• 【独家】一文读懂回归分析

    当然解决方法很多,最简单的就是剔除掉其中一个,但如果实在舍不得,觉得删了太可惜,那就可以考虑用主成分回归,相当于把这两个变量所包含的信息用一个变量来表示,这个变量我们称它叫主成分,所以就叫主成分回归。...
    文章 2017-05-01 2004浏览量
  • 快速选择合适的机器学习算法

    支持向量机(SVM)等简单模型,可以通过解决凸优化问题轻松训练,逐渐取代机器学习中的神经网络。近年来,新的和改进的训练技术,如非监督的预训练和逐层贪婪训练,导致对神经网络兴趣的兴起。越来越强大的计算能力...
    文章 2017-05-21 11999浏览量
  • 浅谈端上智能之计算优化

    解决上一节提到的问题,缓解算法需求与移动端算力的矛盾,业界有几个基本思路: 给定算法模型如何让它跑得快 设计牛X的专用硬件 结合硬件做深度计算优化 通过调度提高硬件利用率 给定准确率目标如何让模型尽可能...
    文章 2019-11-05 1832浏览量
  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据...大数据探索预处理

    不论数据的拥有方还是数据分析解决方案工具的提供方,其终极目标都是“通过数据分析,从数据中找出洞见并应用于实际场景中带来价值”。数据探索、数据预处理等工作是进行数据分析的首要工作。不论是采用大数据的...
    文章 2019-11-05 1299浏览量
  • 机器学习算法一览(附python和R代码)

    我会在文章中举例一些机器学习的问题,你们也可以在思考解决这些问题的过程中得到启发。我也会写下对于各种机器学习算法的一些个人理解,并且提供R和Python的执行代码。读完这篇文章,读者们至少可以行动起来亲手...
    文章 2017-05-02 1433浏览量
  • [译]RNN 循环神经网络系列 1:基本 RNN 与 CHAR-RNN

    幸运的是,我们可以对架构做出一些改进来解决这个问题。Screen Shot 2016-10-04 at 5.54.13 AM.png 二、CHAR-RNN 我们不会去专门实现一个纯 TensorFlow 版本的单字符生成模型。相反,现在这个模型的目标是从每个输入...
    文章 2017-10-20 29238浏览量
  • 如何走近深度学习人脸识别?你需要这篇超长综述|附...

    不仅仅因为他们成功应用了 Triplet Loss 在 benchmark 上取得 state-of-art 的结果,更因为他们提出了一个绝大部分人脸问题的统一解决框架,即:识别、验证、搜索等问题都可以放到特征空间里做,需要专注解决的仅仅...
    文章 2018-04-04 19830浏览量

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