• 范数规则化之核范数与规则项参数选择

    从这个意义上说,第3个方程是“多余”的,因为它没有带来任何的信息量,把它去掉,所得的方程组与原来的方程组同解。为了从方程组中去掉多余的方程,自然就导出了“矩阵的秩”这一概念。还记得我们怎么手工求矩阵的...
    文章 2017-09-03 1656浏览量
  • 极大似然估计

    当然了,概率密度函数的选取很重要,模型正确,在样本区域无穷时,我们会得到较准确的估计值,如果模型都错了,那估计半天的参数,肯定也没意义了。重要前提 上面说到,参数估计问题只是实际问题求解过程中的一种...
    文章 2018-09-07 1114浏览量
  • 浅谈机器学习中的规则化范数(转)

    哎,等等,这condition number是啥?我先google一下哈。这里我们也故作高雅的来聊聊优化问题。优化有两大难题,一是:局部最小值,二是:ill-condition病态问题。前者俺就不说了,大家都懂吧,我们要找的是全局最小...
    文章 2015-12-29 867浏览量
  • 机器学习中的规则化范数(L0,L1,L2,核范数)

    哎,等等,这condition number是啥?我先google一下哈。这里我们也故作高雅的来聊聊优化问题。优化有两大难题,一是:局部最小值,二是:ill-condition病态问题。前者俺就不说了,大家都懂吧,我们要找的是全局最小...
    文章 2017-11-09 957浏览量
  • 量子计算来了,你的所有密码,即将被破解!

    不过万事开头难,想想当初人类第一台计算机也都干不了,只能解个线性方程组,哪知道现在计算机都快被人玩儿成精了。世界第一台电脑 这么先进的玩意儿,谷歌之前就有很多人在搞了。譬如,IBM 在今年的 CES 上也展示...
    文章 2018-05-16 1029浏览量
  • 干货:图解算法——动态规划系列

    并且 dp[i]所表示的连续子序列与 dp[i-1]所表示的连续子序列很可能就一个 nums[i]。即 dp[i]=dp[i-1]+nums[i],if(dp[i-1]>0) 但是这里我们遇到一个问题,很有可能dp[i-1]本身是一个负数。那这种情况的话,如果...
    文章 2020-03-02 2923浏览量
  • 《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一第...

    当然,这条曲线也有一个方程,找到这样的曲线及其方程的过程,就是曲线拟合。8.假设检验有人说,假设检验是统计学中的最基本的概念,个人基本表示认同,不过讲清楚假设检验,并不那么容易。首先看一个生活中的例子,...
    文章 2017-05-02 1985浏览量
  • 浅谈Logistic回归及过拟合

    叫正统呢?我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤: 1)对于一个问题,我们用数学语言来描述它,然后建立一个模型,例如回归模型或者分类模型等来描述这个问题;2)通过最大似然、最大后验概率或者最小化分类...
    文章 2016-06-13 2010浏览量
  • 《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》...

    当然,这条曲线也有一个方程,找到这样的曲线及其方程的过程,就是曲线拟合。8.假设检验 有人说,假设检验是统计学中的最基本的概念,个人基本表示认同,不过讲清楚假设检验,并不那么容易。首先看一个生活中的例子...
    文章 2017-07-03 1770浏览量
  • Java or Python?测试开发工程师如何选择合适的编程...

    直到 Python 作者加入了谷歌,然后谷歌大力推 Python,你也知道,中国的技术都是热闹驱动和老外驱动,老外搞,就搞,然后慢慢地带起了 Python,到了大数据时代,更是厉害,一跃到了前10,这主要得益于 Python 的...
    文章 2020-07-19 2963浏览量
  • 范数规则化之L0、L1与L2范数

    哎,等等,这condition number是啥?我先google一下哈。这里我们也故作高雅的来聊聊优化问题。优化有两大难题,一是:局部最小值,二是:ill-condition病态问题。前者俺就不说了,大家都懂吧,我们要找的是全局最小...
    文章 2017-09-03 1577浏览量
  • 机器学习中的范数规则化-L0,L1和L2范式(转载)

