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    数学模型什么意思

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  • 送书福利!从《模型思维》学做一个多模型思考者

    编辑推荐 很多人都知道投资者查理·芒格喜欢谈论“思维模型”,他说:“要想获得普世智慧,80~90个重要的模型就能完成90%的工作。”不过在我看来,那其实是一些理解和思考的套路,相当于是新时期的成语典故。 斯科特·佩奇说的模型要高级得多,是学者们使用的那种正规的“理论模型”。斯科特·佩奇是密歇根大学...

    文章 新闻小助手 2019-12-12 693浏览量

  • 实习~!

    感觉现在的工作似乎和数据仓库有关,头一天根本看不懂是什么意思,这和以前在学校学的应用数据库建模有着很大的区别,我觉得如果要明白自己今后在这份工作上要做什么那么是有必要去了解一下什么是数据仓库,以及它的应用分析和专业词汇. 1 什么是数据仓库?目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专...

    文章 宝珠 2006-05-24 592浏览量

  • Facebook开源看图问答模型Pythia:拿下VQA比赛冠军就靠它

    ——猫戴着什么? ——帽子。 ——天气怎么样? ——下雨。 ——披萨上面是什么? ——蘑菇。 看图回答这些问题,对我们人类来说再简单不过了,但是要让AI熟练掌握这项技能,还需要探索。 Facebook刚刚为这个领域的探索者们,开源了一个模块化视觉问答框架:Pythia。 事情还要从在弗吉尼亚...

    文章 技术小能手 2018-07-31 1533浏览量

  • GAN是一种特殊的损失函数?

    数据科学家Jeremy Howard在fast.ai的《生成对抗网络(GAN)》课程中曾经讲过这样一句话: “从本质上来说,生成对抗网络(GAN)是一种特殊的损失函数。” 你是否能够理解这句话的意思?读完本文,你会更好的理解这句话的含义。 神经网络的函数逼近理论 在数学中,我们可以将函数看做一个...

    文章 【方向】 2018-12-20 1923浏览量

  • 杉数科技CTO王子卓:4大案例告诉你,如何用机器学习玩转企业大数据 | 硬创公开课

    在上一期雷锋网AI掘金志硬创公开课《十大场景案例详解:人工智能如何提升商业效益》中,我们通过案例详细介绍了AI用于商业实战中的场景和效益。而为了真正帮助推动AI落地,我们将带来更多场景单点技术干货分享,以飨读者。 因此,本期公开课,雷锋网邀请到杉数科技CTO王子卓博士来进行主题为“如何利用机器学习...

    文章 行者武松 2017-07-03 1030浏览量

  • 怎样才能挑战数学权威——也谈《统一无穷理论》

    怎样才能挑战数学权威——也谈《统一无穷理论》已有 9775 次阅读 2013-3-8 06:58 |个人分类:科普|系统分类:科普集锦| 数学, 无穷, 集合论 前些天写了篇《无穷大能比大小吗》,原是解答网友“为什么无理数比有理数多”的问题,给关心无穷集合问题的人,普及一下最基本的概念和逻辑,好用...

    文章 fdvdx 2020-07-17 20浏览量

  • 如何用数学知识提升情商?数学学霸们的6大思维习惯

    引言:成为一名“数学学霸”显然不是一件轻松的工作,不仅需要“高智商”的支持,还一不小心就被套上了“情商低”“Nerd”的“帽子”。 别怕!事实上,除了具体的公式、求证,数学学习中涉及的思维方式在日常生活中也能够派上大用场! 本篇文章用大量实际案例告诉你,数学学习中get到的这6大技能不仅仅可...

    文章 小旋风柴进 2017-06-06 3475浏览量

  • 一文搞懂HMM(隐马尔可夫模型)

    什么是熵(Entropy) 简单来说,熵是表示物质系统状态的一种度量,用它老表征系统的无序程度。熵越大,系统越无序,意味着系统结构和运动的不确定和无规则;反之,,熵越小,系统越有序,意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化,组织化,复杂化状态的一种度量...

    文章 skyme 2016-05-05 2548浏览量

  • 从Y = X到构建完整的人工神经网络

    原标题 | From Y=X to Building a Complete Artificial Neural Network 作者 | Ahmed Gad 译者 | AI小山(工程师)、朱慧94(上海大学)、Mr-UC(中国科学院大学) 本文编辑:王立鱼 英语原文:https:/...

    文章 雷锋网 2019-07-09 1130浏览量

  • 智能投顾中的基础核心,华尔街老司机手把手教你搭建智能资产配置模型

    随着人工智能以不可阻挡的态势渐渐渗透到我们日常生活的方方面面,在高度量化的金融投资领域,变革求新、提速高效的追求也催生了智能投顾作为AI全新产品的蓬勃发展。大量的金融科技、人工智能相关岗位的招聘和交易员、量化研究员岗位的消失正见证着这一AI新业态随着时代发展的崭新面貌,那么在着手构建智能投顾产品具...

