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  • 基于Spark的机器学习实践 (七) - 回归算法

    0 相关源码 1 回归分析概述 1.1 回归分析介绍 ◆ 回归与分类类似,只不过回归的预测结果是连续的,而分类的预测结果是离散的 ◆ 如此,使得很多回归与分类的模型可以经过改动而通用 ◆ 因此对于回归和分类中基本原理相同或类似的模型 ,不再赘述 1.2 Spark中集成的回归算法 ◆ Spar...

    文章 javaedge 2019-04-15 1014浏览量

  • Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述

    目录:  ●  神经网络前言 ●  神经网络 ●  感知机模型 ●  多层神经网络 ●  激活函数 ●  Logistic函数 ●  Tanh函数 ●  ReLu函数 ●  损失函数和输出单元 ●  损失函数的选择 ●  均方误差损失函数 ●  交叉熵损失函数 ●  输出单元的选择 ●  线性单...

    文章 技术小能手 2018-11-02 2248浏览量

  • 码农の带娃绝技:TensorFlow+传感器,200美元自制猜拳手套

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 你们程序员啊,连带娃都这么技术流…… 今年夏天,谷歌云负责维护开发者关系的Kaz Sato带着他的儿子,用一些传感器和一个简单的机器学习线性模型,开发了一个“猜拳机器”,能检测石头剪刀布的手势。 最近他还还根据这个过程写了一份教程,详细介绍了怎样构建这...

    文章 行者武松 2018-01-02 4908浏览量

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  • 感知机:从原理到训练

    感知机是个相当简单的模型,但它既可以发展成支持向量机(通过简单地修改一下损失函数)、又可以发展成神经网络(通过简单地堆叠),所以它也拥有一定的地位 为方便,我们统一讨论二分类问题,并将两个类别的样本分别称为正、负样本 感知机能做什么? 感知机能(且一定能)将线性可分的数据集分开。什么叫线性可分?在...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1089浏览量

  • 独家 | 一文为你解析神经网络(附实例、公式)

    人工神经网络风靡一时,人们不禁要问,这个朗朗上口的名字是否在模型自身的营销和应用中起到了一定作用。 据我所知,很多商业经理会说他们的产品使用了人工神经网络和深度学习。显然他们肯定不会说产品使用了“连接圆模型”(Connected Circles Models)或者“失败-惩罚-修正模型”(Fai...

    文章 技术小能手 2018-01-12 4183浏览量

  • 一读即懂的神经网络图解指南

    按照如下步骤运行代码:• git clone https://github.com/omar-florez/scratch_mlp/• python scratch_mlp/scratch_mlp.py 神经网络是线性模型和非线性模型的巧妙组合。选择并连接这些模型,便能获得一个强大的工...

    文章 游客p7fmlgxl4jj2k 2019-08-05 477浏览量

  • 电子相册搭建(感悟)

    伴随着图像处理技术的飞速发展,推动了图像识别技术的产生和发展,并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分,并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中,发挥重要作用。这也给学生思考课题给了更多的空间,今天小编就来浅谈热门课题方向中图像识别技术,希望给学生更多的启发!图像识别技术概述图像识别技术...

    文章 刘有毅 2020-09-25 168浏览量

  • 深度丨110亿美金还不够,阿里使用这种AI手段创造更多广告收入(附PPT)丨CCF-GAIR 2017

    7月9日,虽然已是中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网和香港中文大学(深圳)承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会的最后一天,但仍然不影响各位童鞋到场学习的激情。机器人专场不仅满座,连走道上都挤满了小伙伴。继Facebook田渊栋结束其演讲之后,阿里妈妈精准展示广告技术总监盖坤作为第...

    文章 行者武松 2017-08-01 1178浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。  而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 1232浏览量

  • 机器学习的入门“秘籍”

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 由于人工智能的发展,机器学习越来越受到大家的追捧。很多新的计算机科学家和工程师开始跨入机器学习这个美好的世界。不幸的是,理论,算法,应用,论文,书籍,视频等的数量是如此之大,以至于无法清楚地了解到底那些才是他们想要/需...

    文章 【方向】 2017-09-12 11658浏览量

  • PCA & Autoencoders通俗解析

    来源:FK Films 自动编码器(Autoencoder)通过将数据映射到低维空间,提取数据的显著特征。该过程会对数据进行压缩编码,即“encoder”, “auto” 则体现在其能决定如何重组数据。其中编码特征被称为潜在变量。 为什么这样做: 降低数据维度从而缩短训练时间 挖掘潜在特征从而提...

