLP社区的逐步发展,大家开始转向使用其他更加有趣的模型。 不过,本文作者不想独自花费2年的时间去发掘下一个...

    文章 隐士2018 2018-01-30 1869浏览量

  • 这一新的可视化方法教你优雅地探索相关性

    一个古老的诅咒一直萦绕着数据分析:我们用来改进模型的变量越多,那么我们需要的数据就会出现指数级的增长。不过,我们通过关注重要的变量就可以避免欠拟合以及降低收集大量数据的需求。减少输入变量的一种方法是鉴别其对输出变量的影响。变量的相关性有助于这种鉴别:如果相关性较强,那么输入变量的一个显著变化将会导...

    文章 行者武松 2017-09-01 791浏览量

  • 区块链平台:一条链一统天下?

    前言:在过去几个月里,区块链变成了最炙手可热的技术。但问题是,区块链真的准备好了吗?这是一条高速公路,还是坑坑洼洼的泥路?一边是我们充满幻想的美好,一边是艰难前行的残酷现实。蓝狐认为,真正理解这一点对我们理解区块链的本质很重要,尤其是区块链的价值投资者和创业者们,到底我们应该以什么样的正确的姿势拥...

    文章 云栖号 2018-04-20 1098浏览量

  • Java微服务开发指南 -- Java环境下的微服务

    Java环境下的微服务 本文涉及的内容,能让你学到什么?     本书适用于开发微服务的Java开发人员和架构师。我们在开始介绍微服务架构前,先讲述一些抽象的基本概念。不幸的是,使用新技术并不能神奇地解决分布式系统问题。但是我们通过一些做的很好的公司,它们是如何使用微服务来进行构建的,包括文化、组...

    文章 weipeng2k 2017-10-17 7889浏览量

  • 无人车通道三年后建成?这是一份Lecun点赞的新技术应用时间表

    人们往往会低估新技术的概念从被验证到技术真正投入使用所需要的时间。这是预测人工智能未来七宗罪的第七罪。 “人类下一次登陆月球的时候将借助于众多人工智能和机器学习系统。” 这是本文作者(@rodneyabrooks)最近在推特上做出的一个有趣预测。 Rodney是一个理性主义者,他认为很多炒得火热的...

    文章 技术小能手 2018-01-22 1123浏览量

  • AI算法透明不是必须,黑箱和可解释性可简化为优化问题

    AI算法对人类生活的影响越来越大,但它们内部的运作往往是不透明的,人们对这种技术的工作方式也愈加感到担忧。MIT科技评论曾经发表一篇题为“人工智能中的黑暗秘密”的文章,警告说:“没有人真正知道先进的机器学习算法是怎样工作的,而这恐将成为一大隐忧。”由于这种不确定性和缺乏问责制,纽约大学AI Now...

    文章 技术小能手 2018-01-30 4972浏览量

  • 打造面向未来商业的无边界组织

    讲师简介:叶圣 路歌CTO 本次分享将主要围绕以下六个方面展开: 简述物流行业背景 简述路歌的商业模式和业务模式 介绍精益的起点——卡友地带 介绍全流程精益化实践,破解公益与商业困局 介绍面向未来商业的无边界组织 一、从物流行业讲起 大家提到物流行业的第一反...

    文章 KB小秘书 2020-07-03 28浏览量

  • 打造面向未来商业的无边界组织

    讲师简介:叶圣 路歌CTO 本次分享将主要围绕以下六个方面展开: 简述物流行业背景 简述路歌的商业模式和业务模式 介绍精益的起点——卡友地带 介绍全流程精益化实践,破解公益与商业困局 介绍面向未来商业的无边界组织 一、从物流行业讲起 大家提到物流行业的第一反...