    文章 玄学酱 2017-10-30 856浏览量

  • 智能投顾中的基础核心,华尔街老司机手把手教你搭建智能资产配置模型

    在接下来的系列课程中,王蓁博士即将带来更加详细、实践化机器学习算法进阶的教程,手把手教你搭建专属的智能资产配置模型!为了让更多人了解智能投顾,AI金融评论摘取本次课程的部分精彩内容回顾,希望能帮你窥探到课程的核心。 https://www.leiphone.com/special/mooc/03....

    文章 玄学酱 2017-10-25 1318浏览量

  • 《C++ 开发从入门到精通》——第2章 C++的重要特质分析2.1 什么是面向对象(object-oriented)

    本节书摘来自异步社区出版社《C++ 开发从入门到精通》一书中的第2章,第2.1节,作者: 王石磊 , 韩海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第2章 C++的重要特质分析 C++ 开发从入门到精通C++是继C语言之后的又一门令程序员执爱的编程语言,它不但是C的加强版,而且吸取...

    文章 异步社区 2017-05-02 1529浏览量

  • R: 学习Gradient Boosting算法,提高预测模型准确率

    引言 预测模型的准确率可以用2种方法来提高:要么进行特征设计,要么直接使用boosting算法。参加过许多数据科学大赛后,我发现许多人喜欢用boosting算法,因为它只需更少的时间就能产生相似的结果。 目前有许多boosting算法,如Gradient Boosting、 XGBoost,、...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1718浏览量

  • 数据科学中的非数学特征工程技术

    ◆ ◆ ◆ 导 读 “应用机器学习像是把你当一个伟大的工程师,而非伟大的机器学习专家。” 这是我在一份谷歌内部文件中读到的如何应用机器学习的第一句话。的确如此。以我作为服务器工程师/数据分析师的有限经验,数据(以及如何存储/处理)一直都是所有问题的核心,在整体中举足轻重。去问问任何一位Kagg...

    文章 小旋风柴进 2017-06-05 1094浏览量

  • 聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限

    前言 刚好在暑假通过参加 kaggle 的 Zillow Prize 比赛来让我在数据挖掘和机器学习中完成了菜逼到 Level 1 的转变,借知乎的平台总结一下比赛的经验,先声明本文绝不是只列出名词的文章,每一点背后都会有相应的文字解说,各位客官可以安心吃用和讨论。 其次要强调的是这篇文章不承诺带...

    文章 玄学酱 2017-08-02 692浏览量

  • Model-View-Intent 模式下的响应式应用 - 第一部分 - Model(模型)

    本文讲的是Model-View-Intent 模式下的响应式应用 - 第一部分 - Model(模型), 当我想明白原来我的模型类一直被我用错了,一大堆以前我遇到的安卓平台相关的问题就都消失了。更重要的是,我终于使用RxJava和模型-视图-意图模型来构建响应式应用了,因为我从来没成功过,尽管...

    文章 玄学酱 2017-10-18 600浏览量

  • 肯硕(Kensho)揭开华尔街百年赚钱秘诀

    从2014年开始暴涨的A股市场再次牵动了亿万股民的心。到2015年8月,A股已经历了数天内暴涨暴跌的过山车式的变化。除了打听可能的内部消息和采用传统的技术分析外,对亿万普通股民而言,还有什么更好的办法可以提前预知某些行业甚至个股在某个事件和时间段内的走势,比如阿里巴巴和工商局对淘宝商品的争议对哪些...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1602浏览量

  • 【AI学霸榜】世界名校十大学霸获200万奖金,NLP、CV等四大领域学术秘籍曝光

    1月22日,2017年度百度奖学金颁奖典礼在百度科技园举行,10位来自世界名校的候选人平分200万人民币奖金。 经过从初选到答辩的层层选拔,来自清华大学的王奕森和林衍凯、北京大学的王云鹤、复旦大学的吴昊、中国人民大学的陈师哲、哈尔滨工业大学的朱鎔、厦门大学的张飚、卡耐基梅隆大学的胡志挺和王小龙、麻...

    文章 技术小能手 2018-01-23 5639浏览量

  • 从机器学习先驱到最坚定的AI反对派:一个大师的复杂内心戏

    Judea Pearl帮助AI在概率计算上取得了巨大进步,但是仍然叹息道:AI在因果关系计算上无能为力。 AI得以发展到今天的聪明才智,离不开Judea Pearl的功劳。20世纪80年代,他带领一批人实现了机器的概率推导。 而现在,他却成为了AI领域最坚定的反对派之一。在他最新的一本书《疑问之书...