    文章 【方向】 2018-09-30 2286浏览量

  • 今天要去清华听LeCun演讲?你需要这份笔记(另附:视频+PPT)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) △ 这张票有点抢手 早就没票了。 今天下午,Facebook人工智能研究院院长Yann LeCun,将在清华大礼堂主讲一场两个小时的讲座,题目是《深度学习与人工智能的未来》。 如何优雅的听好LeCun的分享? 当然是提前预习。还能预习?当然,其实可...

    文章 行者武松 2018-01-10 990浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。 而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至在你自己...

    文章 知与谁同 2017-08-01 842浏览量

  • 学习人工智能必须攻克三道门槛:数学基础、英语水平与编程技术

    基于人工智能的发展优势,很多小伙伴都想要在这个领域大展宏图,但摆在面前的三道门槛是需要你逐一攻克的。下面,给大家具体分析一下人工智能入门的三道门槛。 门槛一:数学基础 我们应该了解过,无论对于大数据还是对于人工智能而言,其实核心就是数据,通过整理数据、分析数据来实现的,所以数学成为了人工智能入门的...

    文章 wzymaster 2019-11-29 1460浏览量

  • Come on ! 手把手教你玩转谷歌TensorFlow | 硬创公开课

    AI并不是一门简单的学科,AI算法的开发和调试并没有一个统一的、集成了大量API方便调用的平台和语言,目前的人工智能开发平台仍然处于一种半蛮荒的状态。许多功能需要自己亲自去搭建和实现。 不过幸运的是,这个领域受到了足够多的重视,因此许多巨头都针对它开发了自己的平台,这其中就包括谷歌的Tensorf...

    文章 青衫无名 2017-08-01 738浏览量

  • 统计vs机器学习,数据领域的“少林和武当”

    和武侠世界里有少林和武当两大门派一样,数据科学领域也有两个不同的学派:以统计分析为基础的统计学派,以及以机器学习为基础的人工智能派。 虽然这两个学派的目的都是从数据中挖掘价值,但彼此“互不服气”。注重模型预测效果的人工智能派认为统计学派“固步自封”,研究和使用的模型都只是一些线性模型,太过简单,...

    文章 技术小能手 2018-06-29 9853浏览量

  • 数据科学“内战”:统计vs.机器学习

    *剧透:本文作者将在本周二带来题为《社交网络分析在互联网反欺诈中的应用》,感兴趣的读者可以直接拉至文末扫码报名哦! 和武侠世界里有少林和武当两大门派一样,数据科学领域也有两个不同的学派:以统计分析为基础的统计学派,以及以机器学习为基础的人工智能派。 虽然这两个学派的目的都是从数据中挖掘价值,但彼此...

    文章 技术小能手 2018-06-04 1453浏览量

  • python深度学习:为什么要学习深度学习?

    2016年年初,传奇的围棋棋手李世石与一个围棋界的"新手"开始了一系列举世瞩目的较量。围棋是一种棋盘类游戏,于2500年前发源于中国。它是一种比国际象棋更为复杂的策略游戏,全球有75个国家的选手积极地参与其中。李世石,围棋九段棋手,从2002年起多次获得世界冠军。他面对的是一个看不见的敌手-Alp...

    文章 机器智能技术 2021-03-08 156浏览量

  • 从清华到阿里,他只用6年时间,影响了数亿用户

    “阿里技术直播”,是专为技术人量身制作的视频直播节目,旨在分享行业前沿趋势、技术干货和技术人生。今天为大家送上阿里资深算法专家靖世的精彩直播内容。 大家好,我名字叫盖坤,在阿里花名叫靖世。之前在清华大学读的本科跟博士,专业是机器学习跟人工智能。毕业之后一直在阿里巴巴做广告算法,现在在阿里妈妈负责竞...

    文章 技术小能手 2017-08-18 8880浏览量

  • 一文看懂机器学习与大数据风控 | 硬创公开课

    一个普遍的看法是,机器学习等人工智能技术会最先在金融领域落地。金融行业是最早实现信息化的行业,有丰富的数据积累,且对于用技术提升效率有更多的需求。 现在也有越来越多的公司开始使用机器学习技术实现自动风险管理与放贷。但机器学习在风控中的作用究竟如何,有哪些关键技术,其优势与缺点又有哪些呢?本期硬创公...