    哎,等等,这condition number是啥?我先google一下哈。这里我们也故作高雅的来聊聊优化问题。优化有两大难题,一是:局部最小值,二是:ill-condition病态问题。前者俺就不说了,大家都懂吧,我们要找的是全局最小...
    文章 2017-12-01 917浏览量
  • EM算法之一 ———— EM算法描述与推论,应用

    例如,小时候,老妈给一大袋糖果给你,叫你和你姐姐等,然后你懒得去点糖果的个数,所以你也就不知道每个人到底该多少个。咱们一般怎么做呢?先把一袋糖果目测的分为两袋,然后把两袋糖果拿在左右手,看哪个重,...
    文章 2016-09-16 1716浏览量
  • EM(期望最大化)算法初步认识

    例如,小时候,老妈给一大袋糖果给你,叫你和你姐姐等,然后你懒得去点糖果的个数,所以你也就不知道每个人到底该多少个。咱们一般怎么做呢?先把一袋糖果目测的分为两袋,然后把两袋糖果拿在左右手,看哪个重,...
    文章 2017-11-14 1119浏览量
  • 从零开始教你训练神经网络(附公式&学习资源)

    做这件事的最直觉的办法就是,对每一个训练样本,都沿着神经网络传递得到一个数字,然后将这个数字与我们想要得到的实际数字做再求平方,这样计算出来的就是预测值与真实值之间的距离,而训练神经网络就是希望将这...
    文章 2017-12-18 2769浏览量
  • 零基础入门深度学习:感应器、线性单元和梯度下降

    1深度学习是啥 在人工智能领域,有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里,有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示: 上图中每个圆圈都是一个神经元,每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到,上面的神经...
    文章 2017-05-02 1206浏览量
  • Optaplanner-入门介绍

    因为如果仅仅是无序地遍历,对所有情况一个一个试,那OptaPlanner就没作用了,我们可以通过自己编写程序,就能设计出遍历所有组合情况的代码来(能不能跑完那是另外一回事)。OptaPlanner强大之处在于,他是有方法...
    文章 2018-02-08 1615浏览量
  • week3

    那我们怎么知道决策边界是啥样?θθ 多少时能很好的拟合数据?当然,见招拆招,总要来个 J(θ)J(θ)。如果直接套用线性回归的代价函数:J(θ)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2J(θ)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2 其中 ...
    文章 2018-03-26 1148浏览量
  • 云凤蝶低代码之路

    只要搞清楚转移条件、转移方程就可以了。小结云凤蝶在布局方面最大的特点是有一套自由布局体系。自由布局是在中后台建站场景下大部分布局需求的抽象&xff0c;在编辑时采用符合直觉的类似绝对定位的方式&xff0c;而在运行...
    文章 2021-08-11 1672浏览量
  • Python 数据科学入门教程:机器学习:回归

    这会创建一个新的列,它是基于收盘价的百分比极,这是我们对于波动的粗糙度量。下面,我们会计算每日百分比变化: df['PCT_change']=(df['Adj.Close']-df['Adj.Open'])/df['Adj.Open']*100.0 现在我们会定义一个新...
    文章 2017-06-17 967浏览量
  • 还不知道如何实践微服务的Java程序员,这遍文章千万...

    这样一来又(咦,为要用“又”)要修改代码……于是小明选用了另一种方案:日志仍然输出到文件,每个服务里再部署个Agent扫描日志文件然后输出给Logstash。网关-权限控制,服务治理 拆分成微服务后,出现大量的...
    文章 2019-08-27 1430浏览量
  • 超详细解析微服务架构,写得太好了!

    一切就像是麦克斯韦方程组一样漂亮完美。然而……没有银弹春天来了&xff0c;万物复苏&xff0c;又到了一年一度的购物狂欢节。眼看着日订单数量蹭蹭地上涨&xff0c;小皮小明小红喜笑颜开。可惜好景不长&xff0c;乐极生悲&xff0c...
    文章 2021-12-16 14浏览量
  • LeetCode刷题指南(Java版)

    可以先对数组进行排序,然后使用双指针方法或者二查找方法。这样做的时间复杂度为 O(NlogN),空间复杂度为 O(1)。用 HashMap 存储数组元素和索引的映射,在访问到 nums[i]时,判断 HashMap 中是否存在 target-nums...
    文章 2018-08-03 9975浏览量

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化