    文章 KB小秘书 2020-07-03 259浏览量

  • 深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 硬创公开课

    雷锋网按2月28日下午3点《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】为我们讲解了关于四大经典CNN网络AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet的基本原理。本次公开课内容主要节选自作者《TensorFlow实战》第6章关于这四大CNN网络实现...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2305浏览量

  • Drive.ai驾驶日记:有一天,我们让一辆无人车连续行驶了24小时……

    如果要建立一个无人车队,可以7x24小时的在路上行驶,需要哪些准备?目前的技术下,无人车可以完成这一挑战吗? Drive.ai刚刚进行了一场这样的尝试,将其命名为“无人车马拉松项目”(The Drive-a-thon),并详细记录下了这场惊险刺激的“24小时行车日记”。 上个月,硅谷神秘的自动驾驶...

    文章 技术小能手 2018-01-15 1831浏览量

  • 【智驾深谈】特斯拉死亡事故官方洗白,业界被判死缓(万字报告)

    2016年5月7日,一款特斯拉2015 Model S型轿车在经过佛罗里达州Williston西郊高速公路的时候,与一辆拖挂卡车相撞,驾驶员当场收到致命伤害。从该车提取的数据显示: 碰撞时刻特斯拉处于Autopilot状态; 自动紧急制动(AEB)系统并没有提供任何预警或在碰撞时刻起作用...

    文章 知与谁同 2017-08-01 979浏览量

  • 大话软件质量稳定性 | 右军

    本文信息量略大,建议阅读时间:10分钟 张逸老师曾说,软件系统的稳定性,主要决定于整体的系统架构设计,然而也不可忽略编程的细节,正所谓“千里之堤,溃于蚁穴”,一旦考虑不周,看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。本文将和大家聊一聊软件质量稳定性问题与求解。 1.舞动的黑天鹅 ...

    文章 jurassic_1 2016-11-20 4187浏览量

  • 【智驾深谈】Tesla致命车祸的必然性:谈自动驾驶的三个命门

    一个“量身定做”的事故 首先我们先来复盘一下整个事故,谈一下为什么我们觉得这个事故是“量身定做”而且必然的。先总结:一如既往蓝天白云且风和日丽的天气,一辆横在路上的白色重卡,一个热衷尝试新技术且对此深信不疑的驾驶员,一条笔直到让人犯困的公路,一套尚在完善的自动驾驶系统,车-路-人联手为新锐车企Te...

    文章 知与谁同 2017-08-03 961浏览量

  • 2016年人工智能领域的总结与思考:未来将面临的五大考验

    这两天,有朋友感慨道:“2016年对人工智能来说是意义非凡的一年,或许在技术领域的感知并不明显,在商业层面的「成功」却是前所未有的。”是呀,从年初AlphaGo和李世石的围棋大战,再到一场场和人工智能有关的发布会。不管怎样,人工智能终于跳出了实验室的禁锢,成为活跃在科技领域的核心力量。 一、人工智...

    文章 青衫无名 2017-08-01 893浏览量

  • 详述车道检测的艰难探索:从透视变换到深度图像分割(附代码)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 找到马路上的车道线,对于人类来说非常容易,但对计算机来说,一点阴影、反光、道路颜色的微小变化、或者车道线被部分遮挡,都会带来很大的困难。 正在Udacity学习自动驾驶课程的Michael Virgo写了两篇博客文章,介绍了如何构建检测模型。 以下...

    文章 行者武松 2018-01-09 1461浏览量

  • 盘点中美自动驾驶卡车领域公司, 先进的技术和落地的场景

    雷锋网(公众号:雷锋网)新智驾按:相比起自动驾驶乘用车,自动驾驶卡车是更容易落地的场景,也是更容易商业化的场景。美国卡车运输行业是美国经济的重要组成部分,目前规模约为7000亿美元。数字反映出巨大的经济规模,嗅觉敏锐的风投公司早就闻风而至,CB Insight报告称,美国企业将在商用卡车自动驾驶系...

    文章 技术小能手 2018-05-31 1997浏览量

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