    文章 行者武松 2017-08-01 1812浏览量

  • 揭秘:深度网络背后的数学奥秘

    目前,我们可以使用像Keras、TensorFlow或PyTorch这些高级的、专业的库和框架而不需要一直担心权重矩阵的大小,也不需要记住决定使用的激活函数的导数公式。通常我们只需要构建一个神经网络,即使是一个结构非常复杂的神经网络,也只需要导入一些库和几行代码。这节省了我们找出bug的时间,并简...

    文章 【方向】 2018-10-28 1234浏览量

  • 浪潮存储双活解决方案:抓住数据的命脉

    随着"互联网+"与产业融合的深入,越来越多企业把应用、数据、系统进行集中处理,数据大集中的同时更面临极大数据安全风险,企业对业务连续性的需求越来越迫切,数据库、虚拟化及其它重要业务系统环境均以集群和HA方式提供了业务连续性保障;而集群或HA所依赖的共享存储系统成为IT架构中的最后一个单点故障。 3...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1829浏览量

  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之二:理解TensorFlow

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 理解TensorFlow在本章中,你将深入了解TensorFlow。这是一个开源分布式数值计算框架,它将成为我们实现所有练习的主要平台。我们通过定义一个简单的计算并用TensorFlow实现它来作为TensorFlow的入门。在成功完成此操作后,我们将探讨Te...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 561浏览量

  • 短视频如何做到千人千面?FM+GBM排序模型深度解析

    背景 信息流短视频以算法分发为主,人工分发为辅,依赖算法实现视频的智能分发,达到千人千面的效果。整个分发流程分为:触发召回、排序与重排三个阶段。排序层在其中起着承上启下的作用,是非常重要的一个环节。在排序层优化的过程中,除了借鉴业界前沿的经验和做法,我们也做了模型上的一些创新。 信息流短视频排序目...

    文章 技术小能手 2018-09-14 3370浏览量

  • 解读阿里云数据库团队如何打通OLAP和OLTP任督二脉

    本文由Postgres中国区主席、阿里云数据库专家萧少聪所写。 发布会回顾:点此进入 话题讨论:联姻Greenplum的HybridDB,是否能挑战AWS Redshift的霸主地位? 以下为文章正文: 2016年我们可以看到,越来越多的互联网企业及新型的创业公司都已经开始基于云计算实现IT架构。...

    文章 身行 2016-12-12 6148浏览量

  • 《R语言数据分析》——导读

    前  言 自20多年前发源于学术界以来,R语言已经成为统计分析的通用语言,活跃于众多产业领域。目前,越来越多的商业项目开始使用R,兼之R用户开发了数以千计易于上手的开发包,都使得R成为数据分析工程师及科学家最常用的工具。本书将帮助读者熟悉R语言这一开源生态系统,并介绍一些基本的统计背景知识,以及一...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1889浏览量

  • 程序员技术进阶手册(二)

    这次AI浪潮大火有三个原因:一是大数据的发展,二是计算能力的提高,三是深度学习的兴起。作为程序员,我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文,基于深信度网(DNB)提出非监督贪心逐层训练算法,未解决深层结构相关的...

    文章 【方向】 2018-02-18 12813浏览量

  • 云场景实践研究第54期:小红唇

    更多云场景实践研究案例,点击这里:【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 小红唇App是国内最大的一款针对15-25岁年轻女性的垂直视频分享社区和社交化电商平台。其为用户提供了丰富的平台内容、活跃的社区生态和优质的产品选择。用一句话概括小红唇业务模式为短视频...

    文章 场景研读 2018-02-06 1845浏览量

  • 论Node在构建超媒体API中的作用

    版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/38130483 论Node在构建超媒体API中的作用...

    文章 chszs 2014-07-25 652浏览量

  • 小打卡基于阿里云构建企业级数仓的实践及总结

    小打卡架构师 申羡 本次分享主要有4块内容,小打卡介绍,小打卡数仓场景简介,小打卡数仓选型思路以及代表性案例分享。首先介绍一下小打卡的业务场景,小打卡是当前领先的小程序兴趣社区。在这里能快速发现你感兴趣的圈子,加入圈子,有达人带你玩转各种兴趣,有同好一起分享、一起交流、一起成长。2017年8月公司...

    文章 zaid胡振宇 2020-11-04 1621浏览量

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