    文章 技术小能手 2018-06-04 2664浏览量

  • 机器学习和统计学的“爱恨情仇”可以结束了

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud        图片来自知乎 机器学习,是人工智能的一个子领域,主要关注于开发一些让计算机可以自动“学习”的技术。更具体说,机器学习是一种用于创建数据集分析程序的方法。机器学习跟统计学有着重要的关系,因为这两个领域都是...

    文章 【方向】 2017-09-01 8488浏览量

  • 机器学习:统计与计算之恋

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文转自统计之都。原文是从张志华老师在第九届中国R语言会议和上海交通大学的两次讲座中整理出来的。张志华老师是上海交通大学计算机科学与工程系教授,上海交通大学数据科学研究中心兼职教授,计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。在加入上海交通大学之前,是浙江大学计算机...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1240浏览量

  • 【干货】牛津博士讲大数据和量化金融

    演讲全文: 很高兴来到这里,我是第二次参加这种会议了。我这次是以第二个身份来的,就是牛津大学NIE金融大数据实验室,代表实验室过来,今天主要分享一下我们实验室做的关于量化金融的思考跟案例。 首先简单介绍一下我们的大数据NIE实验室,是一个全新的实验室,是2013年11月正式成立的,我们实验室的...

    文章 行者武松 2017-04-03 1228浏览量

  • UC伯克利教授Goldberg:决定未来的不是技术奇点,而是技术合作

    是什么将“统计”从“机器学习”中分离出来的? 这是一个被讨论过无数次的问题。关于这个问题的文章有很多,人们对其好坏莫衷一是。但是我发现,在“统计”和“机器学习”的争论上,人们往往会“只见森林,不见树木”。 Aatash Shah曾在他的文章中作过这样的定义: “机器学习”是一种能够直接从数据...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 591浏览量

  • 数据挖掘在精准营销中的应用

    精准营销就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路,是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。 精准营销需要解决的问题是:哪些用户是某个产品或者营销活动的目标用户?或者是每个用户最适合推荐什么产品?前者是找目标用户,后者是为用户推荐产品,...

    文章 沉默术士 2017-07-03 1444浏览量

  • 安全人工智能应用之我见:时代“风口”的交叉点

    编者按:10月11-14日,为期四天的2017杭州云栖大会(门票火热抢购中!)将再度在杭州云栖小镇起航,作为全球最具影响力的科技展会之一,本届大会将有不少阿里集团专家以及各企业行业领袖的精彩演讲。本文是阿里云资深算法专家施亮所写,他将在10月的云栖大会上分享安全智能带来的思考和变革(想了解嘉宾以及...

    文章 仁太 2017-09-26 4942浏览量

  • 关系型数据库和NOSQL数据库对比

    关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。主流的 oracle、DB2、MS SQL Server和mysql都属于这类传统数据库。 NoSQL数据库,全称为Not Only SQL,意思就是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用...

    文章 ghost丶桃子 2016-05-19 3903浏览量

  • 12位古代数学家的现代化成就

    数学已经成为人类步入现代化的核心工具与中心思想。大到卫星上天,小到一个app应用,都离不开数学——只是你是否知道而已。 但是,请和我们哆嗒数学网的小编一起想象一下。远在数学还没有给我们带来计算机、量子力学和卫星定位系统之前的古代,一些最聪明的大脑已经在不断的发现他们的数学成就。这些发现建立了最基...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 908浏览量

  • 从事数据科学前必须知道的五件事儿

    目前,人工智能行业非常火热,对应的数据科学分析岗位需求也非常大。很多程序员纷纷转行从事人工智能相关岗位,那么对于那些想从事数据科学岗位的人们来说,这里有五件重要的事情是在转岗之前需要了解的。 1.高等数学是数据科学的基础 矩阵计算、导数、特征值、集合、函数、向量、线性变换等数学知识对统计方法和编程...

    文章 【方向】 2018-03-15 1709浏览量

  • 快问快答 | 助教带你学习数据科学(附答疑视频领取)

    Q: 可以推荐一本完全零基础的python书看一下吗?我没有数据基础。 A: 《简明Python教程》 Q:在校生,想搞明白未来的职业发展。 A:我看数据科学相关的岗位有,比如:数据分析,数据挖掘,机器学习,自然语言处理,计算机视觉,深度学习工程师等等,还有推荐算法、搜索算法。 我觉得咱们的培养目...

    文章 技术小能手 2017-11-09 2377浏览量

  • 独家 | 手把手教随机森林

    随机森林-概述   当变量的数量非常庞大时,你将采取什么方法来处理数据?   通常情况下,当问题非常庞杂时,我们需要一群专家而不是一个专家来解决问题。例如Linux,它是一个非常复杂的系统,因此需要成百上千的专家来搭建。   以此类推,我们能否将许多专家的决策力,并结合其在专业领域的专业知识,应用...

    文章 行者武松 2017-10-11 2174浏览量

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